瓦斯浓度动态预测

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瓦斯浓度动态预测

: 基于时间序列的瓦斯浓度动态预测 现有瓦斯浓度预测方法只能实现瓦斯浓度的静态预测,不能随着瓦斯数据的累积而及时更新,从而导致预测结果不具有及时性。针对该问题,提出了一种基于时间序列的瓦斯浓度动态预测方法。利用小波分解技术的多分辨率特性,将...
评级：0 浏览量：317 收藏量：0 资源大小：260KB 上传时间：2020-05-23

: 上隅角瓦斯浓度动态预测模型的研究及应用通过对采煤工作面上隅角瓦斯浓度影响因素的研究,认为上隅角瓦斯浓度的变化受诸多因素的影响和制约,因素与因素之间的作用关系很难确定,无法用解析函数来描述其变化规律.因此,应用灰色系统控制理论建立了相应的动态...
评级：0 浏览量：79 收藏量：0 资源大小：1008KB 上传时间：2020-07-18

: 基于VMD与DE-Elman的瓦斯浓度动态预测 针对瓦斯浓度时间序列的复杂性、非线性、非平稳性特征,提出基于变分...将各个模型预测结果叠加拟合得到瓦斯浓度预测结果.研究结果表明:该方法可以实现对工作面瓦斯浓度的良好预测,预测结果合理并且满足工程的实际需要.
评级：0 浏览量：130 收藏量：0 资源大小：976KB 上传时间：2020-04-27

: 瓦斯浓度动态在线预测模型为有效预测采煤工作面的瓦斯浓度,针对具有高度非线性、不确定性、时变性及复杂性的瓦斯浓度序列,提出在线序贯极限学习机理论的瓦斯浓度动态预测模型,该模型可以实时更新监测信息,并根据历史数据和当前数据进行模型的...
评级：0 浏览量：89 收藏量：0 资源大小：846KB 上传时间：2020-04-24

: 基于长短时记忆神经网络的回采工作面瓦斯浓度动态预测.pdf 基于长短时记忆神经网络的回采工作面瓦斯浓度动态预测.pdf
评级：0 浏览量：63 收藏量：0 资源大小：3.6MB 上传时间：2021-09-25

: 基于Python的瓦斯浓度 ARIMA预测模型构建及其应用-论文针对矿井瓦斯浓度预测研究现状，提出一种基于Python的瓦斯浓度时间序列预测方法。该方法采集、处理了矿井瓦斯浓度历史数据，形成适用于数据挖掘的平稳时间序列；基于该序列，调用Python自带的ARIMA模块函数，构建...
评级：5 浏览量：576 收藏量：3 资源大小：3.71MB 上传时间：2021-07-08

: 基于免疫神经网络模型的瓦斯浓度智能预测将免疫算法与神经网络理论相结合,提出免疫神经网络...结果表明,基于免疫神经网络的瓦斯浓度预测模型,能够较好地识别采煤工作面瓦斯扩散的演进规律,对瓦斯浓度能进行合理预报,且该方法具有预报时间快、节省费用的特点.
评级：0 浏览量：88 收藏量：0 资源大小：971KB 上传时间：2020-07-18

: 基于BP神经网络的煤矿瓦斯浓度预测模型构建及仿真在分析影响煤矿瓦斯浓度的各种因素具有非线性特征的基础之上,采用BP算法构建煤矿瓦斯浓度预测模型,实现对各种因素进行非线性映射,进而达到对煤矿瓦斯浓度进行预测的目的。MATLAB仿真结果表明,该模型具有预测精度较高...
评级：0 浏览量：170 收藏量：0 资源大小：417KB 上传时间：2020-05-23

: 基于马尔科夫残差修正的瓦斯浓度预测 针对采用灰色神经网络预测瓦斯浓度时部分预测值精度不高的问题,...实际应用结果表明,经马尔科夫残差修正后的瓦斯浓度预测值与实测值的最大相对误差从14%减小到6%,修正后的瓦斯浓度变化曲线更接近实际瓦斯浓度变化趋势。
评级：0 浏览量：461 收藏量：1 资源大小：197KB 上传时间：2020-07-17

: 高瓦斯矿井掘进通风瓦斯浓度预测模型研究为了对不同瓦斯涌出量和通风配置下的高瓦斯矿井掘进通风瓦斯浓度进行准确预测,文中在对掘进工作面瓦斯浓度的各种通风影响因素分析基础上,设计了两种掘进通风瓦斯浓度预测神经网络模型。利用MATLAB软件及煤矿现场获得...
评级：0 浏览量：87 收藏量：0 资源大小：314KB 上传时间：2020-06-26

