递归滤波

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递归滤波

: 论文研究-基于域变换递归滤波的雾天图像复原.pdf 为了提高大雾天气下采集图像的对比度和能见度，提出一种基于域变换递归滤波的图像复原方法。该方法在大气散射模型的基础上，对大气耗散函数的约束条件进行空间域的变换以实现维数降低，然后经过递归滤波之后获取较...
评级：0 浏览量：179 收藏量：0 资源大小：1.61MB 上传时间：2019-07-22

: 递归滤波与KNN的高光谱遥感图像分类方法.docx 【递归滤波】递归滤波（Recursive Filtering, RF）是一种信号处理技术，用于去除高光谱图像中的噪声，强化图像的轮廓特征。通过RF算法，可以改善图像质量，使地物边界更加清晰，有利于后续的图像分类。【KNN算法】...
评级：5 浏览量：73 收藏量：0 资源大小：41KB 上传时间：2022-06-16

: 高阶递归滤波在一次暴雨预报中的数值试验 (2011年) 为了考察具有多种特征尺度四阶递归滤波器在极端暴雨事件预报中的应用效果和能力，利用 ...结果表明，具有多种特征尺度的递归滤波的预报效果要好于单一尺度的递归滤波。相比而言，由3种不同特征尺度的四阶递归滤波对预报
评级：0 浏览量：61 收藏量：0 资源大小：498KB 上传时间：2021-05-29

: 行业分类-外包设计-使用活动映射对视频图像进行递归滤波的介绍分析.rar 在这个压缩包中，我们关注的是一个特定的技术应用：使用活动映射对视频图像进行递归滤波。这是一个在图像处理和计算机视觉领域中的重要技术，主要用于提升视频质量和进行图像分析。活动映射（Activity Map）是视频...
评级：0 浏览量：54 收藏量：0 资源大小：727KB 上传时间：2021-09-21

: 具有随机发生的非线性和缺失测量的状态饱和系统的递归滤波 递归滤波是一种对信号进行处理的技术，通常应用于时间序列数据。该技术在电子工程、通信、控制系统和许多其他领域中占有重要地位。在递归滤波的过程中，系统通常会面临各种复杂情况，如状态饱和、随机发生的非线性...
评级：0 浏览量：69 收藏量：0 资源大小：423KB 上传时间：2021-05-18

: 行业分类-外包设计-对多路复用的基带色差分量进行二维递归滤波的色度杂波减少设备的介绍分析.rar 在IT行业中，尤其是在数字视频处理领域，多路复用、基带色差分量处理以及二维递归滤波是至关重要的技术。这份“行业分类-外包设计-对多路复用的基带色差分量进行二维递归滤波的色度杂波减少设备的介绍分析”文件，...
评级：0 浏览量：41 收藏量：0 资源大小：821KB 上传时间：2021-09-25

: 基于递归滤波的边缘检测算法 (2011年) 首先用这些滤波算子以三阶递归的形式实现图像的平滑及梯度计算，再进行非极大值抑制及双阈值的边缘检测连接。实验结果表明，该方法得到的梯度图像均比Canny和Deriche滤波算子清晰，所得边缘图像也更加完整，检测时间...
评级：0 浏览量：87 收藏量：0 资源大小：284KB 上传时间：2021-05-13

: particale_filters.rar_贝叶斯滤波器_递归滤波_非线性滤波器_非高斯噪声_非高斯滤波器粒子滤波器是通过蒙特卡罗模拟来实现递归贝叶斯滤波，它不需要线性、高斯噪声的假设，适用于任何能用状态空间模型表示的非线性系统，比卡尔曼滤波器的适用范围广。这里给出了几个粒子滤波的matlab编程实例。
评级：0 浏览量：99 收藏量：0 资源大小：11KB 上传时间：2022-07-14

: 硬件与软件对实现非递归滤波算法影响的研究以信号处理中非递归型Finite Impulse Response（FIR）滤波器作为研究对象，针对硬件电路设计中存在的面积、功耗和计算性能的问题，通过利用Catapult C高层次综合工具先优化单个FIR滤波，再级联滤波算法的方法以改善...
评级：0 浏览量：81 收藏量：0 资源大小：953KB 上传时间：2021-01-27

: 基于中值滤波和递归滤波的快速多曝光图像融合.rar_Image-Fusion_基于中值滤波快速多曝光图像融合_多曝光_多... 基于中值滤波和递归滤波的快速多曝光图像融合
评级：0 浏览量：77 收藏量：1 资源大小：7.6MB 上传时间：2022-07-15

