二维K均值聚类

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二维K均值聚类

: K均值聚类算法 C语言写的K均值聚类算法，常规款。算法写成类的形式，封装了接口，方便使用。
评级：5 浏览量：348 收藏量：1 资源大小：246KB 上传时间：2013-01-21

: k均值聚类算法分类采用K均值聚类算法将一组二维模式集分为3类、4类的MATLAB代码，并有2层神经元采用自组织映射（SOFM）对上述模式进行聚类，包含完整的程序，分类效果比较理想
评级：0 浏览量：641 收藏量：0 资源大小：397KB 上传时间：2016-03-15

: 基于Matlab的K均值聚类和模糊C均值聚类原始数据随机生成，K均值聚类存在较多方法，其中sqeuclidean是默认的距离方法，可以更改为: cityblock cosine correlation hamming(仅适用于二分类变量)，其他的options还包括 'Streams'和'UseSubstreams'，但这两...
评级：0 浏览量：305 收藏量：2 资源大小：879KB 上传时间：2022-09-17

: K均值聚类Matlab分类算法.rar 整理的matlab的K均值聚类算法，可以直接运行，包含K均值二维聚类算法，包含K均值三维聚类算法，包含K均值多维聚类算法函数模型
评级：0 浏览量：417 收藏量：3 资源大小：8KB 上传时间：2020-05-07

: K均值聚类算法（二维）本算法用C#编写，可以实现将平面上的十个点分为两组.
评级：5 浏览量：170 收藏量：2 资源大小：18KB 上传时间：2009-03-17

: k均值聚类算法改进的K均值，分六部具体实现，注释清楚，可以实现，理解简单
评级：5 浏览量：78 收藏量：0 资源大小：8KB 上传时间：2015-01-19

: K均值聚类算法.zip K均值聚类是聚类算法中十分经典的算法，本人采用4k2_far.txt数据集进行试验，聚类中心指定为4，将样本的二维特征画在坐标系，并用黑色五角星标记出聚类中心。代码于2020年7月26日调试通！！大家一起学习！！（代码...
评级：0 浏览量：448 收藏量：2 资源大小：8KB 上传时间：2020-07-26

: k均值聚类分析matlab代码基本思想：首先任意选取K个聚类中心，按最小距离原则将各模式分配到K类的某一类；不断计算聚类中心和调整各模式的类别，最终使各模式到其判属类别中心的距离平方之和最小。
评级：5 浏览量：999 收藏量：11 资源大小：2KB 上传时间：2009-10-14

: 人工生成数据集K均值聚类 K均值聚类是聚类算法中十分经典的算法，本人采用人工生成数据集进行试验，数据集真实分类结果为4，代码首先对真实情况进行可视化。然后进行均值聚类，聚类结果与真实情况接近。结果图片放置在文件中，大家一起学习！...
评级：0 浏览量：410 收藏量：0 资源大小：133KB 上传时间：2020-07-26

: K均值聚类代码用K均值聚类算法源代码，把二维模式变量分成四类的源代码
评级：0 浏览量：78 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2015-03-16

: kmeans-master_Kmeans_pythonprogramming_K._K均值_k均值聚类用python实现二维和三维数据的k-均值聚类算法
评级：5 浏览量：67 收藏量：0 资源大小：7KB 上传时间：2021-05-19

: matlab实现的k聚类算法 matlab实现的k聚类算法实例，从excel表格中读取二维数据点（x,y）,然后将数据点分类，可以自主调节类别数量。压缩包包含如下内容：kmeans聚类函数（kmeans_clustering.m），测试代码（main.m），测试数据（testdata....
评级：5 浏览量：894 收藏量：2 资源大小：12KB 上传时间：2020-05-13

: Kmeans均值聚类算法原理以及Python如何实现由于这是一个无监督学习的算法，因此我们首先在一个二维的坐标轴下随机给定一堆点，并随即给定两个质心，我们这个算法的目的就是将这一堆点根据它们自身的坐标特征分为两类，因此选取了两个质心，什么时候这一堆点...
评级：0 浏览量：966 收藏量：0 资源大小：369KB 上传时间：2020-12-16