: 基于改进BP神经网络的矿井瓦斯浓度预测算法针对传统煤矿瓦斯预警的可靠性差和误差大等问题,提出了一种基于改进BP神经网络的矿井瓦斯浓度预测算法。提出的新型算法在传统BP神经网络算法的基础上,将遗传算法与BP神经网络算法有效结合,采用优化连接权方法对BP...
评级：0 浏览量：183 收藏量：1 资源大小：228KB 上传时间：2020-06-04

: 基于混沌时间序列的煤矿工作面瓦斯浓度预测研究针对煤矿井下工作面瓦斯浓度预测存在的不足,结合混沌时间序列可预测的特点,基于混沌理论重构了瓦斯浓度时间序列的相空间,确定了该相空间的时间延迟和嵌入维数,并在相空间中,利用加权1阶局域法建立了工作面瓦斯浓度...
评级：0 浏览量：86 收藏量：0 资源大小：197KB 上传时间：2020-06-16

: 煤矿综采工作面瓦斯浓度预测模型针对基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的瓦斯浓度预测方法进行参数优化时存在的易陷入局部最优解、搜索效率较低、易产生早熟收敛等问题,提出了一种基于改进蚁群算法-最小二乘支持向量机(ACO-LSSVM)的瓦斯浓度预测模型...
评级：0 浏览量：141 收藏量：0 资源大小：891KB 上传时间：2020-04-18

: 基于插值梯形模糊信息粒化的瓦斯浓度趋势预测针对现有模糊信息粒化方法构建的高层信息粒不能完全包含底层数据信息、预测时间范围受限等问题,提出了一种插值梯形模糊信息粒化方法来预测瓦斯浓度趋势。对原始瓦斯浓度时间序列进行离散化形成若干子序列,计算每个子...
评级：0 浏览量：190 收藏量：0 资源大小：283KB 上传时间：2020-05-31

: 基于循环神经网络的煤矿工作面瓦斯浓度预测模型研究-论文利用循环神经网络适合处理连续时间序列样本的特性，构建了一种基于循环神经网络的煤矿工作面瓦斯浓度预测模型。该模型以宽泛策略为原则初步确定预测模型网络结构参数，选取数据量更大、时间跨度更长的瓦斯浓度时间...
评级：0 浏览量：111 收藏量：1 资源大小：2.61MB 上传时间：2021-07-07

: 瓦斯浓度预测与采煤机控制关联方法的探讨提出了通过对瓦斯浓度超前预测提前控制采煤机运行速度的方法,在瓦斯浓度时间序列的基础上利用ARMA模型超前预测5 min瓦斯浓度区间,利用预测区间上限值结合瓦斯浓度序列的统计特征参数95%置信区间上限值和最大值,综合...
评级：0 浏览量：61 收藏量：0 资源大小：173KB 上传时间：2020-07-16

: 基于Python的瓦斯浓度ARIMA预测模型构建及其应用.pdf 基于Python的瓦斯浓度ARIMA预测模型构建及其应用.pdf
评级：0 浏览量：200 收藏量：1 资源大小：3.74MB 上传时间：2021-06-28

: 基于PSO-Adam-GRU的煤矿瓦斯浓度预测模型为了准确可靠地预测工作面瓦斯浓度，提出了一种基于门控循环单元方法的工作面瓦斯浓度预测模型。采用邻近均值法对数据缺失值和异常值进行补全，采用MinMaxScaler方法对实验数据进行归一化处理，为了提高模型精度和...
评级：0 浏览量：1365 收藏量：9 资源大小：1.49MB 上传时间：2020-05-04

: 基于监测技术的采煤工作面瓦斯浓度预测预警根据瓦斯浓度预测结果及其预测区间进行预警阈值计算,并对其对应的预警等级进行划分,完成预警信息。实例分析表明,该方法有效地实现了瓦斯灾害预防从事后应急向事前干预的转移,对于煤矿瓦斯灾害防治水平的提高具有重要...
评级：0 浏览量：75 收藏量：0 资源大小：749KB 上传时间：2020-06-15

: 基于粒子群优化的支持向量机在瓦斯浓度预测中的应用研究首先对瓦斯浓度时间序列进行小波软阈值去噪和相空间重构等预处理,然后采用粒子群优化算法对支持向量机的惩罚因子、损失函数、核函数参数进行了优化,并基于最优参数建立了瓦斯浓度预测的支持向量机模型。仿真结果表明...
评级：0 浏览量：128 收藏量：1 资源大小：178KB 上传时间：2020-07-16

