聚类中心初始化

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聚类中心初始化

: 论文研究-一种有效的K-means聚类中心初始化方法.pdf 该方法在基于密度概念的基础上，选取到所有已初始化聚类中心距离乘积最大的高密度点作为当前聚类中心。理论分析与对比实验结果表明，此方法相对于传统K-means 算法和最大最小距离法有更快的收敛速度、更高的准确率和...
评级：0 浏览量：271 收藏量：0 资源大小：218KB 上传时间：2019-07-22

: 融合网格密度的聚类中心初始化方案 (2007年) 提出了一种采用密度指针的聚类中心初始化方法——density pointer（DP）算法。DP算法以网格单元的几何中心为对称中心，连接该中心与网格单元各顶点，以此对称分割传统的类矩形网格单元，形成超三角形子空间；进而...
评级：0 浏览量：56 收藏量：0 资源大小：5.03MB 上传时间：2021-04-25

: 论文研究-基于动态网格生成技术的聚类中心初始化算法 .pdf 基于动态网格生成技术的聚类中心初始化算法，王振东，，本文提出了一种有效的聚类中心点初始化方法DCICC。该算法采用动态网格的生成技术，减少了网格数，利用密度的概念来消除噪音和孤立�
评级：0 浏览量：119 收藏量：0 资源大小：430KB 上传时间：2019-08-16

: FCM_fcm_FCM初始化_FCM聚类中心_ fcm分割，利用分区矩阵U初始化聚类中心V
评级：0 浏览量：155 收藏量：0 资源大小：1KB 上传时间：2021-10-01

: 基于划分采样的初始聚类中心算法针对大数据集的初始聚类中心选取问题,在基于密度的划分算法和适用于大规模数据集限定初值的采样算法基础上,提出了一种用于初始聚类中心的划分采样算法。对聚类子空间在每一维上进行均匀划分形成不同的数据区域,根据...
评级：0 浏览量：408 收藏量：0 资源大小：231KB 上传时间：2020-06-20

: FCM初始聚类中心敏感性分析与优化 FCM初始聚类中心敏感性分析与优化，汪勇，程姣，既有研究认为模糊C-均值聚类对初始聚类中心敏感。算法敏感性受到分类数、数据特征、和模糊指数等因素的影响。给出算法敏感性定义�
评级：0 浏览量：1440 收藏量：2 资源大小：349KB 上传时间：2020-03-12

: 分类数据聚类的新初始化方法在聚类算法中，选择代表性示例的子集在数据集中非常重要。可以通过随机选择数据... 实验结果表明，所提出的初始化方法优于随机初始化方法，并且由于其相对于数据对象数量的线性时间复杂度，因此可以应用于大型数据集。
评级：0 浏览量：114 收藏量：0 资源大小：184KB 上传时间：2021-02-22

: 遥感影像K均值聚类中的初始化方法-遥感影像K均值聚类中的初始化方法.pdf 遥感影像K均值聚类中的初始化方法-遥感影像K均值聚类中的初始化方法.pdf 遥感影像K均值聚类中的初始化方法
评级：0 浏览量：212 收藏量：0 资源大小：500KB 上传时间：2019-08-13

: 基于模糊聚类的背景初始化方法利用模糊聚类识别方法从时间轴上总体呈多相似值分布的像素点中提取出背景子类，实现背景初始化。结果表明，该方法具有良好的适应性，能有效地对背景进行初始化，可以显著降低目前动态背景建模方法的计算量和内存需求...
评级：0 浏览量：45 收藏量：0 资源大小：242KB 上传时间：2020-10-22

: 基于搜索空间划分与Canopy K-means聚类的种群初始化方法为了提高差分进化算法对搜索空间的探索与开发能力,提高差分进化算法的收敛性与算法的进化效率,提出一种基于搜索空间均匀划分与局部搜索和聚类相结合的种群初始化方法.该方法首先对决策变量空间进行均匀划分,并从各...
评级：0 浏览量：572 收藏量：0 资源大小：587KB 上传时间：2021-01-12

