贪心算法——背包问题

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贪心算法——背包问题

: 贪心算法——背包问题 ### 贪心算法在背包问题中的应用 #### 一、引言 背包问题是一种经典的组合优化问题，在实际生活中有着广泛的应用场景，如资源分配、货物装载等。它主要研究如何从一组物品中选择部分物品放入背包中，使得背包内的...
评级：4 浏览量：308 收藏量：1 资源大小：7KB 上传时间：2011-09-30

: 算法——背包问题 背包问题（Knapsack ...试用贪心算法和动态规划方法来解决0-1背包问题，采用所提供的数据集合. 作业需要提供实验报告，包括伪代码和运行代码，以及每个测试问题的运行时间、结果，如果无法在有限时间得到答案则为N.A.
评级：0 浏览量：1223 收藏量：1 资源大小：67KB 上传时间：2019-05-03

: 背包问题 贪心法——C语言代码本篇文章将深入探讨背包问题以及如何用C语言实现贪心算法。 背包问题通常描述为：给定一组物品，每种物品都有重量和价值，目标是在不超过背包最大承重的情况下，选取物品以使得总价值最大化。这是一个0-1背包问题，...
评级：0 浏览量：3579 收藏量：1 资源大小：495B 上传时间：2020-05-23

: 贪心算法——d森林——测试用例.rar 2. 背包问题：0-1背包问题、完全背包问题等，贪心策略通常是选取价值最高的物品，直到无法再装入背包。 3. 活动选择问题：在有限的时间段内安排尽可能多的不冲突活动。 4. 卡车装载问题：在限定重量限制下，尽可能...
评级：0 浏览量：471 收藏量：1 资源大小：375KB 上传时间：2021-05-23

: 背包问题的贪心算法 在背包问题中,取得最优解一直是解决背包问题的最终目的,就贪心算法的动态规划关系以及方案在解决背包问题上作比较,但贪心法在什么时候都能取到最优解并无一般结论,而对于普通背包问题我们却有一个完美的结果——贪心...
评级：4 浏览量：276 收藏量：0 资源大小：181KB 上传时间：2012-06-14

: 背包九讲_背包问题_算法设计背包问题_源码《背包九讲》深入解析了背包问题及其在算法设计中的应用，主要涵盖了0-1背包问题，这是一种典型的动态规划问题。动态规划是一种解决复杂优化问题的有效方法，它通过将大问题分解为相互重叠的子问题来求解，避免了...
评级：0 浏览量：102 收藏量：0 资源大小：101KB 上传时间：2021-10-02

: 算法设计和分析实验四：贪心算法求解背包问题.docx 通过本实验的学习，我们不仅掌握了贪心算法的基本思想和实现方法，还学会了如何利用贪心策略解决实际问题——背包问题。此外，该实验还帮助我们理解了贪心算法的局限性，即并非所有的优化问题都可以通过贪心策略找到...
评级：0 浏览量：170 收藏量：0 资源大小：1.13MB 上传时间：2022-06-20

: 算法分析课程设计——背包问题 《算法分析与软件设计》课程设计报告展示了如何利用贪心法和回溯法解决01背包问题。01背包问题是一个经典的组合优化问题，旨在在不超过背包容量限制的前提下，选择物品以最大化总价值。在这个问题中，物品是不可分割...
评级：5 浏览量：267 收藏量：3 资源大小：363KB 上传时间：2011-01-07

: 通过javascript实现贪心算法（Greedy Algorithm）.rar 贪心算法通常用于解决优化问题，如最小生成树、背包问题等。压缩包文件代码是一个简单的例子，通过JavaScript实现一个经典的贪心算法问题——活动选择问题（Activity Selection Problem）。假设你有一组活动，每个...
评级：0 浏览量：18 收藏量：0 资源大小：751B 上传时间：2024-11-15

: 背包问题 贪心算法 ### 背包问题与贪心算法 #### 一、问题背景 背包问题是一类经典的组合优化问题，在计算机科学和运筹学中有着广泛的应用。这类问题通常涉及到资源分配、物品选择等场景，旨在通过最优策略来达到某种目标的最大化或...
评级：1 浏览量：826 收藏量：1 资源大小：1KB 上传时间：2009-05-11

