预测浓度

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预测浓度

: color-web：一种网络版本工具，可根据颜色预测浓度 彩色网一个网络版本工具，可根据颜色预测浓度。作者：曾金哲电邮：使用的包
评级：0 浏览量：80 收藏量：0 资源大小：270KB 上传时间：2021-02-21

: LSTM代码预测固体颗粒浓度附件中是两个文件，压缩包是昨天今天测的数据，190组。每组五列数据，从左向右依次为：温度、压差、湿度、上游静电传感器电压、下游静电传感器电压...③可以寻找浓度、颗粒速度、压差这三个量与上游静电传感器电压的
评级：0 浏览量：49 收藏量：0 资源大小：57.12MB 上传时间：2023-04-15

: Python实现基于LSTM型来预测污染物浓度 Python实现基于LSTM型来预测污染物浓度 Python实现基于LSTM型来预测污染物浓度 Python实现基于LSTM型来预测污染物浓度
评级：0 浏览量：79 收藏量：2 资源大小：1.74MB 上传时间：2023-08-09

: 基于图片的pm 2.5浓度的高效预测基于图片的pm 2.5浓度的高效预测
评级：0 浏览量：59 收藏量：0 资源大小：2.25MB 上传时间：2021-03-13

: 基于XGBoost和LSTM模型来预测污染物浓度（Python完整源码和数据）基于XGBoost和LSTM模型来预测污染物浓度（Python完整源码和数据）该项目应用了一些机器学习技术来分析和预测北京的空气质量。主要使用XGBoost和LSTM模型来预测中国北京35个站点未来24*2小时（两天）的几种污染物...
评级：5 浏览量：305 收藏量：7 资源大小：9.95MB 上传时间：2023-08-09

: 数值预测气泡形状演变对温度和浓度场的影响 (2002年) 提出预测气泡在静止的液体中上升时，形状演变对周围液体的温度和浓度场的影响的数值方法。在这个方法中，在每个时间步长内，使用直接预测（direct-predictor)和交替求解变量（ADV)两方法进行内部迭代。利用所发展的...
评级：0 浏览量：50 收藏量：0 资源大小：843KB 上传时间：2021-05-24

: 基于Python的瓦斯浓度 ARIMA预测模型构建及其应用-论文针对矿井瓦斯浓度预测研究现状，提出一种基于Python的瓦斯浓度时间序列预测方法。该方法采集、处理了矿井瓦斯浓度历史数据，形成适用于数据挖掘的平稳时间序列；基于该序列，调用Python自带的ARIMA模块函数，构建...
评级：5 浏览量：574 收藏量：3 资源大小：3.71MB 上传时间：2021-07-08

: 基于马尔科夫残差修正的瓦斯浓度预测 针对采用灰色神经网络预测瓦斯浓度时部分预测值精度不高的问题,提出用马尔科夫模型对三阶灰色神经网络模型预测结果进行修正的方法;介绍了灰色神经网络模型的建立和马尔科夫修正残差方法,并采用该方法对某煤矿不同...
评级：0 浏览量：461 收藏量：1 资源大小：197KB 上传时间：2020-07-17

: 基于BP神经网络的煤矿瓦斯浓度预测模型构建及仿真在分析影响煤矿瓦斯浓度的各种因素具有非线性特征的基础之上,采用BP算法构建煤矿瓦斯浓度预测模型,实现对各种因素进行非线性映射,进而达到对煤矿瓦斯浓度进行预测的目的。MATLAB仿真结果表明,该模型具有预测精度较高...
评级：0 浏览量：170 收藏量：0 资源大小：417KB 上传时间：2020-05-23

: BP神经网络matlab预测汽油浓度案例详解代码.zip BP神经网络matlab预测汽油浓度案例详解代码，大仙一品堂讲解的bp神经网络视频由于没有提供代码，在matlab运行中需手动敲码，这是我根据视频手动敲的代码，希望对大家能有所帮助
评级：0 浏览量：1228 收藏量：6 资源大小：169KB 上传时间：2020-03-24

: 基于KNN-LSTM的PM2.5浓度预测模型目前多数PM2.5浓度预测模型仅利用单个站点的时间序列数据进行浓度预测, 并没有考虑到空气质量监测站之间的区域关联性, 这会导致预测存在一定的片面性. 本文利用KNN算法选择目标站点所在区域中与其相关的空间因素, 并...
评级：0 浏览量：1939 收藏量：12 资源大小：1.54MB 上传时间：2021-05-06

: 使用BP神经网络实现6种常规空气污染物浓度预测 BP神经网络预测，Python实现，多输入多输出，实现空气污染物预测等
评级：5 浏览量：1283 收藏量：15 资源大小：13KB 上传时间：2021-10-21

