模糊逼近

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模糊逼近

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: 基于模糊系统逼近的自适应控制.zip_adaptive_fuzzy system _控制_模糊逼近_自适应控制基于模糊系统逼近的自适应控制,有详细的内容介绍，仿真实例和详细的MATLAB代码
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: 特定Mamdani模糊系统的通用逼近性特定 Mamda ni 模糊系统是指采用模糊单点作为规则后件的多输入单输出 Mamdani 模糊系 ...在此基础上,进一步给出了特定 Mamdani 模糊系统一致逼近紧致集上任意连续实函数的充分条件。</p>
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: 基于模糊逼近的永磁同步电机混沌控制利用模糊逻辑系统逼近永磁同步电动机混沌系统中非线性函数,采用反步方法实现了永磁同步电动机混沌系统的自适应模糊控制。所提出的自适应模糊控制器能够避免系统出现混沌现象,实现了永磁同步电动机的高性能速度跟踪...
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: ELM_DE.zip_ELM_DE_de elm_dfnn_fuzzy classification_模糊逼近模糊神经网络实现函数逼近与分类，实现模糊规则的提取。
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: 模糊逼近算子上公理集的最小化近似算子的公理化表征是粗糙集理论研究的重要方面。在本文中，我们检查了公理的独立性，并提出了表征模糊粗糙近似算子和粗糙模糊近似算子的最小公理集。
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: 一致函数下模糊逼近算子的基本性质。一致函数下模糊逼近算子的基本性质。
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: 基于有界积分剩余格的L-模糊逼近空间的一些性质我们介绍并讨论L-模糊拓扑空间的概念，左（右）下部和左（右）上部L-模糊近似算子，它基于一个完整的有界积分剩余格，研究L-模糊的并集，交点和合成运算近似空间，并研究由这些L模糊粗略逼近算子生成的L模糊拓扑的...
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: 新型非线性自适应开关控制器设计的模糊逼近 新型非线性自适应开关控制器设计的模糊逼近
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: 基于模糊逼近的一类不确定非线性系统的容错控制采用模糊T-S 模型来逼近非线性系统, 由线性矩阵不等式设计模糊模型的控制律. 构建了模糊逻辑系统作为补偿器来抵消对非线性系统的建模误差和因故障引起的不确定性, 并证明了闭环系统能够满足期望的跟踪...
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: 模糊n元胞数空间上的模糊逼近关系及其在分类中的应用模糊n元胞数空间上的模糊逼近关系及其在分类中的应用
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: 非线性系统的非线性参数模糊逼近器的全局自适应渐近跟踪控制。非线性系统的非线性参数模糊逼近器的全局自适应渐近跟踪控制。
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: TS-Fuzzy Model_模糊系统_Matlab code 资源名：TS-Fuzzy Model_模糊系统_Matlab code 资源类型：matlab项目全套源码源码说明：全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。适合人群：新手及有...
评级：5 浏览量：704 收藏量：6 资源大小：170KB 上传时间：2022-03-07

