聚类综述

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聚类综述

: 数据挖掘聚类综述 ### 数据挖掘中的聚类技术综述 #### 一、引言随着信息技术的快速发展与互联网应用的普及，数据量呈爆炸性增长趋势。这些数据往往包含有价值的信息，但其复杂性和规模使得传统的数据处理方法难以应对。因此，如何...
评级：0 浏览量：160 收藏量：0 资源大小：437KB 上传时间：2017-06-09

: 稀疏子空间聚类综述 稀疏子空间聚类(Sparse subspace clustering,SSC)是一种基于谱聚类的数据聚类框架.高维数据通常分布于若干个低维子空间的并上,因此高维数据在适当字典下的表示具有稀疏性.稀疏子空间聚类利用高维数据的稀疏表示系数...
评级：0 浏览量：1339 收藏量：2 资源大小：1.64MB 上传时间：2021-03-19

: 论文研究-谱聚类综述 .pdf 由于谱聚类在理论和应用方面的重要价值，本文综述性的文章对现有的谱聚类改进算法进行了分类介绍，帮助读者系统全面地理解该领域的研究现状。文章首先回顾了谱聚类的基本原理和经典算法，然后详细介绍了近年来新出现...
评级：0 浏览量：194 收藏量：0 资源大小：250KB 上传时间：2019-08-18

: 癌症基因聚类综述-研究论文这种认知因素可以通过聚类技术来处理，它对各种特征的相似性模式进行分组。此外，基因表达数据表明了各种组织细胞中基因行为的对比水平，它确实有效地提供了特征信息。这种基因聚类研究在癌症发现中是精确和方便...
评级：0 浏览量：164 收藏量：0 资源大小：191KB 上传时间：2021-06-10

: 数据挖掘中聚类分析综述.pdf 聚类分析是数据挖掘领域中一项重要的非监督学习技术。其核心目的是将一组数据对象根据它们的相似性分为若干个簇，使得簇内的对象彼此相似度较高，而不同簇之间的对象相似度较低。聚类分析广泛应用于市场细分、社交...
评级：0 浏览量：126 收藏量：1 资源大小：190KB 上传时间：2021-07-14

: 聚类算法综述【聚类算法综述】聚类分析是一种无监督学习方法，用于发现数据集中的内在结构，将相似的数据分组到一起，形成所谓的“簇”。它在数据挖掘、知识发现和模式识别等领域扮演着重要角色。K-means算法是聚类中最常见的...
评级：0 浏览量：289 收藏量：0 资源大小：327KB 上传时间：2015-04-04

: 聚类算法综述.docx 聚类算法综述聚类是数据挖掘中用来发现数据分布和隐含模式的一项重要技术。聚类算法主要用于数据分析和处理，大量数据点的集合分成若干类，使得每个类中的数据之间最大程度地相似，而不同类中的数据最大程度地不同...
评级：5 浏览量：76 收藏量：0 资源大小：108KB 上传时间：2022-10-26

: 聚类方法综述聚类方法综述
评级：0 浏览量：389 收藏量：1 资源大小：1MB 上传时间：2016-11-25

: 聚类算法分析综述. 聚类算法是数据挖掘中的重要技术之一，主要用于分析无类标的数据，将其按照某种相似性或相异性度量标准分成多个组（簇），从而发现数据的分布情况。该技术广泛应用于文本分析、数据分析、图像处理、市场预测等领域。...
评级：0 浏览量：227 收藏量：1 资源大小：89KB 上传时间：2017-12-20

: 聚类算法研究综述.pdf 聚类算法是数据挖掘的关键技术，它通过将数据集中的对象按照相似性原则分为不同的组，也就是所谓的“簇”。在无监督学习中，聚类分析是寻找数据内在结构和模式的重要手段，尤其在数据分析、图像处理、市场研究等多个...
评级：0 浏览量：35 收藏量：0 资源大小：134KB 上传时间：2022-10-26

: 聚类算法研究综述.docx 析研究的焦点，包括了基于划分的、层次的、密度的、网格的和图论的聚类算法。聚类作为一种无监督学习方法，在数据挖掘中占据重要地位，它通过寻找数据之间的相似性来构建类别，有助于揭示数据的内在结构和模式。 1....
评级：0 浏览量：39 收藏量：0 资源大小：27KB 上传时间：2022-10-26

