pymc

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: pymc3部署指南.pdf ### PyMC3部署指南 #### 一、概述 PyMC3是一种基于Python的统计建模工具包，它允许用户定义概率模型并进行后验推断。PyMC3依赖于Theano，一个强大的数学表达式编译器，可以高效地计算大规模数值运算。本文将详细...
评级：0 浏览量：1370 收藏量：0 资源大小：95KB 上传时间：2021-12-21

: pymc3 PyMC3是用于贝叶斯统计建模和概率机器学习的Python软件包，专注于先进的马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC）和变异推理（VI）算法。它的灵活性和可扩展性使其适用于大量问题。查看，或使用Binder ！有关PyMC3的问题，请...
评级：0 浏览量：586 收藏量：0 资源大小：33.99MB 上传时间：2021-02-18

: HDDM相关whl文件：hddm-0.8-kabuki-0.6.5-numpy-1.21.6-pymc-2.3.8 HDDM-0.8.0-cp310-cp310-win_amd64.whl kabuki-0.6.5-py3-none-any.whl numpy-1.21.6-cp310-cp310-win_amd64.whl pymc-2.3.8-cp310-cp310-win_amd64.whl vs_BuildTools.exe
评级：0 浏览量：81 收藏量：0 资源大小：18.02MB 上传时间：2024-10-03

: Pymc3概率编程教程 ### PyMC3概率编程教程知识点概述 #### 一、PyMC3简介与基本步骤 - **PyMC3**是一款基于Python的概率编程框架，主要用于构建贝叶斯统计模型，并支持多种推断方法，如马尔科夫链蒙特卡洛(MCMC)采样。 - **快速入门*...
评级：0 浏览量：851 收藏量：0 资源大小：362KB 上传时间：2020-12-23

: pymc-2.3.7-cp27-cp27m-win_amd64.whl.zip 《Python数据分析：深入理解PyMC 2.3.7及其依赖环境》在Python的数据科学领域，PyMC是一个强大的概率编程库，它允许用户通过声明式语法定义随机过程模型，并进行贝叶斯推断。本篇文章将围绕标题“pymc-2.3.7-cp27-...
评级：0 浏览量：34 收藏量：0 资源大小：5.08MB 上传时间：2023-12-15

: pymc-2.3.8-cp38-cp38-win_amd64.whl.zip 标题 "pymc-2.3.8-cp38-cp38-win_amd64.whl.zip" 暗示我们正在处理一个Python库的压缩包，具体是PyMC 2.3.8版本，它是一个针对贝叶斯统计建模的Python库。这个压缩包采用的是ZIP格式，并且包含了一个适用于Python ...
评级：5 浏览量：76 收藏量：0 资源大小：534KB 上传时间：2023-12-15

: pymc-2.3.8-cp310-cp310-win_amd64.whl.zip 标题中的“pymc-2.3.8-cp310-cp310-win_amd64.whl.zip”表明这是一个与Python相关的压缩包，包含了一个名为“pymc”的库的特定版本（2.3.8）。"cp310"暗示这是为Python 3.10编译的，而“win_amd64”表示它是为64位...
评级：5 浏览量：68 收藏量：0 资源大小：534KB 上传时间：2023-12-15

: Theano_PyMC-1.0.11-py3-none-any.whl.zip 标题中的"Theano_PyMC-1.0.11-py3-none-any.whl.zip"表明这是一个关于Theano和PyMC的软件包，版本号为1.0.11，适用于Python 3环境，且是wheel（whl）格式的压缩文件。Wheel是一种预编译的Python软件包格式，它使得...
评级：0 浏览量：34 收藏量：0 资源大小：2.42MB 上传时间：2024-05-19

: pymc-learn：pymc-learn：Python中的实用概率机器学习【pymc-learn：Python中的实用概率机器学习】 pymc-learn 是一个基于Python的概率编程库，它结合了机器学习与贝叶斯统计，为数据科学家提供了一种强大的工具来解决复杂的问题。该库的目标是将Scikit-Learn（scikit-...
评级：0 浏览量：129 收藏量：0 资源大小：6.52MB 上传时间：2021-02-05

: pymc:这是PYMC的“旧项目”。请使用PYMC3 INSTEAD 除非您有充分的理由使用此软件包，否则我们建议所有新用户都使用PyMC3。目的 PyMC是一个Python模块，可实现贝叶斯统计模型和拟合算法，包括马尔可夫链蒙特卡洛。它的灵活性和可扩展性使其适用于大量问题。除核心...
评级：0 浏览量：129 收藏量：0 资源大小：13.04MB 上传时间：2021-04-12

: bayesian-analysis-recipes:使用 PyMC3 的贝叶斯数据分析方法集模型的 PyMC3 代码；在某些笔记本中，同一型号可能有两个版本。有关如何报告 MCMC 采样后验结果的示例。我希望这些食谱对你有用！（假设我的假设遵循帕累托原则：大部分现实世界的问题基本上可以归结为几类...
评级：0 浏览量：193 收藏量：0 资源大小：54.69MB 上传时间：2021-08-05