: 论文研究-应用2-D递归滤波提取SAR图像目标 .pdf 应用2-D递归滤波提取SAR图像目标，刘之幸，胡绍海，本文提出一种新的二维递归数字滤戏器的设计与实现方法。有因果型--可用于实时图像分解与重构；线性相位--可避免传统的二维IIR滤波��
评级：0 浏览量：108 收藏量：0 资源大小：367KB 上传时间：2019-08-21

: 递归双边滤波算法源码DEMO 递归双边滤波算法是一种在图像处理领域广泛应用的高级滤波技术，主要用于图像平滑与降噪，同时能有效保护图像的边缘细节。相比于传统的双边滤波器，递归双边滤波器在计算效率上有所提升，使得它更适合实时处理和大...
评级：0 浏览量：680 收藏量：6 资源大小：44KB 上传时间：2018-05-24

: 高斯滤波 C语言代码.rar 高斯滤波是一种在图像处理领域广泛使用的平滑方法，其主要目的是减小图像中的噪声并平滑图像。在C语言中实现高斯滤波器，通常涉及到矩阵运算、卷积以及循环结构等编程概念。下面我们将深入探讨高斯滤波的原理、C语言...
评级：0 浏览量：531 收藏量：1 资源大小：2.45MB 上传时间：2020-08-20

: 基于递归高通滤波的经验模态分解及其在地震信号分解中的应用基于递归高通滤波的经验模态分解及其在地震信号分解中的应用，钱昌松，刘代志，本文聚焦于如何解决经验模态分解(Empirical Mode Decomposition：EMD)的模态混叠问题，分析了模态混叠存在的内在原因和解决方法，提出...
评级：0 浏览量：127 收藏量：0 资源大小：411KB 上传时间：2020-02-24

: 快速高斯滤波：递归高斯滤波。-matlab开发一维和二维信号的递归 Gabor 滤波。欲了解更多信息，请访问： http://utenti.lycos.it/matlab/gabor.htm 参考：如需 Lucas J. van Vliet 的完整出版物列表，请访问以下 URL： http://www.ph.tn.tudelft.nl/~...
评级：0 浏览量：382 收藏量：0 资源大小：4KB 上传时间：2021-06-01

: 高斯滤波递归实现理解递归高斯滤波的实现，对于图像处理和计算机视觉领域的开发人员来说非常重要，因为它可以帮助他们在处理大规模图像时提高效率，同时保持高质量的滤波效果。通过阅读论文和研究提供的代码，读者可以深入理解这一...
评级：2 浏览量：505 收藏量：0 资源大小：530KB 上传时间：2016-01-20

: 三维线性相位的递归数字滤波.pdf 而在三维滤波中，作者提出了20种不同的线性相位三维递归滤波模式，这些模式对应着16种二维滤波模式的组合，总共可以产生64种不同的线性相位表达式。这些三维滤波模式的设计基于递归滤波器，通过将多个滤波器适当...
评级：0 浏览量：49 收藏量：0 资源大小：201KB 上传时间：2021-12-08

: 卡尔曼滤波概述、原理及应用.pdf 卡尔曼滤波是一种高效的递归滤波算法，主要用于解决线性动态系统中的状态估计问题。该算法的核心在于如何从含有噪声的测量数据中提取出动态系统的真实状态。卡尔曼滤波具有实时性、精确性和稳定性等优点，能够在噪声...
评级：0 浏览量：782 收藏量：2 资源大小：103KB 上传时间：2024-03-26

: openmv卡尔曼滤波卡尔曼滤波是一种递归的估计算法，主要用于处理随机过程（如噪声）中的线性动态系统。它基于概率统计理论，利用先验估计和新测量信息，通过数学滤波器来不断更新和优化状态估计。卡尔曼滤波器有以下几个关键组成部分...
评级：5 浏览量：810 收藏量：4 资源大小：12KB 上传时间：2023-05-23

: 卡尔曼滤波讲解卡尔曼滤波是一种高效的递归滤波方法，主要用于从一系列含有噪声的观测中估计动态系统的状态。该方法由鲁道夫·E·卡尔曼在1960年提出，并迅速成为现代信号处理、控制系统以及导航等领域的核心算法之一。本文将详细...
评级：0 浏览量：154 收藏量：0 资源大小：536KB 上传时间：2019-01-31

: 卡尔曼滤波概述及应用.pdf 卡尔曼滤波是一种高度有效的递归滤波方法，它的核心在于能够从一系列包含噪声和不完备的测量数据中，估算出动态系统的状态。这一技术由匈牙利数学家鲁道夫·卡尔曼于20世纪60年代提出，并迅速成为众多领域中不可或缺...
评级：0 浏览量：39 收藏量：0 资源大小：109KB 上传时间：2024-03-21

