多模态优化

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多模态优化

: A Cuckoo Search algorithm for multimodal optimization:一种基于进化方法的多模态优化算法-matlab开发由于许多实际工程问题需要在搜索空间内定位多个最优值，因此对多模态优化的兴趣正在Swift扩大。 多模态优化需要在超空间中的种群个体的探索和探索之间取得良好的平衡，以便能够成功准确地检测到所有局部和全局吸引子...
评级：0 浏览量：176 收藏量：0 资源大小：3KB 上传时间：2021-05-30

: 多模态优化问题的邻域低密度个体差分进化算法针对多模态优化问题(MultiModal Optimization Problems, MMOPs)的求解, 提出了一种基于邻域低密度个体的差分进化算法. 该算法在每一代, 首先使用密度峰值聚类的方法求得每一个个体的密度, 然后, 将当前个体邻域范围...
评级：0 浏览量：240 收藏量：0 资源大小：1.31MB 上传时间：2021-05-06

: ClonalG选择免疫算法：多模态优化函数-matlab开发通过编写MATLAB代码，我们可以创建一个自适应的搜索策略，模拟生物免疫系统的动态行为来解决多模态优化问题。 **多模态优化函数** 多模态优化函数是指具有多个局部极小值和全局最小值的函数。这类函数在实际问题中...
评级：0 浏览量：119 收藏量：1 资源大小：2KB 上传时间：2021-06-01

: 群体智能的多模态优化.pptx 解决方案,研究报告,行业报告
评级：0 浏览量：13 收藏量：0 资源大小：155KB 上传时间：2024-06-01

: 多模态优化粒子群算法的研究.pdf 根据提供的文件内容，我们可以提取出关于多模态优化粒子群算法的研究的知识点，包括粒子群算法的起源、基本原理、在多模态函数优化问题中的应用及存在的问题、改进措施及其有效性验证。以下是对这些知识点的详细阐述...
评级：0 浏览量：116 收藏量：0 资源大小：237KB 上传时间：2021-09-29

: PyDDRBG：一个用于基准测试和评估静态和动态多模态优化方法的Python框架
评级：0 浏览量：32 收藏量：0 资源大小：0B 上传时间：2024-01-28

: 基于多种群的改进粒子群算法多模态优化.pdf 【摘要】中提到的是一种基于多种群的改进粒子群算法（Enhanced Multi-Species-based Particle Swarm Optimization，简称EMSPSO），用于多模态优化。在多模态函数优化过程中，通常面临局部发展与全局探索之间的平衡...
评级：0 浏览量：66 收藏量：0 资源大小：406KB 上传时间：2021-09-29

: ClonalG Immune Algorithm for Optimation with Constraints：该算法处理约束下的多模态优化问题。... 多模态优化问题更是其中的一类挑战性问题，因为它们具有多个局部最优解，使得寻找全局最优解变得困难。在这种背景下，一种名为“克隆选择免疫算法”（Clonal Selection Immune Algorithm）的生物启发式方法被引入，...
评级：0 浏览量：83 收藏量：0 资源大小：3KB 上传时间：2021-06-01

: 如何中断matlab程序代码-CEC2013:2013IEEECEC多模态优化小生境方法竞赛 Epitropakis，``CEC'2013基准功能和多模态函数优化的固定方法竞赛''，澳大利亚皇家墨尔本理工大学进化计算和机器学习小组技术报告，2013年。关于：在此文件夹中，您可以找到CEC'2013特别会议和多模式功能优化的...
评级：0 浏览量：232 收藏量：0 资源大小：276.98MB 上传时间：2021-05-21

: 多模态生理信号情感识别附代码+报告 "多模态生理信号情感识别"是这个领域的核心内容，通过分析多种生理信号来识别个体的情感状态。这篇主题包括了代码实现和研究报告，下面我们将深入探讨这一主题。首先，多模态数据指的是来自不同来源或类型的信号，...
评级：5 浏览量：2394 收藏量：30 资源大小：548.13MB 上传时间：2023-01-13

