对数线性模型

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对数线性模型

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评级：0 浏览量：741 收藏量：1 资源大小：66KB 上传时间：2017-11-30

: 第18章 对数线性模型.ppt "对数线性模型" 对数线性模型是用于离散型数据或整理成列联表格式的计数资料的统计分析工具。在对数线性模型中，所有用作的分类的因素均为独立变量，列联表各单元中的例数为应变量。 对数线性模型的优点是可以系统...
评级：0 浏览量：306 收藏量：0 资源大小：780KB 上传时间：2021-12-09

: 对数线性模型.doc 对数线性模型 对数线性模型是一种统计分析工具，用于分析离散型数据或整理成列联表格式的计数资料。在对数线性模型中，所有用作分类的因素均为独立变量，列联表各单元中的例数为应变量。这种模型可以处理离散型数据...
评级：0 浏览量：160 收藏量：0 资源大小：132KB 上传时间：2021-12-25

: 格致方法定量研究系列：对数线性模型 [美] 戴维·诺克（David Knoke）著；盛智明译中文高清带详细书签《对数线性模型》是最好的对数线性模型教学材料之一，不仅讨论了一般对数线性模型，还讨论了logit模型，这一模型通过分析作为自变量函数的因变量的期望发生比来检验自变量与因变量之间的关系。作者从处理二分变量的...
评级：5 浏览量：389 收藏量：2 资源大小：8.98MB 上传时间：2018-01-02

: 高校学生互联网投资理财影响因素的对数线性模型分析.pdf 高校学生互联网投资理财影响因素的对数线性模型分析.pdf
评级：0 浏览量：159 收藏量：0 资源大小：317KB 上传时间：2021-07-15

: MBA统计学08列联表及对数线性模型.pptx MBA统计学08列联表及对数线性模型 本资源主要介绍了列联表（contingency table）和对数线性模型的知识点，并对二维列联表的检验进行了详细的解释。 1. 列联表的概念列联表是指变量之间的交叉表，它可以是二维、...
评级：0 浏览量：89 收藏量：1 资源大小：560KB 上传时间：2021-09-27

: 第13章 SPSS的对数线性模型.pdf 第13章 SPSS的对数线性模型.pdf
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评级：0 浏览量：120 收藏量：0 资源大小：556KB 上传时间：2021-10-02

: SPSS专题回归分析线性回归Logistic回归对数线性模型PPT教案.pptx SPSS专题回归分析线性回归Logistic回归对数线性模型PPT教案.pptx
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: 共生矩阵的matlab代码-SemanticVector:基于动态对数线性模型的词嵌入方法共生矩阵的matlab代码语义向量这是纸和纸的代码。开始使用克隆代码后，运行 ./setup.sh cd examples ./demo_vector.sh ./demo_dictionary.sh ./demo_window.sh 脚本setup.sh将下载代码的数据和外部工具。...
评级：0 浏览量：70 收藏量：0 资源大小：159KB 上传时间：2021-05-22

: linear model using Gradient Descent：代码实现了梯度下降算法来学习OR函数的对数线性模型-matlab开发代码实现梯度下降算法学习OR函数的对数线性模型如下： x_0 x_1 C_k 1 1 1 0 1 1 1 0 1 0 0 0 使用以下特征图： \phi(x,C_k) = [ (x_0 =1 & C_k = 1), x_1 = 1 & C_k = 1, C_k = 1];
评级：0 浏览量：76 收藏量：0 资源大小：1KB 上传时间：2021-05-30

: 广义线性模型 广义线性模型（Generalized Linear Models，简称GLM）是一种将线性模型推广到更一般形式的统计模型，它放宽了传统线性模型对于数据分布和响应变量的限制。GLM的提出主要是为了解决因变量（响应变量）不满足正态分布...
评级：0 浏览量：867 收藏量：2 资源大小：620KB 上传时间：2018-01-30

: 线性模型讲义超详细。 线性模型是统计学和机器学习领域中一种基础且重要的模型，它主要用于处理连续变量的预测问题。在本文中，我们将深入探讨线性模型的概念、应用及其变种。首先，线性模型（Linear Model）的核心思想是通过一个线性的...
评级：0 浏览量：266 收藏量：2 资源大小：3.69MB 上传时间：2020-10-07

