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模式识别中的K均值算法,实现二维样本的分类
模式识别中的K均值算法,实现二维样本的分类
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pdb:2个
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c:1个
模式识别
K均值算法
二维模式
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2011-10-07
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实现二维平面上的点的分类。在VC下调试通过,附录运行结果。属于本人原创。
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二维样本K均值算法实现
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k均值聚类算法分类
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采用K均值聚类算法将一组二维模式集分为3类、4类的MATLAB代码,并有2层神经元采用自组织映射(SOFM)对上述模式进行聚类,包含完整的程序,分类效果比较理想
k均值聚类算法
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时间序列聚类,输出典型样本,可用于时间序列预测
用matlab实现kmeans算法,非常完整例子一维和二维
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用K均值算法对一系列随机的点进行分类,并作图,画出其聚类中心,并用不同颜色标注不同类别的点。matla编写。
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java上机实验,JAVA上机入门为你学习java打开一扇门。涵盖几个基本实验,希望能帮到你们!
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对于考试题目的答案总结版本,是比较全面的学长良心收集之作!
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都是自己手写的,效率比较高的算法,对于初学者理解起来可能有一些难度
山东大学模式识别实验java源码
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包含了贝叶斯 KNN KMeans 的简单实现 1. 利用贝叶斯算法进行数据分类操作,并统计其预测正确率。 2. 随机产生10000组正样本和20000负样本高斯分布的数据集合(维数设为二维),要求正样本:均值为[1;3],方差为[2 0;0 2];负样本:均值为[10;20],方差为[10 0;0 10]。先验概率按样本量设定为1/3和2/3.分别利用最小错误概率贝叶斯分类器和最小风险概率贝叶斯
模糊C均值算法的matlab实现
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K均值聚类算法.zip
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C-均值法(分类)
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山东大学机器学习实验报告 极大似然估计、贝叶斯参数估计
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4星 · 用户满意度95%
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贝叶斯分类器
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这是模式分类中的课程代码,其中包含所有的模式分类算法的实现实验,程序时用matlab写的,代码质量较高,对学习模式分类 模式识别、机器学习的同学有很重要的参考价值,本程序实现的算法为:贝叶斯估计 编程实现一...
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K均值算法.rar
(14个子文件)
K均值算法
k_algorithm
说明.doc
48KB
k_algorithm
Debug
vc60.pdb
44KB
vc60.idb
33KB
k.pdb
441KB
k.ilk
201KB
k.exe
200KB
k.obj
9KB
k.pch
177KB
k.dsw
510B
k.opt
48KB
k.ncb
41KB
k.plg
721B
k.c
5KB
k.dsp
3KB
共 14 条
1
1
、
程
序
利
用
K
均
值
算
法
,
实现
了
平
面
上
N
(
此
为
10
)
个
点
的
模式分类。
2
、可在程序中修改欲分类的类别数
K
。
3
、下图为
K=3
时的分类结果:
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threefish3
2013-01-05
不错的程序 学习了
Jovan_yang
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