8.356
7.865
7.844
8.582
8.872
8.91
8.756
8.688
8.739
8.795
8.5
8.618
8.628
8.731
8.721
8.856
8.649
8.487
8.846
8.834
8.857
9.227
9.17
9.214
9.276
9.018
9.1
9.289
9.312
9.174
9.055
8.664
8.49
8.807
9.082
8.786
8.195
8.23
8.099
8.224
8.361
8.461
8.224
7.995
7.918
7.913
8.148
8.126
7.969
7.819
7.814
8.044
8.513
8.302
8.222
8.122
8.041
8.542
8.249
8.264
8.013
7.524
7.51
7.36
7.018
7.076
6.968
6.924
6.89
7.052
7.129
7.139
7.103
7.175
7.18
7.727
7.681
7.625
7.086
6.957
6.911
7.039
7.531
7.367
7.158
7.077
7.218
7.526
7.36
7.694
7.359
7.144
7.338
7.335
7.288
7.184
7.18
7.12
7.149
7.252
7.257
7.151
7.164
6.976
7.122
7.369
7.32
7.212
7.164
7.163
7.174
7.37
7.472
7.302
7.202
7.234
7.368
7.241
7.261
7.202
7.18
7.241
7.2
7.278
7.265
7.281
7.23
7.216
7.254
7.249
7.268
7.223
7.157
7.134
7.155
7.387
7.568
7.439
7.193
7.085
7.085
7.302
7.453
7.357
7.16
7.069
7.149
7.326
7.522
7.493
7.44
7.265
7.183
7.445
7.591
7.618
7.555
7.182
7.188
7.322
7.374
7.289
7.206
7.142
7.223
7.356
7.461
7.327
7.242
7.304
7.316
7.477
7.581
7.585
7.375
7.354
7.569
7.561
7.602
7.653
7.63
7.513
7.536
7.564
7.658
7.656
7.612
7.484
7.492
7.529
7.638
7.63
7.461
7.423
7.326
7.465
7.457
7.391
7.353
7.338
7.348
7.394
7.38
7.41
7.321
7.32
7.32
7.361
7.323
7.328
7.329
7.358
7.361
7.333
7.347
7.254
7.297
7.213
7.206
7.302
7.443
7.428
7.333
7.285
7.288
7.321
7.386
7.471
7.42
7.609
7.622
7.588
7.735
7.623
7.529
7.547
7.459
7.514
7.604
7.504
7.42
7.481
7.517
7.561
7.689
7.415
7.504
7.506
7.519
7.758
7.879
7.614
7.454
7.602
7.601
7.777
7.939
7.959
7.642
7.614
7.789
7.78
7.804
7.747
7.749
7.796
7.83
7.984
7.928
7.887
7.846
7.924
7.994
8.097
8.115
7.879
7.873
8.005
8.532
8.165
8.058
7.729
7.829
7.901
7.973
8.165
7.996
7.932
7.911
7.903
8.034
8.076
7.95
7.774
7.667
7.731
7.784
7.881
7.901
7.913
7.817
7.802
7.844
7.925
8.114
8.209
8.16
8.132
8.013
8.06
8.117
8.139
8.225
8.123
8.027
8.089
8.141
8.174
7.998
7.974
8.127
8.047
8.071
8.129
8.177
8.145
8.205
8.089
8.064
8.175
8.189
8.256
8.338
8.128
8.146
8.348
8.185
8.344
8.205
8.114
8.191
8.185
8.297
8.296
8.275
8.26
8.287
8.15
8.325
8.38
8.393
8.255
8.251
8.294
8.478
8.496
8.486
8.284
8.404
8.421
8.342
8.303
8.375
8.361
8.358
8.341
8.332
8.318
8.239
8.364
8.33
8.354
8.362
8.279
8.262
8.33
8.352
8.347
8.321
8.275
8.587
8.389
8.401
8.493
8.41
8.534
8.404
8.524
8.591
8.834
8.587
8.612
8.582
8.557
8.404
8.441
9.208
8.453
8.597
8.536
8.511
8.853
8.634
8.626
8.696
8.654
8.625
8.664
8.565
8.626
8.602
8.799
8.808
8.706
8.671
8.721
8.786
8.791
8.885
8.877
8.709
8.553
8.567
8.736
7.534
8.5
8.465
8.463
8.298
8.513
8.421
8.51
8.767
8.677
8.591
8.688
8.594
8.704
8.66
8.75
8.507
8.545
8.545
8.565
8.57
8.618
8.66
8.595
8.516
8.48
8.474
8.706
8.727
8.745
8.666
8.642
8.632
8.682
8.77
8.785
8.742
8.773
8.74
8.724
8.679
8.697
8.852
8.74
8.877
8.818
8.863
8.826
8.823
8.729
8.815
8.814
8.921
8.926
8.852
8.877
8.871
8.87
9.014
8.989
8.979
8.953
8.942
8.897
8.964
8.793
8.776
8.689
8.715
8.774
8.73
8.542
8.613
8.613
8.646
8.736
8.737
8.482
8.619
8.563
8.666
8.74
8.865
8.829
8.942
8.968
8.907
8.898
8.892
8.776
8.812
8.851
8.796
8.738
8.806
8.887
8.834
8.879
8.851
8.932
8.774
8.82
9.035
9.056
9.05
8.878
8.863
8.679
8.716
8.711
8.555
8.665
8.711
8.742
8.896
8.879
8.854
8.813
8.993
8.748
