核函数算法

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核函数算法

: MATLAB核函数算法介绍几种常用核函数MATLAB的算法，附说明
评级：5 浏览量：3972 收藏量：27 资源大小：736B 上传时间：2010-08-27

: 大数据-算法-改进的核函数算法及其在说话人辨认中的应用研究.pdf 《大数据-算法-改进的核函数算法及其在说话人辨认中的应用研究》说话人识别技术，作为一种基于生物特征的身份验证手段，具有便捷、经济和高精度的特点，因此在生物识别领域有着广泛的应用潜力。然而，现有的说话人...
评级：0 浏览量：38 收藏量：0 资源大小：3.06MB 上传时间：2022-04-19

: 大定源回线全区视电阻率平移算法与核函数算法的对比为了更快、更准确地进行瞬变电磁一维正、反演,研究了中心回线装置计算全区视电阻率的平移算法和核函数算法。研究表明,均匀半空间大定源回线的瞬变响应曲线具有平移伸缩特性和核函数特点,可以运用平移算法和核函数...
评级：0 浏览量：114 收藏量：0 资源大小：898KB 上传时间：2020-07-14

: 核密度分析算法java实现本算法以四次核函数为基础，四次核函数的特点是具有平滑的曲线形状，具有较宽的窗口，对数据点的贡献在距离较远时会迅速减小。由于其平滑性和较大的支持范围，四次核函数在核密度估计中被广泛使用。在核密度估计中...
评级：5 浏览量：87 收藏量：0 资源大小：3.18MB 上传时间：2024-02-29

: 机器学习算法推导第七章 核函数1 背景介绍以思想度 7以计算度 )线性带来维转换州内以模型度)对偶表示带来内积以优化度 )线性不可分线性可分点点错误严格线性7411 感
评级：0 浏览量：105 收藏量：0 资源大小：4.51MB 上传时间：2022-08-04

: svm算法和多个核函数程序集提供不同核函数的svm代码，包括详细的注解说明，简单易懂
评级：0 浏览量：220 收藏量：0 资源大小：455KB 上传时间：2015-03-09

: 论文研究-一种高效的分布式树核函数分类算法.pdf 为了降低树核函数算法的计算复杂度，对树的特征空间进行压缩，提出了一种基于分布式树的近似核函数分类算法。用向量的形式对树进行描述，根据树的特征空间将每一棵树近似转换为分布式的树片段集合，提出一种计算...
评级：0 浏览量：86 收藏量：0 资源大小：1.35MB 上传时间：2019-07-22

: 34. 常用核函数及核函数的条件1 SVM的核心在于它的核函数选择，因为核函数决定了数据如何被非线性地映射到高维空间，从而使原本难以分隔的数据变得可分。在本篇中，我们将深入探讨几种常用的核函数及其特点。首先，线性核函数是最简单的一种，它...
评级：4 浏览量：692 收藏量：0 资源大小：205KB 上传时间：2022-08-03

: 高斯核函数卷积神经网络跟踪算法.pdf 高斯核函数卷积神经网络跟踪算法高斯核函数卷积神经网络跟踪算法是基于深度学习的跟踪算法，以解决深度学习跟踪算法训练样本缺少、训练费时、算法复杂度高等问题。该算法引入高斯核函数进行加速，提出一种无需训练...
评级：0 浏览量：47 收藏量：0 资源大小：1.39MB 上传时间：2022-12-16

: 基于核函数的GDA算法可实现基于核函数的GDA算法，通过一个iris数据集实现分类演示。
评级：3 浏览量：329 收藏量：0 资源大小：5KB 上传时间：2012-03-21

: 一种混合核函数SVM建模方法及其应用为了提高模型的泛化能力和精度,提出了一种基于混合核函数的支持向量机(SVM)建模方法。所提出的混合核函数由径向基函数和多项式函数加权组合而成,克服了支持向量机模型中单个核函数的局限性。并利用量子粒子群算法...
评级：5 浏览量：865 收藏量：0 资源大小：300KB 上传时间：2021-02-06

: 粒子群算法优化混合核函数SVM及应用.pdf 本文探讨了粒子群算法优化混合核函数支持向量机（SVM）及其应用。支持向量机（SVM）是一种统计学习理论的具体体现，具有良好的泛化能力和分类性能。然而，在传统的SVM中，核函数参数的选择通常是基于人为经验或随机...
评级：0 浏览量：78 收藏量：1 资源大小：995KB 上传时间：2021-09-29

: 基于核函数特征提取的室内定位算法研究提出了一种基于核函数特征提取(KPCA,kernel principal component analysis)的室内定位算法。该算法在离线阶段使用核函数特征提取方法训练原始位置指纹(OLF,original location fingerprint)，提取原始位置指纹的非...
评级：0 浏览量：103 收藏量：0 资源大小：1.05MB 上传时间：2021-01-14