: 计算机科学中贪心算法的深度剖析与经典案例解析文章通过三个经典应用场景——活动选择问题、0/1背包问题、哈夫曼编码——详细阐述了贪心算法的具体实施和效果。通过这些例子，展示了贪心算法如何在不同情境下通过局部最优解逐步构造全局解的方法。适合人群：适合...
评级：0 浏览量：12 收藏量：0 资源大小：7KB 上传时间：2024-11-14

: 经典算法大全——-pdf 《贪心算法》则是另一种策略，通过每一步选择局部最优解来逐步达到全局最优。贪心策略在解决资源分配、任务调度等问题时非常有效，但并不适用于所有问题，因为它不考虑全局最优。《分治法》是处理复杂问题的另一种...
评级：0 浏览量：120 收藏量：0 资源大小：1.01MB 上传时间：2021-09-12

: Beibao-JAVA.rar_背包_背包问题标题中的“Beibao-JAVA.rar_背包_背包问题”暗示了这是一个关于计算机科学中的经典问题——背包问题的Java编程实现。背包问题是一类优化问题，通常出现在组合优化和运筹学领域，它涉及到在容量有限的情况下，如何...
评级：0 浏览量：64 收藏量：0 资源大小：1KB 上传时间：2022-09-21

: 0-1背包问题然而，贪心算法并不总是能保证得到全局最优解，特别是对于0-1背包问题这种具有约束条件的组合优化问题，贪心策略往往无法直接适用。例如，每次选取价值密度（价值/重量）最高的物品可能并不是最佳策略，因为这样做...
评级：0 浏览量：90 收藏量：0 资源大小：11KB 上传时间：2013-04-24

: 实验三：贪心算法，回溯法与分支限界法.docx 在本实验报告中，我们探讨了三种主要的算法——贪心算法、回溯法和分支限界法，并通过具体的实例展示了它们的应用。首先，我们关注的是0-1背包问题和背包问题，这两种都是经典的组合优化问题，旨在找到最大化价值的...
评级：0 浏览量：2414 收藏量：6 资源大小：570KB 上传时间：2020-11-09

: binpack25_0-1背包问题_ 在"binpack25_0-1背包问题"这个程序中，采用了一种有效的近似算法——遗传算法来求解。遗传算法是一种受到生物进化过程启发的全局搜索策略，它通过模拟自然选择和遗传的过程来逐步优化解决方案。以下是遗传算法在...
评级：0 浏览量：79 收藏量：0 资源大小：36KB 上传时间：2021-09-30

: 计算机算法——贪心方法 6. **贪心算法的局限性**：讨论贪心算法不能解决的问题类型，比如0-1背包问题，因为它无法保证每次局部最优的选择能导出全局最优解。 7. **贪心算法与动态规划的区别**：解释两者在解决同一问题时的不同思路，动态...
评级：0 浏览量：125 收藏量：0 资源大小：90KB 上传时间：2008-11-26

: 背包问题.docx 背包问题（Knapsack Problem）是一个经典的组合优化问题，通常分为两种类型：0/1背包问题和... 背包问题是一个典型的组合优化问题，通过对不同类型的背包问题及其解决方案的理解，可以更好地掌握动态规划和贪心算法等重要的算法思想。无论是0/1背包问题还是分数背包问题，都体现了算法设计中的重要原则——如何...
评级：0 浏览量：96 收藏量：0 资源大小：11KB 上传时间：2024-03-30

: 背包问题的一种简单算法标题中的“背包问题的一种简单算法”指的是在计算机科学领域中，经典的动态规划问题——0-1背包问题的一个简化的解决方案。0-1背包问题通常涉及在一个容量有限的背包中选择物品，目标是使得放入背包的物品总价值最大...
评级：0 浏览量：91 收藏量：0 资源大小：12KB 上传时间：2012-04-14