: 论文研究-基于高密度最小距离选择初始聚类中心的改进K-means算法 .pdf 基于高密度最小距离选择初始聚类中心的改进K-means算法，李硕，刘书昌，针对K-means算法初始聚类中心不稳定导致聚类效果较差的不足，本文提出了一种基于高密度最小距离选择初始聚类中心的DP-Kmeans算法，有��
评级：0 浏览量：447 收藏量：1 资源大小：1.42MB 上传时间：2019-08-17

: 优化初始聚类中心的K_means算法优化初始聚类中心的K_means算法用于K-MEANS算法的改进
评级：4 浏览量：46 收藏量：0 资源大小：258KB 上传时间：2010-08-05

: 论文研究-基于MFCC和运动强度聚类初始化的多说话人识别.pdf 针对常用基于音频特征的多说话人聚类初始化方法精度不高这一问题, 提出了一种基于视频信号的新方法。该方法通过运用每一时间帧视频信号的运动强度特征对聚类初始化阶段的初始话者类进行选择, 有效提升了说话人初始类...
评级：0 浏览量：124 收藏量：1 资源大小：1.16MB 上传时间：2019-07-22

: 691698626subclustinializingfcm.rar_fcm_matlab 减法聚类_减法聚类_聚类中心 subclutering initializing fcm: 开发语言：matlab 功能：使用减法聚类初始化fcm算法的聚类中心，可以快速找到合适的初始聚类中心
评级：5 浏览量：80 收藏量：1 资源大小：2KB 上传时间：2022-07-14

: 论文研究-改进的说话人聚类初始化和GMM的多说话人识别.pdf 针对多说话人聚类线性初始化方法精度较差的问题，提出了一种改进的聚类初始化方法。该方法引入BIC对由线性初始化产生的初始类进行检测分割，有效提升了说话人初始类纯度。最后将该方法应用到高斯混合模型（GMM）多...
评级：0 浏览量：112 收藏量：1 资源大小：284KB 上传时间：2019-07-23

: 学生画像可视化系统+课程聚类推荐.zip ① 更新中心点：初始化的时候以随机取点作为起始点；迭代过程中，取同一类的所有数据点的重心（或质心）作为新中心点② 分配数据点：把所有的数据点分配到离它最近的中心点。重复上面的两个步骤，一直到中心点不再...
评级：0 浏览量：6 收藏量：0 资源大小：839KB 上传时间：2024-05-08

: 一种层次初始的聚类个数自适应的聚类方法研究为解决该聚类算法对初始中心敏感的问题，常用的方法是层次化初始聚类中心。然而，层次初始的聚类算法仍然需要将聚类个数作为输入参数，在高维数据和海量数据中不易应用。基于能够自动确定聚类数目的目的，采用DBI...
评级：0 浏览量：247 收藏量：0 资源大小：1.28MB 上传时间：2021-01-29

: 论文研究-二元数据子空间聚类算法的初始化研究.pdf 针对二元数据空间高维稀疏性的特点而提出的有限混合伯努利...引入 Binning法和改变数据之间相似度测量方式、中心点的选取方式来进行初始化，从而大大减少聚类结果对初始参数的依赖，实验证明该算法是高效的、正确的。
评级：0 浏览量：203 收藏量：0 资源大小：373KB 上传时间：2019-07-22

: 论文研究-初始化簇类中心和重构标度函数的文本聚类.pdf 根据文本集的中心和初始簇的中心，选择一组具有良好区分度的方向构建IMIC坐标系，在该坐标系下构造出各坐标轴的重新标度函数用于提高聚类决策的有效性。算法IMIC经过多次迭代，收敛到最终解。IMIC算法的时间复杂度与...
评级：0 浏览量：78 收藏量：0 资源大小：243KB 上传时间：2019-07-22

: 基于聚类粒化的社团发现算法首先,将网络中的每个节点视为基本粒,通过初始粒化操作实现对网络的粒化;然后,针对获得的粒化集合中满足粒化系数的粒子进行聚类粒化操作,分层粒化直到不存在满足要求的粒子对;最后,将粒子对中的重叠节点视为孤立点,用...
评级：0 浏览量：102 收藏量：0 资源大小：791KB 上传时间：2021-03-28