: 基于核函数的层次聚类算法 (2011年) 层次聚类算法是运行复杂度较高的聚类算法,基于不相似性测度的层次...结合核函数特点,提出了一种基于核函数的层次聚类算法.利用该算法,对稀疏高维数据进行了层次聚类对比,实验结果表明,该算法提高了层次聚类的准确率.
评级：0 浏览量：100 收藏量：0 资源大小：665KB 上传时间：2021-04-23

: 一种高效的分布式树核函数分类算法 (2015年) 为了降低树核函数算法的计算复杂度，对树的特征空间进行压缩，提出了一种基于分布式树的近似核函数分类算法。用向量的形式对树进行描述，根据树的特征空间将每一棵树近似转换为分布式的树片段集合，提出一种计算...
评级：0 浏览量：47 收藏量：0 资源大小：1.35MB 上传时间：2021-05-18

: 0.5.核函数1 总的来说，核函数是一种强大的工具，它通过巧妙地在低维空间中模拟高维空间的行为，使得机器学习算法能够处理复杂的非线性关系，同时保持计算效率。然而，正确选择和应用核函数需要对问题有深入理解，并可能需要尝试...
评级：0 浏览量：32 收藏量：0 资源大小：324KB 上传时间：2022-08-03

: 大数据-算法-华罗庚域上的Bergman核函数insteinkhler度量.pdf 在大数据分析和算法设计的领域中，Bergman核函数和Ininstein-Khler度量是两个关键概念，尤其在处理复杂数据集时显得尤为重要。本文主要探讨了这两个概念在华罗庚域上的应用和计算。华罗庚域，由殷慰萍引入，是一种...
评级：0 浏览量：34 收藏量：0 资源大小：3.17MB 上传时间：2022-04-16

: 基于核函数匹配的空间金字塔目标识别算法基于核函数匹配的空间金字塔目标识别算法
评级：0 浏览量：78 收藏量：0 资源大小：455KB 上传时间：2021-02-24

: 模糊核聚类算法自己写的，关于模糊核聚类算法的函数，我是用来作多模型控制里面建模用的，虽然建模没成功，但是这个聚类算法还是成功的
评级：0 浏览量：266 收藏量：0 资源大小：6KB 上传时间：2014-05-26

: python 遗传算法求函数极值的实现代码遗传算法是一种模拟自然选择和遗传学机制的优化方法，它在寻找函数的极值（最大值或最小值）问题上有着广泛的应用。本篇将详细解释如何使用Python实现遗传算法来求解函数的极值。首先，我们创建一个名为`Ga`的类，...
评级：0 浏览量：1689 收藏量：1 资源大小：40KB 上传时间：2020-09-18

: DE优化函数程序.rar_安全评价_差分灰狼算法_布谷鸟算法_核函数预测_预测通过引入非线性收敛因子和采用动态加权策略，提升灰狼算法优化支持向量机惩罚因子和核函数参数的能力，并以优化的参数来建立支持向量机大坝变形预测模型。选取实例数据，在与布谷鸟算法、差分进化算法、粒子群算法、...
评级：0 浏览量：52 收藏量：0 资源大小：4KB 上传时间：2022-07-15

: 基于SVM不同核函数的多源遥感影像分类研究选取同地区同时相的多光谱和高光谱影像,在实验样本和验证样本相同的情况下,采用SVM分类算法中4种不同的核函数,对2种影像进行分类实验.结果表明,对于多光谱影像,RBF核函数分类精度最高,Sigmoid最低;对于高光谱影像,...
评级：0 浏览量：296 收藏量：2 资源大小：617KB 上传时间：2020-05-29

: 基于核函数的最大间隔聚类算法 (2002年) 该方法借鉴了最优超平面思想和用核函数非线性映射构造支持向量机的思想。通过构造一个二次规划问题,得到了使分类后两类间距最大的聚类方法,并且借助非线性核函数将该方法推广到非线性情况。仿真试验表明:该方法可以...
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: SVM.rar_SVM手写识别_svm实现手写体_svm算法python_核函数用svm算法实现手写识别,核函数使用径向基核函数
评级：0 浏览量：165 收藏量：0 资源大小：9KB 上传时间：2022-09-21

: 核递归最小二乘算法的Julia实现核递归最小二乘算法的 Julia 实现 KRLS 是一种快速高效的在线核回归算法。KRLS 一次处理一个样本的数据，并构建一个训练点字典，用于逼近函数。 Y. Engel、S. Mannor 和 R. Meir，“内核递归最小二乘算法”，IEEE ...
评级：5 浏览量：197 收藏量：1 资源大小：7KB 上传时间：2022-06-09

: 基于核函数的学习算法 (2003年) 论述基于核函数的方法，包括支持向量机的分类、聚类与回归算法，基于核的Fisher判别分析、感知机和主成分分析，介绍学习算法、简化算法和多类分类等研究课题，及基于核函数方法的应用。
评级：0 浏览量：38 收藏量：0 资源大小：388KB 上传时间：2021-05-15