: 论文研究-面向高维复杂多模态问题的教与学优化求解算法.pdf 通过10个复杂的多模态优化问题测试表明，在求解复杂多模态问题方面，与五种具有优异性能的TLBO算法和三种经典的群智能计算方法（如SaDE、CLPSO、NGHS）相比，MTLBO算法具有全局搜索能力强、稳定性好等明显优势。
评级：0 浏览量：336 收藏量：1 资源大小：2.93MB 上传时间：2019-07-22

: 多模态+大模型+学习笔记 ### 多模态大模型——BLIP：统一的视觉语言理解与生成框架 #### 一、研究背景与动机在视觉语言预训练(VLP)领域，近年来涌现了一系列高性能的多模态模型，如Clip、ALBEF 和 SimVLM 等。这些模型通过将图像和文本...
评级：0 浏览量：707 收藏量：3 资源大小：14KB 上传时间：2023-09-21

: 多模态函数优化的多种群进化策略 (2006年) 在一种使用单基因变异、精英繁殖、递减型策略参数的改进进化策略基础上，提出了一种求解多模态函数多个极值点的多种群协同进化策略，并给出了子种群进化概率、停止条件的确定和收敛到极值点的判断条件。在求多极值点...
评级：0 浏览量：94 收藏量：0 资源大小：283KB 上传时间：2021-05-15

: 多模态函数优化的多种群进化策略在一种使用单基因变异、精英繁殖、递减型策略参数的改进进化策略基础上, 提出了一种求解多模态函数多个极值点的多种群协同进化策略,并给出了子种群进化概率、停止条件的确定和收敛到极值点的判断条件.在求多极值点...
评级：0 浏览量：312 收藏量：0 资源大小：221KB 上传时间：2021-01-15

: 遗传算法：多模态函数优化-matlab开发在多模态优化中，适应度函数通常为目标函数的负值，因为遗传算法试图最大化适应度，实际上是在最小化目标函数。若目标函数值越小，适应度越高，意味着更接近全局最优解。 4. **选择操作**：根据适应度值，`ga`函数...
评级：0 浏览量：176 收藏量：1 资源大小：3KB 上传时间：2021-06-01

: 多模态视觉语言表征学习研究综述 多模态视觉语言表征学习是当前人工智能领域中的一个重要研究方向，它旨在融合不同模态的信息，如图像、文本、语音等，以更好地理解和表达多媒体世界中的复杂内容。在这个领域，多模态表征学习的目标是挖掘不同模态...
评级：0 浏览量：786 收藏量：1 资源大小：767KB 上传时间：2020-12-03

: 多模态知识表示学习_CoperConvE模型资料.rar 《多模态知识表示学习：CoperConvE模型解析》在当今的信息化时代，知识图谱已经成为理解和处理大量信息的重要工具。而多模态知识表示学习，作为知识图谱研究的一个热点领域，旨在融合不同形式的数据（如文本、图像...
评级：0 浏览量：429 收藏量：0 资源大小：37.17MB 上传时间：2021-03-11

: 多模态相关综述论文PPT分享在压缩包中的"论文记录"可能包含了多个研究论文的摘要、主要发现和方法论，这些论文可能探讨了如何优化多模态数据的融合策略、如何设计高效的多模态神经网络架构、以及如何评估和验证多模态模型的性能。通过阅读这些...
评级：5 浏览量：925 收藏量：2 资源大小：1.78MB 上传时间：2021-09-16

: 万得多模态题目 多模态学习与视觉 transformer 模型本资源摘要信息将详细介绍多模态学习和视觉 Transformer 模型，包括 Vision Transformer（ViT）模型和 Contrastive Language-Image Pre-training（CLIP）模型。一、多模态学习...
评级：0 浏览量：56 收藏量：0 资源大小：96KB 上传时间：2024-03-17

: 北方苍鹰算法NGO优化VMD变分模态分解 NGO优化算法，全称为北方苍鹰优化算法，是一种生物启发式的全局优化算法，模拟了北方苍鹰捕猎的行为特点，包括搜索、跟踪和攻击策略，从而在复杂的多模态优化问题中寻找全局最优解。在VMD应用中，NGO算法可以用来...
评级：0 浏览量：637 收藏量：7 资源大小：41KB 上传时间：2023-06-21

