位运算深度了解

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位运算深度了解

: 位运算深度了解.go 位运算深度了解.go
评级：0 浏览量：70 收藏量：0 资源大小：8KB 上传时间：2019-08-17

: 动手深度学习1 查阅文档可以帮助我们快速了解深度学习的技术细节，提高我们的开发效率。查阅文档包括查找模块里的所有函数和类、查找特定函数和类的使用、在MXNet网站上查阅等。深度学习是机器学习的一个重要分支，它具有广泛的...
评级：0 浏览量：38 收藏量：0 资源大小：12.19MB 上传时间：2022-08-03

: python深度学习：python基础 Python 的基础知识点是深入学习 Python 的基础，了解 Python 的基础知识点对深入学习 Python 深度学习至关重要。一、变量类型与输出语句 1.1 编程基础编程基础是学习 Python 的基础，Python 的编程基础包括基本...
评级：0 浏览量：287 收藏量：3 资源大小：949KB 上传时间：2023-08-03

: pytorch深度学习梯度下降算法可以很好的了解梯度下降算法，更好的帮助想要学习和了解pytorch深度学习的同学。Tensor对象及其运算 Tensor的索引和切片 PyTorch的Reduction操作 PyTorch的自动微分Autograd都是我们要学习的内容
评级：0 浏览量：62 收藏量：0 资源大小：1.38MB 上传时间：2024-03-19

: 深度学习教程.doc深度学习教程.doc 以下是一个简化的深度学习教程大纲，帮助你逐步了解深度学习的核心概念和技术： 1. 基础知识数学基础：线性代数（矩阵运算、向量空间、特征分解等）、微积分（导数、梯度、优化算法等）、概率论与统计（概率分布、...
评级：0 浏览量：28 收藏量：0 资源大小：29KB 上传时间：2024-05-05

: 819页pdf《动⼿学深度学习 Release 2.0.0-beta0》2022版然后在 2节中将快速介绍实践深度学习所需的前提条件，例如如何存储和处理数据，以及如何应用基于线性代数、微积分和概率基本概念的各种数值运算。 3节和 4节涵盖了深度学习的最基本概念和技术，例如线性回归、多层...
评级：5 浏览量：203 收藏量：1 资源大小：24.21MB 上传时间：2022-02-19

: 深度学习：图像的卷积原理和本质（详解）。深度学习原理.pdf 本文将深入探讨图像卷积的原理和本质，了解深度学习如何应用于图像处理和识别。图像卷积的计算过程 -------------------- 图像卷积的计算过程可以看作是一个线性变换过程，将图像上的每个像素点与卷积核进行卷积...
评级：0 浏览量：229 收藏量：0 资源大小：919KB 上传时间：2022-04-13

: 深度学习下的医学图像分析（二）在了解“卷积神经网络”之前，我们要先知道什么是“卷积”。维基百科对“卷积”的定义是：一个关于两个函数的数学运算。这个数学运算将会产生两个原始函数之外的第三个函数，这个函数通常被看作是两个原始函数之一的...
评级：0 浏览量：97 收藏量：0 资源大小：1.05MB 上传时间：2021-01-27

: 2022年存储芯片行业深度报告.docx 2022年存储芯片行业深度报告本报告对存储芯片行业进行了深入的分析和介绍，涵盖了存储芯片的发展历史、分类、技术原理、市场趋势等多方面的内容。存储芯片的发展历史早期的信息存储主要依靠纸张、磁性媒介为主...
评级：5 浏览量：27 收藏量：0 资源大小：709KB 上传时间：2023-04-26

: 吴恩达：22张图全解深度学习知识.docx 吴恩达的深度学习课程信息图是由TessFerrandez完成的，该信息图记录了深度学习课程的知识与亮点，适合初学者了解深度学习，也适合机器学习从业者和研究者复习基本概念。 1. 深度学习基础吴恩达的课程信息图首先...
评级：0 浏览量：75 收藏量：0 资源大小：8.2MB 上传时间：2023-04-05