: 论文研究-基于动态聚类的瓦斯浓度高斯预测模型.pdf 为了实现准确可靠的瓦斯浓度预测，利用总歪指标取最大值来确定动态聚类的最佳聚类，以此减少不确定、随机因素干扰所引起的预测误差。由于高斯过程回归参数少、易实现，能输出具有较高置信度的置信区间，故利用高斯...
评级：0 浏览量：98 收藏量：0 资源大小：651KB 上传时间：2019-09-13

: 基于HJM模型和蒙特卡罗方法的瓦斯浓度预测研究在金融学HJM模型的基础上,采用蒙特卡罗(Monte Carlo)方法,利用Microsoft Excel强大的数据分析能力,对瓦斯浓度的历史数据进行分析,从中总结出了一条接近真实溢出量的规律,从而实现了煤矿井下瓦斯溢出量的产前预测。...
评级：0 浏览量：71 收藏量：0 资源大小：298KB 上传时间：2020-07-17

: 基于小波分析及BP神经网络的瓦斯浓度预测方法研究提出了一种基于小波分析与BP神经网络的矿井工作面瓦斯浓度预测算法,综合利用了小波分析算法的信号去噪作用以及BP神经网络可以拟合任何非线性系统的能力,并采用Matlab软件实现了该算法在瓦斯浓度预测上的应用。...
评级：0 浏览量：141 收藏量：0 资源大小：239KB 上传时间：2020-07-02

: 最优组合预测及其在瓦斯浓度预测中的应用 (2012年) 瓦斯浓度预测是预防煤矿瓦斯事故的关键技术之一,以预测误差平方和最小为准则确定最优组合预测模型中的权系数,实现瓦斯浓度预测模型的最优组合,利用实际数据、通过与单一时间序列模型、线性回归模型及人工神经网络...
评级：0 浏览量：45 收藏量：0 资源大小：721KB 上传时间：2021-06-01

: 运用cnn+lstm神经网络模型制作的瓦斯浓度预测技术主要介绍了运用深度学习来预测煤矿井下瓦斯浓度的技术，通过预测结果有效避免因为瓦斯浓度过高而导致的煤矿事故。本项目通过构建CNN-LSTM神经网络模型，结合多站点多传感器数据，提取数据特征的空间关系以及进行时序...
评级：0 浏览量：98 收藏量：1 资源大小：4.53MB 上传时间：2024-03-05

: 工作面瓦斯浓度时间序列分析预测工作面瓦斯浓度时间序列分析预测，郝元伟，李尚国，时间序列分析(Time series analysis)是一种动态数据处理的统计方法。该方法基于随机过程理论和数理统计学方法，研究随机数据序列所遵从�
评级：0 浏览量：94 收藏量：0 资源大小：181KB 上传时间：2020-01-12

: 深度学习耦合粒子群优化SVM的瓦斯浓度预测 提取出较少个用来表征原始数据的特征量变量,对特征变量建立PSO-SVM预测模型进行瓦斯涌出浓度预测,通过工作面现场采集的数据进行仿真实验,实验结果表明该方法使预测精度较对原始数据直接进行PSO-SVM预测得到较大的...
评级：0 浏览量：322 收藏量：1 资源大小：341KB 上传时间：2020-07-16

: 瓦斯浓度检测采集点的最优选择策略研究 瓦斯浓度在矿业生产过程中需要严格检测,但是由于井下地理环境比较复杂,瓦斯在不同地点的分布特征有很大差异,如何根据井下环境合理选择瓦斯浓度传感器的采集点,进而对井下整个瓦斯分布情况进行分析,是十分重要的问题...
评级：0 浏览量：57 收藏量：0 资源大小：616KB 上传时间：2020-07-01

: 论文研究-基于灰色理论和统计学比较的煤矿瓦斯浓度预测研究 .pdf 基于灰色理论和统计学比较的煤矿瓦斯浓度预测研究，段富，刘冠举，本文通过比较研究了基于统计理论和基于灰色系统理论的时间序列预测技术在矿井瓦斯浓度预测中的应用，分别对实验结果进行了误差分
评级：0 浏览量：73 收藏量：0 资源大小：269KB 上传时间：2019-08-23

: 基于A-GRU的瓦斯浓度序列预测研究.docx 基于A-GRU的瓦斯浓度序列预测研究.docx
评级：0 浏览量：45 收藏量：0 资源大小：1.33MB 上传时间：2022-06-18