: 大数据-算法-华罗庚域上的Bergman核函数和超Cartan域的比较定理.pdf 大数据-算法-华罗庚域上的Bergman核函数和超Cartan域的比较定理.pdf
评级：0 浏览量：38 收藏量：0 资源大小：2.23MB 上传时间：2022-04-16

: 核函数相关论文多项式核函数SVM快速分类算法，核函数的概念等方面几篇关于核函数的论文，希望对大家有帮助，有关于分类的，回归的，多项式核函数SVM快速分类算法，核函数的概念_性质及其应用，关于核函数选取的方法，关于统计学习理论与支持向量机，
评级：5 浏览量：460 收藏量：5 资源大小：1.77MB 上传时间：2009-04-27

: 基于局部特征与核低秩表示的人脸识别算法针对人脸识别中的遮挡、伪装、光照及表情变化等问题，提出一种基于局部特征与核低秩表示的人脸识别算法。首先，对训练和测试的样本图片进行LBP特征的提取；然后将其通过映射函数投影到高维特征空间中进行后续操作，...
评级：0 浏览量：105 收藏量：0 资源大小：226KB 上传时间：2020-10-16

: 改进的波段选择混合核函数遥感图像分类算法 (2012年) 针对遥感图像多波段不易成像、其图像信息冗余不适合图像分类以及传统LMBP算法迭代次数多且分类不够精确的问题, 改进了OIF指数和可分性距离公式, 分组并选出遥感图像最佳... 并运用改进的LMBP混合核函数算法进行分类...
评级：0 浏览量：79 收藏量：0 资源大小：1.42MB 上传时间：2021-04-29

: 基于边界沙包核函数的Mean-Shift跟踪算法 (2015年) 使用单个颜色特征定位目标易受相似目标与背景的干扰导致跟踪失败以及跟踪窗口尺寸不能自适应跟踪目标变化的问题，提出一种基于颜色特征与边界特征相融合的目标表示方法和沙包核函数Mean-Shift尺寸自适应算法。...
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: 结合高斯核函数的卷积神经网络跟踪算法_郑凌云1 【标题】：“结合高斯核函数的卷积神经网络跟踪算法”是一种视觉跟踪方法，由郑凌云等人提出，旨在解决运动目标在复杂环境中的鲁棒性跟踪问题。该算法创新地将高斯核函数与卷积神经网络（CNN）相结合，以无需训练的...
评级：0 浏览量：103 收藏量：0 资源大小：1.98MB 上传时间：2022-08-04

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评级：0 浏览量：143 收藏量：0 资源大小：1.41MB 上传时间：2019-07-23

: 基于混合核函数的快速KPCA人脸识别算法.pdf 【基于混合核函数的快速KPCA人脸识别算法】人脸识别是一种生物特征识别技术，它通过捕捉、处理和分析人的面部图像来确定个人身份。该技术广泛应用于安全监控、移动设备解锁、社交媒体等多个领域。随着大数据时代的...
评级：0 浏览量：71 收藏量：0 资源大小：620KB 上传时间：2021-09-23

: 基于自适应核函数的支持向量数据描述算法 (2008年) 该算法的核心思想为：根据信息几何中保角映射的方法构造数据驱动的核函数修正算法，然后再利用修正的核函数训练支持向量数据描述分类算法。试验结果表明，该方法具有较好的分类精度和较快的运行速度。
评级：0 浏览量：56 收藏量：0 资源大小：362KB 上传时间：2021-05-13

: 绝对能用的SVM解决二分类问题，含水雷-岩石分类数据集并对四种核函数做调参.rar SVM解决二分类问题的代码，直接就可以用，含水雷-岩石分类数据集并对四种核函数做调参，换一个数据集也能使用。过程流畅，注解详细，包教会
评级：0 浏览量：318 收藏量：1 资源大小：227KB 上传时间：2021-09-17

: BP-network-test-report.rar_核函数逼近_逼近函数表达 BP网络表达傅里叶核函数,此次实验采用了两种方法，第一方法是在matlab中实现BP算法，然后用实现的BP算法实现对傅里叶核函数的逼近，第二种方法是调用matlab中的工具箱函数实现傅里叶和函数的逼近。
评级：0 浏览量：37 收藏量：0 资源大小：301KB 上传时间：2022-07-15

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: 基于优化算法的核函数参数选择的研究基于优化算法的核函数参数选择的研究，用于svm核参数的选取
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: 利用Python实现遗传算法求函数最值遗传算法以一种群体中的所有个体为对象，并利用随机化...参数编码、初始群体的设定、适应度函数的设计、遗传操作设计、控制参数设定五个要素组成了遗传算法的核心内容，此程序利用Python实现遗传算法求函数最值问题。
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