机器学习入门实验

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机器学习入门实验

: 机器学习实验五实验报告（Python）试编程实现k 均值算法，设置三组不同的 k 值、三组不同初始中心点，在西瓜数据集 4.0 上进行实验比较，并讨论什么样的初始中心有利于取得好结果。
评级：5 浏览量：921 收藏量：1 资源大小：107KB 上传时间：2022-04-15

: 2020年机器学习实验指导书1 这些实验旨在让学生通过实践操作，深入理解机器学习中的关键算法，如最大似然估计和非参数方法，同时提高编程能力，为今后在神经网络、机器学习领域的工作打下坚实基础。通过这样的实验，学生将能够更好地应用理论...
评级：0 浏览量：159 收藏量：0 资源大小：349KB 上传时间：2022-08-03

: 机器学习入门案例.doc 机器学习基础知识点 机器学习是当今热门的学科领域...通过本次实验，我们可以深入了解机器学习的基础知识点，掌握机器学习算法和 TensorFlow 等技术。同时，我们也可以了解数据类型分析的重要性和机器学习的应用领域。
评级：0 浏览量：279 收藏量：0 资源大小：383KB 上传时间：2020-06-21

: 机器学习实验.zip 机器学习是人工智能及模式识别领域的共同研究热点，其理论和方法已被广泛应用于解决工程应用和科学领域的复杂问题。2010年的图灵奖获得者为哈佛大学的Leslie vlliant教授，其获奖工作之一是建立了概率近似正确...
评级：0 浏览量：12 收藏量：0 资源大小：4.39MB 上传时间：2024-04-07

: 机器学习与数据挖掘实验三.doc 在本实验中，学生将通过探索IRIS鸢尾花数据集进行聚类分析，这是机器学习与数据挖掘领域的一个经典实例。...通过这样的实践活动，学生可以更深入地理解机器学习的原理和应用，为未来的学习和工作打下坚实的基础。
评级：5 浏览量：693 收藏量：1 资源大小：333KB 上传时间：2022-01-12

: 山东大学软件学院机器学习实验四 BP神经网络山东大学机器学习实验代码思路，没有套用框架的BP神经网络源码。输入数据是老师给的那个400*5000的数据集，这个神经网络在这个数据集的表现正确率基本为95左右。
评级：0 浏览量：933 收藏量：4 资源大小：2KB 上传时间：2020-04-19

: 实验1 Python基础实验报告（《人工智能与机器学习》） 1、通过python基本语法训练熟悉理解python编程； 2、通过小球斜上抛运动计算来熟悉python的基本语法编程； 3、通过累加计算和的案例介绍 Python 循环相关知识，并使用 Python 循环结构编写代码完成数值累加计算。
评级：0 浏览量：409 收藏量：1 资源大小：32KB 上传时间：2023-05-27

: 机器学习资料、实验代码及报告.zip 实验1-机器学习入门 实验2-KNN分类实验3-贝叶斯分类上实验3-贝叶斯分类下实验4-决策树分类器上实验5-支持向量实验6-线性回归实验7-聚类分析实验8-降维分析实验报告机器学习实战机器学习模型分类汇总
评级：0 浏览量：173 收藏量：0 资源大小：170.86MB 上传时间：2023-02-17

: 机器学习的各个部分的一些基础实验代码 机器学习基础实验代码 机器学习是人工智能领域中一个重要的分支，涉及到计算机科学、数学、统计学、信息论等多个领域。机器学习的主要任务是使计算机能够自动地 aprende 和改进其性能，而不需要明确地编程。在...
评级：0 浏览量：69 收藏量：0 资源大小：99KB 上传时间：2022-06-10

: 基于机器学习的定位导航实验 3、如果基础还行，也可在此代码基础上进行修改，以实现其他功能，也可用于毕设、课设、作业等。下载后请首先打开README.md文件（如有），仅供学习参考, 切勿用于商业用途。 -------- ----------------------------...
评级：0 浏览量：25 收藏量：0 资源大小：55KB 上传时间：2023-11-09

: python机器学习入门实战小结本文来自jianshu，本文使用机器学习入门经典例子泰坦尼克号乘客生存预测来实际操作，将对应的算法应用在给出的数据集上进行预测的详细过程。随着人工智能的兴起，越来越多的机器学习爱好者加入了学习的行列，但是...
评级：0 浏览量：380 收藏量：0 资源大小：1.16MB 上传时间：2021-02-24

: Azure机器学习模型搭建实验.doc 3. 数据集：数据集是机器学习的基础，UCI 机器学习数据库是常用的标准测试数据集，记录数也是从少到多，最多达几十万条。 4. 预测模型：预测模型是机器学习的核心，通过训练和评价预测模型来预测未来事件和行为。 5....
评级：0 浏览量：215 收藏量：0 资源大小：1.7MB 上传时间：2021-05-17