: pymc-2.3.8-cp36-cp36m-win_amd64.whl.zip 标题中的“pymc-2.3.8-cp36-cp36m-win_amd64.whl.zip”指的是一个Python库Pymc的特定版本（2.3.8）的安装文件，该文件格式为wheel（whl）。Wheel是Python的一种二进制分发格式，它简化了Python包的安装过程，尤其是...
评级：5 浏览量：38 收藏量：0 资源大小：709KB 上传时间：2023-12-15

: pymc-2.3.8-cp38-cp38-win32.whl 资源来自www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs，描述为：a Markov chain Monte Carlo. Requires numpy+mkl.
评级：0 浏览量：13 收藏量：0 资源大小：478KB 上传时间：2024-10-13

: pymc-2.3.8-cp37-cp37m-win_amd64.whl.zip 标题中的“pymc-2.3.8-cp37-cp37m-win_amd64.whl”指的是PyMC的一个特定版本的Python包，这是一个用于做概率编程和贝叶斯统计的库。"cp37"代表兼容Python 3.7版本，"cp37m"可能表示它是一个优化（编译）版本，而"win...
评级：5 浏览量：52 收藏量：0 资源大小：531KB 上传时间：2023-12-15

: pymc-learn-book：书籍：Python中的实用概率机器学习这本书旨在帮助读者理解并应用概率建模方法，特别是通过Pymc3和Pymc4库来实现。书中深入探讨了如何利用这些强大的工具解决实际问题，并且结合Scikit-learn库进行比较和互补。首先，我们要了解概率机器学习的基础。...
评级：0 浏览量：100 收藏量：0 资源大小：3.45MB 上传时间：2021-02-03

: pymc-2.3.8-cp39-cp39-win_amd64.whl.zip 《Python数据分析：深入理解PyMC 2.3.8与wheel文件》在Python的数据科学领域，PyMC是一个强大的概率编程库，它允许用户通过声明性语法定义随机变量，并使用贝叶斯统计方法进行推断。PyMC 2.3.8是该库的一个旧版本...
评级：5 浏览量：76 收藏量：1 资源大小：534KB 上传时间：2023-12-15

: PyPI 官网下载 | Theano-PyMC-1.1.2.tar.gz Theano-PyMC是Python编程语言中的两个著名库，它们在机器学习和统计建模领域中扮演着重要角色。Theano是一个开源的Python库，它允许定义、优化和评估涉及多维数组的数学表达式。PyMC（Python Markov Chain Monte ...
评级：0 浏览量：85 收藏量：0 资源大小：1.73MB 上传时间：2022-01-16

: roche-workshop:罗氏PyMC Labs贝叶斯研讨会的教学资料贝叶斯建模和PyMC3简介什么是贝叶斯统计模型？通过更新信念从数据中学习（先验和后验） PyMC3 API的高级介绍激励榜样回归分析 PyMC3中的贝叶斯GLM 动机和案例研究层次模型3.部分池化和收益4.建立层次模型5....
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: PyMC：专注于先进的马尔可夫链蒙特卡罗算法-python PyMC：专注于先进的马尔可夫链蒙特卡罗算法 PyMC3 是一个用于贝叶斯统计建模和概率机器学习的 Python 包，专注于高级马尔可夫链蒙特卡罗 (MCMC) 和变分推理 (VI) 算法。它的灵活性和可扩展性使其适用于大量问题。 ...
评级：0 浏览量：448 收藏量：1 资源大小：1.99MB 上传时间：2021-06-18

: pm-lda-ref:使用PyMC的LDA的参考实现标题中的“pm-lda-ref”指的是一个关于使用PyMC库实现潜在狄利克雷分配（Latent Dirichlet Allocation, LDA）的参考项目。LDA是一种主题模型，常用于文本挖掘，它假设文档是由多个隐含主题混合而成，而每个主题又由...
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: Theano_PyMC-1.1.2-py3-none-any.whl 文件格式:whl安装步骤：切换到whl路径执行pip install [whl文件名]注意whl对应python版本
评级：0 浏览量：19 收藏量：0 资源大小：0B 上传时间：2023-12-02

: Part 5. pyMC3初步-1_贝叶斯分析_贝叶斯pymc3包_ pyMC3初步-1_贝叶斯分析_贝叶斯pymc3包_"表明我们将探讨的是pyMC3库在贝叶斯分析中的基本应用。pyMC3是一个强大的Python库，用于执行概率编程和贝叶斯推断。贝叶斯分析是一种统计方法，它允许我们根据先验知识更新...
评级：0 浏览量：168 收藏量：0 资源大小：256KB 上传时间：2021-10-03

: pymc3-training 《PyMC3训练指南》 PyMC3是一个强大的Python库，用于进行概率编程和贝叶斯统计分析。它提供了一种灵活的语法来构建复杂的概率模型，并利用强大的马尔科夫链蒙特卡洛（MCMC）算法进行后验概率的采样。在本指南中，...
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: Theano_PyMC-1.0.11-py3-none-any.whl 文件格式:whl安装步骤：切换到whl路径执行pip install [whl文件名]注意whl对应python版本
评级：0 浏览量：27 收藏量：0 资源大小：0B 上传时间：2023-12-02

