E.!/0C
=E.!DBECC
F.!FEDED
=F.!F
C.!CFFD
=C.!0C/C
在训练过程中，我们可以看到输出的损失值在不断减小，证明我们的模型在不断收敛。
5.模型预测
(&*%+$-1创建推测用的
(&*%+-1指定作用域
G%&+(&-
1修改全局>默认作用域（）.运行时中的所有变量都将分配给新的。
1从指定目录中加载 推理$+($-
3(&.1推理的
(&&.1列表，包含需要在推理中提供数据的变量名称
&4*%$&(&$+$&7&.
1(&推断结果，$&7&模型训练路径
(&-
1(&运行 ($的
1获取推测数据
(&*$'+$&+-.
1获取&的测试数据
'&)*0-1从测试数据中读取一个大小为0的'数据
1从&中分割
&*+(&+--
&*+3304(&4-+;%;-
&*+334(&4-+;%;-
$*(&+(&.1模型
(*H(&&304+&-I.1喂入要预测的值
(&$*(&-1得到推测结果
+;($+"-;-
(.7$+$304-
+;<<(;<+.7$--
+;;-
(.7$+&-
print("%d: %.2f" % (idx, val))
6.模型优化
在使用激活函数与不使用激活函数的情况下，分别在学习率为0，00，000训
练模型0次和D0次，并进行预测，观察得到方差，并进行总结。