: Python机器学习实验- 决策树1 在机器学习中，决策树是一个预测模型，他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。Entropy =系统的凌乱程度，使用算法ID3, C4.5和C5.0生成树算法使用熵。这一度量是基于信息学理论中熵的概念。 1、决策树的算法...
评级：0 浏览量：568 收藏量：0 资源大小：813KB 上传时间：2023-08-18

: 机器学习与数据挖掘实验一.docx 实验报告的主题围绕着“机器学习与数据挖掘”，具体实验内容是利用线性回归模型预测加州房屋价格。这个实验旨在让学生熟悉机器学习的基本概念、模型、算法以及数据预处理方法，并通过实际操作加深对线性回归的理解。...
评级：5 浏览量：276 收藏量：2 资源大小：541KB 上传时间：2022-01-12

: 机器学习-Python-神经网络实验在机器学习和认知科学领域，人工神经网络（artificial neural network，缩写ANN），简称神经网络（neural network，缩写NN）或类神经网络，是一种模仿生物神经网络(动物的中枢神经系统，特别是大脑)的结构和功能的...
评级：0 浏览量：276 收藏量：0 资源大小：505KB 上传时间：2024-01-10

: 机器学习教材习题及答案1 总结，机器学习的学习不仅包括理论概念，还涉及到实际操作，如使用Python库、数据处理和实验实践。理解这些库的作用和数据处理流程，以及掌握如Jupyter Notebook这样的工具，对于深入学习和应用机器学习至关重要。...
评级：0 浏览量：363 收藏量：0 资源大小：1.46MB 上传时间：2022-08-08

: 机器学习的数学基础.docx "机器学习的数学基础" 机器学习的数学基础是指在机器学习领域中使用的数学工具和技术。这些工具和技术来自于多个数学领域，包括线性代数、概率论、微积分、优化理论等。下面我们将详细介绍机器学习的数学基础。 ...
评级：0 浏览量：42 收藏量：0 资源大小：324KB 上传时间：2023-03-10

: 机器学习实验3-K均值聚类.docx 《机器学习实验3-K均值聚类》 K均值聚类是一种广泛应用的无监督学习方法，主要用于将数据集中的对象自动分成不同的类别，而无需预先知道类别信息。在机器学习领域，聚类是数据预处理的重要步骤，有助于发现数据的...
评级：0 浏览量：51 收藏量：0 资源大小：283KB 上传时间：2022-11-29

: 模式识别与机器学习(作业5) 本次的实验是在模式识别与机器学习(作业4)，PCA降维的基础上加入了线性判别分析，对维度进行了进一步的降低。 1. 导入数据一共有40个人脸，每个人脸10张图片，8张用于训练，2张用于测试。所以训练集有320张图片，...
评级：0 浏览量：575 收藏量：1 资源大小：63KB 上传时间：2021-01-20

: 机器学习实验3-K均值聚类.pdf 在机器学习领域，K均值聚类常用于市场分割、图像分割、文档分类等多种场景。 **算法流程**： 1. **初始化**：随机选择K个点作为初始聚类中心，一般可以选择数据集中任意K个点。 2. **分配样本**：计算每个样本到这...
评级：0 浏览量：68 收藏量：0 资源大小：358KB 上传时间：2022-11-29

: 机器学习的数学基础.rar 机器学习的数学基础.rar
评级：0 浏览量：67 收藏量：0 资源大小：1.71MB 上传时间：2023-03-10

: 机器学习实验3-基于Python实现的adaboost简单人脸识别 机器学习实验3--基于Python实现的adaboost简单人脸识别 - 不懂运行，下载完可以私聊问，可远程教学该资源内项目源码是个人的毕设，代码都测试ok，都是运行成功后才上传资源，答辩评审平均分达到96分，放心下载使用...
评级：5 浏览量：34 收藏量：0 资源大小：206KB 上传时间：2024-03-16

: Python机器学习实验 - 决策树-1模型评估与选择一、实验目的学习如何用Python语言编写机器学习中模型验证与性能度量的程序 ...机器学习实验教材《Python机器学习基础教程》第五章的5.1节194-200页和5.3.2节中214-228页。注意：忽略mglearn.plots的相关部分。
评级：0 浏览量：493 收藏量：0 资源大小：1.55MB 上传时间：2023-08-18

: Python机器学习大作业小红书销售额预测实验报告通过机器学习对海量信息和人进行精准、高效匹配，已累积海量的海外购物数据，分析出最受欢迎的商品及全球购物趋势，并在此基础上把全世界的好东西，以最短的路径、最简洁的方式提供给用户。在本实验中，我们使用了...
评级：5 浏览量：214 收藏量：4 资源大小：315KB 上传时间：2023-06-30