: TEmyMultimodeData.rar_TE_TE多模态数据_gojgz_te过程_多模态过程他们可能会使用这些数据来开发或优化多模态的监测模型，例如异常检测、预测分析或者模式识别。MATLAB文件可以导入到MATLAB环境中进行进一步的数据探索、预处理、建模和分析。总结来说，这个数据集提供了多模态的...
评级：5 浏览量：384 收藏量：2 资源大小：17.51MB 上传时间：2022-07-15

: 一种约束多模态函数优化免疫遗传算法实验结果显示，本文提出的算法在保持群体多样性方面表现出色，对于约束多模态优化问题具有很好的应用潜力。此外，为了克服局部极小点对算法整体搜索性能的影响，引入了局部检测函数。通过设计一个子目标函数来检测...
评级：0 浏览量：83 收藏量：0 资源大小：262KB 上传时间：2021-02-24

: TokenPacker高效视觉投影器优化多模态大型语言模型内容概要：本文提出了名为TokenPacker的新型高效视觉投影器用于多模态大规模语言模型（MLLM）。它采用了粗到细的方法，注入丰富特征，生成浓缩的视觉标记，同时保持高质量表现，在多种基准测试中显示出优于现有方法...
评级：0 浏览量：12 收藏量：0 资源大小：4.34MB 上传时间：2024-10-15

: 多模态函数优化的免疫算法 (2004年) 模拟抗体搜索机制，结合免疫网络理论，提出一种新的优化算法。该算法用抗体表示函数优化解...典型函数优化测试结果表明，该算法能够较好地实现全局最优解和局部最优解的同步搜索和保持，具有较强的多模态函数优化能力。
评级：0 浏览量：72 收藏量：0 资源大小：1.71MB 上传时间：2021-05-18

: 多模态虚假新闻检测的模态间和模态内不确定性建模为此，文章设计了一个变化注意力融合（VAF）模块，它能够动态地适应不同模态的权重，考虑模态间的相对置信度，有效地探索各模态间的互补属性，从而实现更优化的多模态内容整合。 MM-ULN网络的整体架构包括EUL模块和...
评级：0 浏览量：264 收藏量：0 资源大小：2.01MB 上传时间：2024-01-19

: 用于多模态医学图像融合的拉普拉斯重构_重构_多模态_医学图像_ 在医疗领域，多模态医学图像融合是一种重要的技术，它结合了来自不同成像设备或模态的图像信息，以提供更全面、更精确的疾病诊断和治疗方案。本项目聚焦于利用拉普拉斯重构方法来实现这一目标。拉普拉斯重构是一种...
评级：0 浏览量：363 收藏量：5 资源大小：1.75MB 上传时间：2021-10-01

: 基于改进细菌觅食算法的飞控系统多模态参数优化.pdf 通过多模态优化，可以找到不同条件下的一系列最佳参数组合。 6. **飞控系统**：飞行控制系统是飞机的重要组成部分，负责控制和稳定飞机的飞行姿态，参数优化对于提升飞行性能和安全性至关重要。 7. **仿真实验与...
评级：0 浏览量：37 收藏量：0 资源大小：621KB 上传时间：2022-12-22

: 人工智能-多模态检索-基于深度学习的影像学报告多模态检索本项目聚焦于“基于深度学习的影像学报告多模态检索”，这涉及到如何利用深度学习技术处理和理解医学图像，并通过多模态信息提高检索效率和准确性。 多模态检索是指结合不同类型的数据源，如图像、文本、声音等，以...
评级：0 浏览量：222 收藏量：3 资源大小：208.4MB 上传时间：2024-05-08

: 最新《深度多模态数据分析》综述论文在多模态数据分析中，如何协调不同模态之间的关系，优化它们之间的合作与竞争机制，以及如何进行有效的特征融合，是提升分析性能的关键。综上所述，深度多模态数据分析已经成为一个重要的研究领域，吸引了大量研究...
评级：0 浏览量：2988 收藏量：1 资源大小：1.1MB 上传时间：2020-06-16