: 贪心算法的简要介绍 #### 三、扩展案例分析——背包问题 **1. 背景描述** 背包问题是一个经典的优化问题，其目标是在背包容量有限的情况下，从一系列物品中选择物品放入背包，使得所选物品的总价值最大。 **2. 数学模型** - 设背包...
评级：0 浏览量：127 收藏量：0 资源大小：293KB 上传时间：2011-11-03

: 贪心算法 实验二报告.docx 本实验通过三个典型的问题实例——单元最短路径问题、背包问题和多机调度问题，展示了贪心算法在解决实际问题中的应用。在单元最短路径问题中，实验采用Dijkstra算法来寻找无向图中从一个源点到其他所有顶点的最短...
评级：0 浏览量：58 收藏量：0 资源大小：274KB 上传时间：2022-05-27

: 算法（c++）——最小重量机器设计问题.rar 最小重量机器设计问题，也称为背包问题的一种变形，是计算机科学和运筹学中的一个经典问题。这个问题的主要目标是在给定一组物品，每个物品有特定的重量和价值的情况下，选择物品放入有限容量的背包中，使得背包的总...
评级：0 浏览量：132 收藏量：0 资源大小：13KB 上传时间：2021-12-04

: 内部资料——算法复习整理.doc 动态规划的例子包括矩阵连乘问题和0-1背包问题。【贪心算法】 贪心算法试图通过每一步选择局部最优解来达到全局最优解。这种算法依赖于两个关键性质：最优子结构（整体最优解包含子问题的最优解）和贪心选择性质...
评级：0 浏览量：134 收藏量：0 资源大小：26KB 上传时间：2020-11-26

: 大神算法——从蒟蒻到普及+/提高- ### 大神算法——从蒟蒻到普及+/提高- #### 算法基础知识概览在探讨具体的算法之前，我们先来了解算法的基础概念及其重要性。算法是解决问题的一种有序步骤集，它不仅限于数学领域，也广泛应用于计算机科学中。在...
评级：0 浏览量：140 收藏量：1 资源大小：391KB 上传时间：2017-06-10

: 算法分析设计之背包问题 在本文中，我们将探讨算法分析中的一个经典问题——背包问题，特别是"0-1"背包问题的解决方法，包括贪心算法、动态规划和回溯算法。这些算法都是在处理优化问题时常用的策略，它们各自有其独特的优势和适用场景。 ...
评级：0 浏览量：212 收藏量：2 资源大小：80KB 上传时间：2011-05-02

: 论文研究-基于多背包容器的组卷算法 .pdf 文章还指出了算法的关键技术，包括多背包问题的求解和贪心算法的运用。这两个概念虽然在计算机科学中已有广泛研究，但它们在组卷算法中的应用，尤其是结合多背包容器这一概念的新应用，为智能组卷领域提供了新的思路...
评级：0 浏览量：71 收藏量：0 资源大小：292KB 上传时间：2019-08-15

: Chapter-5 贪心策略(1)1 贪心算法解决背包问题的基本步骤是根据单位重量价值从高到低选择物品，直至背包满载。单源最短路径问题是图论中的一个重要问题，目标是从源节点到所有其他节点找到最短路径。Dijkstra算法，由埃德斯加·狄克斯特拉...
评级：0 浏览量：89 收藏量：0 资源大小：1.24MB 上传时间：2022-08-03

: 程序员算法趣题——随书源码 5. **贪心算法**：在某些特定情况下，贪心策略可以有效地解决问题，如霍夫曼编码、活动选择问题等。 6. **回溯法和分支限界**：这些算法常用于解决组合优化问题，如八皇后问题、N皇后问题、数独求解等。 7. **字符...
评级：0 浏览量：257 收藏量：0 资源大小：169KB 上传时间：2018-10-30

: 数据结构、算法与应用——C++语言描述.rar 动态规划和贪心策略则常用于求解具有最优解的问题，如背包问题、最小生成树等。 C++语言描述使得这些理论知识更加具体和实用。C++的面向对象特性使得数据结构的设计和实现更为清晰，模板机制允许创建通用的数据结构...
评级：0 浏览量：799 收藏量：2 资源大小：11.23MB 上传时间：2019-07-25

