模糊辨识

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模糊辨识

: T-S神经模糊_辨识_模糊辨识_T-S模糊_T-S模糊辨识_参数辨识_ 这是用T-S神经模糊来进行辨识参数的程序。
评级：5 浏览量：89 收藏量：0 资源大小：1KB 上传时间：2021-10-03

: 非线性系统模糊辨识的新方法提出一种新的基于 T 2 S 模型的模糊辨识方法, 其特点是考虑了样本距离和 “可线性化程度” 两个因素, 对模型的前后件参数同时辨识, 提高了辨识精度, 并提出规则 “置信度” 的概念, 实现了辨识的结构...
评级：0 浏览量：87 收藏量：0 资源大小：331KB 上传时间：2021-01-15

: 基于TS模型的非线性系统模糊辨识算法对一类采样数据较均匀的非线性系统,提出一种基于TS模型的系统辨识算法.首先利用等分区间法对输入空间进行...与模糊聚类等辨识算法相比,该算法计算量较小,适用于系统的在线辨识,仿真研究表明该算法具有较高的辨识精度.
评级：1 浏览量：767 收藏量：0 资源大小：312KB 上传时间：2020-05-18

: 非均匀多采样率非线性系统的模糊辨识 针对非均匀多采样率非线性系统辨识问题, ... 然后, 提出一个基于GK模糊聚类和递推最小二乘的模糊辨识算法; 最后, 针对化工pH 中和过程非线性系统, 采用非均匀采样数据建立其模糊模型, 以验证所提出方法的有效性.</p>
评级：0 浏览量：113 收藏量：0 资源大小：211KB 上传时间：2021-01-14

: 系统的模糊辨识及在建模和控制中的应用 S-T模糊模型的最早论文,其实它不是将怎么用S-T模糊模型做控制的，是怎么用它来辨识非线性模型的
评级：0 浏览量：90 收藏量：0 资源大小：1.98MB 上传时间：2013-09-07

: 基于改进PSO和FCM的模糊辨识.pdf 基于改进PSO和FCM的模糊辨识.pdf
评级：0 浏览量：22 收藏量：0 资源大小：1.03MB 上传时间：2022-12-16

: 制冷系统蒸发器动态过程数学模型模糊辨识* (2007年) 该文通过熵方法和竞争学习算法对输入空间进行聚类，利用递推最小二乘辨识算法（RLS）确定模型的结论参数，实现了蒸发器动态过程数学模型的在线模糊辨识。通过仿真实例，验证了模糊辨识方法对于制冷系统蒸发器在线...
评级：0 浏览量：56 收藏量：0 资源大小：2.97MB 上传时间：2021-05-21

: 基于观测器的混合直接自适应模糊辨识与控制 (2009年) 针对一类状态不可测的单输入单输出非线性不确定系统，提出了一种基于观测器的混合直接自适应模糊辨识与控制方法。设计中，将观测器、直接自适应模糊控制器与自适应模糊辨识模型相结合，用跟踪误差估计和辨识误差去...
评级：0 浏览量：45 收藏量：0 资源大小：2.85MB 上传时间：2021-06-12

: 非均匀多采样率非线性系统的模糊辨识 (2015年) 针对非均匀多采样率非线性系统辨识问题，提出一种...然后，提出一个基于GK模糊聚类和递推最小二乘的模糊辨识算法；最后，针对化工pH中和过程非线性系统，采用非均匀采样数据建立其模糊模型，以验证所提出方法的有效性．
评级：0 浏览量：55 收藏量：0 资源大小：473KB 上传时间：2021-05-12

: 烘丝机逆动力学过程模糊辨识 (2013年) 基于逆动力学模糊辨识的思想,利用实际生产数据建立了涉及烘丝机重要参数的过程模型。仿真结果表明:辨识结果具有较高精度,误差峰值小于1%。该模型的建立为烘丝过程的控制参数优化、提高烘丝阶段的工艺效率奠定了基础...
评级：0 浏览量：48 收藏量：0 资源大小：922KB 上传时间：2021-05-14

: 复杂系统的模糊辨识与模糊自适应控制复杂系统的模糊辨识与模糊自适应控制教材pdf！
评级：4 浏览量：93 收藏量：0 资源大小：7.1MB 上传时间：2011-06-30

: 基于自适应粒子群算法的非线性系统模糊辨识.pdf 基于自适应粒子群算法的非线性系统模糊辨识.pdf
评级：0 浏览量：45 收藏量：0 资源大小：1.5MB 上传时间：2021-09-28

: HVAS涂层力学性能的T-S模糊辨识 (2012年) 将基于模糊C均值聚类算法的T-S模糊模型用于辨识大型轴类零件的高速电弧喷涂（HVAS）涂层的力学性能。该方法结合递推最小二乘法辨识后件参数，可以提高收敛速度和增强模型的泛化性能；以3Cr13丝材的喷涂涂层为例，...
评级：0 浏览量：40 收藏量：0 资源大小：655KB 上传时间：2021-05-10

