pymc和贝叶斯模型编程（2）

pymc中的变分推断

pymc和贝叶斯模型编程（2）。

简介和安装

简介

PyMC是一个 Python 概率编程库，允许用户使用简单的 Python API

构建贝叶斯模型，并使用马尔可夫链蒙特卡罗 (MCMC) 方法对其进行拟合。

PyMC

致力于使贝叶斯建模尽可能简单、轻松，让用户能够专注于他们的问题而不是方法。

具有如下特性：

等等。它与用于可视化和诊断的ArviZ以及用于高级混合效果模型的Bambi完美集

成。

� 以社区为中心：在讨论中提出问题、加入MeetUp

活动、在Twitter上关注我们并开始贡献。

PyMC和PyMC3？

PyMC3已重命名为PyMC，PyMC3 基于Theano计算 ，PyMC基于tensorflow 概率计算。

There have been many questions and uncertainty around the future of PyMC3

since Theano stopped getting developed by the original authors, and we

started experiments with a PyMC version based on tensorflow probability.

自从原作者停止开发 Theano 以来，PyMC3