聚类融合方法综述 (2005年)

在分类算法和回归模型中，正广泛而且成功地使用着融合方法，该方法能克服分类、回归中的不稳定 性，并给出较好的结果。在非监督机器学习领域，由于缺乏数据集的先验知识，所以分类和回归中的融合方法就 不能直接用于聚类算法，这导致了该领域中对融合方法研究的起步较晚；近几年的研究和实验表明，聚类融合方 法能很好地提高聚类算法的鲁棒性和稳定性。对近年来聚类融合的方法进行了综述，阐述了近年来对聚类融合 方法进行研究的主要内容与特点，并讨论了聚类融合方法的研究方向。