: 模糊辨识非线性系统文字资料一些利用模糊方法对非线性系统进行辨识的文献，包括对模糊的一些改进，还有模糊和其它方法的结合
评级：0 浏览量：37 收藏量：0 资源大小：11.66MB 上传时间：2009-04-06

: 基于T-S模糊模型的辨识算法提出一种新的基于 T 2 S 模糊模型的辨识算法。该算法可分为 2 步, 第 1 步是比较粗糙的辨识, 按子空间的线性程度来划分输入空间, 规则前件参数由子空间的中心和大小决定, 规则后件线性参数由最小二乘法...
评级：0 浏览量：246 收藏量：0 资源大小：270KB 上传时间：2021-01-15

: 卡尔曼滤波的在线模糊辨识 卡尔曼滤波使用加模型辨识。提出一种用于非线性模型在线辨识的模糊算法。
评级：3 浏览量：119 收藏量：0 资源大小：408KB 上传时间：2010-12-04

: 一种基于改进客观聚类分析的模糊辨识方法（清晰版）摘　要: 针对模糊辨识中采用迭代和人为决策法确定模糊规则数时易受噪声和人为因素的影响,而导致算法鲁棒性较差和计算量较高的问题,提出一种基于改进客观聚类分析的模糊辨识方法. 首先引入并改进了客观聚类分析法,克...
评级：0 浏览量：85 收藏量：0 资源大小：389KB 上传时间：2011-08-27

: chap7.rar_倒立摆_模糊控制_模糊系统辨识_自适应模糊模糊系统辨识，有关倒立摆模糊控制，自适应模糊控制等等。
评级：0 浏览量：55 收藏量：0 资源大小：13KB 上传时间：2022-07-13

: 模糊系统结构辨识综述 (2006年) 模糊系统辨识是模糊系统建模的主要手段，优化的模糊系统结构是模糊系统辨识的关键。简要回顾了模糊系统结构辨识的研究现状与发展。讨论了模糊系统结构辨识一些常用的方法，如基于模糊聚类、自组织神经模糊网络、支持...
评级：0 浏览量：73 收藏量：0 资源大小：612KB 上传时间：2021-05-18

: 基于子空间划分的模糊系统模型辨识提出了基于子空间划分的模糊系统模型(SPFS),并给出一种针对SPSF的自适应模型辨识方法.应用遗传算法进行子空间划分方案的优化, 降低了最大子空间的辨识误差,从而得到优化的模型辨识结果.理论分析和仿真计算证明了该...
评级：0 浏览量：133 收藏量：0 资源大小：205KB 上传时间：2021-01-15

: 基于批量模糊学习矢量量化的模糊系统辨识提出一种基于批量模糊学习矢量量化的模糊系统辨识方法.首先通过优化方法自动调整模糊指数,使所得到的模糊规则前件隶属度函数与聚类规则得到的隶属度函数相比具有较好的可解释性;然后针对模糊系统可解释性与精度之间...
评级：0 浏览量：52 收藏量：0 资源大小：1.45MB 上传时间：2021-01-15

: 时变非线性系统的模糊迭代学习辨识提出基于定常模糊系统/时变模糊系统的迭代学习辨识方法，适用于为有限区间上重复运行的连续时变非线性系统的建模和辨识。该方法以迭代学习方法调整模糊系统参数，并利用误差估计和补偿措施消除逼近误差对辨识性能的...
评级：0 浏览量：95 收藏量：0 资源大小：228KB 上传时间：2021-03-10

: 通过混沌蚁群的模糊系统辨识在本文中，我们引入一种称为CAS（混沌蚂蚁群）的混沌优化方法，以... 然后建立了相应的CAS设计的模糊系统，并将其应用于未知非线性动力学系统的辨识。数值仿真结果表明了所开发的CAS设计的模糊系统的有效性和可行性。
评级：0 浏览量：68 收藏量：0 资源大小：666KB 上传时间：2021-02-23

: 融合改进蚁狮算法和T-S模糊模型的噪声非线性系统辨识针对传统的T-S模糊辨识方法难以准确辨识含噪声的非线性系统问题,将噪声信号和系统的其他输入变量一起作为模糊前件的输入,采用具有动态随机搜索和寻优半径连续收缩机制的改进蚁狮算法优化模糊前件的结构参数,使用加权...
评级：0 浏览量：117 收藏量：0 资源大小：1.2MB 上传时间：2021-01-12

: 采用预测模型与模糊理论的风电机组状态参数异常辨识方法为了提高异常辨识的精度，采用模糊综合评判对筛选出的预测模型的异常辨识结果进行融合。最后，以国内某风场的1.5 MW风电机组为例进行了异常分析，并与传统的风电机组状态参数异常检测方法进行了对比，实例分析结果...
评级：0 浏览量：155 收藏量：1 资源大小：1.99MB 上传时间：2021-01-12