: 二次优化的灰色马尔科夫模型预测煤矿工作面瓦斯浓度 为准确预测工作面瓦斯浓度,将灰色GM(1,1)模型与马尔科夫理论相结合,通过对灰色GM(1,1)模型预测结果的二次马尔科夫优化,挖掘出瓦斯浓度数列随机波动的信息,同时预测值的精调实现了对真实值的进一步逼近,大幅减小预测...
评级：0 浏览量：137 收藏量：0 资源大小：199KB 上传时间：2020-05-01

: IGA-DFNN在瓦斯浓度预测中的应用 (2014年) 为了准确预测采煤工作面的瓦斯浓度,提出免疫遗传算法优化的动态模糊神经网络瓦斯浓度动态预测方法。用无线传感网络系统采集工作面瓦斯浓度数据作为样本,通过小波分析对样本数据进行降噪滤波预处理。采用IGA算法对...
评级：0 浏览量：81 收藏量：0 资源大小：966KB 上传时间：2021-04-27

: 王家岭煤矿煤层瓦斯含量预测及瓦斯抽采技术分析王家岭煤矿为新建矿井,鉴于其井下实测瓦斯含量数据和回采瓦斯涌出数据较少的实际,通过煤层瓦斯赋存影响因素的综合分析,确定矿井2#煤层瓦斯赋存主控因素,并进行煤层瓦斯含量预测。在此基础上,进行工作面回采瓦斯涌出...
评级：0 浏览量：102 收藏量：0 资源大小：305KB 上传时间：2020-07-07

: 寸草塔煤矿回采工作面上隅角瓦斯涌出浓度预测研究为了准确预测寸草塔煤矿22301回采工作面上隅角每日最大瓦斯浓度,通过分析上隅角瓦斯浓度的影响因素,建立相应的指标体系,并收集瓦斯监测监控系统采集的上隅角瓦斯浓度,作为BP神经网络的训练样本,利用MATLAB对样本数据...
评级：0 浏览量：89 收藏量：0 资源大小：197KB 上传时间：2020-04-18

: 基于逻辑回归模型的瓦斯浓度异常值检测与预警-论文在煤层地质构造不确定性、...试验预测数据结果表明，利用建立的逻辑回归模型识别异常数据的正确率达85%以上，可以有效识别未达到阈值上限的瓦斯数据是否存在异常状态，为优化矿井瓦斯浓度的监测与预警提供了新方法。
评级：0 浏览量：194 收藏量：1 资源大小：1.42MB 上传时间：2021-07-08

: 基于Python的瓦斯浓度ARIMA预测模型构建及其应用.zip 基于Python的瓦斯浓度ARIMA预测模型构建及其应用
评级：5 浏览量：87 收藏量：0 资源大小：2.67MB 上传时间：2021-10-16

: 高瓦斯矿井掘进通风瓦斯浓度预测模型研究 (2012年) 为了对不同瓦斯涌出量和通风配置下的高瓦斯矿井掘进通风瓦斯浓度进行准确预测，文中在对掘进工作面瓦斯浓度的各种通风影响因素分析基础上，设计了两种掘进通风瓦斯浓度预测神经网络模型。利用MATLAB软件及煤矿现场...
评级：0 浏览量：48 收藏量：0 资源大小：356KB 上传时间：2021-04-23

: 基于数据融合理论的煤矿瓦斯动态预测技术提出了一种以数据融合理论为基础,利用贝叶斯估计方法和自适应加权进行信息处理和数据融合,利用Dempster-Shafer证据理论解决瓦斯预测过程中的不确定性和不精确性问题,并综合考虑煤矿井下瓦斯浓度等相关参数的新方法,...
评级：0 浏览量：79 收藏量：0 资源大小：966KB 上传时间：2020-07-18

: 采煤工作面瓦斯浓度的LMD-SVM预测为了实现对回采工作面瓦斯浓度的准确预测,提出了基于LMD(Local Mode Decom-position)方法与支持向量机的采煤工作面瓦斯浓度预测模型。利用瓦斯浓度的历史数据,通过LMD分解得到生产函数(PF分量),分别对每个PF分量进行...
评级：0 浏览量：101 收藏量：0 资源大小：605KB 上传时间：2020-05-14

: 基于时间序列的矿井瓦斯涌出量预测方法由于矿井瓦斯浓度的变化受多种因素共同影响,矿井瓦斯涌出量预测经常出现无法获得一部分变量的情况。针对该问题,提出了一种基于时间序列的矿井瓦斯涌出量预测方法,详细介绍了采用时间序列AR模型对矿井瓦斯涌出量进行...
评级：0 浏览量：101 收藏量：0 资源大小：153KB 上传时间：2020-05-29

