redistricting-pymc3-pycon-2018:来自PyCon 2018的“与PyMC3对抗Gerrymander...

与PyMC3对抗Gerrymandering 这是从重新创建分析所需的代码和数据。 最终结果是遵循 ， ）和的分层模型，在北卡罗莱纳州2016年国会选举中以种族进行选区投票。 有关更多引用，请参见幻灯片。 视频 演讲视频。 滑梯 幻灯片。 运行代码 python文件具有以下要求： geopandas pandas requests pymc3 matplotlib numpy scipy geojson （如果使用预先计算的数据） 您还需要安装jupyter或jupyterlab来运行笔记本。 所有代码均使用Python 3.6.4运行。 组织 笔记本电脑 您应该从这里开始，也许也要从这里停止，除非您真的想弄乱事情。 toy_data.ipynb此笔记本构建玩具选择数据集，并在其上运行推断。 north_carolina.ipynb此笔记本使用2016年北卡罗莱纳州