: DSGE 模型的自动求解和对数线性化：在 Matlab 中分析对数线性化 DSGE 模型的代码。需要符号工具箱。-... -------------------------------------------------- ---------- 目的：执行对数线性化。 -------------------------------------------------- ---------- 语法：result = LogLin( VarEndoNames, VarExoNames, ...
评级：0 浏览量：458 收藏量：1 资源大小：5KB 上传时间：2021-05-30

: 机器学习之线性模型 对数几率回归的一个优点是它能自然处理稀疏数据和多分类问题，通过链式规则，可以轻松扩展到多分类的对数线性模型，如softmax函数。总的来说，线性模型因其简洁性和效率，在机器学习中有着广泛的应用。无论是简单...
评级：0 浏览量：146 收藏量：0 资源大小：440B 上传时间：2021-06-12

: 论文研究-统计机器翻译中非线性参数学习的研究 .pdf 在探讨统计机器翻译（SMT）中非线性参数学习的研究背景时，首先需要了解对数线性模型（log-linear model）的相关知识。对数线性模型是统计机器翻译中的一种重要模型，它通过为翻译的每个可能结果分配概率来预测最...
评级：0 浏览量：112 收藏量：0 资源大小：971KB 上传时间：2019-08-18

: 第三章 线性模型1 6. **逻辑斯谛回归模型与最大熵模型的关系**：两者都属于对数线性模型，都可以通过极大似然估计或正则化的极大似然估计来学习模型参数。它们的学习过程通常表现为无约束最优化问题，可以采用多种优化算法求解。 7. ...
评级：0 浏览量：108 收藏量：0 资源大小：1.42MB 上传时间：2022-08-08

: 线性模型推导 ### 线性模型推导 #### 一、标准线性回归线性回归是一种用于预测连续数值型目标变量的方法，其基本假设是输入特征与输出之间存在线性关系。 ##### 1.1 均方误差 (RMSE) 对于一组训练样本 \(\{(x_1, y_1), (x_2,...
评级：0 浏览量：153 收藏量：0 资源大小：168KB 上传时间：2017-07-25

: 灰色线性模型python程序.docx 这篇文档介绍的是一个使用Python实现的灰色线性组合模型，主要应用于数据建模。灰色模型是一种处理不完全信息系统的统计分析方法，它通过对原始数据进行累加或累减处理，生成新的序列，然后通过数学公式推导出模型...
评级：0 浏览量：437 收藏量：0 资源大小：16KB 上传时间：2021-04-21

: 影响欧洲制造业中小企业绩效的对数线性分析-研究论文这项探索性研究的目的是通过使用分层对数线性模型来研究影响欧洲制造业中小企业绩效的变量之间的复杂相互作用。在本研究中，公司绩效是根据营业额增长进行经验衡量的。原始数据来自欧盟委员会“部门电子商务观察”...
评级：0 浏览量：71 收藏量：0 资源大小：521KB 上传时间：2021-05-19

: ch03 线性模型_学习笔记1 对数线性回归是线性回归的一种变体，它将目标变量的对数作为预测的目标，适用于输出标记在指数尺度上变化的情况。这种模型通过映射函数（如对数）实现了从输入空间到输出空间的非线性映射，属于广义线性模型的范畴。...
评级：0 浏览量：133 收藏量：0 资源大小：16.19MB 上传时间：2022-08-03

: 对数签名RNN模型对数签名是控制理论和随机分析领域的一个概念，它在处理高频率和非线性动态系统时特别有用。在金融学中，对数签名常用于描述股票价格或汇率的局部运动，因为它能够捕获路径的局部信息，而非仅关注起点和终点。具体来...
评级：0 浏览量：47 收藏量：0 资源大小：153KB 上传时间：2021-02-17

: 使用对数线性方法预测煤矿死亡率：对数线性方法 M 文件用于预测煤矿死亡人数。-matlab开发在提供的"coalDeathV1.m.zip"文件中，我们预计会找到一个名为"coalDeathV1.m"的脚本，该脚本包含实现对数线性模型预测的代码。以下是一般的步骤： 1. **数据预处理**：首先，我们需要收集关于煤矿死亡率和产量的...
评级：0 浏览量：95 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2021-05-29

