T_S模型

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: 基于T-S模糊模型的辨识算法提出一种新的基于 T 2 S 模糊模型的辨识算法。该算法可分为 2 步, 第 1 步是比较粗糙的辨识, 按子空间的线性程度来划分输入空间, 规则前件参数由子空间的中心和大小决定, 规则后件线性参数由最小二乘法...
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: 一种T-S 模型的在线辨识算法提出一种能通过输入输出数据在线获得T-S 模型的结构和参数的辨识算法. 首先, 对输入空间进行划分, 并在线优化子空间的形状和个数; 然后, 通过RLS 更新子模型参数, 使各个子模型逼近当前工况的实际系统; 当子空间生成...
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: 基于区间T-S 模糊模型的运动模式预测针对一类复杂的生产过程, ...者先前提出的区间T-S 模糊模型进行了改进, 并采用改进后的区间T-S 模糊模型建立基于模式类别变量的预测模型. 最后, 以烧结生产过程实际运行数据为例验证了所提出建模方法的有效性.</p>
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: 数学建模_淋雨模型.doc 模型求解中，淋雨面积S、时间t、总降雨量V等参数被计算出来。淋雨面积S可以根据人体的长、宽、厚来计算，而时间t可以根据跑步距离d和跑步速度v来计算。总降雨量V可以根据降雨量ω、淋雨面积S、时间t来计算。模型Ⅰ...
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: 基于T-S 模糊模型的不确定时滞系统鲁棒?? 针对外部干扰信号为峰值有界的不确定时滞系统, 提出一种新的基于T-S 模糊模型的鲁棒??<sub>1</sub> 滤波方法. 根据平行分布补偿法(PDC) 和Lyapunov 稳定性理论, 构造模糊基依赖Lyapunov-Krasovskii 泛函, 并利用积分...
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: 基于T-S 模型的模糊预测控制研究提出一种基于T 2S 模型的模糊预测控制策略. 利用模糊聚类算法离线辨识T 2S 模型, 采用带遗忘因子的递推最小二乘法进行模型参数的选择性在线学习; 对模糊模型在每一采样点进行线性化, 将T 2S 模型表示的非线性...
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: T-S模糊神经网络用matlab实现T-S模糊神经网络
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: 基于自适应重叠系数的T-S 模型在线辨识算法及应用为使T-S 模型在线辨识时能够更加合理地划分模糊空间, 提出一种根据相邻聚类中心距离确定模糊空间重叠系数的方法. 将该方法与一次完成最小二乘法、递推最小二乘法相结合, 得到了一种辨识精度较高的T-S 模型在线...
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: 焦炉燃烧过程T-S模糊数学模型研究针对焦炉大惯性、纯滞后、时变性和非线性特性，焦炉燃烧过程难以建立数学模型的问题，提出以焦炉火道温度为控制目标，以T-S模糊模型为基础，构建焦炉燃烧过程数学模型。由于模糊C-均值聚类算法聚类效果差等不足，...
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: 基于T-S模型的一类挠性航天器模糊控制基于T-S模型的一类挠性航天器模糊控制，白圣建，黄新生，现代航天器的控制面临着挠性附件对本体姿态的耦合作用，本文将帆板挠性结构对本体姿态的影响增广进系统方程。以此为背景，提出了
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: 扬声器喇叭的T/S参数含义 T/S指标(Thiele/Small-Specs) T/S指标是由澳大利亚人A.N. Thiele 和 Richard Small，在70年代初发明的扬声器系统数学模型的基本参数。现今，几乎所有的人都是按照该理论来生产喇叭音箱。
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: 基于T-S 模糊模型的3D 刚体摆姿态控制 <p>3D 刚体摆的倒立平衡点附近具有不稳定的流形, 针对倒立平衡位置的姿态稳定性问题, 建立T-S 模糊模型, 并采用并行分布补偿(PDC) 法和线性矩阵不等式(LMI) 法探讨了闭环T-S 模糊控制系统的稳定性. 仿真实验表明, T-...
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: 基于T-S 模糊模型的网络控制系统非脆弱针对一类T-S 模糊模型描述的网络控制系统(NCSs) 非脆弱<em>H</em><sub>∞跟踪控制问题进行研究. 首先, 综合考虑网络中数据传输时滞和数据丢包的影响, 采用输入时滞法和并行分布补偿(PDC) 技术, 建立基于T-S 模糊模型...
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: 基于增广输入变量的T-S 模糊模型建模针对现有T-S 模糊模型建模精度与计算效率之间的矛盾, 提出一种利用增广输入变量进行T-S 模糊模型建模的方法. 对输入变量进行多项式增广处理后, 以核模糊?? 均值聚类算法配合聚类评价指标自适应获得最佳聚类数及相应...
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: 基于T-S模型的自适应模糊预测函数控制 (2007年) 对模糊模型在每一采样点进行线性化，将描述非线性系统的T-S模型转化为线性时变的状态空间模型，并假设输入基函数为阶跃函数，推导出预测控制律的解析式．仿真结果表明，该方法在求解控制律时，无需求解非线性优化...
