函数逼近

函数逼近_函数逼近_ 函数逼近方面的几类方程方法程序，全面而细致。

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函数逼近的理论与方法.pdf 吉林大学函数逼近理论的教学讲义

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函数逼近的MATLAB代码 里面包括PADE逼近，dff等一系列逼近方法

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FBP_函数逼近_ 在BP神经网络的基础上，采用自增熵的方法建立FBP神经网络实现函数逼近

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Matlab.zip_legendre逼近_傅立叶级数_函数逼近算法_切比雪夫_逼近 matlab Matlab函数逼近程序，包含下面所列多种算法的程序 。 Chebyshev 用切比雪夫多项式逼近已知函数 Legendre 用勒让德多项式逼近已知函数 Pade 用帕德形式的有理分式逼近已知函数 lmz 用列梅兹算法确定函数的最佳一致...

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函数逼近程序代码及说明_函数逼近_数值分析_ 用于计算连续函数的逼近。程序包含三种方法：用Legendre多项式作三次最佳平方逼近，用Tchebyshev多项式截断级数的办法以及使用插值余项极小化的方法。代码清晰，注释简明，方便数值分析学习使用。

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matlab函数逼近.rar 1.版本：matlab2014/2019a/2021a，内含运行结果，不会运行可私信 2.领域：智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真，更多内容可点击博主头像 ...

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BP函数逼近 用BP网络逼近函数，得到BP网络的函数逼近曲线，及性能曲线

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函数逼近matlab 函数逼近matlab.rar

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第5章 函数逼近.rar_函数近似误差_函数逼近_逼近理论 这就是函数逼近问题。在函数逼近问题中，用来逼近已知函数?的函数类可以有不同的选择；即使函数类选定了，在该类函数中用作?的近似表示的函数g的确定方式仍然是各式各样的；g对?的近似程度（误差）也可以有各种不同...

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基于BP神经网络的函数逼近（不使用任何工具函数） 基于BP神经网络的函数逼近（不使用任何工具函数）

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BP.rar_bp 函数逼近 利用BP网络实现函数逼近，本程序以cos(k*pi*p)为例进行逼近

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ff.zip_bp 函数逼近 BP算法例子：用一个五层的神经网络去逼近函数 ，有需要的程序员可以用到。

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bp.rar_bp 函数逼近 用bp人工神经网络来逼近非线性函数。。。。。。

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function-approximation.rar_函数逼近_函数逼近方法 数值计算方法matalb程序，该程序包含了各种函数逼近的方法！

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基于BP神经网络的函数逼近 实验报告 使用软件为MATLAB2016a，有关用三层BP网络去逼近一个正弦函数的小程序，去不同的隐层节点数进行实验对比，内含实验结果，

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bpsuanfa.zip_bp算法函数逼近 使用MATLAB工具箱逼近函数，其实也是比较简单的一种方法

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BP(神经网络在函数逼近中的应用).m BP神经网络有很强的映射能力，主要用于模式识别分类、函数逼近、函数压缩等 代码实现的内容：要求设计一个BP网络，逼近以下函数g(x)=1+sin(k*pi/4*x),实现对该非线性函数的逼近。得出信号的频率与隐层节点之间及隐层...

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RBF函数逼近 运用神经网络RBF实现二维函数逼近 代码简单

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hsb.rar_Hsb函数_函数逼近_逼近 函数逼近word版本，随机输入，典型的方程逼近，比较经典

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matlab: 径向基神经网络，实现函数逼近 利用newrd建立径向神经网络，实现函数的逼近，实现函数的拟合

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function-approximation.zip_bp 函数逼近 利用BP神经网络对非线性函数进行逼近，逼近的函数为三角函数。

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rbf函数逼近 用径向基网络逼近函数，得到网络的逼近性能曲线，或者误差曲线

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RBF.rar_RBF函数逼近_RBF逼近 rbf神经网络主要用于非线性函数的逼近，经过测试R2010能够使用

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Matlab中用RBF网络逼近非线性函数-RBF网络用于函数逼近.rar Matlab中用RBF网络逼近非线性函数-RBF网络用于函数逼近.rar 这是一个用RBF网络逼近非线性函数的实例，希望对大家有所帮助。 所含文件： 20090630152009375.jpg 结果： ...

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BP神经网络函数逼近matlab源码 本例是一个简单的利用BP神经网络进行函数逼近的Matlab源码 隐含层神经元数目为100 输出层神经元数目为2 设定转移函数：tansig（反正切），与默认的函数（sigmoidal）效果一样好 在输出层选择一个线性函数，所以选择...