: Armv8/Armv9异常中断深度学习系列 Armv8/Armv9异常中断深度学习系列本系列文章旨在深入探讨Armv8/Armv9架构下的异常中断机制，涵盖了中断的定义、FIQ和IRQ、GIC中断控制器、核心中的中断控制器接口、同步异常和异步异常、软件对中断的处理流程、...
评级：5 浏览量：315 收藏量：3 资源大小：2.75MB 上传时间：2023-04-12

: 电工学少学时唐介集成运算放大器PPT学习教案.pptx 电工学-集成运算放大器PPT学习教案集成电路的概述集成电路是利用氧化、光刻、扩散、外延等集成工艺，将整个电路的各个元件及导线集中制做在一...了解集成运算放大器的基本概念、特点和应用是电子技术的基础知识。
评级：0 浏览量：55 收藏量：0 资源大小：781KB 上传时间：2021-10-10

: DCNN_Ferroics：从STEM图像中深度学习铁电中的极化数据（2）如何生成以原子为中心（C）的子图像，（3）如何在与一种Sm浓度相对应的图像/子图像之一上训练DCNN，并将其应用于其他构图，（4）如何构造特征图，可视化卷积层以深入了解DCNN运算。可通过以下链接获得本...
评级：0 浏览量：105 收藏量：0 资源大小：16.73MB 上传时间：2021-02-25

: CNTK：Microsoft认知工具包（CNTK），一种开源的深度学习工具包安装 Windows（ / / ） Linux（ / / / ）Windows（ / ） Linux（）安装每晚软件包如果您希望使用master的最新CNTK位，请使用CNTK夜间软件包之一：学习CNTK 您可以通过以下资源了解有关使用CNTK并为其做出贡献的更多...
评级：0 浏览量：140 收藏量：1 资源大小：190.99MB 上传时间：2021-02-03

: TensorFlow：Google开源的一个深度学习框架-python 图中的节点表示数学运算，而图边表示在它们之间流动的多维数据数组（张量）。这种灵活的架构让您无需重写代码即可将计算部署到台式机、服务器或移动设备中的一个或多个 CPU 或 GPU。 TensorFlow 还包括 ...
评级：0 浏览量：225 收藏量：0 资源大小：71.48MB 上传时间：2021-06-18

: 5-机器学习系列（5）：卷积神经网络CNN之--原理及python实现1 卷积运算是CNN的核心操作，通过卷积运算，可以大大减小深度学习的计算量，并在效果上表现更突出。卷积运算的过程是，将图像的像素矩阵与Kernel进行元素乘积求和，然后移动Kernel再次求和，最后拼成新的矩阵。改变...
评级：0 浏览量：808 收藏量：2 资源大小：2.42MB 上传时间：2022-08-03

: matlab基本运算程序代码-Learn-CUDA-Programming:学习Packd发布的CUDA编程 matlab基本运算程序代码了解CUDA编程这是Packt发布的的代码存储库。使用CUDA 10.x和C / C ++进行GPU编程和并行计算的初学者指南这本书是关于什么的？计算统一设备架构（CUDA）是NVIDIA的GPU计算平台和应用程序...
评级：0 浏览量：111 收藏量：0 资源大小：70.17MB 上传时间：2021-05-22

: 深度学习与CV教程(10) - 轻量化CNN架构 (SqueezeNet,ShuffleNet,MobileNet等).doc 理论计算量（FLOPs）是衡量神经网络计算复杂度的重要指标，单位是浮点运算次数（FLoating-point Operation）。参数数量（params）是衡量神经网络模型大小的重要指标，单位通常为 \(M\)，用 float32 表示。典型结构...
评级：0 浏览量：94 收藏量：0 资源大小：4.41MB 上传时间：2022-07-08

: 基于卷积神经网络和核相关滤波的物体跟踪算法.pdf 核相关滤波是一种基于相关滤波的物体跟踪算法，通过对目标图像和背景图像进行相关运算，实现目标跟踪。然而，核相关滤波算法存在一些缺陷，如难以适应目标尺度变化和非刚性形变，容易出现跟踪丢失或混淆。知识点3:...
评级：0 浏览量：44 收藏量：1 资源大小：2.28MB 上传时间：2021-09-26

