自己训练SVM分类器进行HOG行人检测

自己训练SVM分类器进行HOG行人检测. 环境为VS2010 + OpenCV2.4.4. 使用时请自行修改工程的include目录和lib目录配置。 正样本来源是INRIA数据集中的96*160大小

SVM训练和测试数据

SVM训练和测试数据。主要用于训练和测试自己写的Python版本的SVM，具体见我的博客： http://blog.csdn.net/zouxy09

libsvm 程序集数据集

libsvm 数据集 包括 matlab数据集 和 VC数据集

libsvm-3.17

支持向量机源码，可在 www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/ 下载到最新版本，该版本是 2013年4月更新的，3.17 版。压缩包里面有源代码和文档。以下摘自前述网站：

SMO算法实现 java代码

我的博客上有详细解说这个算法的实现，用java代码实现，以及每个公式的解说。网址：http://blog.csdn.net/techq/archive/2011/02/01/6171688.aspx

LibSVM Java API调用示例程序

LibSVM Java API调用示例程序 Eclipse 完整工程可以运行 相关详情见http://blog.csdn.net/yangliuy/article/details/8041343#co

opencv SVM图分类训练图片和测试图片

该训练图片共有四种，很适合做SVM图像分类的训练和测试，图像分类的代码可以自己写，也可以用我的工程文件，关于图像分类知识点和代码可以参考我的博客http://blog.csdn.net/always2

使用opencv的SVM和神经网络完成车牌识别

使用opencv的SVM和神经网络完成车牌识别！！！

支持向量机进行预测（SVM）Matlab版

使用支持向量机进行预测。调用示例： in=load('testData.txt'); SVM(in(:,2:12),in(:,1),3)

matlab版hog+svm图像二分类

该代码实现的是图像的二分类，hog用于图像的特征提取，svm表示的是对特征的分类。解压缩后，在添加到matlab的工作目录后，需要在代码中修改一下资源文件的路径（比如正负样本的图片路径），才可以正确运

libsvm的matlab版实现多类分类（超级经典）（看评论酌情下载）

libsvm是台湾林智仁开发的支持向量机工具箱，非常有名。该资源中包含了其matlab最新版libsvm-mat-weights-3.0-1。作者利用此工具箱编写了一个多类识别的问题，对于svm的学习

PSO-SVM 粒子算法优化支持向量机MATLAB代码

用粒子群算法优化支持向量机的matlab程序，用于对股价、经济的预测作用，优化后预测精确

hog+svm行人检测分类器训练

行人检测分类器的训练，训练完可测试效果如何，注意样本的路径问题

opencv SVM图像分类工程文件

这是opencv svm图像分类的整个工程代码，在VS2010下打开即可。整个工程文件以及我的所有训练的图片存放在这里，需要的可以下载，自己在找训练图片写代码花了很多时间，下载完后自行解压，训练图片和

经典SVM算法matlab程序

经典SVM算法matlab程序,用于各种利用MATLAB对数据进行SVM仿真的实验。

PSO优化SVM参数matlab实例

matlab环境下使用PSO算法对SVM多分类器的参数进行优化的案例，代码有详细的注释，另有一篇博客对算法的大致过程有介绍.

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书) 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐

svm分类器的实现 （matlab）

数据挖掘中svm分类器的实现，在matlab中编写

粒子群（PSO）优化SVM做预测

粒子群优化SVM的两个参数，利用数据做预测，数据代码都在压缩包里，可以直接运行。

基于IPSO-Powell优化SVM的煤与瓦斯突出预测算法

针对基于支持向量机（SVM）的煤与瓦斯突出预测算法存在预测精度和可靠性不高，选择核函数时未考虑非线性数据的分类，对非线性分布的煤与瓦斯突出影响因素提取效果较差的问题，提出了一种将改进的粒子群(IPSO

HOG+SVM代码及文档说明

文档包含了自己利用HOG+SVM制作样本和训练分类器的软件，以及基于C++和opencv实现的HOG+SVM源代码

SVM light 工具箱 包含例子和说明文件 包含windows版本和matlab版本

SVM light 工具箱(包含window版本和matlab版本) 由美国cornell大学的教授Thorsten Joachims部署 执行SVM二分类 速度明显快于libsvm 下载文件中包含

基于SVM与人工神经网络的车牌识别OpenCV&C++实现

基于SVM与人工神经网络的车牌识别算法，使用了OpenCV的图像处理函数，在VS2013 + OpenCV 2.4.9平台上实现

python粒子群算法优化svm模型

粒子群算法优化支持向量机模型参数代码，代码包含注释和数据文件

关于电力负荷的SVM预测，设计了MATLAB的可视化界面，含数据

关于电力负荷的SVM预测，设计了MATLAB的可视化界面，含数据，包含一般SVM，粒子群优化下的SVM，改进粒子群优化下的SVM

基于SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别

matlab程序，基于SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别，里面一个.m文件，一个.mat数据集，直接可以使用。

基于svm的中文文本分类

基于内容的文本分类系统 （这是一个完整的分类系统，用java写的，分词是中科院64位的分词） 详情：http://blog.csdn.net/yinchuandong2/article/details

用MATLAB编写的svm源程序，可以实现支持向量机，用于特征分类或提取-

用MATLAB编写的svm源程序，可以实现支持向量机，用于特征分类或提取-MATLAB svm prepared by the source, can achieve a support vector

基于粒子群优化（PSO）算法和支持向量机（SVM）的花粉浓度预报模型.pdf

为了提高花粉浓度预报的准确率，解决现有花粉浓度预报准确率不高的问题，提出了一种基于粒子群优化（ PSO）算法和支持向量机（ SVM）的花粉浓度预报模型。首先，综合考虑气温、气温日较差、相对湿度、降水量

煤矿综采工作面瓦斯浓度预测模型

针对基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的瓦斯浓度预测方法进行参数优化时存在的易陷入局部最优解、搜索效率较低、易产生早熟收敛等问题,提出了一种基于改进蚁群算法-最小二乘支持向量机(ACO-LSSVM