多模态函数优化的多种群进化策略

<p>在一种使用单基因变异、 精英繁殖、 递减型策略参数的改进进化策略基础上, 提出了一种求解多模态函数多个极值点的多种群协同进化策略,并给出了子种群进化概率、停止条件的确定和收敛到极值点的判断条件.在求多极值点的进化算法中, 判别两个极值点是同峰还是异峰极值点是一个困难而关键的问题, 为此引入了一种新的判别方法—山谷探索法, 从而避免了确定小生境半径或峰半径.一组测试函数的仿真计算结果表明了所提出的算法能准确地找到全部极值点.</p>