: 聚类算法实现Kmeans，DBSCAN以及谱聚类.zip ① 更新中心点：初始化的时候以随机取点作为起始点；迭代过程中，取同一类的所有数据点的重心（或质心）作为新中心点② 分配数据点：把所有的数据点分配到离它最近的中心点。重复上面的两个步骤，一直到中心点不再...
评级：0 浏览量：10 收藏量：0 资源大小：2.51MB 上传时间：2024-05-08

: 高斯混合模型聚类中EM算法及初始化的研究.pdf 高斯混合模型聚类中EM算法及初始化的研究
评级：0 浏览量：50 收藏量：0 资源大小：385KB 上传时间：2023-08-28

: 基于超图的高维数据聚类.zip ① 更新中心点：初始化的时候以随机取点作为起始点；迭代过程中，取同一类的所有数据点的重心（或质心）作为新中心点② 分配数据点：把所有的数据点分配到离它最近的中心点。重复上面的两个步骤，一直到中心点不再...
评级：0 浏览量：6 收藏量：0 资源大小：8.33MB 上传时间：2024-05-08

: 基于 K-means 聚类算法的图像区域分割.zip 在K-Means算法中，需要随机初始化k个聚类中心，而K-Means算法对初始聚类中心的选取较为敏感，若选择的聚类中心不好，则得到的聚类结果会非常差，因此，对K-Means算法提出了很多的改进的方法，如K-Means++算法，在K-...
评级：0 浏览量：45 收藏量：0 资源大小：33KB 上传时间：2023-11-01

: 论文研究-最小化误差平方和k-means初始聚类中心优化方法.pdf 在初始聚类中心选择阶段，每次增加聚类中心时，计算所有数据点作为当前聚类中心能够减少的误差平方和，选择能够最大化减少误差平方和的数据点作为聚类初始中心。利用真实数据集，同其他算法进行对比，实验结果表明该...
评级：0 浏览量：364 收藏量：0 资源大小：983KB 上传时间：2019-09-12

: Genetics Algorithm Initialized - Kmeans 图像分割：由 GA 初始化的 Kmeans 聚类中心用于图像分割-matlab... 更多描述https://pixelsciences.blogspot.com/2017/08/genetics-algorithm-centroid-selection-kmeans.html
评级：0 浏览量：110 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2021-05-29

: 一些简单聚类算法的java实现.zip ① 更新中心点：初始化的时候以随机取点作为起始点；迭代过程中，取同一类的所有数据点的重心（或质心）作为新中心点② 分配数据点：把所有的数据点分配到离它最近的中心点。重复上面的两个步骤，一直到中心点不再...
评级：0 浏览量：8 收藏量：0 资源大小：11KB 上传时间：2024-05-08

: 软件架构恢复工具，使用聚类.zip ① 更新中心点：初始化的时候以随机取点作为起始点；迭代过程中，取同一类的所有数据点的重心（或质心）作为新中心点② 分配数据点：把所有的数据点分配到离它最近的中心点。重复上面的两个步骤，一直到中心点不再...
评级：0 浏览量：8 收藏量：0 资源大小：135KB 上传时间：2024-05-08

: 使用numpy实现的聚类算法（包括时空聚类算法）.zip ① 更新中心点：初始化的时候以随机取点作为起始点；迭代过程中，取同一类的所有数据点的重心（或质心）作为新中心点② 分配数据点：把所有的数据点分配到离它最近的中心点。重复上面的两个步骤，一直到中心点不再...
评级：0 浏览量：5 收藏量：0 资源大小：48KB 上传时间：2024-05-08

: Image-Compression-Vector-Quantization:使用随机初始化对聚类中心进行图像压缩的 k-means 的实现图像压缩矢量量化使用随机初始化对聚类中心进行图像压缩的 k-means 的实现
评级：0 浏览量：58 收藏量：1 资源大小：202KB 上传时间：2021-07-05