: 基于机器学习算法的糖尿病预测模型研究 机器学习算法在处理较为复杂的问题上有较好的准确度和泛化能力。将样本集中 2728 条数据根据要求按照 7：2：1 的比例划分成训练集、测试集和独立样本集。基于 BP 人工神经网络、支持向量机和集成学习模型分别建立...
评级：5 浏览量：3608 收藏量：14 资源大小：1.43MB 上传时间：2022-04-27

: 基于机器学习的推荐技术研究法通常会包含机器学习算法，而云计算的广泛应用也使得机器学习算法可以快速的部署与运算，为推荐系统的性能与效果提升提供了保障。本文对目前的机器学习算法与推荐系统进行了研究。采用天猫淘宝真实数据集，并...
评级：5 浏览量：124 收藏量：0 资源大小：77.1MB 上传时间：2022-04-28

: 入门级别的房价预测机器学习实验,使用了非二叉决策回归树.zip 入门级别的房价预测机器学习实验,使用了非二叉决策回归树.zip入门级别的房价预测机器学习实验,使用了非二叉决策回归树.zip入门级别的房价预测机器学习实验,使用了非二叉决策回归树.zip入门级别的房价预测机器学习...
评级：0 浏览量：45 收藏量：0 资源大小：252KB 上传时间：2024-01-31

: 入门级别的房价预测机器学习实验,使用了非二叉决策回归树。.zip 在机器学习中，决策树是一个预测模型，代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。决策树的应用场景非常广泛，包括但不限于以下几个方面：金融风险评估：决策树可以用于预测客户借款违约概率，帮助银行更好地...
评级：0 浏览量：16 收藏量：1 资源大小：251KB 上传时间：2024-04-25

: 机器学习（2）1 这两章主要介绍了概率论的基础概念以及其在机器学习任务中的应用。首先，机器学习任务通常涉及到在不确定性下的推理。这种不确定性可能来源于传感器测量的噪声、数据的不完全可观性、错误的标签，或是训练和测试...
评级：0 浏览量：34 收藏量：0 资源大小：1.99MB 上传时间：2022-08-03

: 关于机器学习的个人学习笔记在深入探讨机器学习之前，我们需要理解其背后的数学基础，特别是线性代数、概率论与数理统计。这些基础知识对于理解和应用机器学习算法至关重要。本文将围绕这些主题展开，帮助你构建坚实的理论基础。首先，线性...
评级：0 浏览量：29 收藏量：0 资源大小：351KB 上传时间：2023-04-22

: 机器学习PLA算法.pdf PLA算法以其简洁和直观的特点，成为机器学习入门的经典案例。虽然在处理非线性问题时有所局限，但在处理线性可分问题时，PLA能有效地找到划分超平面，实现数据分类。对于初学者而言，理解和掌握PLA算法，有助于...
评级：0 浏览量：34 收藏量：0 资源大小：169KB 上传时间：2022-11-29

: 机器学习课程实验：PCA降维算法和K-means聚类算法python源码+注释 机器学习课程实验：PCA降维算法和K-means聚类算法python源码+注释 - 不懂运行，下载完可以私聊问，可远程教学该资源内项目源码是个人的毕设，代码都测试ok，都是运行成功后才上传资源，答辩评审平均分达到96分，...
评级：0 浏览量：68 收藏量：0 资源大小：504KB 上传时间：2024-05-11

: 机器学习入门必备：鸢尾花（Iris）数据集 Iris数据集是常用的分类实验数据集，由Fisher, 1936收集整理。Iris也称鸢尾花卉数据集，是一类多重变量分析的数据集。数据集包含150个数据样本，分为3类，每类50个数据，每个数据包含4个属性。可通过花萼长度，花萼...
评级：0 浏览量：95 收藏量：0 资源大小：4KB 上传时间：2024-04-01

: 机器学习产业版图.pdf 1. **深度学习平台**：如Google的TensorFlow、Facebook的PyTorch等，它们为开发者提供了构建和训练复杂神经网络的工具，是机器学习领域的重要基础设施。 2. **自动驾驶**：包括Uber的自动驾驶部门、Waymo等，它们在...
评级：0 浏览量：51 收藏量：0 资源大小：531KB 上传时间：2021-09-24

: Python机器学习库sklearn几种回归算法建模及分析实验在Python机器学习领域，sklearn库是不可或缺的工具，它提供了丰富的算法和实用功能，包括多种回归模型。本实验主要探讨了sklearn库中的回归算法建模及分析，其中以线性回归作为最基础的模型进行讲解。线性回归是一...
评级：0 浏览量：173 收藏量：1 资源大小：786KB 上传时间：2023-12-23