: 卡尔曼滤波卡尔曼滤波（Kalman Filtering）是一种有效的递归滤波方法，主要用于处理动态系统在一系列不完全精确或存在噪声的数据中估计系统状态的问题。它广泛应用于导航、控制、机器人技术以及信号处理等领域，对于实时数据...
评级：0 浏览量：51 收藏量：0 资源大小：11.23MB 上传时间：2019-03-04

: 滤波算法_irr滤波_C++_ 与有限冲击响应（Finite Impulse Response, FIR）滤波器不同，IRR滤波器的特点是其输出不仅依赖于当前输入样本，还取决于历史输入和输出值，因此它可以实现更为复杂的滤波效果，如递归滤波、低通、高通、带通或带阻...
评级：0 浏览量：167 收藏量：0 资源大小：1KB 上传时间：2021-09-28

: 反q滤波程序这个程序可能采用了不同的算法来实现反Q滤波，例如傅里叶域方法或者时间域递归滤波等。这些方法的基本思想是在频域或时间域内对地震数据进行分析，然后应用特定的滤波函数来修正Q衰减的影响。样本数据可能是实际...
评级：0 浏览量：479 收藏量：2 资源大小：4.11MB 上传时间：2019-04-12

: MotorSim.zip_matlab_卡尔曼滤波总结，Matlab中的卡尔曼滤波实现涉及了数学模型的建立、滤波器参数的设定以及递归滤波过程的编程。MotorSim.m文件提供了一个具体的应用实例，有助于我们理论与实践相结合，更好地理解和掌握卡尔曼滤波算法。在实际...
评级：0 浏览量：38 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2022-07-15

: 基于小波变换和非负支撑域递归逆滤波算法的盲目图像复原提出了一种将自适应正则化方法与非负支撑域递归逆滤波(NAS-RIF)算法相结合用于小波域的盲图像复原算法。该算法先对降质图像进行小波分解,得到了图像在不同子频段的信息。在各个子频段采用NAS-RIF算法进行复原。针对...
评级：0 浏览量：187 收藏量：0 资源大小：3.29MB 上传时间：2021-02-10

: 卡尔曼滤波代码它是基于概率的递归滤波方法，由鲁道夫·卡尔曼在1960年提出，能够有效地融合来自不同来源的测量数据，同时考虑了系统的随机性和不确定性。在给定的"卡尔曼滤波代码"压缩包中，我们可以期待找到实现卡尔曼滤波算法...
评级：0 浏览量：419 收藏量：3 资源大小：3KB 上传时间：2017-09-07

: matlab_滤波_ 4. **IIR滤波器与FIR滤波器**：无限 impulse response (IIR) 滤波器使用递归结构，有记忆，效率高但可能不稳定；finite impulse response (FIR) 滤波器没有反馈，稳定性好，设计灵活。 MATLAB滤波器设计方法： 1. *...
评级：0 浏览量：83 收藏量：0 资源大小：1.55MB 上传时间：2021-09-29

: 粒子滤波综述粒子滤波，也被称作序贯蒙特卡罗方法（Sequential Monte Carlo, SMC），是一种基于蒙特卡罗模拟的递归贝叶斯滤波技术。这种算法能够用来解决非线性、非高斯的估计问题，特别适合于动态系统的状态估计。它通过使用一...
评级：0 浏览量：181 收藏量：0 资源大小：914KB 上传时间：2018-03-01

: 自适应滤波算法 2. **RLS（递归最小二乘）算法**：相对于LMS算法，RLS算法具有更快的收敛速度和更低的稳态误差，但计算复杂度较高。在MATLAB中，使用`adaptfilt.rls`函数可以实现RLS滤波器。 3. **NLMS（神经网络LMS）算法**：这是...
评级：4 浏览量：259 收藏量：4 资源大小：7.4MB 上传时间：2018-08-12

: python 经典数字滤波实例 IIR滤波器的设计通常比FIR滤波器复杂，因为它涉及到递归，通常基于模拟滤波器原型通过数学变换得到。在此示例中，使用了iirdesign函数来设计滤波器，其设计参数包括通带截止频率、阻带截止频率、通带最大衰减和阻带...
评级：0 浏览量：735 收藏量：0 资源大小：146KB 上传时间：2020-09-18

