pymc:这是PYMC的“旧项目”。 请使用PYMC3 INSTEAD

介绍 版本： 2.3.8 作者： 克里斯·冯内斯贝克阿南德·帕蒂尔（Anand Patil） 大卫·休德（David Huard） 约翰·萨尔瓦捷 网站： 说明文件： 版权： 该文档已放置在公共领域。 执照： PyMC是根据“学术免费许可证”发布的。 注意：当前版本PyMC（版本3）已移至其自己的存储库 。 除非您有充分的理由使用此软件包，否则我们建议所有新用户都使用PyMC3。 目的 PyMC是一个Python模块，可实现贝叶斯统计模型和拟合算法，包括马尔可夫链蒙特卡洛。 它的灵活性和可扩展性使其适用于大量问题。 除核心采样功能外，PyMC还包括用于汇总输出，绘图，拟合优度和收敛性诊断的方法。 特征 PyMC提供了使贝叶斯分析尽可能轻松的功能。 以下是其某些功能的简短列表： 用Markov链Monte Carlo和其他算法拟合贝叶斯统计模型。 包括大量有据可查的统