模糊核聚类

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模糊核聚类

: 基于粒子群优化的直觉模糊核聚类算法研究针对现有基于核方法的直觉模糊聚类算法对初始值敏感、收敛速度慢等缺陷，利用粒子群优化算法全局搜索能力强、收敛速度快的优势，对直觉模糊核聚类算法的初始聚类中心进行优化，并提出了一种基于粒子群优化的直觉模糊...
评级：0 浏览量：136 收藏量：0 资源大小：1.67MB 上传时间：2021-01-14

: 模糊核聚类算法自己写的，关于模糊核聚类算法的函数，我是用来作多模型控制里面建模用的，虽然建模没成功，但是这个聚类算法还是成功的
评级：0 浏览量：259 收藏量：0 资源大小：6KB 上传时间：2014-05-26

: FCMand_iris_模糊核聚类_模糊聚类_；模糊c聚类_模糊核_ 在聚类分析中
评级：0 浏览量：94 收藏量：0 资源大小：125KB 上传时间：2021-09-28

: 动态加权模糊核聚类算法数据映射到高维空间，提出了一种新的动态加权模糊核聚类算法。该算法运用动态加权，自动消弱噪声特征向量在分类中的作用，在对数据没有任何先验信息的情况下，不仅能够准确划分线性数据，而且能够做到非线性划分非...
评级：0 浏览量：148 收藏量：0 资源大小：269KB 上传时间：2015-09-01

: 基于判断矩阵的专家模糊核聚类组合赋权方法实际决策问题中, 由于客体信息自身存在的不完备性和不确定性以及人们描述过程中的模糊性, 更适合采用模糊聚类的分析方法, 为此提出一种基于判断矩阵的专家模糊核聚类赋权方法. 该方法运用模糊核聚类理论对...
评级：0 浏览量：122 收藏量：0 资源大小：155KB 上传时间：2021-01-14

: 模糊核聚类的自适应算法聚类数, 随机性强、容易陷入局部最优等弱点, 将核函数和有效性函数引入到模糊聚类中, 提出了模糊核聚类的自适应算法. 此方法在性能上比经典的聚类算法有了较大的改进, 取得了更好的聚类效果. 实验结果证实了该...
评级：0 浏览量：64 收藏量：0 资源大小：239KB 上传时间：2021-01-15

: 基于交叉熵测度的成对约束模糊核聚类算法目前已有的成对约束模糊核聚类研究中，缺乏对成对约束信息的有效测度，进而无法充分利用成对约束这类半监督信息。在成对约束核聚类的基础上，文中提出基于交叉熵测度的成对约束核聚类算法。利用对象交叉熵测度工具，...
评级：0 浏览量：84 收藏量：0 资源大小：3.66MB 上传时间：2021-06-07

: 基于模糊核聚类的多模式情感识别算法研究首先，将获取的信号进行预处理并提取情感特征参数，然后利用模糊核聚类算法对其进行聚类分析，即利用Mercer核，将原始空间通过非线性映射到高维特征空间，在高维特征空间中对多模式情感特征进行模糊核聚类分析。...
评级：0 浏览量：102 收藏量：1 资源大小：781KB 上传时间：2021-01-27

: 论文研究-一种模糊核聚类的线性滤波多光谱图像增强算法.pdf 针对图像噪声过多以及模糊度过高所造成的多光谱图像视觉效果较差、图像细节难以分辨等问题，提出了一种模糊核聚类的线性滤波多光谱图像增强算法。该算法采用模糊核聚类的去噪方法，对分解图像得到的模糊系数进行了...
评级：0 浏览量：142 收藏量：0 资源大小：1.24MB 上传时间：2019-07-22

: 一种改进的模糊核聚类算法 (2007年) 文章提出了将HCM，FCM和核方法结合在一起的，一种改进模糊核聚类算法。该算法的思想是将样本数据映射到特征空间，然后在特征空间内计算类中心、隶属度以及距离表达式，再在特征空间内进行模糊聚类，并且针对个别样本...
评级：0 浏览量：85 收藏量：0 资源大小：231KB 上传时间：2021-05-08

: KFCM.zip_Kfcm算法_cupj3s_kernel fuzzy_模糊核聚类_聚类算法 KFCM 模糊核聚类 这只是KFCM的算法的文件可以被程序调用的算法如果有问题把5.11式的那里的平方去掉（.^2）
评级：0 浏览量：124 收藏量：1 资源大小：3KB 上传时间：2022-07-13

: 模糊核聚类算法（蚁群算法） matlab实现的蚁群算法，可以运行，可以修改参数有说明，适合大多数人使用
评级：0 浏览量：435 收藏量：0 资源大小：1.32MB 上传时间：2017-05-02

: 模糊核聚类算法的几篇论文及matlab源码[matlab].rar 模糊聚类的几种算法论文及MATLAB源代码，可以以练代学，更好掌握模糊聚类方法。
评级：2 浏览量：434 收藏量：4 资源大小：1.32MB 上传时间：2019-09-05