: 基于改进自适应k均值聚类的三维点云骨架提取的研究.docx "基于改进自适应k均值聚类的三维点云骨架提取的研究" 随着三维扫描技术和建模技术的不断发展，点云模型已经被广泛地应用于实际的生产生活和科学研究。相关的模型处理技术也在不断地深入。骨架模型作为三维模型的...
评级：0 浏览量：72 收藏量：1 资源大小：5.71MB 上传时间：2023-02-23

: 基于K均值的聚类算法本代码以随机分布点为例，利用K均值对其进行聚类划分。程序基于OPENCV，可以通过调整最大迭代次数来调整系统的的性能。
评级：5 浏览量：138 收藏量：0 资源大小：3KB 上传时间：2011-08-22

: 基于Excel的二维数组k-means聚类利用Excel的VBA语法进行编辑制作出来的，可用于二维数组的k均值（k-means）聚类，并自动生成每次迭代之后的中心点及对应的迭代次数，最后还可以将结果用图形的方式输出。
评级：4 浏览量：2864 收藏量：6 资源大小：37KB 上传时间：2019-03-03

: LKM：基于LDA的K均值聚类算法，用于移动传感器网络中入侵检测的数据分析由移动节点组成的移动传感器网络（MSN）对网络攻击... 仿真结果表明，LKM算法缩短了样本特征提取时间，提高了K均值聚类算法的准确性，这两者都证明了LKM算法提高了高维数据分析的性能，提高了MSN中IDS的异常检测率。
评级：0 浏览量：169 收藏量：0 资源大小：1.65MB 上传时间：2021-03-17

: K-means二维算法本算法支持二维的K均值聚类，已在visual C++2012版本调试通过
评级：0 浏览量：178 收藏量：0 资源大小：9KB 上传时间：2013-11-06

: 模式识别中的K均值算法，实现二维样本的分类实现二维平面上的点的分类。在VC下调试通过，附录运行结果。属于本人原创。
评级：4 浏览量：165 收藏量：0 资源大小：204KB 上传时间：2011-10-07

: pu_ju_lei.zip_K均值_全连接拉普拉斯矩阵_显示二或三维点_谱聚类_高斯核函数将数据集转换为拉普拉斯矩阵，然后利用基于图论的谱聚类进行聚类。拉普拉斯矩阵采用高斯核函数，全连接方法计算。谱聚类擅长处理高维数据或非凸数据集。
评级：0 浏览量：52 收藏量：0 资源大小：23KB 上传时间：2022-09-15

: matlab矩阵标准化代码-SOMPY_robust_clustering:用健壮的K均值聚类（自举SSE肘方法）修改SOMPY回购一维或二维SOM，仅具有矩形平面网格。（当我使用somtoolbox在Matlab中进行检查时，与六角形相比效果很好）。函数逼近和预测的不同方法（主要使用Sklearn）。依存关系： SOMPY具有以下依赖项（仅在Python 2.7x上...
评级：0 浏览量：174 收藏量：0 资源大小：2.02MB 上传时间：2021-05-24

: kmeans 仅用于二维数据聚类学习实践 k均值聚类 仅用于二维数据聚类神经网络聚类
评级：0 浏览量：410 收藏量：0 资源大小：1KB 上传时间：2012-03-06

: K均值和核聚类对二维数据的分类效果比较附有测试数据-kmeans.m K均值和核聚类对二维数据的分类效果比较附有测试数据-kmeans.m 最近一直在做聚类方面的学习，写了一些关于K均值和核聚类方面的代码，共享给大家，希望对大家学习聚类有所帮助。 abs2.m ...
评级：0 浏览量：218 收藏量：0 资源大小：1KB 上传时间：2019-08-13

: K均值和核聚类对二维数据的分类效果比较（附有测试数据） K均值和核聚类对二维数据的分类效果比较（附有测试数据）最近一直在做聚类方面的学习，写了一些关于K均值和核聚类方面的代码，共享给大家，希望对大家学习聚类有所帮助。
评级：4 浏览量：170 收藏量：0 资源大小：32KB 上传时间：2011-06-09

: 基于k-means二维聚类算法，有文档基于k-means二维聚类算法，有文档基于k-means二维聚类算法，有文档
评级：5 浏览量：248 收藏量：1 资源大小：6.75MB 上传时间：2010-01-26