: 聚类算法聚类算法代码附MATLAB & python代码 K-Means(K均值)聚类算法步骤： (1) 首先我们选择一些类/组，并随机初始化它们各自的中心点。中心点是与每个数据点向量长度相同的位置。...也可以多次随机初始化中心点，然后选择运行结果最好的一个。
评级：0 浏览量：238 收藏量：0 资源大小：12KB 上传时间：2023-07-24

: python聚类代码.txt python写的聚类代码，参考学习写得，侵删有以下内容： ...随机初始化聚类中心 根据距离将数据分成不同的类把各类的质心作为新的聚类中心 代价函数为各类到中心距离的平方和作为4类的分类显示主程序
评级：0 浏览量：315 收藏量：0 资源大小：3KB 上传时间：2020-02-26

: 引入k均值变异算子的遗传聚类算法matlab 初始化种群，将每个个体的染色体表示为对数据样本的分类。进行遗传进化：选择：根据适应度函数，保留前 10% 的最优个体，并使用轮盘赌方法选择剩余的个体。交叉：以一定概率对个体进行交叉操作。变异：以一定...
评级：0 浏览量：24 收藏量：0 资源大小：20KB 上传时间：2024-03-19

: 论文研究-遗传K-均值初始化的t混合模型医学图像聚类.pdf 针对基于混合模型的图像聚类质量易受混合模型参数初始值的影响，提出一种遗传K-均值初始化的t混合模型医学图像聚类方法。该方法构建一种医学图像的t混合模型，将遗传算法与K-均值算法相结合，实现对医学图像的初始...
评级：0 浏览量：99 收藏量：1 资源大小：453KB 上传时间：2019-07-22

: 论文研究-基于数据流聚类策略的GPU码书初始化算法.pdf 现有的码书初始化方法需要对原始海量数据进行多次迭代，数据频繁在硬盘、内存和GPU（图形处理器）之间进行数据传输，导致算法效率不高。针对码书生成的初始码书提取问题，提出了基于数据流聚类策略的初始码书生成...
评级：0 浏览量：95 收藏量：0 资源大小：1.27MB 上传时间：2019-07-22

: 高斯混合模型聚类中EM算法及初始化的研究_岳佳1 摘要:EM算法是参数估计的重要方法,其算法核心是根据已有的数据来迭代计算似然函数,使之收敛于某个最优值。法收敛的优劣很大程度上取决于
评级：0 浏览量：53 收藏量：1 资源大小：383KB 上传时间：2022-08-03

: MATLAB上的聚类/子空间聚类算法与经典的 K-means 随机选择初始质心不同，更好的初始化过程集成到K-means++中，其中远离现有质心的观测值被选为下一个质心的概率更高。 初始化过程可以使用健身比例选择来实现。 ISODATA（迭代自组织数据分析） ...
评级：5 浏览量：635 收藏量：2 资源大小：21KB 上传时间：2022-06-06

: 机器学习算法之 K 均值聚类机器学习算法之 K 均值聚类本文我们来学习一下另一种经常听到的机器学习算法—— K 均值聚类。这个名字确实跟“K 近邻”有些相像，但是要明确的是，“K 近邻”中的“K”，指的是“与输入...1.1 初始化 这一次我
评级：0 浏览量：223 收藏量：0 资源大小：3KB 上传时间：2023-07-03

: 论文研究-优化初始聚类中心的关键帧提取.pdf 传统的K-means算法局部搜索能力强，但是对初始化比较敏感，容易陷入局部最优值。基本的基于遗传算法的聚类算法是一种全局优化算法，但是其局部搜索能力较差，收敛速度慢。针对这两个方法所存在的问题，提出了一种...
评级：0 浏览量：100 收藏量：0 资源大小：754KB 上传时间：2019-09-07

: 机器学习-聚类算法1 介绍几种K-Means改进的算法。K-Means++算法在聚类中心的初始化过程中的基本原则是使得初始的聚类中心之间的相互距离尽可能远，这样可以避免出现上述的问题
评级：0 浏览量：253 收藏量：0 资源大小：979KB 上传时间：2022-08-03

