数据挖掘K-Means聚类算法Java实现.zip资源-CSDN文库

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数据挖掘K-Means聚类算法Java实现.zip （39个子文件）

新建文本文档.txt 1KB

datamining-kmeans-master

insertStatement.txt 167KB

.classpath 538B

discreteCluster3.txt 7KB

discreteCluster4.txt 18KB

.settings

org.eclipse.jdt.core.prefs 598B

src

com

datamining

ObjectFromDB.java 2KB

KMeansMain.java 6KB

ConnectDB.java 1KB

KMeans.java 11KB

Tool.java 3KB

Farmland.java 1KB

Cluster.java 2KB

getObjFromDB.txt 53KB

jfreechart-1.0.13.jar 1.36MB

discreteCluster1.txt 663B

jcommon-1.0.16.jar 302KB

figure

QQ20130712-5.png 24KB

QQ20130712-6.png 17KB

QQ20130712-2.png 42KB

QQ20130712-3.png 164KB

cluster3.txt 22KB

database

DataMining_log.ldf 6.75MB

DataMining.mdf 28MB

discreteCluster2.txt 2KB

bin

com

datamining

KMeansMain.class 7KB

KMeansMain$1.class 1KB

ObjectFromDB.class 3KB

Farmland.class 2KB

KMeans.class 8KB

Cluster.class 2KB

ConnectDB.class 2KB

Tool.class 3KB

cluster1.txt 2KB

sqljdbc4.jar 525KB

.project 388B

README.md 884B

cluster2.txt 7KB

cluster4.txt 55KB

###DataMining-KMeans Guide: --系统结构图: ![image](http://git.oschina.net/wangcong/datamining-kmeans/raw/master/figure/QQ20130712-2.png) * 第一步配置好数据库SQL Server 2008:配置sa用户的密码为wangcong9188. (注:数据库文件在项目的根目录database文件夹里面.) ![image](http://git.oschina.net/wangcong/datamining-kmeans/raw/master/figure/QQ20130712-5.png) * 第二步将数据库文件导入到数据库里面. ![image](http://git.oschina.net/wangcong/datamining-kmeans/raw/master/figure/QQ20130712-6.png) * 第三步就是将项目文件夹import到Eclipse里面Run. ![image](http://git.oschina.net/wangcong/datamining-kmeans/raw/master/figure/QQ20130712-3.png) * Run后，聚类的结果保存在项目的根目录下面:cluster1~4.txt. --- **Mario Wang's 主页** ---> [geekmario.com](http://geekmario.com)

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