: Matlab模糊逻辑工具箱的分析与应用_系统辨识及其MATLAB仿真_ 系统辨识及其MATLAB仿真，全部代码及其相关资料
评级：0 浏览量：169 收藏量：0 资源大小：15.64MB 上传时间：2021-09-30

: 基于动态模糊粒神经网络算法的负荷辨识针对电力负荷的时变、变结构和非线性等特点, 提出一种动态模糊粒神经网络算法. 该算法采用粒计算商空间理论和模糊神经网络技术对...现了负荷参数和结构同时辨识. 实验结果表明了所提出方法的可行性和有效性.</p>
评级：0 浏览量：85 收藏量：0 资源大小：256KB 上传时间：2021-01-14

: 基于模糊矩阵辨识的半盲MIMO-OFDM信道辨识算法 (2011年) 而基于子空间的纯盲方法又带有不可避免的模糊性,辨识结果精度不够。在子空间法的基础上,利用少量训练符号估计出模糊矩阵,以此矫正子空间法得到的结果。仿真结果显示:在保证辨识精度的前提下,该方法减少了训练符号等...
评级：0 浏览量：52 收藏量：0 资源大小：1.1MB 上传时间：2021-05-14

: 求教模糊Ts辨识里对于系统结构辨识的确定和归一化数据-一些文献.rar 所以来求教，关于非线性系统的T-S模糊辨识，广义输入向量的选择问题，模型阶数确定问题，能不能不用试验的方法，我的是四入四出系统。。。,而且辨识完成后，还要做预测控制。而且关于，数据是否需要归一化处理的问题...
评级：0 浏览量：197 收藏量：0 资源大小：2.28MB 上传时间：2019-08-13

: 一种RVM模糊模型辨识方法及在故障预报中的应用 RVM)与模糊推理系统(Fuzzy inference system,FIS)之间的内在联系,证明了基于RVM的FIS具有一致逼近性,并提出了一种基于RVM和梯度下降(Gradient descent,GD)算法的模糊模型辨识方法.基于所给出的模糊模型辨识方法提出...
评级：0 浏览量：78 收藏量：0 资源大小：1.33MB 上传时间：2021-02-24

: 遗传算法―模糊聚类动态模糊神经网络辨识 (2008年) 针对非线性系统辨识特点,在剖析具有递归环节的 T-S模糊神经网络结构的同时,提出了一种新型的3步设计优化方案,即非线性区域的线性划分、离线训练和在线辨识。将融合了模糊 c-mean聚类(GA-FCM)(称为双群体并行聚类)...
评级：0 浏览量：90 收藏量：0 资源大小：342KB 上传时间：2021-06-13

: 控制的模糊模型辨识:模糊建模的几种应用-matlab开发我在 2003 年出版的《控制的模糊模型识别》一书的 MATLAB 实现。本书介绍了为基于模型的控制构建模糊模型的新方法。描述了新的模型结构和识别算法，以有效利用数值数据、定性知识和第一原理模型形式的异构信息。 ...
评级：0 浏览量：99 收藏量：0 资源大小：1.21MB 上传时间：2021-05-30

: 基于批量模糊学习矢量量化的模糊系统辨识 (2007年) 提出一种基于批量模糊学习矢量量化的模糊系统辨识方法．首先通过优化方法自动调整模糊指数，使所得到的模糊规则前件隶属度函数与聚类规则得到的隶属度函数相比具有较好的可解释性；然后针对模糊系统可解释性与精度...
评级：0 浏览量：27 收藏量：0 资源大小：3.06MB 上传时间：2021-05-20

: 论文研究-基于TS模型的模糊系统辨识方法综述.pdf 模糊系统辨识可以分为两部分进行认识，即模糊系统结构辨识和参数辨识。回顾了近年来模糊系统辨识的理论和方法，如subtractive聚类、多分辨率自适应空间分解、SVM、核函数法、粒子群算法和并行遗传算法等。对各种算法...
评级：0 浏览量：222 收藏量：0 资源大小：261KB 上传时间：2019-07-22

: 基于MATLAB的模糊聚类分析模板基于MATALAB的数据挖掘聚类分析算法之一：模糊聚类分析算法示例模板，希望对大家有帮助
评级：4 浏览量：670 收藏量：1 资源大小：45KB 上传时间：2018-06-08

: 基于T-S模糊模型的酸碱中和过程的系统辨识针对pH中和过程存在非线性和大滞后...将协同模糊聚类与GK相结合进行系统辨识,提高了聚类效果,使其前件和后件参数得到优化。利用上述方法建立了pH中和过程系统模型,取得了良好的仿真效果,验证了该算法的优越性和有效性。
评级：0 浏览量：90 收藏量：1 资源大小：263KB 上传时间：2020-06-23