: 数据挖掘K-Means聚类算法Java实现.zip ① 更新中心点：初始化的时候以随机取点作为起始点；迭代过程中，取同一类的所有数据点的重心（或质心）作为新中心点② 分配数据点：把所有的数据点分配到离它最近的中心点。重复上面的两个步骤，一直到中心点不再...
评级：0 浏览量：10 收藏量：0 资源大小：6.16MB 上传时间：2024-05-08

: 计算机视觉KMeans聚类算法的python实现其中KMeans.py是以随机初始化聚类中心的方法实现聚类，KMeanspp.py则是以KMeans++的方式初始化聚类中心。testKMeans.py则是主函数入口，负责打开文件，调用算法，显示运行结果。所有文件用python编写，并配有详细...
评级：0 浏览量：1060 收藏量：0 资源大小：4KB 上传时间：2022-04-25

: kmpp:具有k-means ++初始化的k-means聚类算法此实现解决了使用k-means ++算法的任意初始化方法的一些缺点（请参见最后的“更多阅读”）。安装通过npm安装通过NPM将kmpp安装为Node.js模块： $ npm install kmpp 例子 var kmpp = require ( 'kmpp' ) ; kmpp ...
评级：0 浏览量：484 收藏量：0 资源大小：236KB 上传时间：2021-05-06

: 基于数据流聚类策略的GPU码书初始化算法 (2017年) 现有的码书初始化方法需要对原始海量数据进行多次迭代，数据频繁在硬盘、内存和GPU（图形处理器）之间进行数据传输，导致算法效率不高。针对码书生成的初始码书提取问题，提出了基于数据流聚类策略的初始码书生成...
评级：0 浏览量：78 收藏量：0 资源大小：1.27MB 上传时间：2021-05-23

: 使用PCL实现的KMeans++点云聚类算法 k kk个初始化的质心的位置选择对最后的聚类结果和运行时间都有很大的影响，因此需要选择合适的k kk个质心。...K-Means++算法在聚类中心的初始化过程中的基本原则是使得初始的聚类中心之间的距离尽可能远。
评级：5 浏览量：249 收藏量：0 资源大小：132KB 上传时间：2023-08-06

: 系统聚类法与k均值聚类法.课程作业的代码，完全是调包且借助了GPT工具,错误欢迎指正 .zip ① 更新中心点：初始化的时候以随机取点作为起始点；迭代过程中，取同一类的所有数据点的重心（或质心）作为新中心点② 分配数据点：把所有的数据点分配到离它最近的中心点。重复上面的两个步骤，一直到中心点不再...
评级：0 浏览量：7 收藏量：0 资源大小：9KB 上传时间：2024-05-08

: 利用MATLAB进行K-means聚类数学建模算法 2. **初始化簇心：** 随机选择K个数据点作为初始簇心。 3. **分配观测点：** 将每个观测点分配到离它最近的簇心所属的簇中。 4. **更新簇心：** 对每个簇，重新计算其簇心，即取簇内所有观测点的平均值。 5. **迭代...
评级：0 浏览量：49 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2024-01-10

: 聚类分析如果运行初始化而不导入数据文件，它将在变量中生成具有指定计数和边沿概率的随机点个人实验结果我已经从项目中创建了数据文件，节点是方法，边缘是函数调用。初始状态描述在./Sample Data / Analysis_Functions....
评级：0 浏览量：199 收藏量：0 资源大小：182KB 上传时间：2021-02-22

: 基于粒子群优化的模糊C均值聚类算法* 该算法对粒子群初始化空间及粒子移动最大速度进行优化，同时引入环形拓扑结构邻域，提高粒子群聚类算法的全局搜索能力。对UCI中3个数据集进行仿真实验，结果表明提出的基于粒子群优化的模糊C均值聚类算法相比FCM算法...
评级：5 浏览量：1365 收藏量：6 资源大小：292KB 上传时间：2020-10-16

: 基于密度的模糊代表点聚类算法此外,所提出的算法对于聚类数和初始化、处理不同形状的聚类问题以及应对异常值等方面具有较好的鲁棒性.通过在人工数据集和UCI真实数据集上进行实验,表明所提出算法具有较好的聚类性能和广泛的适用性.
评级：0 浏览量：160 收藏量：0 资源大小：3.01MB 上传时间：2021-01-12

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