: pymc-2.3.7-cp37-cp37m-win_amd64.whl 基于win64系统的pymc资源库，适用于python3.7版本，供大家参考。pymc-2.3.7-cp37-cp37m-win_amd64.whl
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: fenics-pymc3:PyMC3的FEniCS的可区分接口 fenics-pymc3· 这个软件包允许使用的或在解决微变分问题。使用生成FEniCS程序的自动伴随求解器。这些求解器使得可以将Theano（PyMC3后端）反向模式自动微分与FEniCS / Firedrake一起使用。当前限制： Dirichlet...
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: pymc3：Python中的概率编程：Theano的贝叶斯建模和概率机器学习《PyMC3：Python中的概率编程——Theano的贝叶斯建模与概率机器学习》 PyMC3是一个强大的Python库，专为概率编程和贝叶斯统计设计，它利用Theano库的强大功能来实现高效的计算。Theano是一个数学表达式编译器，能够...
评级：0 浏览量：226 收藏量：0 资源大小：1.98MB 上传时间：2021-02-05

: PyMC-开源 Python 中的马尔可夫链蒙特卡罗方法，针对生物识别应用。
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: Python-在PyMC3中重新实现了FacebookProphet模型的简化版本 "Python-在PyMC3中重新实现了FacebookProphet模型的简化版本" 指出本文将探讨如何使用Python编程语言中的PyMC3库，来重现实现Facebook开源的Prophet预测模型的一个简化版本。Facebook Prophet是一款流行的时间序列...
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: PyPI 官网下载 | pymc-2.1beta-py2.6-macosx-10.6-universal.egg 资源来自pypi官网。资源全名：pymc-2.1beta-py2.6-macosx-10.6-universal.egg
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: Probabilistic_Programming_in_Python_using_PyMC3.pdf.pdf PyMC3是一个开源的概率编程框架，它使用Python编写，并且采用Theano库来自动计算梯度并通过自动微分进行推断。PyMC3能够将概率程序即时编译为C代码，以提高运行速度。与其它概率编程语言不同的是，PyMC3允许用户直接...
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: Theano_PyMC-1.0.11-py3-none-any.rar Theano和PyMC是两个在Python中广泛使用的深度学习和概率编程库。Theano是一个数学表达式的编译器，它可以高效地在CPU和GPU上运行这些表达式，特别是在处理多维数组时。PyMC，全称Python Markov Chain Monte Carlo...
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: LDA 基于pymc 用python 实现代码用python写的代码，实现基于pymc 的LDA文档主题生成模型
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: PyMC3_DataScienceLA:DataScience LA的PyMC3教程（2017年1月）教程：使用PyMC3进行概率编程 DataScience LA，2017年1月24日概率编程允许对用户定义的概率模型进行自动贝叶斯推断。马尔可夫链蒙特卡罗（MCMC）采样的最新进展允许推断日益复杂的模型。此类MCMC，称为哈密顿量...
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: Python库 | pymc_learn_sphinx_theme-0.1.4.tar.gz 《Python库解析：pymc_learn_sphinx_theme-0.1.4》在Python的广阔天地里，库是开发者的重要工具，它们提供了丰富的功能，让编程变得更加高效和便捷。今天我们将聚焦于一个名为`pymc_learn_sphinx_theme`的Python库...
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: pymc3-swapstep：与Pymc3相关的螺母步骤，在每个螺母步骤之前提出参数和质量矩阵交换《Pymc3-Swapstep：提升MCMC效率的策略》在现代统计学和机器学习领域，贝叶斯推理是一种重要的分析工具，而PyMC3作为Python中流行的贝叶斯统计建模库，提供了丰富的功能来实现这一过程。然而，对于复杂模型的后验...
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: resources:PyMC3教育资源 PyMC3资源 PyMC3教育资源，包括以下书籍的PyMC3端口（STAN / BUGS / JAGS等中的原始模型，等等）：执照除非包含代码的目录中另有说明，否则所有代码均受其作者在MIT许可下的版权保护。
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: bayespatial:pymc3 和 stan 中的空间统计计量经济学建模这是对是否可以在 PyMC3 和 stan 中有效地完成具有空间效应的线性模型的pre-alpha探索。我的目标是使采样与我在中的 Gibbs 采样器中实现的一样高效和快速，它使用numpy对两级空间相关方差分量模型进行建模。这...
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: redistricting-pymc3-pycon-2018:来自PyCon 2018的“与PyMC3对抗Gerrymandering”的代码和笔记本与PyMC3对抗Gerrymandering 这是从重新创建分析所需的代码和数据。最终结果是遵循，）和的分层模型，在北卡罗莱纳州2016年国会选举中以种族进行选区投票。有关更多引用，请参见幻灯片。视频演讲视频。滑梯幻灯片...
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