: 形拓扑多模态多目标粒子群算法的代码形拓扑多模态多目标粒子群算法是一种高级的优化技术，主要应用于解决复杂的多目标优化问题。在MATLAB环境中实现这种算法，可以利用其强大的数值计算和图形化功能，帮助我们有效地找到复杂多模态函数的多个最优解。...
评级：0 浏览量：331 收藏量：0 资源大小：1.05MB 上传时间：2021-03-14

: 人工智能-项目实践-预训练-open visual language model 多模态预训练模型在当前的IT领域，人工智能（AI）已经成为了一个热门的研究焦点，尤其在自然语言处理（NLP）和多模态学习方面。预训练模型是AI进步的关键推动力，它们通过在大规模数据集上进行预训练，然后在特定任务上进行微调，...
评级：0 浏览量：251 收藏量：0 资源大小：15.33MB 上传时间：2024-01-06

: 基于LLM与MEANTIME算法优化的多模态序列推荐设计源码本项目为基于LLM与MEANTIME算法优化设计的多模态序列推荐系统源码，包含114个文件，涵盖75个Python源代码文件、13个JPEG图片文件、8个YAML配置文件、6个PNG图片文件、3个Git忽略文件、2个pickle数据文件、2个...
评级：0 浏览量：85 收藏量：0 资源大小：39.05MB 上传时间：2024-10-10

: 多模态知识表示学习_ConvKB模型资料.rar 《多模态知识表示学习：理解ConvKB模型》在当今的信息时代，数据的多样化使得传统的单一模态处理方法已无法满足复杂的信息处理需求。多模态知识表示学习（Multimodal Knowledge Representation Learning）应运而生...
评级：0 浏览量：332 收藏量：1 资源大小：51.97MB 上传时间：2021-03-11

: 基于深度学习的多模态故障诊断方法1 【基于深度学习的多模态故障诊断方法】在现代工业中，机械设备的高效运行至关重要，但因负载变化或环境影响，设备常常呈现多模态运行状态。这些变化会导致观测数据的差异，使得故障诊断变得更加复杂。传统的故障...
评级：0 浏览量：680 收藏量：6 资源大小：1.33MB 上传时间：2022-08-08

: 基于上下文感知的多模态交通推荐数据来源于KDD-CUP 2019 标题中的“基于上下文感知的多模态交通推荐”指的是在智能交通系统中，通过结合多种交通模式（如公交、地铁、骑行、步行等）的数据，并利用上下文信息（如用户位置、时间、天气、交通状况等）来提供个性化的出行建议...
评级：0 浏览量：60 收藏量：1 资源大小：41.08MB 上传时间：2024-05-30

: 云计算-基于多模态进化计算的集成学习器研究与应用.pdf 本论文提出了一种基于多模态进化计算的集成学习策略，该策略采用人工神经网络作为个体学习器类型，并将个体学习器的参数进行编码，利用多模态优化算法对其进行寻优。同时，由于多模态优化算法自身的特性，算法可以在...
评级：0 浏览量：129 收藏量：0 资源大小：1.39MB 上传时间：2022-07-01

: ChatGPT技术的多模态输入与输出优化.docx ChatGPT 技术的多模态输入与输出优化 ChatGPT 技术的多模态输入与输出优化是自然语言处理领域的一个重要研究方向。该技术可以接受多种形式的输入，如文本、图像、视频等，并生成与之匹配的多模态响应。这使得 ...
评级：0 浏览量：22 收藏量：0 资源大小：38KB 上传时间：2023-08-03

: 多模态项目实战-文本-视频检索-打架识别在这个名为“多模态项目实战-文本-视频检索-打架识别”的项目中，重点在于利用多模态技术，特别是BLIP大模型，实现文本-视频检索功能，具体应用是识别和检索视频中的“打架”行为。这个实战项目不仅限于打架行为的...
评级：5 浏览量：961 收藏量：7 资源大小：2MB 上传时间：2023-03-22

: 用于多模态多目标路径规划优化的多目标 A* 算法《多模态多目标路径规划优化的多目标 A* 算法》在复杂的环境和任务中，路径规划是一项至关重要的技术。特别是在机器人、自动驾驶、物流配送等领域，需要考虑多种模式（如地面、空中、水下等）以及多个目标（如时间...
评级：5 浏览量：435 收藏量：8 资源大小：3MB 上传时间：2022-05-10