: 算法——代码设计 ### 算法——代码设计 #### 一、旅行家的预算（动态规划&贪心） **背景**：旅行者需要在有限的资金下规划旅行路线，使得旅行经历尽可能丰富。 **算法思想**： - **动态规划**：通过构建状态转移方程来优化问题。 ...
评级：0 浏览量：89 收藏量：0 资源大小：339KB 上传时间：2011-12-11

: 背包问题之贪婪算法求解C语言源代码). 本篇文章将重点分析一种解决背包问题的方法——贪婪算法，并通过C语言源代码进行实现。 #### 二、贪婪算法简介贪婪算法是一种在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优的选择策略，也即是说，希望以问题的局部...
评级：5 浏览量：894 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2010-12-14

: NOIP贪心算法算法 3. **背包问题**：给定物品的重量和价值，目标是在不超过背包容量的条件下，使装入的物品总价值最大。贪心策略可能不适用，因为仅考虑单个物品的价值/重量比可能会错过更好的组合。 4. **最小生成树**：在加权无向...
评级：0 浏览量：186 收藏量：2 资源大小：864KB 上传时间：2011-07-29

: 程序员实用算法——sourceCode 如斐波那契数列、背包问题、最长公共子序列等都可以通过动态规划解决。 4. 图算法：包括深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)，它们在遍历图结构或寻找最短路径问题中十分有用。Dijkstra算法和A*搜索算法是解决...
评级：5 浏览量：98 收藏量：0 资源大小：162KB 上传时间：2010-06-25

: 算法设计与分析实验报告.docx 在本篇实验报告中，我们关注的是算法设计与分析的核心概念——排序算法和贪心算法。实验涵盖了快速排序、插入排序以及贪心法在解决实际问题中的应用。实验一探讨了快速排序与插入排序的效率对比。快速排序是一种...
评级：5 浏览量：182 收藏量：1 资源大小：533KB 上传时间：2021-04-11

: 第7章-背包问题.pdf 对于大规模的背包问题，寻找精确解可能过于耗时，因此会采用近似算法，例如贪心算法、动态规划等。这些算法不能保证得到最优解，但能快速获得接近最优的解决方案。例如，根据物品价值密度排序，按顺序选取价值最高的...
评级：0 浏览量：92 收藏量：0 资源大小：492KB 上传时间：2021-09-19

: 贪心算法设计技术的应用实验报告实验报告的主题围绕着“贪心算法设计技术的应用”，旨在通过两个具体的实例——背包问题和超市收银找零问题，深入理解和应用贪心算法。贪心算法是一种在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优（即最有利）的选择...
评级：0 浏览量：153 收藏量：1 资源大小：197KB 上传时间：2011-06-01

: 背包九讲-2.0 背包问题作为动态规划的经典实例，能够帮助我们更好地理解和掌握这种算法。 背包问题通常涉及一个有限大小的背包和一组物品，每种物品都有重量和价值。目标是选择物品以最大化背包中物品的总价值，同时不超过背包的...
评级：0 浏览量：112 收藏量：0 资源大小：233KB 上传时间：2018-09-16

: 求解折扣{0-1}背包问题的新遗传算法.pdf 《求解折扣{0-1}背包问题的新遗传算法》这篇论文聚焦于一个在实际应用中具有广泛影响力的优化问题——折扣{0-1}背包问题（Discounted {0-1} Knapsack Problem, D{0-1}KP）。这是一个NP-hard问题，比经典的0-1背包...
评级：0 浏览量：57 收藏量：0 资源大小：1.47MB 上传时间：2021-11-20

: 计算机算法分析与设计论文-背包问题的算法设计策略对比与分析.docx ### 计算机算法分析与设计论文——背包问题的算法设计策略对比与分析 #### 0 引言对于计算机科学领域而言，算法是解决实际问题的核心工具之一。算法不仅是一系列解决问题的具体步骤，更是衡量解决方案高效与否的...
评级：0 浏览量：63 收藏量：1 资源大小：51KB 上传时间：2024-03-27