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: 基于T- S模型的非线性系统多模型直接自适应控制针对典型的高阶非线性系统, 建立被控对象的多个论域不同的基于 T - S 模型的模糊控制器 ( T SFC) ,用其加权组合控制系统的行为, 并根据 Ly apunov 的综合方法设计一种自适应算法来调整每个T SFC 的权值,...
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: 基于T-S模型的体操机器人系统模糊变结构控制针对体操机器人(Acrobot)这类非线性系统, 给出一种基于T-S 模型的模糊变结构控制律设计.首先采用T-S 模型建模,得到Acrobot 的全局模糊模型;然后基于Lyapunov理论设计出保证Acrobot 全局渐近稳定的模糊变结构平衡控制...
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: 一种基于量子遗传算法的扩展T-S 模型辨识在传统T-S 模型的基础上, 提出一种扩展T-S 模型. 该模型由一组模糊规则组成, 由规则前件实现输入空间的划分, 将成员函数及其函数变换引入规则后件以实现对输入子空间的非线性映射. 对于该模型的建立, 使用改进量 ...
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: 基于T-S模糊模型的酸碱中和过程的系统辨识针对pH中和过程存在非线性和大滞后性的特点,建立了基于协同GK模糊聚类的T-S模糊模型。将协同模糊聚类与GK相结合进行系统辨识,提高了聚类效果,使其前件和后件参数得到优化。利用上述方法建立了pH中和过程系统模型,...
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: 论文研究-T-S模型全局优化辨识.pdf T-S模型把一个非线性系统当做多个线性子系统与其权重乘积之和，能够逼近任意非线性系统。提出基于遗传算法和支持向量机的T-S模型全局优化辨识方法，利用遗传算法同时辨识T-S模型的结构和参数，以结构风险最小化作为...
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: 规则递归T-S模糊模型及其辨识方法 (2012年) 针对传统T-S模糊模型不能较好描述系统时变特性的问题,提出了一种基于递归策略的动态T-S模糊模型及其辫识方法.规则递归T-S模糊模型在传统T-S模糊模型基础上,增加了具有一定权重的反馈环节,该环节对当前激励强度与前一...
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: 一种基于T-S模型的快速自适应建模方法在分析Takagi2 Sugeno 模型的网格法(即AN F IS 方法)、聚类法和模糊树法的基础上, 提出一种新的改进的建模方法。它划分的子空间的个数与分布和采样数据的特征密切相关, 具有自适应能力。应用国际标准...
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: 一种基于T-S模型的快速自适应建模方法 (2002年) 在分析TAkagi-Sugeno模型的网格法（即ANFIS方法）、聚类法和模糊树法的基础上，提出一种新的改进的建模方法。它划分的子空间的个数与分布和采样数据的特征密切相关，具有自适应能力。应用国际标准例题进行仿真，说明...
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: 基于T-S模糊模型的稳定性分析 (2009年) T-S模糊系统是最常见的模糊模型。对T-S模糊控制系统的稳定性进行研究。基于Lya-Dunov直接法，论述模型稳定性的一个充分条件，即能找到一个共同的正定矩阵P，同时给予证明，对条件中正定矩阵P的求取问题进行转化，使...
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: 基于T-S模型的非线性系统控制方法 (2003年) 采用T-S模糊模型逼近非线性系统,将非线性系统描述为多个局部线性系统的组合,采用极点配置的方法对每一局部线性系统进行设计,保证了局部线性系统的性能指标。利用线性矩阵不等式方法,将闭环控制系统的稳定条件、控制...
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: T-S 模糊时滞模型的时滞相关稳定性分析和镇定研究一类用T 2S 模糊模型描述的非线性不确定时滞系统的时滞相关鲁棒镇定问题. 基于线性矩阵不等式的可行解, 首先给出利用T 2S 模糊模型描述的非线性时滞系统时滞相关稳定性准则; 然后给出了经状态反馈鲁棒镇定...
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: 基于多维区间T-S 模糊模型的多维运动模式预测与传统的在欧氏空间建立系统动力学模型不同, 基于运动模式的建模... 然后, 定义一种多维区间T-S 模糊模型, 并以此构建多维运动模式的预测模型; 最后, 以烧结生产过程的实际数据为例, 验证了所提出预测模型的有效性.</p>
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: 融合改进蚁狮算法和T-S模糊模型的噪声非线性系统辨识数值仿真表明,所提出的辨识方法可以有效抑制噪声的影响,经过改进蚁狮算法优化后的T-S模糊模型辨识效果更好.最后,将所提出方法用于直拉硅单晶生长热模型的辨识,实验结果表明该方法优于传统的辨识方法.
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: SOT669封装带3D模型.PcbLib 上传的文件为AD SOT669的直立式和卧式封装以及其各自对应的3D封装，AD10以上版本均可打开，AD10以下版本未经测试。
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: 基于T-S模型的多机电力系统模糊控制.pdf "基于T-S模型的多机电力系统模糊控制" 本文旨在解决电力系统暂态稳定性问题，通过基于T-S模型的模糊控制方法来提高电力系统的稳定性。电力系统的稳定性是电力系统研究中的重点，发电机组的励磁控制对于提高电力系统...
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