非均匀多采样率非线性系统的模糊辨识 (2015年)

针对非均匀多采样率非线性系统辨识问题，提出一种基于模糊模型的辨识方法．首先，分析了非线性系统在输入信号非均匀周期刷新，输出信号周期采样的情况下，非线性系统可以通过提升技术，利用多个局部的线性模型加权组合米描述；然后，提出一个基于GK模糊聚类和递推最小二乘的模糊辨识算法；最后，针对化工pH中和过程非线性系统，采用非均匀采样数据建立其模糊模型，以验证所提出方法的有效性．