重标极差法（R/S）

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重标极差法（R/S）

: R-S分析，重标极差分析法 R/S分析法，重标极差分析法，R/S分析法可以将一个随机序列与一个非随机序列区分开来，还可以进行非线性系统长期记忆过程的探寻。它是一种有用的数学工具，对数据变化的持续性与反持续性给予证明。
评级：0 浏览量：1233 收藏量：3 资源大小：245KB 上传时间：2020-03-14

: 重标极差分析法（R/S分析） R/S分析法也称重标极差分析法，同时引入了一个统计量Hurst指数。Hurst指数常用于分析时间序列的分形特征和长期记忆过程，目前在时间序列变化趋势的持续性或反持续性强度判断方面得到广泛引用。
评级：4 浏览量：3523 收藏量：10 资源大小：7KB 上传时间：2019-01-07

: r_sn.rar_R/S hurst_hurst指数_rescaled in matlab_极差分析法_重标极差 R/S分析法中如何求解重标极差，得到后使用最小二乘估计就可以得到，Hurst指数
评级：0 浏览量：141 收藏量：0 资源大小：4KB 上传时间：2022-07-15

: 基于分形理论的煤矿不同等级事故的R/S分析为了掌握我国煤矿不同等级事故的演变特性及其规律,应用分形理论中的R/S分析方法,对2005-2014年我国煤矿不同等级事故死亡人数建立的3个时间序列进行分形特征研究,其重标极差的线性回归相关系数R分布在0.981 66~0.994 ...
评级：0 浏览量：133 收藏量：0 资源大小：156KB 上传时间：2020-05-30

: 用重标度极差法计算hurst指数的matlab程序重标度极差法 hurst指数 matlab
评级：4 浏览量：1337 收藏量：8 资源大小：4KB 上传时间：2013-03-11

: hurst指数的matlab代码基于重标极差(R/S)分析方法基础上的赫斯特指数(H)的研究是由英国水文专家H．E．Hurst(1900—1978)在研究尼罗河水库水流量和贮存能力的关系时，发现用有偏的随机游走(分形布朗运动)能够更好地描述水库的长期存贮能力...
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: R/S分析方法在矿井涌水量变化预测方面的应用运用重标极差(R/S)方法对武山矿区矿井涌水量时间序列进行分形诊断,得知矿区南矿带矿井涌水量Hurst指数为0.8624,平均循环周期为42个月;北矿带矿井涌水量Hurst指数为0.8894,平均循环周期为24个月。表明武山矿区矿井...
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: R/S分析法在瓦斯涌出量预测方面的应用 R/S分析法在瓦斯涌出量预测方面的应用，段荟，陈见行，瓦斯涌出量预测是矿井瓦斯治理工作中不可缺少的环节，对保证煤矿的安全生产有着重要意义。本文采用R/S分析法（重标极差分析法）以
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: 太阳黑子数时间序列的 R/ S分析 (2008年) 对估算 HURST指数的 R/S(重标极差)分析法做适当的改进,突破时间序列的长度是合数的限制,使得改进的 R/S分析法更具有普遍适用性.比较两种方法计算月均太阳黑子数的 HURST指数,发现用改进的R/S分析法比 R/S分析法得到...
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: 基于R/S分析法的等维灰数递补动态GM(1,1)模型预测矿井涌水量针对矿井涌水量时间序列的分形与灰色特征,采用重标极差分析法(R/S分析法)确定涌水量时间序列的Hurst指数和平均循环周期,在一个周期内建立等维灰数递补动态GM(1,1)预测模型。充分利用最新信息,提高模型预测精度。运用...
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: R/S分析法在石家庄市栾城区土壤含水量动态分析中的应用 (2015年) 为探讨石家庄市栾城区(以下简称栾城区)农田土壤含水量的长期演变规律和机理,采用重标极差分析法计算2002―2008 年栾城区深度为10 cm、80 cm和150 cm 土壤含水量时间序列的Hurst指数及分形维数。结果表明:深度为10 cm...
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: MATLAB计算Hurst参数代码检验自相似分布要用到Hurst参数，这里只要输入要检验的数据就能得出结果
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