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RBF网络用于函数逼近 RBF网络用于函数逼近RBF网络用于函数逼近RBF网络用于函数逼近

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什么是深度学习？（从函数逼近论的角度来理解）.pdf 笔者尝试用通俗的语言，从函数逼近论的角度来阐释深度神经网络的本质。山于笔者的主要研究领域为计算机图形学，而非人工智能领域，因此本文仅仅为笔者从外行的角度对基于DNN的深度学习的粗浅理解，而非人工智能领域...

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插值和函数逼近.rar_插值_插值函数_插值和函数逼近_逼近 各种插值和函数逼近方法包括hermit 插值拉格朗日插值牛顿插值等

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函数逼近算法 涵盖各种主要的函数逼近算法代码，实用，强大！

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RBF.rar_RBF函数逼近_matlab 函数逼近_rbf函数_函数逼近_神经网络RBF RBF神经网络函数逼近源程序，用于函数逼近。

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利用angis进行函数逼近 该文档内容主要是介绍如何利用matlab中的angis函数进行函数逼近，代码后有详细注解

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BP-network-test-report.rar_核函数逼近_逼近函数表达 BP网络表达傅里叶核函数,此次实验采用了两种方法，第一方法是在matlab中实现BP算法，然后用实现的BP算法实现对傅里叶核函数的逼近，第二种方法是调用matlab中的工具箱函数实现傅里叶和函数的逼近。

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用BP网络完成函数的逼近源程序.zip_BP网络逼近_BP逼近_Bp函数逼近_bp 函数逼近_函数逼近 用BP网络完成函数的逼近源程序

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BP.rar_BP_Bp函数逼近_bp逼近函数 BP神经网络经过训练与学习，逼近非线性函数

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基于matlab的函数逼近.doc 基于MATLAB仿真软件，给出了一个基于模糊系统的函数逼近实例，可以根据该实例，完成相应的函数逼近仿真

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matlab-函数逼近与拟合法.ppt matlab-函数逼近与拟合法.ppt

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SISO Mamdani模糊系统作为函数逼近器的必要条件 (2009年) 研究了单输入单输出( SISO) Mamdani模糊系统在给定 逼近精度下作为函数逼近器的必要条件。由于通用型 SISO Mamdani模糊系统在划分子区间单调,所以模糊系统的最 优配置是输入域的划分数至少为系统输出的单调性变化...

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具有反向传播的神经网络 - 函数逼近示例：具有反向传播的神经网络 - 函数逼近示例-matlab开发 具有反向传播的神经网络 - 函数逼近示例

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神经网络在函数逼近中的应用 (2009年) 基于神经网络,通过采集样本数据研究了函数逼近问题,并就神经网络性能指标在该函数逼近过程中的影响进行了分析。研究结果表明,在大量合理的输入输出数据存在时,神经网络可以对未知函数进行无限的逼近。

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强化学习：SARSA，SARSA-Lambda的实现以及函数逼近来解决一系列开放式AI Gym环境 对于山地车问题，我将SARSA Lambda与函数逼近合并（使用傅立叶基础函数）。 运行说明： python3 taxi_sarsa.py 将执行SARSA学习算法，并将q值和策略保存到.npy文件。 。 注意：先前的学习序列中的存储库中已经...

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matlab函数逼近.rar_map5j2_matlab拟合函数_medicinevyg_多项式拟合_最小二乘拟合 MATLAB实现多项式拟合，最小二乘拟合

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计算方法第三章函数逼近与快速傅里叶变换.ppt 计算方法第三章函数逼近与快速傅里叶变换.ppt

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直觉模糊神经网络的函数逼近能力 (2007年) 然后设计了系统变量的属性函数和推理规则，确定了各层的输入输出计算关系，以及系统输出结果的合成计算表达式；最后通过证明所建模型的输出结果计算式满足Stone-Weirstrass定理的3个假设条件．完成了该模型的全局...

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BP_source.zip_BP 逼近函数_BP神经网络_Bp函数逼近_bp 函数逼近_bp逼近函数 BP神经网络函数逼近的源程序！贡献出来

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MATLAB 函数逼近源程序 这里的函数逼近源代码 都已调试好 可以这些m文件放在work里直接调用即可

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基于BP神经网络的函数逼近的MATLAB实现-基于BP神经网络的函数逼近的MATLAB实现.rar 基于BP神经网络的函数逼近的MATLAB实现-基于BP神经网络的函数逼近的MATLAB实现.rar 基于BP神经网络的函数逼近的MATLAB实现

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基于Matlab模糊神经网络在函数逼近中的应用（源码）.rar 1、资源内容：基于Matlab模糊神经网络在函数逼近中的应用（源码）.rar 2、适用人群：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业或毕业设计，作为“参考资料”使用。 3、解压说明：本资源需要...

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