: 浙江大学等最新《深度聚类》综述除了方法分类，综述还探讨了深度聚类面临的挑战，如初始聚类中心的选择、模型的可解释性、以及对大规模数据集的处理效率。此外，未来的研究方向可能包括更有效的协同优化策略、引入更多领域知识以及提高聚类的稳定性...
评级：0 浏览量：390 收藏量：0 资源大小：617KB 上传时间：2022-10-21

: 文本聚类综述（2008）pdf ### 文本聚类综述 #### 一、引言随着互联网技术的迅速发展和信息爆炸式的增长，如何高效地组织和管理海量的文本信息已成为一个亟待解决的问题。文本聚类作为一项重要的数据挖掘技术，在信息检索、文档摘要、搜索...
评级：3 浏览量：85 收藏量：3 资源大小：528KB 上传时间：2009-05-06

: 聚类算法的研究综述.docx 聚类算法是数据挖掘领域中的一个重要组成部分，它旨在通过寻找数据集中的内在结构和模式，将相似的数据对象归为同一类，而将不相似的对象分配到不同的类别中。这种算法在科研、商业决策、社会分析、生物信息学等领域...
评级：0 浏览量：55 收藏量：0 资源大小：36KB 上传时间：2022-10-26

: 聚类分析综述.docx 【聚类分析概述】聚类分析是数据挖掘的关键技术之一，其主要目标是根据数据对象间的相似性将数据集划分为多个类别，使得同一类别内的数据对象彼此相似，而不同类别间的数据对象相异。从机器学习的角度看，聚类是无...
评级：0 浏览量：27 收藏量：0 资源大小：113KB 上传时间：2023-03-02

: K-Means聚类算法研究综述_杨俊闯.pdf K-Means聚类算法是一种在数据挖掘和机器学习领域广泛应用的无监督学习算法，其核心思想是根据数据对象之间的相似度将它们划分为若干个簇。K-Means算法的主要优点是原理简单、效果显著、实现方便，使得它成为许多应用...
评级：0 浏览量：333 收藏量：0 资源大小：1.88MB 上传时间：2021-11-06

: 空间聚类技术研究综述 ### 空间聚类技术研究综述随着信息技术的发展，空间数据的收集与处理成为了一个重要的研究领域。空间数据挖掘作为一门新兴的交叉学科，旨在从海量的空间数据中提取有价值的信息和知识。其中，空间聚类作为一种常用...
评级：0 浏览量：178 收藏量：0 资源大小：550KB 上传时间：2010-12-02

: 谱聚类算法综述.docx 谱聚类算法综述谱聚类是一种基于图论的聚类方法，通过将数据转换为图，利用图的谱理论进行聚类。该方法具有较高的聚类效果，广泛应用于社会网络分析、文本分析、图像处理、语音识别等领域。谱聚类算法的研究现状...
评级：0 浏览量：128 收藏量：0 资源大小：14KB 上传时间：2023-09-18

: 聚类算法的全面综述在这篇综述论文中，作者从聚类的定义开始，考虑了聚类过程中的基本元素，例如距离或相似度测量和评价指标，并从传统聚类算法和现代聚类算法两个角度分析了各种聚类算法。文章详细地比较了所有讨论的聚类算法，并在...
评级：0 浏览量：116 收藏量：0 资源大小：553KB 上传时间：2021-03-06

: 聚类算法研究综述 (2).docx 析研究的焦点，旨在提供对聚类算法的全面理解。聚类作为一种无监督学习方法，在数据挖掘中占有重要地位，其目标是根据数据的内在相似性将数据集划分为多个簇。 1. 划分聚类算法：如K-Means和K-modes，其特点是简单...
评级：0 浏览量：25 收藏量：0 资源大小：27KB 上传时间：2022-10-26

: 计算机研究 -中文文本聚类算法分析与研究.pdf "计算机研究 - 中文文本聚类算法分析与研究" 本文主要研究中文文本聚类算法，旨在解决中文文本聚类问题。文中首先讨论了文本向量空间模型、中文文本聚类系统、K-means 算法、Chameleon 算法和 K-C 算法等相关概念。...
评级：0 浏览量：191 收藏量：0 资源大小：637KB 上传时间：2022-07-05

: 一个有关聚类综述的英文文章主要讲聚类算法的综述。这篇文章几乎将各个领域的聚类算法给一网打尽，太好了。从各种方向上来谈论聚类算法(层次, 划分 ,大数据集, 图形,文本聚类 , 模糊聚类等)，以及聚类的相关问题(如何计算距离, 如何确定聚类个...
评级：4 浏览量：284 收藏量：4 资源大小：1.49MB 上传时间：2008-01-21