: 基于不变矩特征的二维码模糊类型辨识算法基于不变矩特征的二维码模糊类型辨识算法
评级：0 浏览量：59 收藏量：0 资源大小：3.5MB 上传时间：2021-02-26

: 基于奇异值分解的非均匀采样非线性系统的模糊模型辨识针对复杂、不确定、非均匀采样数据的非线性系统,提出一种基于矩阵奇异值分解(SVD)的模型结构辨识和参数估计的建模方法.首先,利用矩阵奇异值(SVD)分解算法分析各局部模型与奇异值、积累贡献率的关系,确定模糊模型的...
评级：0 浏览量：96 收藏量：0 资源大小：461KB 上传时间：2021-01-12

: 基于T-S模糊模型的辨识算法 (2001年) 提出一种新的基于T-S模糊模型的辨识算法。该算法可分为2步，第1步是比较粗糙的辨识，按子空间的线性程度来划分输入空间，规则前件参数由子空间的中心和大小决定，规则后件线性参数由最小二乘法确定，第2步是模型的...
评级：0 浏览量：56 收藏量：0 资源大小：153KB 上传时间：2021-05-20

: 规则递归T-S模糊模型及其辨识方法 (2012年) 针对传统T-S模糊模型不能较好描述系统时变特性的问题,提出了一种基于递归策略的动态T-S模糊模型及其辫识方法.规则递归T-S模糊模型在传统T-S模糊模型基础上,增加了具有一定权重的反馈环节,该环节对当前激励强度与前一...
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: 蚁群聚类算法的T_S模糊模型辨识.doc 蚁群聚类算法的T_S模糊模型辨识.doc
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: 液压伺服系统辨识递归2型模糊小波神经网络和L2增益自适应变滑模鲁棒控制液压伺服系统辨识递归2型模糊小波神经网络和L2增益自适应变滑模鲁棒控制
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: 基于动态模糊神经网络的非线性系统辨识 (2011年) 在分析模糊神经网络辨识特点及现状的基础上，设计了一种适用于非线性多输入系统的辨识模型。本模型将T-S模糊模型与5层动态模糊神经网络结构相结合，通过参数学习算法优化辨识结构，对辨识模型进行反馈调节，得到的...
评级：0 浏览量：91 收藏量：0 资源大小：279KB 上传时间：2021-05-21

: 半实物仿真的电加热炉系统辨识与模糊控制 (2009年) 通过系统辨识方法得到电加热炉的准确数学模型，使用模糊PD控制策略，先通过计算机仿真方式得到合适的控制器规则和参数，再将此控制器应用到对电加热炉的实际控制当中，对电加热炉的炉温进行控制，达到了较为理想的...
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: 自组织模糊神经网络的结构辨识算法 (2012年) 针对自组织模糊神经网络,提出了一种新的结构辨识算法.通过建立输入和输出相似性准则,提出一个用于提取模糊规则的新型聚类算法.所提方法的显著优点是克服了传统神经网络的维度灾难问题.
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: 利用调制函数法的模糊模型参数辨识 (2009年) 利用调制函数法辨识非线性连续系统的模糊模型参数。系统的动力学微分方程存在微分项，通过输入输出数据辨识模糊模型参数时不能忽略扰动的影响，因此辨识模糊模型参数比较困难。利用调制函数法可以消除微分项，通过无...
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: 基于动态模糊神经网络和改进RBF神经网络的两足机器人系统辨识针对两足机器人连续离散混合动力系统中的辨识问题，提出了一种基于动态模糊神经网络（DFNN）和改进的径向基函数神经网络（RBFNN）的期望最大化聚类算法的联合辨识方法。首先，我们应用改进的RBFNN来识别两足机器人...
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: 自适应模糊粒子群算法：系统参数辨识的自适应模糊粒子群算法-matlab开发为了实现启发式优化算法的自适应参数调整，避免算法陷入局部最优，提高算法的精度为解决参数辨识问题，采用自适应模糊粒子群算法（AFPSO）提出了从自动调整的三个方面对基本算法进行改进的建议参数，种群拓扑和突变...
评级：0 浏览量：414 收藏量：6 资源大小：9KB 上传时间：2021-05-28

: 一种新的T-S模糊模型辨识算法 (2010年) 针对非传统T-S模糊模型，给出了一种新的辨识方法。利用改进模糊划分聚类算法辨识前件参数，最小二乘法对模糊模型的后件参数进行辨识。应用Box-Jenkins煤气炉数据和一个非线性系统进行仿真实验，结果证明了该方法的...
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: 基于模糊自适应的汽车ABS路面辨识技术基于模糊自适应的汽车ABS路面辨识技术，汽车ABS技术研究
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