: 基于免疫神经网络模型的瓦斯浓度智能预测将免疫算法与神经网络理论相结合,提出免疫神经网络预测模型以预测采煤工作面瓦斯浓度,并对如何处理时间序列的数据模式问题进行研究.引入延迟单元,将原始输入样本转换为具有延迟特征的新样本,采用延迟算子的输出样本...
评级：0 浏览量：88 收藏量：0 资源大小：971KB 上传时间：2020-07-18

: 本溪市大气污染物浓度预测 本溪市大气污染物浓度预测，牟红红，刘志斌，根据多年常规气象资料和2006年污染源调查资料，确定本溪市大气环境主要污染因子为TSP和SO2。采用GIS技术和EIAA大气环境影响评价助手软�
评级：0 浏览量：277 收藏量：2 资源大小：528KB 上传时间：2020-03-05

: BP神经网络在洞庭湖氨氮浓度预测中的应用 (2006年) 采用BP网络的三种改进算法，对洞庭湖桂花园8年（1995年～2002年）的氨氮浓度和其影响因子实测资料进行分析，建立了基于BP神经网络的氨氮浓度预测模型，并对三种改进算法的训练结果进行了比较。结果表明：作为数据...
评级：0 浏览量：65 收藏量：0 资源大小：485KB 上传时间：2021-05-07

: bp神经网络预测汽油浓度通过一个实例来说明BP神经网络做预测分析，有数据和代码
评级：0 浏览量：480 收藏量：3 资源大小：169KB 上传时间：2018-01-24

: 海冰浓度北极地区：北极海冰预测海冰预测北极地区北极海冰预报
评级：0 浏览量：205 收藏量：1 资源大小：152.65MB 上传时间：2021-02-09

: 基于时间序列的瓦斯浓度动态预测现有瓦斯浓度预测方法只能实现瓦斯浓度的静态预测,不能随着瓦斯数据的累积而及时更新,从而导致预测结果不具有及时性。针对该问题,提出了一种基于时间序列的瓦斯浓度动态预测方法。利用小波分解技术的多分辨率特性,将...
评级：0 浏览量：317 收藏量：0 资源大小：260KB 上传时间：2020-05-23

: 论文研究-基于灰色理论和统计学比较的煤矿瓦斯浓度预测研究 .pdf 基于灰色理论和统计学比较的煤矿瓦斯浓度预测研究，段富，刘冠举，本文通过比较研究了基于统计理论和基于灰色系统理论的时间序列预测技术在矿井瓦斯浓度预测中的应用，分别对实验结果进行了误差分
评级：0 浏览量：73 收藏量：0 资源大小：269KB 上传时间：2019-08-23

: 高瓦斯矿井掘进通风瓦斯浓度预测模型研究为了对不同瓦斯涌出量和通风配置下的高瓦斯矿井掘进通风瓦斯浓度进行准确预测,文中在对掘进工作面瓦斯浓度的各种通风影响因素分析基础上,设计了两种掘进通风瓦斯浓度预测神经网络模型。利用MATLAB软件及煤矿现场获得...
评级：0 浏览量：87 收藏量：0 资源大小：314KB 上传时间：2020-06-26

: 瓦斯浓度动态在线预测模型为有效预测采煤工作面的瓦斯浓度,针对具有高度非线性、不确定性、时变性及复杂性的瓦斯浓度序列,提出在线序贯极限学习机理论的瓦斯浓度动态预测模型,该模型可以实时更新监测信息,并根据历史数据和当前数据进行模型的...
评级：0 浏览量：89 收藏量：0 资源大小：846KB 上传时间：2020-04-24

: 基于改进BP神经网络的矿井瓦斯浓度预测算法针对传统煤矿瓦斯预警的可靠性差和误差大等问题,提出了一种基于改进BP神经网络的矿井瓦斯浓度预测算法。提出的新型算法在传统BP神经网络算法的基础上,将遗传算法与BP神经网络算法有效结合,采用优化连接权方法对BP...
评级：0 浏览量：183 收藏量：1 资源大小：228KB 上传时间：2020-06-04

: 3 BP神经网络预测汽油浓度_神经网络_神经网络matlab_算法_神经网络预测_BP预测_ BP神经网络预测汽油浓度，神经网络，MATLAB
评级：5 浏览量：504 收藏量：1 资源大小：169KB 上传时间：2021-10-02

: 最优组合预测及其在瓦斯浓度预测中的应用 (2012年) 瓦斯浓度预测是预防煤矿瓦斯事故的关键技术之一,以预测误差平方和最小为准则确定最优组合预测模型中的权系数,实现瓦斯浓度预测模型的最优组合,利用实际数据、通过与单一时间序列模型、线性回归模型及人工神经网络...
评级：0 浏览量：45 收藏量：0 资源大小：721KB 上传时间：2021-06-01