: 聚类算法研究综述.doc 聚类算法是数据挖掘的关键技术之一，用于发现数据的分布规律和隐藏模式。在数据挖掘领域，聚类分析被广泛应用于各类任务，如市场细分、图像分割和生物信息学等。本文将对几种常见的聚类算法进行分析和比较，探讨它们...
评级：0 浏览量：46 收藏量：0 资源大小：176KB 上传时间：2022-05-12

: 聚类分析文献综述聚类分析文献综述聚类分析是数据挖掘中的一种重要方法，通过对事物的分类和分析，人们可以更好地认识和理解事物的性质和规律。聚类分析的发展具有重要意义，它可以应用于多个领域，包括商业、生物、地理等。一、...
评级：5 浏览量：1255 收藏量：2 资源大小：22KB 上传时间：2013-04-22

: K-means-聚类算法研究综述.docx 《K-means聚类算法研究综述》 K-means聚类算法，作为一种经典的无监督学习方法，由多位学者在不同年代独立提出，包括Steinhaus、Lloyd、Ball & Hall以及McQueen等人。该算法因其简洁高效，在数据挖掘、图像处理、...
评级：0 浏览量：48 收藏量：1 资源大小：150KB 上传时间：2021-09-13

: 转载聚类算法综述 1.doc 转载聚类算法综述 1.doc
评级：0 浏览量：55 收藏量：0 资源大小：32KB 上传时间：2022-05-27

: 聚类融合算法综述聚类融合算法是近年来在非监督学习领域兴起的一种研究方向，它借鉴了分类和回归模型中融合方法的成功经验，旨在提高聚类算法的鲁棒性和稳定性。由于聚类任务中缺乏标签数据，传统的融合方法并不能直接应用于聚类任务...
评级：0 浏览量：485 收藏量：1 资源大小：120KB 上传时间：2013-04-21

: 数据挖掘中的聚类算法综述.doc 数据挖掘中的聚类算法是分析大量数据以发现自然群体或类别的一种关键技术。聚类的目标是将数据集划分为多个类，使同类内的数据点尽可能相似，而不同类间的数据点尽可能不同。聚类在诸如多媒体信息检索、市场细分、...
评级：0 浏览量：80 收藏量：0 资源大小：46KB 上传时间：2022-05-11

: 数据挖掘中聚类分析综述.docx 数据挖掘中聚类分析综述数据挖掘中的聚类技术是一种非监督分类技术，它可以自动地划分大量的数据对象，以发现隐藏在其中的模式和关系。聚类分析的目的是将数据对象分组，使得组内的对象相互之间是相关的，而不同组...
评级：0 浏览量：44 收藏量：0 资源大小：14KB 上传时间：2023-02-20

: 时间序列聚类.xmind 时间序列聚类综述
评级：0 浏览量：123 收藏量：0 资源大小：84KB 上传时间：2021-03-13

: 大数据聚类算法与kmeans 算法综述大数据聚类算法是数据挖掘领域中的重要组成部分，尤其在当今信息爆炸的时代，处理海量数据的能力变得至关重要。KMeans算法作为最经典且广泛使用的无监督学习方法之一，是大数据聚类的首选工具。本文将深入探讨大数据...
评级：0 浏览量：214 收藏量：0 资源大小：1.53MB 上传时间：2022-01-28

: 聚类中K-means算法综述讲解.pdf K-means算法是一种广泛应用的聚类方法，最早可以追溯到20世纪50年代，由多位学者在不同的研究领域独立提出。它属于基于形心的划分聚类算法，旨在将数据集分割成多个子集（簇），使得每个子集内的数据点与该簇的中心...
评级：0 浏览量：39 收藏量：0 资源大小：551KB 上传时间：2023-03-07

: 聚类中K-means算法综述讲解.docx K-means算法是一种广泛应用的聚类分析方法，它在数据挖掘和多个领域中都有重要地位。该算法由多位学者在不同的时间独立提出，主要用于将数据集分割成多个组，即所谓的簇，使得每个簇内的数据点彼此之间的相似度较高...
评级：0 浏览量：36 收藏量：0 资源大小：137KB 上传时间：2023-03-07