: 黄陵建新煤矿回采工作面瓦斯浓度超限危险性预测通过分析建新煤矿瓦斯地质特征,结合灰色关联分析结果,选取底板标高为影响工作面瓦斯涌出量变化...采用类比原则,将全井田4-2煤层分为回采工作面瓦斯浓度正常区(低瓦斯区)、超限警戒区(富瓦斯区)和超限危险区(高瓦斯区)。
评级：0 浏览量：175 收藏量：0 资源大小：1.26MB 上传时间：2020-06-18

: python 的瓦斯浓度预测系统前端系统可视化分析展示完整代码 python 的瓦斯浓度预测系统前端系统可视化分析展示完整代码
评级：5 浏览量：67 收藏量：1 资源大小：336KB 上传时间：2023-06-24

: 矿井瓦斯浓度异常变化危险性预警的研究结合当前矿井安全监控系统运行状况,对井下瓦斯采集数据进行深层次挖掘,并进行二次开发和利用,最终达到对瓦斯浓度异常增幅过程实时监控和提前预警的目的,对瓦斯超限预防、地质预测预报、安全监控误报预防等具有较大的...
评级：0 浏览量：86 收藏量：0 资源大小：1.23MB 上传时间：2020-06-23

: 基于支持向量机的矿井瓦斯浓度预测应用研究以高河煤矿回采工作面刮板输送机机尾瓦斯浓度变化为例,运用PSO-SVM与GA-SVM算法分别对核参数g和惩罚因子c进行寻优,建立最优组合参数瓦斯浓度预测模型,进行瓦斯浓度预测。结果表明,基于支持向量机的瓦斯浓度预测模型...
评级：0 浏览量：73 收藏量：0 资源大小：1.19MB 上传时间：2020-04-20

: 数据挖掘算法在瓦斯安全预测中的应用基于数据挖掘和数据库技术,通过关联规则算法对系统瓦斯数据进行研究,建立了瓦斯浓度数据挖掘模型,对瓦斯浓度数据挖掘结果进行分析,进而对瓦斯安全进行预测。计算结果表明:瓦斯浓度是影响煤矿安全隐患的最主要因素。...
评级：0 浏览量：71 收藏量：0 资源大小：725KB 上传时间：2020-05-28

: 采煤工作面煤壁瓦斯涌出分源预测方法研究基于采煤工作面实时瓦斯浓度观测曲线和观测数据及其中隐含的生产条件信息,提出采面煤壁分源预测方法,并对古汉山矿14171工作面进行现场参数提取分析,得出该工作面煤壁瓦斯体积分数与时间变化规律及两者变化公式。
评级：0 浏览量：64 收藏量：0 资源大小：441KB 上传时间：2020-05-18

: 矿井瓦斯浓度Lagrange-ARIMA实时预测模型研究矿井瓦斯浓度监测是瓦斯事故最直接有效的防控手段之一，为提高监测信息的利用效率，提出了一种瓦斯浓度Lagrange-ARIMA实时预测模型。首先应用拉伊达准则实现瓦斯浓度监测缺失值构建，其次采用滑动Lagrange插值方法...
评级：0 浏览量：139 收藏量：1 资源大小：1.5MB 上传时间：2020-04-18

: 独立成分分析在瓦斯浓度预测中的应用研究为提高含噪声瓦斯浓度数据的预测精度,提出了一种基于独立成分分析(ICA)和k-最近邻(kNN)法的反向传播人工神经网络(BP-ANN)预测模型。...实验结果表明,该预测模型较普通BP-ANN模型有效减小了瓦斯浓度预测误差和训练时间。
评级：0 浏览量：63 收藏量：0 资源大小：237KB 上传时间：2020-05-11

: 基于CNN-LSTM模型的瓦斯浓度预测源码（含数据集）基于CNN-LSTM模型的瓦斯浓度预测源码（含数据集）
评级：0 浏览量：86 收藏量：2 资源大小：61.77MB 上传时间：2024-03-14

: 改进的瓦斯突出预测模型针对瓦斯突出时间序列的非平稳特性,提出了一种基于经验模态分解和极限学习机的瓦斯突出预测...以某矿井工作面实际采集的瓦斯浓度为例,仿真结果表明EMD-ELM模型在训练速度和预测精度上优于ELM和最小二乘支持向量机模型。
评级：0 浏览量：46 收藏量：0 资源大小：396KB 上传时间：2020-07-06

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