: 基于混沌时间序列的煤矿工作面瓦斯浓度预测研究针对煤矿井下工作面瓦斯浓度预测存在的不足,结合混沌时间序列可预测的特点,基于混沌理论重构了瓦斯浓度时间序列的相空间,确定了该相空间的时间延迟和嵌入维数,并在相空间中,利用加权1阶局域法建立了工作面瓦斯浓度...
评级：0 浏览量：86 收藏量：0 资源大小：197KB 上传时间：2020-06-16

: 变压器油中溶解气体浓度的区间预测预测区间可有效量化由不确定因素引起的油中溶解气体浓度波动，应用比例系数法和粒子群优化算法建立了一定置信水平下油中溶解气体浓度的区间预测模型，且不受传统区间预测方法中必须服从正态分布的限制。实例结果验证...
评级：0 浏览量：189 收藏量：0 资源大小：770KB 上传时间：2021-01-13

: 基于循环神经网络的煤矿工作面瓦斯浓度预测模型研究-论文瓦斯灾害制约着煤矿安全生产的发展水平，瓦斯治理是高瓦斯煤矿开采工程中的重要环节，有效预测出下一时间段瓦斯浓度并做出合理的安全防护措施，可为煤矿瓦斯治理决策提供一定的参考依据。利用循环神经网络适合处理...
评级：0 浏览量：111 收藏量：1 资源大小：2.61MB 上传时间：2021-07-07

: 煤矿综采工作面瓦斯浓度预测模型针对基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的瓦斯浓度预测方法进行参数优化时存在的易陷入局部最优解、搜索效率较低、易产生早熟收敛等问题,提出了一种基于改进蚁群算法-最小二乘支持向量机(ACO-LSSVM)的瓦斯浓度预测模型...
评级：0 浏览量：141 收藏量：0 资源大小：891KB 上传时间：2020-04-18

: 荧光光谱法和PSO-BP神经网络在山梨酸钾浓度检测中的应用 3组预测样本的平均回收率为98.97%,PSO-BP神经网络能够精确测定混合溶液中山梨酸钾的质量浓度范围为0.1~2.0 g/L。预测结果表明荧光光谱法和PSO-BP神经网络相结合的方法能有效地检测山梨酸钾在橙汁中的浓度。
评级：0 浏览量：90 收藏量：0 资源大小：1.25MB 上传时间：2021-03-17

: 瓦斯浓度预测与采煤机控制关联方法的探讨提出了通过对瓦斯浓度超前预测提前控制采煤机运行速度的方法,在瓦斯浓度时间序列的基础上利用ARMA模型超前预测5 min瓦斯浓度区间,利用预测区间上限值结合瓦斯浓度序列的统计特征参数95%置信区间上限值和最大值,综合...
评级：0 浏览量：61 收藏量：0 资源大小：173KB 上传时间：2020-07-16

: 二次优化的灰色马尔科夫模型预测煤矿工作面瓦斯浓度为准确预测工作面瓦斯浓度,将灰色GM(1,1)模型与马尔科夫理论相结合,通过对灰色GM(1,1)模型预测结果的二次马尔科夫优化,挖掘出瓦斯浓度数列随机波动的信息,同时预测值的精调实现了对真实值的进一步逼近,大幅减小预测...
评级：0 浏览量：137 收藏量：0 资源大小：199KB 上传时间：2020-05-01

: 基于离散灰色模型的变压器油中溶解气体浓度预测 将改进灰色模型引入变压器油中溶解气体浓度预测。分析了灰色预测模型GM(1,1)和离散灰色预测模型DGM(1,1)两者之间的关系,讨论了模型预测的准确性和稳定性。分别用GM(1,1)模型和DGM(1,1)模型对变压器油中溶解气体浓度...
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: 极限学习机重金属浓度预测模型极限学习机+MATLAB
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: 基于改进的lstm的大气污染度浓度预测 lstm的大气污染度浓度预测 背景：现今时代，大气污染物浓度的指标在环境保护中起着很重要的作用基本要求 1、学习时序预测LSTM及其改进模型； 2、针对大气污染物浓度的特点，选择一个合适的预测模型简单思路： 1...
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: 上隅角瓦斯浓度动态预测模型的研究及应用通过对采煤工作面上隅角瓦斯浓度影响因素的研究,认为上隅角瓦斯浓度的变化受诸多因素的影响和制约,因素与因素之间的作用关系很难确定,无法用解析函数来描述其变化规律.因此,应用灰色系统控制理论建立了相应的动态...
评级：0 浏览量：79 收藏量：0 资源大小：1008KB 上传时间：2020-07-18