8.981
8.822
8.858
8.817
8.602
8.523
8.485
8.448
8.712
8.753
8.8
8.803
8.801
8.668
8.769
8.803
8.537
8.632
8.757
8.807
8.81
8.655
8.847
8.708
8.545
8.718
8.665
8.728
8.8
8.885
9.068
8.775
8.977
8.777
8.777
8.957
8.641
8.738
8.59
8.767
8.734
8.786
8.517
8.484
8.681
8.488
8.553
8.598
8.557
8.51
8.667
8.555
8.861
8.837
8.748
8.778
8.688
8.83
8.817
8.744
8.716
8.651
8.627
8.733
8.637
8.83
9.019
8.861
8.824
8.901
8.93
8.782
8.918
9.032
8.91
9.005
8.998
8.789
8.901
8.996
8.924
9.078
9.111
9.036
8.969
8.619
8.84
8.831
8.953
8.721
8.643
8.542
8.679
8.518
8.549
8.492
8.442
8.594
8.51
8.537
8.653
8.497
8.534
8.594
8.581
8.553
8.553
8.775
8.668
8.601
8.629
8.684
8.782
8.756
8.763
8.797
8.698
8.901
8.882
8.855
8.839
8.962
8.869
8.89
8.961
8.949
8.921
8.826
9.231
9.285
9.212
9.373
9.132
9.086
9.056
8.972
9.047
9.094
8.952
9.058
9.073
9.057
9.093
9.217
9.068
9.044
9.249
9.165
9.155
9.595
9.47
9.661
9.527
9.469
9.357
9.416
9.481
9.377
9.435
9.44
9.439
9.393
9.553
9.503
9.486
9.433
9.462
9.478
9.532
9.414
9.509
9.5
9.429
9.554
9.523
9.61
9.573
9.716
9.699
9.547
9.767
9.729
9.645
9.624
9.748
9.774
9.787
9.688
9.659
9.806
9.864
9.844
9.745
9.781
9.71
9.7
9.844
9.885
9.906
9.868
9.961
9.948
10.054
9.721
9.78
9.722
9.712
9.7
9.853
9.997
10.031
10.005
9.943
9.851
10.024
10.111
10.052
10.02
9.885
9.847
9.746
9.634
9.653
9.912
9.95
9.985
10.163
9.871
10.024
9.975
10.005
10.049
10.002
10.188
10.045
10.09
9.907
9.968
9.914
9.922
9.97
10.092
10.101
10.131
10.11
10.401
10.316
8.326
8.379
8.749
8.62
8.47
8.457
8.431
8.065
8.136
8.212
8.261
8.119
8.115
8.318
8.066
8.069
8.137
9.44
9.391
9.424
9.365
9.445
9.445
9.445
9.445
9.445
9.445
9.445
9.445
9.445
9.445
9.445
9.445
9.848
9.766
9.784
9.844
10.061
9.918
9.885
9.697
9.714
9.936
9.964
9.84
9.84
9.937
9.961
10.404
10.622
10.436
10.533
10.678
10.791
10.763
10.65
10.724
10.775
10.921
10.828
10.828
10.811
10.749
10.933
10.82
11.063
9.843
9.849
9.866
9.987
9.83
9.794
11.108
11.032
10.988
11.161
11.146
11.067
11.118
10.984
11.01
10.803
10.871
10.709
10.765
10.708
10.629
11.141
10.813
10.811
10.741
10.733
11.115
10.907
10.752
10.697
10.677
10.812
10.805
10.634
10.633
10.718
10.599
10.666
10.929
10.712
10.61
10.564
10.554
10.63
10.84
11.061
10.769
10.569
10.866
10.902
10.843
11.041
7.81
6.966
7.32
10.696
10.844
10.795
10.653
10.752
10.613
10.626
10.903
10.571
10.501
10.594
10.627
10.611
10.708
10.644
10.619
10.747
10.733
10.691
10.737
10.536
10.627
10.625
10.765
10.692
10.857
10.622
10.508
10.48
10.602
10.448
10.547
10.438
10.472
10.36
10.501
10.433
10.382
10.375
10.53
10.499
10.51
10.51
10.441
10.42
10.337
10.396
10.546
10.546
10.505
10.541
10.423
10.467
10.623
10.357
10.399
10.352
10.401
10.401
10.401
10.401
10.401
没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
北方苍鹰算法NGO优化VMD变分模态分解
共10个文件
m:8个
txt:1个
csv:1个
需积分: 0 58 下载量 18 浏览量
2023-06-21
15:47:34
上传
评论 6
收藏 41KB RAR 举报
温馨提示
NGO-VMD北方苍鹰算法NGO优化VMD变分模态分解 可直接运行 有数据集 分解效果好 适合作为创新点~matlab代码
资源推荐
资源详情
资源评论
收起资源包目录
NGO-VMD.rar (10个子文件)
NGO-VMD
hua_fft_1.m 2KB
row.txt 7KB
initialization.m 565B
VMD.m 4KB
Fuzzy_Entropy.m 2KB
main.m 1KB
NGOVMD.m 1KB
fun.m 399B
NGO.m 3KB
NGO-VMD分解结果.csv 88KB
共 10 条
- 1
资源评论
阿Sa633
- 粉丝: 0
- 资源: 2
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功