一种新的T-S模糊模型辨识算法 (2010年)

针对非传统T-S模糊模型，给出了一种新的辨识方法。利用改进模糊划分聚类算法辨识前件参数，最小二乘法对模糊模型的后件参数进行辨识。应用Box-Jenkins煤气炉数据和一个非线性系统进行仿真实验，结果证明了该方法的有效性与实用性。