: 基于多元线性回归模型的医疗费用预测分析同时，计算对数（如`log_charges`）可以处理数据的尺度问题，使不同变量对模型的影响更加均衡。此外，引入交互项（如`age_bmi_interaction`）是为了研究年龄和体质指数（BMI）之间可能存在的协同作用，这种交互可能...
评级：0 浏览量：1572 收藏量：5 资源大小：219KB 上传时间：2023-07-08

: python实现感知机线性分类模型示例代码感知机（Perceptron）是机器学习领域中最基础的算法之一，它是一种线性二分类模型，用于处理线性可分的数据集。感知机的工作原理是寻找一个超平面，能够将数据集中的两类样本分开。在二维空间中，这个超平面就是一个...
评级：0 浏览量：833 收藏量：1 资源大小：142KB 上传时间：2020-09-19

: Chap03线性模型.pptx 本资源摘要信息涵盖了机器学习中线性模型的基本概念、线性回归、对数线性回归、广义线性模型、对率回归、线性判别分析等内容。一、线性模型 线性模型是机器学习中一种基本的模型，它试图学得一个通过属性的线性...
评级：0 浏览量：60 收藏量：0 资源大小：3.54MB 上传时间：2021-09-20

: _基于双对数线性回归模型的第三产业转型升级水平的因素分析.docx _基于双对数线性回归模型的第三产业转型升级水平的因素分析
评级：0 浏览量：15 收藏量：0 资源大小：115KB 上传时间：2024-08-01

: 实验课单元(三)双对数线性回归模型MicrosoftWord文档[定义].pdf 本实验课单元旨在掌握双对数线性回归模型、三对数线性回归模型、单对数线性回归模型和非线性回归模型的参数估计及相关内容。实验中，我们将学习建立双对数线性回归模型、回归参数估计、散点图、残差图等，并了解经济...
评级：0 浏览量：101 收藏量：0 资源大小：64KB 上传时间：2021-10-14

: 常见非线性回归模型.pdf 3. 自然对数变换：模型(3) y = a * ln(x) + b，通过取自然对数，可以得到线性模型ln(y) = ln(a) + b * ln(x)。多项式回归是另一种常见的非线性回归形式，如一元二次多项式模型y = β_0 + β_1x + β_2x^2，其回归...
评级：0 浏览量：200 收藏量：0 资源大小：474KB 上传时间：2023-03-31

: 1.线性代数基础1 此外，逻辑回归（Logistic Regression）和对数线性模型是线性模型在分类任务中的应用，它们通过非线性的联系函数将线性组合转换为概率估计。线性回归是线性模型的一个经典实例，目标是找到一个最佳的线性组合来...
评级：0 浏览量：78 收藏量：0 资源大小：1.25MB 上传时间：2022-08-03

: 第 3 章 线性模型1 线性模型是机器学习领域中最基础且广泛应用的模型之一，特别是在人工智能中发挥着重要的作用。在本章“线性模型1”中，我们将深入探讨线性模型的核心概念、原理以及其实现方法。 线性模型的基本思想是通过一个线性...
评级：0 浏览量：57 收藏量：0 资源大小：809KB 上传时间：2022-08-03

: 广义线性模型与汽车保险费率 ### 广义线性模型与汽车保险费率厘定 #### 一、引言随着精算科学和技术的进步，汽车保险费率厘定模型也在不断地发展和完善。传统的费率厘定方法，如单因素分析法和双因素分析法，在面对复杂的实际问题时显得...
评级：3 浏览量：385 收藏量：2 资源大小：369KB 上传时间：2016-07-30

: chap3-线性模型1 线性模型是机器学习的基础，尤其在第3章中，我们深入探讨了线性模型在分类问题中的应用。线性模型的基本思想是通过输入特征的线性组合来预测输出，如公式(3.1)和(3.2)所示，其中w是权重向量，b是偏置项。在线性回归...
评级：0 浏览量：68 收藏量：0 资源大小：770KB 上传时间：2022-08-03

: 非线性回归,非线性回归模型,matlab 5. **Logistic模型**（Logistic曲线）：Logistic回归是一种广泛应用的非线性模型，特别是在预测概率或有限范围内的结果时，其公式为y = a / (1 + e^(-b*x))。在生物学、社会学和经济学中都有广泛的应用。 6. **...
评级：5 浏览量：1687 收藏量：1 资源大小：6KB 上传时间：2021-09-10

