基于粒子群优化的模糊C均值聚类算法*

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2020-10-16 00:00:42 上传
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内容简介:基于粒子群优化的模糊基于粒子群优化的模糊C均值聚类算法均值聚类算法*针对模糊C均值聚类算法(FCM)存在对初始聚类中心敏感,易陷入局部最优解的不足,将改进的粒子群聚类算法与FCM算法相结合,提出了一种基于粒子群优化的模糊C均值聚类算法。该算法对粒子群初始化空间及粒子移动最大速度进行优化,同时引入环形拓扑结构邻域,提高粒子群聚类算法的全局搜索能力。对UCI中3个数据集进行仿真实验,结果表明提出的基于粒子群优化的模糊C均值聚类算法相比FCM算法和基本粒子群聚类算法具有更好的聚类效率和准确性。0 引言引言 随着大数据、云计算等技术的迅猛发展,聚类分析已成为数据挖掘的主要研究手段之一。为符合人类的认...