: K均值和核聚类对二维数据的分类效果比较附有测试数据-test.dat K均值和核聚类对二维数据的分类效果比较附有测试数据-test.dat 最近一直在做聚类方面的学习，写了一些关于K均值和核聚类方面的代码，共享给大家，希望对大家学习聚类有所帮助。 abs2.m ...
评级：0 浏览量：89 收藏量：0 资源大小：30KB 上传时间：2019-08-13

: 将维对分和K均值算法分割图像.rar_K 聚类_cluster image_k-mean 聚类_k-means 分割_聚类算法利用聚类算法分割图像，将维对分法只可将图像分为2部分，可以作为二值化的代码,K-均值法可将图像分为任意多部分。程序直接采用R、G、B三色作为特征参数，聚类中心为随机值，当然也可以采用其他参数，程序编译为EXE...
评级：0 浏览量：68 收藏量：0 资源大小：49KB 上传时间：2022-09-20

: 谱聚类算法、K均值算法的matlab实现采用matlab实现了k均值基本算法、谱聚类算法。里面有300个二维坐标作为待分类点。
评级：5 浏览量：1216 收藏量：17 资源大小：7KB 上传时间：2014-10-21

: K_Means.zip 实现一个基于k-means的聚类算法,数据有4000个，每个数据是一个四维向量,读取方式为： data = np.load("data.npy")数据有20个质心,将数据聚类成二十簇，计算这二十个质心的位置
评级：0 浏览量：79 收藏量：0 资源大小：98KB 上传时间：2019-06-26

: K均值算法C语言 C语言实现了K均值算法，包含两个文件，一个是纯C++语言版本的，可直接运行，另一个是C和Matlab混合版本，图形化运行结果，能够以不同颜色标识不同的聚类，用的是matlab引擎，代码已经写好，只是需要用户自己在集成...
评级：5 浏览量：275 收藏量：0 资源大小：3KB 上传时间：2014-04-10

: K均值和核聚类对二维数据的分类效果比较附有测试数据-abs2.m K均值和核聚类对二维数据的分类效果比较附有测试数据-abs2.m 最近一直在做聚类方面的学习，写了一些关于K均值和核聚类方面的代码，共享给大家，希望对大家学习聚类有所帮助。 abs2.m ...
评级：0 浏览量：79 收藏量：0 资源大小：73B 上传时间：2019-08-13

: K均值和核聚类对二维数据的分类效果比较附有测试数据-clusterfy.m K均值和核聚类对二维数据的分类效果比较附有测试数据-clusterfy.m 最近一直在做聚类方面的学习，写了一些关于K均值和核聚类方面的代码，共享给大家，希望对大家学习聚类有所帮助。 abs2.m ...
评级：0 浏览量：75 收藏量：0 资源大小：1KB 上传时间：2019-08-13

: Kmeans.zip_Kmeans_Kmeans++_kmeans一维 matlab_kmeans聚类_一维聚类 matlab 网上到处都是一维k均值聚类，而这是一个二维k均值聚类的代码，老外写的，说明较详细，稍加修改就可以融入自己的项目中。
评级：0 浏览量：338 收藏量：0 资源大小：1KB 上传时间：2022-07-15

: 基于K-means聚类算法的图像分割方法比较及改进为了探讨K-means算法应用于图像分割时在不同颜色空间中的聚类效果,选用了不同分辨率的多对图像进行研究,分析了基于RGB和YUV颜色空间的分割结果,并提出一种新的混合模型,即在YUV聚类距离公式中引入图像的二维信息熵的...
评级：0 浏览量：1130 收藏量：3 资源大小：669KB 上传时间：2020-05-24

: 论文研究-基于二分K-均值的SVM决策树自适应分类方法.pdf 针对已有数据挖掘算法因维灾难导致的在处理高维数据时准确率和聚类质量都较低的情况, 将二分K-均值聚类和SVM决策树算法结合在一起, 提出了一种适用于高维数据聚类的自适应方法BKM-SVMDT。该算法能保证二分K-均值聚类...
评级：0 浏览量：211 收藏量：0 资源大小：1.05MB 上传时间：2019-07-22