: 一种有效的基因表达数据模糊核聚类分析方法本文提出了一种新的模糊核聚类分析方法（FKCA），它可以识别所需的聚类数并获得更稳定的基因表达数据结果。首先，为了优化特征差异并估计最佳簇数，引入了高斯核函数以改进频谱分析方法（SAM）。通过将减法聚类与...
评级：0 浏览量：118 收藏量：0 资源大小：448KB 上传时间：2021-02-25

: 模糊核聚类的自适应算法 (2004年) 针对模糊聚类算法在样本特征不明显时不能取得很好的聚类效果，以及现有的模糊聚类算法需要事先确定聚类数，随机性强、容易陷入局部最优等弱点，将核函数和有效性函数引入到模糊聚类中，提出了模糊核聚类的自适应算法...
评级：0 浏览量：30 收藏量：0 资源大小：189KB 上传时间：2021-05-27

: 改进的模糊核聚类算法 (2012年) 将核学习方法的思想和改进的选择C-均值聚类算法相结合，提出了一种改进的模糊核聚类算法，使其能对非超球体、含有噪音和离群点及样本不均衡的数据进行有效的聚类．通过引入高斯核函数，原样本的特征被非线性变换到...
评级：0 浏览量：49 收藏量：0 资源大小：703KB 上传时间：2021-05-14

: 基于最大熵的模糊核聚类图像分割方法 (2011年) 为此，提出一种基于最大熵的模糊核聚类图像分割方法。采用最大熵算法对原始图像进行初步分割，求得初始聚类中心；引入Mercer 核函数，把输入空间的样本映射到高维特征空间，并在特征空间中进行图像分割。实验结果...
评级：0 浏览量：95 收藏量：0 资源大小：534KB 上传时间：2021-05-26

: 论文研究-面向主动学习的模糊核聚类采样算法.pdf 针对主动学习中构造初始分类器难以选取代表性样本的问题，提出一种模糊核聚类采样算法。该算法首先通过聚类分析技术将样本集划分，然后分别在类簇中心和类簇边界区域选取样本进行标注，最后依此构造初始分类器。在该...
评级：0 浏览量：111 收藏量：0 资源大小：2.33MB 上传时间：2019-07-22

: 论文研究-基于核独立分量分析的模糊核聚类神经网络集成方法.pdf 提出一种基于核独立分量分析的模糊核聚类神经网络集成方法。该方法首先采用核独立分量分析对高维数据进行特征提取；随后用模糊核聚类算法根据相互独立训练出的多个神经网络个体在验证集上的输出对其进行分类，并计算...
评级：0 浏览量：90 收藏量：0 资源大小：210KB 上传时间：2019-07-22

: 基于半监督模糊核聚类的齿轮箱离群检测方法* (2009年) 研究核聚类方法在机械故障检测中的应用问题，将基于半监督学习的模糊核聚类方法用于齿轮箱离群故障的检测。机械故障早期检测的难点是故障特征微弱、样本差异小，基于半监督学习的核聚类方法利用少量已知模式的样本，...
评级：0 浏览量：32 收藏量：0 资源大小：44KB 上传时间：2021-05-30

: 基于模糊核聚类粒化的粒度支持向量机.pdf 基于模糊核聚类粒化的粒度支持向量机.pdf
评级：0 浏览量：34 收藏量：0 资源大小：993KB 上传时间：2022-12-16

: 全矢模糊核聚类在机械故障诊断中的应用针对传统旋转机械单通道故障诊断的信息不完整以及传统模糊聚类方法对数据结构的严格要求,结合全矢谱技术和模糊核聚类方法,提出了一种新的旋转机械故障识别方法。该方法应用全矢谱分析为特征提取工具,以模糊核聚类...
评级：0 浏览量：46 收藏量：1 资源大小：282KB 上传时间：2020-06-30

: 基于多模型模糊核聚类方法的污水处理过程软测量建模 (2010年) 针对污水处理过程高度非线性及强耦合性的特点,基于多个模型的组合可以提高模型精度和鲁棒性的思想,提出了一种基于多个模型的组合可以提高模型精度和鲁棒性的思想,提出了一种基于模糊核聚类的多最小二乘支持向量机的...
评级：0 浏览量：59 收藏量：0 资源大小：324KB 上传时间：2021-05-29

: 论文研究-动态权值混合C-均值模糊核聚类算法.pdf PCM算法存在聚类重叠的缺陷，PFCM算法同时利用隶属度与典型值把数据样本划分到不同的类中，提高了算法的抗噪能力，但PFCM...理论分析和实验结果表明，相对于其他经典模糊聚类算法，新算法具有更好的健壮性和聚类效果。
评级：0 浏览量：254 收藏量：1 资源大小：287KB 上传时间：2019-07-22

: Matlab关于模糊核聚类算法-fuzzykernal.rar Matlab关于模糊核聚类算法-fuzzykernal.rar 模糊核聚类算法matlab code Figure1.jpg
评级：0 浏览量：420 收藏量：3 资源大小：785KB 上传时间：2019-08-13