: 多目标优化+基准测试函数+ZDT和DTLZ系列真实数据 DTLZ1和DTLZ2是低维度问题，用于基本性能测试，而DTLZ3到DTLZ7则增加了目标空间的复杂性，包括非线性、多模态以及目标函数之间的非均匀相关性。DTLZ系列特别关注了在高维度搜索空间中保持均匀分布的帕累托前沿的能力...
评级：0 浏览量：613 收藏量：3 资源大小：592KB 上传时间：2023-02-16

: 大数据-算法-面向多模态函数优化的杂合克隆选择算法研究.pdf 本文提出了一种混合克隆选择优化算法，特别针对多模态优化问题进行了设计。该算法结合了模拟退火算法，利用模拟退火的全局搜索能力来避免陷入局部最优。通过分析模拟退火算法的优缺点，设计了混合算法的执行流程，并...
评级：0 浏览量：56 收藏量：0 资源大小：1.75MB 上传时间：2022-05-07

: 基于多模态多标记迁移学习的早期阿尔茨海默病诊断 ### 基于多模态多标记迁移学习的早期阿尔茨海默病诊断 #### 多模态多标记迁移学习概述 多模态多标记迁移学习是一种机器学习方法，它结合了多模态数据（即来自不同类型的传感器或源的数据）和多标记分类技术来提高...
评级：0 浏览量：406 收藏量：3 资源大小：958KB 上传时间：2018-03-08

: 多模态振动控制系统参数优化研究 (2010年) 通过建立多自由度结构减振系统多模态控制的力学模型，研究了多重调谐质量阻尼器减振系统的参数优化及最优振动控制效果。首先根据多自由度系统的多模态控制的特点。导出了多自由度结构及减振系统的传递函数和动力放大...
评级：0 浏览量：84 收藏量：0 资源大小：374KB 上传时间：2021-05-14

: 基于python的多模态内容理解算法框架源码在IT领域，多模态内容理解是现代人工智能发展的一个重要方向，它涉及到计算机对文本、图像、音频等多种信息形式的理解和分析。本项目提供了一个基于Python的多模态内容理解算法框架，旨在简化开发过程，支持高效且...
评级：5 浏览量：794 收藏量：7 资源大小：1.91MB 上传时间：2022-03-24

: 基于学习的多模态图像和视频压缩探索及优化
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: 多模态DEA算法程序MEDA介绍结合"包含CEC2013的20个测试函数"，这表明这个程序是用CEC（Competition on Evolutionary Computation）2013年发布的多模态优化测试函数集进行过验证的。CEC是一个国际知名的演化计算竞赛，每年都会发布一系列基准...
评级：5 浏览量：107 收藏量：0 资源大小：566KB 上传时间：2021-09-28

: 拉伸技术克隆选择算法多模态函数优化研究在深入探讨拉伸技术克隆选择算法在多模态函数优化中的研究之前，我们需要先明确几个概念。多模态函数优化是指寻找具有多个局部极值点函数的全局最优解。由于这类问题的复杂性，算法必须能够有效避免陷入局部最优，...
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: SlimeMolds黏菌优化.zip 4. **cec17_func.mexw64**：这是一个预编译的函数，用于计算CEC2017的多模态优化测试函数。MEX文件是MATLAB与C/C++代码的接口，它可以提高执行效率，尤其对于计算密集型任务。这个文件可能包含多个高维度、非线性、...
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: 汽车智能座舱多模态人机交互主客观测评技术汽车智能座舱多模态人机交互主客观测评技术是现代汽车行业的一大焦点，它整合了人工智能、视觉、听觉、触觉和嗅觉等多种感官体验，致力于提升驾乘人员的出行便捷性和愉悦感。这种技术不仅能够自动识别驾驶行为，如...
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: 2019-多模态学习方法综述1 多模态学习是一种结合多种不同类型的数据源，如图像、文本、音频或视频，来提高机器学习模型性能的技术。随着信息技术的飞速发展，大数据时代带来了海量的多源异构数据，使得多模态学习方法的研究变得至关重要。这些...
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