: 人工智能实战——从Python入门到机器学习资料大全.zip 包含：Python 基础教程、10个编程技巧、Python高级编程、优化算法、实例学习Numpy与Matplotlib、实例学习pandas、机器学习、深度学习、梯度下降、实验等等等等人工智能实战——从Python入门到机器学习资料大全。...
评级：5 浏览量：1022 收藏量：5 资源大小：31.1MB 上传时间：2022-06-04

: 基于机器学习算法的干豆分类研究在本研究的基础上，我们进一步使用SPA和PCA对数据进行降维，并测试了使用支持向量机（SVM）、随机森林（Random Forest）、多层感知机（MLP）以及梯度增强决策树（GBDT）等四种机器学习算法对干豆数据集进行分类模型...
评级：0 浏览量：109 收藏量：0 资源大小：61.22MB 上传时间：2024-01-15

: 大数据机器学习系统研究进展本文来自于ppvke.com，本文介绍了国内外大数据机器学习系统的基本概念、基本研究问题、技术特征、系统分类以及典型...在此基础上，进一步介绍了本实验室研究设计的一个跨平台统一大数据机器学习系统——Octopus（大章鱼
评级：0 浏览量：157 收藏量：0 资源大小：726KB 上传时间：2021-02-25

: 基于机器学习和OEM算法的卫星遥感实验-毕业设计 3、如果基础还行，也可在此代码基础上进行修改，以实现其他功能，也可用于毕设、课设、作业等。下载后请首先打开README.md文件（如有），仅供学习参考, 切勿用于商业用途。 -------- ----------------------------...
评级：0 浏览量：29 收藏量：0 资源大小：2.49MB 上传时间：2023-11-09

: 基于机器学习的宋词风格识别.pdf 本文在此基础上做出了改进，使用了更大的语料库，涵盖了更多宋词样本，同时运用了多种机器学习算法，包括但不限于朴素贝叶斯、支持向量机、决策树等，以提高分类效果。此外，通过参数调优和比较，选择出最优的算法和...
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: 李宏毅机器学习2019.rar 文件包括李宏毅对机器学习和深度学习的入门介绍，包括线性回归、逻辑回归、神经网络等基础知识，也包括从机器学习到深度学习的一个工程，并结合图像识别，详细讲解了机器学习在攻击与防护领域中的应用。附——作者...
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: 机器学习基石.zip 机器学习基石，台湾大学林轩田教授基础学习所有PPT合集
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: 人工智能-机器学习-压电智能镗杆振动控制的理论与实验研究.pdf 针对这一问题，文章着重研究了利用人工智能和机器学习技术来控制压电智能镗杆振动的理论与实验方法。压电智能材料作为一种现代智能结构材料，因其在振动控制上的潜力，被用作传感器和执行器，以实现对振动的主动控制...
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: 基于机器学习的网络学习行为分析.pdf "基于机器学习的网络学习行为分析" 本文旨在探讨基于机器学习的网络学习行为分析。随着互联网技术的发展，传统的学习模式正在逐渐向以互联网技术为依托的网络学习模式演进。网络学习以自主学习、远程学习为基本模式...
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: 机器学习实验资料（含代码和讲解）本资料包含支持向量机、朴素贝叶斯、线性回归和基于TensorFlow的实验和讲解，都非常易懂
评级：0 浏览量：449 收藏量：3 资源大小：4.65MB 上传时间：2018-12-07

: 基于机器学习的作物病害图像处理及病变识别方法研究拓展了机器学习理论及其应用范畴，构造了基于机器学习的作物病变图像识别的数据结构和算法范形。最后，将提出的理论和设计方法应用于工厂化果园生产场景采集的苹果病害图像识别并进行算法级别实验验证，为面向深度...
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: 哈工大机器学习课件-2 在机器学习领域，概率论是理解许多算法和理论基础的关键工具。哈工大的这门机器学习课件专注于概率部分，这是构建智能系统，尤其是人工智能和机器学习系统时必须掌握的概念。 1. 概率在机器学习中的作用 机器学习...
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: 机器学习及其策略研究.pdf 第四阶段，从1986年至今，神经科学的复兴和对实验及应用研究的重视，使机器学习进一步发展。 机器学习系统的模型通常包含外部环境和学习过程两个主要部分。外部环境是信息和知识的来源，它向系统提供输入，影响学习...
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: 林子雨编著《Spark编程基础(Python版)》实验7 Spark机器学习库MLib编程实践数据数据从美国1994年人口普查数据库抽取而来，可用来预测居民收入是否超过50K$/year。该数据集类变量为年收入是否超过50k$，属性变量包含年龄、工种、学历、职业、人种等重要信息，值得一提的是，14个属性变量中有7个...
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: 机器学习及应用课程标准.docx 此外，实验环节也是重要组成部分，学生将在教师指导下完成各个实验，以深化对机器学习算法的理解。课程的预备知识包括Python编程、概率论和微积分，后续课程可能涉及数据挖掘和毕业设计系统。选修者需要具备一定的...
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