: k-means kmeans k均值 算法 java k-means kmeans k均值 算法用java实现的k均值算法 200行左右可以通过文件读取空间二维点坐标，聚类结果将格式化输出到文本，利用excel就可以实现可视化
评级：0 浏览量：252 收藏量：0 资源大小：7KB 上传时间：2016-06-08

: K均值算法–应用压缩图片生成：以聚类中收替代原像素颜色，还原为二维观察压缩图片的文件大小，占内存大小代码如下： from sklearn.datasets import load_sample_image from sklearn.cluster import KMeans import matplotlib....
评级：0 浏览量：98 收藏量：0 资源大小：390KB 上传时间：2020-12-21

: airthmetic_聚类_ 通过k均值对二维数据进行聚类处理，最后根据结果判断兴趣
评级：0 浏览量：21 收藏量：0 资源大小：28KB 上传时间：2021-10-01

: k-meansaSOFM.zip_K._sofm matlab_sofm输入层_中心聚类MATLAB_自组织映射已知一组二维模式矢量如下（20个）,利用k均值聚类算法将模式集分类，并计算出聚类中心。利用输入层为2个神经元，输出层结构为7*7方阵的自组织映射（SOFM）对同样模式进行聚类
评级：0 浏览量：58 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2022-07-14

: 基于双测距的2DPCA和K-means聚类的多传感器活动识别因此，本文提出了一种新的基于二维主成分分析（2DPCA）和带有双重测量距离的k-means聚类（DMk-means）的多传感器活动识别方案。首先通过小波包分解来分解多个活动信号。然后将2DPCA应用于活动样本的小波特征矩阵...
评级：0 浏览量：65 收藏量：0 资源大小：375KB 上传时间：2021-04-03

: perea.zip_K._PSO 基于K均值的PSO聚类算法,旋转机械二维全息谱计算的实用例程，用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述。
评级：0 浏览量：30 收藏量：0 资源大小：6KB 上传时间：2022-07-14

: 二维反应扩散方程matlab代码-MachineLearning_with_Patterns_Based_on_Lengyel-Epstein 我们的见识适用于使用NN和聚类方法（例如k均值和凝聚）从PDE生成的图像数据。哦，SEOYOUNG和。 “通过特征工程提取模式指导的分类思路。” | ，数据集 Lengyel–Epstein（LE）模型开发用于描述CIMA化学React ...
评级：0 浏览量：1477 收藏量：1 资源大小：24.59MB 上传时间：2021-05-21

: matlab 云分割图像处理 matlab 云分割图像处理代码段首先读取了六张图像，然后对每张图像进行阈值分割、k均值聚类分割和自定义区域生长分割，最后进行全局固定阈值分割。...图像转换为一维数组，并使用k均值聚类算法将像素分成两类k均值优化
评级：0 浏览量：69 收藏量：1 资源大小：858KB 上传时间：2024-03-19

: 实验3Matlab聚类分析.pdf % 使用 K 均值聚类 T = kmeans(X,3); % 使用高斯混合分布模型进行聚类分析 gm = gmdistribution.fit(X,3); ``` 最后，我们使用 dendrogram 函数生成谱系图，以便更好地展示聚类结果。 ```matlab % 生成谱系图 H = ...
评级：0 浏览量：86 收藏量：0 资源大小：219KB 上传时间：2021-10-13

: 题1：画出给定迭代次数为n的系统聚类法的算法流程框图 - Read.doc 系统聚类法中，常用的聚类方法有层次聚类、K-均值聚类、ISODATA聚类等。选择合适的聚类方法可以影响聚类结果的准确性。 3. 输入个模式样本的特征向量在系统聚类法中，需要输入个模式样本的特征向量，通常是高维...
评级：0 浏览量：48 收藏量：0 资源大小：484KB 上传时间：2022-05-08

: Matlab混凝土二维模型代码-Principal-Component-Analysis-and-Clustering:机器学习 Matlab混凝土二维模型代码主成分分析与聚类 1. K-均值聚类 1.1。实施K均值 K-means算法是一种将相似数据示例自动聚类在一起的方法。具体来说，您将获得一个训练集，并希望将数据分组为几个有凝聚力的“集群”。 K-...
评级：0 浏览量：174 收藏量：1 资源大小：10.45MB 上传时间：2021-05-24

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