: 算法ppt111111 4. 动态规划：如背包问题、最长公共子序列等，通过解决子问题来解决原问题。 5. 贪心算法：每次选择当前最优解，以期望得到全局最优解，如霍夫曼编码。 6. 回溯法和分支限界法：用于求解组合优化问题，如八皇后问题...
评级：0 浏览量：44 收藏量：0 资源大小：14.79MB 上传时间：2023-10-18

: 算法与数据结构-C语言版 3. **动态规划**：动态规划通过构建状态转移方程，存储中间结果，避免重复计算，如背包问题、最长公共子序列、最短路径等。 4. **贪心算法**：在每一步选择局部最优解，期望得到全局最优解，如霍夫曼编码、Prim算法...
评级：0 浏览量：297 收藏量：0 资源大小：1.4MB 上传时间：2017-06-14

: java算法 0-1 背包问题回溯算法解决 netbeans 通过阅读这份报告，学习者可以更好地理解回溯算法如何应用于0-1背包问题，同时也能对比贪心算法的差异，进一步了解两种算法的优缺点。总的来说，这个资源为学习者提供了一个实践平台，通过NetBeans开发环境可以...
评级：5 浏览量：411 收藏量：0 资源大小：6KB 上传时间：2010-06-11

: 蓝桥杯python基础知识和算法 3. **动态规划**：背包问题、最长公共子序列、矩阵链乘法、零一 knapsack 等经典问题。 4. **回溯与剪枝**：八皇后问题、N皇后问题、数独求解等，理解回溯算法的核心思想和剪枝技巧。 5. **贪心算法**：解决优化...
评级：0 浏览量：818 收藏量：3 资源大小：46KB 上传时间：2024-01-22

: 算法分析与设计——所有章节的教案及代码 3. **动态规划**：这是一种解决复杂问题的有效方法，通过将大问题分解为小问题，构建状态转移方程，可以解决如背包问题、最长公共子序列等问题。 4. **贪心算法**：在每一步选择最优解，以期望全局最优。适用于有最...
评级：5 浏览量：264 收藏量：1 资源大小：10.71MB 上传时间：2018-01-01

: 算法设计与分析书本所有程序源码 ——C++代码《算法设计与分析》是一本深入探讨算法设计技巧和分析方法的经典教材，它涵盖了各种重要的算法，包括动态规划、贪心算法、分治策略、回溯法、分支限界法等。书中涉及的C++代码是为了帮助读者更好地理解和实现这些...
评级：5 浏览量：727 收藏量：3 资源大小：37KB 上传时间：2020-05-23

: ACM算法总结大全——超有用!.docx * 贪心算法 * 递归和分治法 * 递推法 * 构造法 * 模拟法图算法 * 图的深度优先遍历和广度优先遍历 * 最短路径算法（Dijkstra、Bellman-Ford、Floyd、Heap+Dijkstra） * 最小生成树算法（Prim、Kruskal） * 拓扑...
评级：0 浏览量：81 收藏量：0 资源大小：19KB 上传时间：2023-03-11

: （陈慧南第3版）算法设计与分析——课后习题答案（1~8章）本章讲解了背包问题、最长公共子序列、矩阵链乘法等问题的动态规划解法。 7. **第七章：贪心算法** 贪心算法在每次决策时都采取当前看起来最好的选择，期望达到全局最优。这一章会介绍贪心策略在求解活动安排、...
评级：4 浏览量：7665 收藏量：44 资源大小：2.32MB 上传时间：2018-07-14

: 算法实验报告-qxf.doc 在本篇《算法实验报告》中，作者邱晓凤探讨了四种重要的算法——分治法、贪心算法、动态规划和回溯法，并通过具体的编程实现来加深理解。以下是这四种算法的详细说明： 1. **分治法**：分治法是一种将大问题分解...
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: ACM算法总结大全——超有用!.pdf 2. **贪心**：贪心算法是一种局部最优策略，每次选择当前状态下最好的决策，如POJ1328、POJ2109和POJ2586。 3. **递归和分治**：递归是函数调用自身，用于解决复杂问题，而分治策略将问题分解为更小的部分来解决，...
评级：0 浏览量：121 收藏量：1 资源大小：206KB 上传时间：2023-03-11

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