: 基于粒子群优化的支持向量机在瓦斯浓度预测中的应用研究为了准确预测煤矿瓦斯浓度,基于从芦岭煤矿KJ98监控系统中提取的生产现场瓦斯浓度时间序列数据,对基于粒子群优化的支持向量机理论在瓦斯浓度短期预测中的应用进行了研究。首先对瓦斯浓度时间序列进行小波软阈值去噪和...
评级：0 浏览量：128 收藏量：1 资源大小：178KB 上传时间：2020-07-16

: 基于ARMA模型的COD浓度预测基于ARMA模型的COD浓度预测，陈列佳，位瑞英，本文通过分析韶关第一污水处理厂2012年共365个进水浓度变化，寻找浓度变化规律,通过计算结果构建时间序列预测模型,并确定该序列描
评级：0 浏览量：128 收藏量：0 资源大小：409KB 上传时间：2019-12-28

: 粒子群算法优化RBF神经网络气体浓度预测，pso-rbf气体浓度预测（代码完整，数据齐全）基于MATLAB编程，粒子群算法优化RBF神经网络气体浓度预测，pso-rbf气体浓度预测，代码完整，包含数据，有注释，方便扩展应用 1，如有疑问，不会运行，可以私信, 2，需要创新，或者修改可以扫描二维码联系博主, 3，...
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: 血糖浓度预测Kalman 基于一型糖尿病人的血糖浓度参数，建立血糖浓度的物理模型及AR模型，利用Matlab编程实现。
评级：0 浏览量：127 收藏量：1 资源大小：2KB 上传时间：2013-03-28

: 基于极限学习机回归的海水Chla浓度预测方法采用极限学习机回归方法建立海水Chl a浓度预测模型,通过与广义回归神经网络、支持向量机回归二种模型的预测效果进行对比,表明极限学习机回归预测模型具有较好的预测精度、预测效率和泛化能力,能够实现针对研究水域...
评级：0 浏览量：97 收藏量：0 资源大小：3.25MB 上传时间：2021-03-03

: 基于监测技术的采煤工作面瓦斯浓度预测预警为了进行煤矿工作面瓦斯监测浓度预测预警,首先对瓦斯监测数据进行异常数据替代、缺失数据补齐、消噪等预处理,确保瓦斯浓度原始输入数据的完善性。然后利用Lyapunov指数对原始瓦斯涌出量的时间序列进行混沌性识别和相...
评级：0 浏览量：75 收藏量：0 资源大小：749KB 上传时间：2020-06-15

: 基于HJM模型和蒙特卡罗方法的瓦斯浓度预测研究在金融学HJM模型的基础上,采用蒙特卡罗(Monte Carlo)方法,利用Microsoft Excel强大的数据分析能力,对瓦斯浓度的历史数据进行分析,从中总结出了一条接近真实溢出量的规律,从而实现了煤矿井下瓦斯溢出量的产前预测。...
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: 地下水环境评价及预测浅析结合《环境影响评价技术导则地下水环境》(HJ 610-2016)要求,...根据案例预测结果,污水站主要构筑物发生污水渗漏或溢流事故后污染物的下渗均会对地下水环境造成影响且发生超标现象,在10 000 d时仍存在浓度超标的区域。
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: 运用机器学习方法预测空气中臭氧浓度.pdf 运用机器学习方法预测空气中臭氧浓度.pdf
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: 基于小波分析及BP神经网络的瓦斯浓度预测方法研究提出了一种基于小波分析与BP神经网络的矿井工作面瓦斯浓度预测算法,综合利用了小波分析算法的信号去噪作用以及BP神经网络可以拟合任何非线性系统的能力,并采用Matlab软件实现了该算法在瓦斯浓度预测上的应用。...
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: 工作面上隅角CO浓度预测模型的研究与应用为建立工作面上隅角CO气体浓度的定量计算模型,以煤氧化过程中CO气体产生机理为理论依据,分析了开采工作面CO气体来源及影响因素,综合煤自燃的内因和外因条件,以采空区煤自燃"三带"分布参数和煤自燃氧化特征参数为计算...
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: 通过迁移的新预测模型的开发，用于在线预测1型糖尿病患者皮脂中葡萄糖浓度。通过迁移的新预测模型的开发，用于在线预测1型糖尿病患者皮脂中葡萄糖浓度。
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: 基于Python实现北京PM2.5浓度的预测分析项目源码（期末大作业）.zip 基于Python实现北京PM2.5浓度的预测分析项目源码（期末大作业）.zip个人98分期末大作业项目，代码完整下载可用。主要针对计算机相关专业的正在做课程设计和期末大作业的学生和需要项目实战练习的学习者。包含全部...
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: 基于插值梯形模糊信息粒化的瓦斯浓度趋势预测针对现有模糊信息粒化方法构建的高层信息粒不能完全包含底层数据信息、预测时间范围受限等问题,提出了一种插值梯形模糊信息粒化方法来预测瓦斯浓度趋势。对原始瓦斯浓度时间序列进行离散化形成若干子序列,计算每个子...
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