: 变论域模糊控制器的万能逼近性及其逼近条件 (2012年) 首先,证明这类模糊控制器的逼近误差具有收敛性,从而证明它在整个时域上是一种万能逼近器,即它能以任意精度逼近紧集上的任意非线性实函数;并指出它是一种二阶精度的逼近器;在预定精度条件下,给出它作为逼近器的充分...
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: 一类模糊系统的逼近问题 (2002年) 对于一类模糊系统，首次给出了它们可在紧论域上以任意要求的精度逼近任意C1函数的构造性充分条件，同时导出了可用于计算所需模糊规则条数的显式公式。对于多项武函数情形，证明了所给结果比文献[1]中结果保守性要小...
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: Matlab 模糊神经网络非线性逼近逼近 利用Matlab神经模糊推理系统y=0.5*sin(pi*x)+0.3*sin(3*pi*x)+0.1*sin(5*pi*x)非线性函数进行逼近
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: Matlab T-S模糊控制仿真 Matlab 非线性T-S模糊控制仿真，本文件是某仿真塔温控动态控制实例
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: 基于高斯隶属函数的非线性T-S模糊系统的逼近性基于高斯隶属函数的非线性T-S模糊系统的逼近性
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: 基于matlab的函数逼近.doc 基于MATLAB仿真软件，给出了一个基于模糊系统的函数逼近实例，可以根据该实例，完成相应的函数逼近仿真
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: 布尔型模糊系统逼近的充分条件为了保证布尔模糊系统逼近定义在紧集上任意实值连续函数的逼近精度,给出一个估计布尔模糊系统的输入变量与输出变量各自需要构造的模糊集个数的公式,讨论如何设计布尔模糊系统,以便实现逼近任给的实值连续函数到需要...
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: 模糊容差关系的最佳逼近文中讨论模糊相容关系的最佳模糊等价关系的逼近问题先讨论集合覆盖与划分之间的关系认为覆盖划分距离之间的概念在此基础上提出寻求覆盖的最佳划分逼近的问题和讨论在三种不同的划分集合簇中寻求最优逼近的规范被...
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: 直觉模糊神经网络的函数逼近能力运用直觉模糊集理论,建立了自适应神经-直觉模糊推理系统(ANIFIS)的控制模型,并证明了该模型具有全局逼近性质.首先将Zadeh模糊推理神经网络变为直觉模糊推理网络,建立一个多输入单输出的T-S型ANIFIS模型;然后设计了...
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: 基于参数单点模糊化方法的模糊系统及其逼近能力本文研究了单输入- 单输出模糊系统的构造和所构造的模糊系统的逼近能力. 首先, 在模糊系统的构造中, 引入了对输入变量进行参数单点模糊化的方法. 应用这种方法, 当推理前件和后件都取为具有二相性的三角波时,...
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: fuzzy逼近未知函数.zip_SIMULINK_fuzzy_基于模糊工具箱逼近某函数针对某模型不确定性或模型扰动，可基于此程序来逼近未知函数。基础性研究，提供指导
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: 基于模糊覆盖的广义模糊粗糙逼近算子广义模糊粗糙近似算子的拓扑性质广义上模糊粗略逼近算子对模糊T-分区的进一步刻画已确立的。当模糊覆盖是话语宇宙中所有元素的R序列或R序列的集合时，关于模糊二元关系R，相应的广义模糊粗糙近似算子退化为面向...
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: Matlab 非线性系统模糊神经推理系统逼近某非线性系统为y=0.3y(k)+0.6y(k-1)+f(u(k)), 其中 f（u)=0.5*sin(pi*x)+0.3*sin(3*pi*x)+0.1*sin(5*pi*x)
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: 论文研究 - 基于相似度的模糊系统作为函数逼近器在本文中，试图证明可以发现一些基于相似度的模糊系统作为函数逼近器。提出了一种典型的基于相似度的模糊系统，并证明其行为具有上述性质。阐明了模糊集的相似性关系和相似性度量与模糊推理方法之间的联系。相似...
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: 模糊参数自适应自整定的逆变电源系统研究为了研究既简单又具有优良动、静态性能的逆变电源控制方案，介绍一套全新的带有自适应功能的逆变电源模糊参数自整定系统，并通过MATLAB/SIMULINK仿真实验验证了该方法能够出色满足各项苛刻性能指标要求，具有十分...
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: 正则模糊神经网络是模糊值函数的泛逼近器通过分析多元模糊值Bernstein多项式的...该类网络构成了模糊值函数的一类泛逼近器, 即在欧氏空间的任何紧集上, 任意连续模糊值函数能被这类FNN逼近到任意精度。最后通过实例给出了实现这种近似的具体步骤。</p>
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: 基于Matlab模糊神经网络在函数逼近中的应用（源码）.rar 1、资源内容：基于Matlab模糊神经网络在函数逼近中的应用（源码）.rar 2、适用人群：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业或毕业设计，作为“参考资料”使用。 3、解压说明：本资源需要...
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: 模糊神经网络函数逼近能力这是发表在自动化学报上的模糊神经网络函数逼近的论文，感觉挺不错
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