: MATLAB多元线性回归 - **线性模型**：多元线性回归模型假设因变量与自变量之间的关系是线性的，可以表示为：`y = β0 + β1x1 + β2x2 + ... + βnxn + ε`，其中`y`是因变量，`x1, x2, ..., xn`是自变量，`β0, β1, β2, ..., βn`是...
评级：2 浏览量：8696 收藏量：8 资源大小：1.65MB 上传时间：2018-08-19

: linear regression_贷款模型_线性回归模型与诊断_ 线性回归是统计学和机器学习领域中一种基础但重要的模型，它被广泛应用于预测分析，尤其是在贷款模型中。在汽车贷款数据集的背景下，线性回归可以帮助我们理解不同因素如何影响贷款批准的可能性，以及可能的还款行为...
评级：0 浏览量：112 收藏量：1 资源大小：2.69MB 上传时间：2021-10-01

: 线性回归模型的定义.pptx 例如，对数线性模型为： ln(Y) = α + βln(X) + ε 五、包含虚拟变量的回归模型虚拟变量（也称为哑变量）用于处理分类变量，如性别、地区等。它们将非数值型信息转化为数值形式，以便纳入回归模型。例如，性别...
评级：0 浏览量：64 收藏量：0 资源大小：761KB 上传时间：2021-10-11

: 基于双对数压缩模型的真空预压非线性固结解 (2013年) ### 基于双对数压缩模型的真空预压非线性固结解 #### 概述本文提出了一种新的非线性固结解答方法，该方法是针对真空预压砂井地基的固结过程进行研究。通过考虑实际的真空荷载边界条件以及引入双对数坐标来线性化...
评级：0 浏览量：69 收藏量：0 资源大小：436KB 上传时间：2021-05-25

: 统计多元线性模型.pdf 统计多元线性模型是数据分析和统计学中一种重要的方法，尤其在社会科学、自然科学以及工程领域广泛应用。本模型涉及多个自变量（预测变量）与一个或多个因变量（响应变量）之间的关系，通过数学公式来描述这些变量间...
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: 数学建模非线性规划模型而在非线性规划中，决策变量可能以平方、指数、对数、三角函数等形式出现，导致问题的最优解需要通过更复杂的算法来求解。在MATLAB中，非线性规划问题可以通过`fmincon`函数来求解。这个函数接受多个参数，如目标...
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: GLM.jl：Julia中的广义线性模型 **GLM.jl：Julia中的广义线性模型** 在统计学中，广义线性模型（Generalized Linear Models, GLM）是一类强大的工具，用于处理各种类型的响应变量，包括连续、计数和二元数据。GLM.jl是Julia编程语言中的一个包，它...
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: 机器学习之线性模型选股量化金融研究分析在量化金融领域，机器学习被广泛应用于股票投资策略的构建，特别是线性模型在选股中的应用。本项目探讨了如何利用机器学习中的线性模型来进行有效的股票选择，以期望达到优化投资组合的目的。在此过程中，我们关注的...
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: 对数周期幂律模型 LPPLM的核心思想在于，市场泡沫期间的资产价格增长近似服从幂律分布，且其自然对数价格呈线性增长趋势。模型中引入周期性成分，能够更好地解释资产价格的波动性。当市场经历崩盘后，原有的结构被打破，资产对数价格...
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: 非局部非线性sigma模型我们研究任意维度的非局部非线性sigma模型，关注标度不变极限，在该极限中标量场自然具有标度维度0，因此自由传播子是对数的。经典动作是目标歧管上各点之间的弧长的平方的双局部积分。通过在动作中引入一个附加的...
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: 机器学习线性模型（对率回归，十折交叉，线性判别）机器学习线性模型 机器学习线性模型是机器学习领域中的一种重要模型，旨在解决回归问题和分类问题。线性模型的概念包括线性回归、对数几率回归、线性判别分析和多分类学习等。 3.1 线性模型概念 线性模型是指模型...
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: 毕业设计MATLAB_广义线性模型估计.zip 标题中的“MATLAB_广义线性模型估计”是指本次毕业设计的主题，主要涉及使用MATLAB编程实现广义线性模型（Generalized Linear Models, GLMs）的参数估计。MATLAB是一款强大的数值计算和可视化软件，广泛应用于工程、...
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