python实现感知机线性分类模型示例代码
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2020-09-19
08:21:33
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python实现感知机线性分类模型示例代码实现感知机线性分类模型示例代码
主要给大家介绍了关于python实现感知机线性分类模型的相关资料，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大
家学习或者使用python具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面来一起学习学习吧
前言前言
感知器是分类的线性分类模型，其中输入为实例的特征向量，输出为实例的类别，取+1或-1的值作为正类或负类。感知器对应
于输入空间中对输入特征进行分类的超平面，属于判别模型。
通过梯度下降使误分类的损失函数最小化，得到了感知器模型。
本节为大家介绍实现感知机实现的具体原理代码:
运
行结果如图所示：行结果如图所示：
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weixin_38677505
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