: 数据挖掘中的聚类算法的综述.pdf 聚类算法是数据挖掘领域的一个重要分支，其目的在于从大量无序的数据中发现潜在的分布和模式。聚类的定义是将数据点集合划分为多个组或簇的过程，在这个过程中，相似的数据点被归类为同一簇。聚类与分类不同，分类是...
评级：0 浏览量：130 收藏量：0 资源大小：327KB 上传时间：2021-07-14

: 数据挖掘的聚类算法综述如题讲述的时在数据挖掘中针对大量数据的聚类的分析和应用
评级：0 浏览量：113 收藏量：0 资源大小：327KB 上传时间：2015-12-08

: 聚类分析聚类算法综述ppt 详细而全面的把各种聚类算法和思想进行了描述。
评级：4 浏览量：549 收藏量：0 资源大小：672KB 上传时间：2010-06-14

: 基于图的多视角聚类算法综述.pdf 《基于图的多视角聚类算法综述》多视角聚类算法是近年来在数据挖掘和机器学习领域备受关注的一种方法，尤其在处理复杂异构数据时，其优势尤为明显。传统的聚类方法往往依赖于单一视角，但现实世界中的数据往往包含...
评级：0 浏览量：58 收藏量：0 资源大小：1.58MB 上传时间：2022-12-15

: 数据挖掘中聚类算法综述.pdf 传统聚类算法包括基于划分的聚类、基于层次的聚类、基于网格的聚类、基于密度的聚类和基于模型的聚类等。新发展的聚类算法则是在传统算法的基础上，针对特定问题或数据特性进行优化改进。基于划分的聚类算法中，K-...
评级：0 浏览量：95 收藏量：0 资源大小：5.87MB 上传时间：2021-07-14

: 数据挖掘之聚类算法综述.pdf 聚类算法是数据挖掘中用于发现数据集中隐藏结构的一种重要技术，通过对无标记数据进行分组，聚类算法旨在将数据对象划分为多个类或簇，以使得同一个类或簇中的对象之间具有较高的相似性，而不同类或簇中的对象则存在...
评级：0 浏览量：111 收藏量：0 资源大小：334KB 上传时间：2021-07-14

: 聚类融合方法综述 (2005年) 在分类算法和回归模型中，正广泛而且成功地使用着融合方法，该方法能克服分类、回归中...对近年来聚类融合的方法进行了综述，阐述了近年来对聚类融合方法进行研究的主要内容与特点，并讨论了聚类融合方法的研究方向。
评级：0 浏览量：127 收藏量：0 资源大小：206KB 上传时间：2021-05-23

: k-means 聚类算法研究综述.docx k-means 聚类算法研究综述.docx
评级：0 浏览量：67 收藏量：0 资源大小：140KB 上传时间：2022-05-29

: 数据挖掘中聚类算法的综述.pptx 数据挖掘中聚类算法的综述聚类算法是数据挖掘领域中一种重要的分析方法，能够将数据集中的样本按照某种相似性度量划分为不同的簇，从而发现数据中的隐含结构和模式。本文对数据挖掘中的聚类算法进行了综述，介绍了...
评级：0 浏览量：67 收藏量：0 资源大小：590KB 上传时间：2023-10-16

: 蚁群聚类算法研究综述 ### 蚁群聚类算法研究综述 #### 引言随着信息技术的快速发展，数据挖掘已成为探索数据间潜在关联的重要工具。聚类分析作为数据挖掘领域中的关键分支，不仅能够独立地揭示数据间的深层结构，还常作为预处理步骤为...
评级：5 浏览量：136 收藏量：0 资源大小：439KB 上传时间：2009-09-01

: 时间序列数据挖掘中的聚类研究综述.docx 时间序列聚类大致分为三类：整体时间序列聚类、子序列聚类和时间点聚类。整体聚类将整个时间序列视为一个对象，通过相似性度量和数据降维技术找到序列间的共性。子序列聚类则关注序列中的子序列，通过滑动窗口和矢量...
评级：0 浏览量：57 收藏量：0 资源大小：227KB 上传时间：2022-12-15

: K-means 聚类算法研究综述总结评述了K-means 聚类算法的研究现状，指出K-means 聚类算法是一个NP难优化问题，无法获得全局最优。介绍了K-means 聚类算法的目标函数、算法流程，并列举了一个实例，指出了数据子集的数目K、初始聚类中心选取、...
评级：0 浏览量：291 收藏量：0 资源大小：1009KB 上传时间：2021-01-31

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