: 基于卷积神经网络的图像识别研究.pdf 4. Keras 框架：一个使用 Python 编写的模型级高级深度学习程序库，用于建立、训练和预测深度学习模型。 5. 卷积层（Convolutional Layer）：卷积神经网络中的一个基本组成部分，用于提取图像特征。 6. 池化层...
评级：0 浏览量：86 收藏量：0 资源大小：1.61MB 上传时间：2021-09-25

: 人工智能在机器人领域中的应用.pdf 人工智能是计算机科学的一个分支，它的本质是了解智能的意义，并能做出类似于人类思维和动作的机器，包括语言识别、人脸识别、动作识别以及专家系统等。然而，人工智能技术也带来了许多问题，如数据算法与偏见、...
评级：0 浏览量：85 收藏量：0 资源大小：1.49MB 上传时间：2021-08-14

: TensorFlow Lite移动端开发 FlatBuffer 文件,并通过将 32 位浮点数转换为更高效的 8 位整数进行量化,以到达模型快速运算的效果 . 伴随着深度学习技术的广泛使用,越来越多的深度学习模型被部署到移动端或IoT设备上运行,对于从事人工智能...
评级：0 浏览量：267 收藏量：0 资源大小：4.34MB 上传时间：2021-06-16

: 基于改进的BP神经网络机械系统故障诊断研究.pdf 在对α和β两个动态参数进行调整的方法中，通过对样本进行训练可以了解到，α和β这两个动态参数会在很大程度上影响BP神经网络的学习速度，通过对这种影响程度进行相应的运算分析，可以发现，α与β这两个动态参数的...
评级：0 浏览量：48 收藏量：0 资源大小：302KB 上传时间：2021-09-25

: tensorflow2-crash-course：一个快速的速成课程，用于了解TensorFlow 2和集成的Keras API的要点必需品包括了解张量了解TensorFlow中的层张量运算梯度下降使用渐变磁带进行自动差异自定义训练循环顺序，功能和子类化API 广域网和深层网络深度学习基础层，优化器，学习率密集神经网络（ANN）激活功能批量归一化，...
评级：0 浏览量：91 收藏量：0 资源大小：1.99MB 上传时间：2021-03-04

: Numpy日常使用总结 Numpy 也被称为机器学习三剑客之一，另外的就是 Pandas 和 Matplotlib 了，虽然当前有诸如 scikit-learn 机器学习包以及 Pytorch、TensorFlow 深度学习框架，这些包和框架都少不了对数据的操作，当然也少不了对数据...
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评级：5 浏览量：1149 收藏量：0 资源大小：169KB 上传时间：2022-03-23

: 2015年计算机专业408考研试题.doc 试题6考查了图的深度优先遍历，考生需要了解深度优先遍历的定义和应用。算法试题7考查了折半查找算法，考生需要了解折半查找的定义和应用。试题8考查了KMP算法，考生需要了解KMP算法的定义和应用。试题9考查...
评级：0 浏览量：46 收藏量：0 资源大小：3.17MB 上传时间：2022-11-29

: Fast_Algorithms_for_Convolutional_Neural_Networks（快速神经网络入门资料）.pdf 首先，让我们了解什么是卷积（Convolution）。卷积是 CNNs 中的一个基本操作，它可以将输入数据与卷积核进行卷积从而提取特征。根据 Convolution Theorem，卷积在时域中等效于频域中的点乘。换言之，卷积可以通过...
评级：0 浏览量：208 收藏量：0 资源大小：6.34MB 上传时间：2022-12-02

: 关于人工智能发展的思考.docx 关于人工智能发展的思考关键词：计算机人工智能深度模型摘要：近年来，计算机发展的速度飞快，它已经不仅仅是一块冰冷的电路板，他有着自己的思维，自我的运算能力，现在的我们更喜欢称之为人工智能。机器学习如今...
评级：0 浏览量：84 收藏量：0 资源大小：39KB 上传时间：2023-02-27

: 计算机视觉在智慧安防中的应用.docx 卷积神经网络是一种函数与一个函数通过翻转或平移等一系列相互关系，计算出新值，然后在连续空间进行积分运算和在离散空间进行求和运算的过程。深度学习和5G技术的到来，对计算机视觉技术的发展产生了重要影响。5G...
评级：0 浏览量：64 收藏量：0 资源大小：112KB 上传时间：2022-06-02

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