: matlab_无人机高度，基于卡尔曼滤波程序卡尔曼滤波是一种递归滤波方法，由鲁道夫·卡尔曼提出，适用于多变量动态系统的估计问题。它通过融合不同来源的观测数据（如GPS、气压计或超声波传感器），在有噪声的情况下提供对系统状态的最优估计。在无人机的...
评级：5 浏览量：93 收藏量：1 资源大小：6.04MB 上传时间：2022-06-14

: 卡尔曼滤波滤波代码卡尔曼滤波是一种广泛应用在信号处理和估计理论中的算法，特别是在动态系统中对噪声存在的情况下的数据估计。它是基于概率的线性递归滤波器，由数学家鲁道夫·卡尔曼在20世纪60年代提出。卡尔曼滤波器通过结合系统的...
评级：0 浏览量：159 收藏量：0 资源大小：3KB 上传时间：2019-02-12

: 卡尔曼滤波课件.pdf 卡尔曼滤波是一种在统计学中应用广泛的递归滤波器，其主要用于从一系列含有噪声的测量中估计动态系统的状态。由于其在处理线性系统中的最优估计问题上的出色性能，卡尔曼滤波在众多领域得到了广泛应用，包括控制系统...
评级：0 浏览量：444 收藏量：0 资源大小：394KB 上传时间：2020-07-15

: 卡尔曼滤波C.txt 卡尔曼滤波是一种高效的递归滤波方法，用于从一系列包含噪声的观测值中估计动态系统的状态。它广泛应用于信号处理、控制系统、导航系统等领域，尤其是在需要实时数据处理的应用场景中。卡尔曼滤波的基本思想是通过...
评级：0 浏览量：35 收藏量：0 资源大小：1KB 上传时间：2020-01-28

: lzm_滤波_ 在IT领域，滤波是一种重要的信号处理技术，用于去除或减弱信号中的某些频率成分，强化另一些频率成分，从而改善信号质量。标题“lzm_滤波_”可能指的是一个关于滤波技术的项目或者代码库，特别是针对数字信号处理的...
评级：0 浏览量：57 收藏量：0 资源大小：7KB 上传时间：2021-09-29

: 卡尔曼滤波算法卡尔曼滤波算法卡尔曼滤波算法卡尔曼滤波算法是一种高效的递归滤波器，可以实现从一系列的噪声测量中，估计动态系统的状态。该算法起源于 Rudolf Emil Kalman 在 1960 年的博士论文和发表的论文《A New Approach to Linear Filtering and ...
评级：0 浏览量：420 收藏量：0 资源大小：223KB 上传时间：2022-10-05

: 滤波方法.rar 在电子工程和嵌入式系统领域，滤波方法是处理信号的重要技术，特别是在单片机应用中。"滤波方法.rar"这个压缩包文件显然包含了关于滤波算法的信息，适用于一般的单片机系统。以下是对滤波方法的详细说明： 1. **...
评级：0 浏览量：80 收藏量：0 资源大小：101KB 上传时间：2019-07-26

: 卡尔曼滤波算法卡尔曼滤波是一种高效的递归滤波方法，它能够对含有噪声的数据进行预测和估计。卡尔曼滤波在多种领域都有广泛应用，如导航、控制工程、经济学以及机器人学等。该算法的核心优势在于其接口简单、滤波效果明显且计算...
评级：0 浏览量：61 收藏量：1 资源大小：795B 上传时间：2015-05-02

: 粒子滤波算法粒子滤波算法的核心在于递归地更新粒子集合及其权重，以逼近当前状态的概率分布。具体步骤包括初始化、预测、更新、重采样等环节。 ##### 1. 状态方程与量测方程 - **状态方程**描述了系统状态如何随时间演化，通常...
评级：5 浏览量：127 收藏量：1 资源大小：103KB 上传时间：2017-12-24

: 软件滤波方法 **方法**：利用递归公式`Y(n) = a1*Y(n-1) + a2*Y(n-2) + ... + ak*Y(n-k) + b0*X(n) + b1*X(n-1) + b2*X(n-2) + ... + bk*X(n-k)`实现滤波。 **优点**：可以实现高通、低通、带通等多种滤波特性。 **总结**：每...
评级：0 浏览量：93 收藏量：0 资源大小：75KB 上传时间：2017-03-15

: 一文理解无迹卡尔曼滤波卡尔曼滤波是一种递归的估计算法，它利用线性系统模型和高斯噪声假设来提供对系统状态的最佳估计。然而，当系统模型或测量存在非线性时，标准卡尔曼滤波的效果会大打折扣。无迹卡尔曼滤波的核心思想是通过一种称为...
评级：0 浏览量：168 收藏量：0 资源大小：3.13MB 上传时间：2023-10-07

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