: 基于模糊核聚类的多类支持向量机提出了一种基于模糊核聚类的多类支持向量机分类方法。支持向量机的分类精度和分类速度取决于树结构,新方法利用模糊核聚类生成模糊类,并结合基于二叉树的多类支持向量机分类算法实现多类分类。
评级：0 浏览量：73 收藏量：2 资源大小：299KB 上传时间：2011-04-12

: 论文研究-新的模糊核聚类入侵检测方法.pdf 针对人工标记数据类别代价太高以及传统聚类方法在处理高维数据时产生的维度效应，提出了一种针对无标签数据的新型模糊核聚类方法。通过将K-means与DBSCAN聚类算法相结合生成关联矩阵，设置约束条件的阈值得到初始...
评级：0 浏览量：93 收藏量：0 资源大小：535KB 上传时间：2019-09-10

: 模糊核聚类程序基于模糊聚类的算法，引入核核函数，将低维的非线性问题映射至高维空间实现线性可分
评级：5 浏览量：121 收藏量：0 资源大小：6KB 上传时间：2012-07-26

: 【图像分割】基于模糊核聚类算法KFCM实现医学图像分割matlab代码.zip 智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真代码
评级：0 浏览量：67 收藏量：1 资源大小：683KB 上传时间：2021-12-26

: 模糊核聚类相关文献及MATLAB代码 模糊核聚类相关文献（5篇）及MATLAB代码（20多个）
评级：4 浏览量：144 收藏量：5 资源大小：1.32MB 上传时间：2009-03-24

: 采用核聚类分析的KPCA改进算法 (2010年) 为了解决核主分量分析方法处理大训练样本集时计算代价巨大的问题,在采用子集划分的KPCA算法基础上,提出采用核聚类划分子集,并用每个子集的协方差矩阵的特征值累积贡献率作为标准来选取相应的特征向量.分别在人工和...
评级：0 浏览量：160 收藏量：0 资源大小：902KB 上传时间：2021-05-18

: kfcm.zip_KFCM_kfcm聚类算法_图像聚类_核聚类_模糊聚类实现了KFCM算法，对模糊图像进行聚类分析，效果良好
评级：5 浏览量：72 收藏量：1 资源大小：3KB 上传时间：2022-07-15

: 67389548.zip_KFCM_Windows编程_核模糊C_核聚类基于matlab的核模糊C-means聚类算法(KFCM),不错的
评级：5 浏览量：48 收藏量：0 资源大小：3KB 上传时间：2022-07-14

: KFCM-paper.rar_KFCM_fcm_kernel fuzzy_核聚类_模糊聚类 6篇关于核模糊聚类的国内文章。核模糊聚类算法是对经典的模糊聚类FCM的核化版本。
评级：0 浏览量：51 收藏量：0 资源大小：2.06MB 上传时间：2022-07-15

: 基于核方法的模糊聚类算法将核方法的思想推广到模糊 C-均值算法, 构造了基于核函数的模糊核 C-均值算法, 使其能够聚类非超球体数据、被噪声污染数据、多种模式原型混合数据、不对称数据等多种数据结构, 并指出一阶多项式模糊核 C-均值算法...
评级：0 浏览量：24 收藏量：0 资源大小：199KB 上传时间：2023-08-28

: corrjslondijg.rar_boxyz9_数值算法/人工智能_核聚类_模糊聚类 模糊核聚类源码,用matlab编写的,另外还包括一些相应文章
评级：0 浏览量：33 收藏量：0 资源大小：1.31MB 上传时间：2022-07-14

: 模糊聚类算法 模糊聚类算法MATLAB源码,基于核的模糊聚类算法
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: FuzzyClustering:模糊聚类算法_python版 模糊聚类关键词：模糊聚类，半监督介绍本开源项目为模糊聚类算法python代码，主要算法包括： FCM（模糊C均值算法） MEC（极大熵模糊聚类算法） 核模糊聚类算法SFCM（半监督模糊聚类算法） eSFCM（基于信息熵的半监督...
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: 基于核聚类进化算法的音乐情感模糊计算模型基于核聚类进化算法的音乐情感模糊计算模型
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: 计算机研究 -基于核模糊聚类算法的网络入侵检测系统研究.pdf 计算机研究 -基于核模糊聚类算法的网络入侵检测系统研究.pdf
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: KFCM-master.zip_KFCM_kfcm邻域信息_基于高斯核的模糊C均值聚类算法_核聚类_模糊C均值基于核方法的模糊C均值聚类，考虑到空间数据之间的相关性，结合各点的邻域信息，在原代码中添加邻域信息：
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: 基于模糊核c-means 算法的位置指纹聚类提出一种针对位置指纹的模糊核c-means 聚类算法. 将位置指纹归结为一种服从正态分布的区间值数据以反映接入点信号强度采样值的不确定性, 通过区间中值和大小确定的正态分布函数将位置指纹映射为特征空间中的...
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: 论文研究-基于核模糊聚类的变分水平集医学图像分割方法.pdf 针对现有无须重新初始化的变分水平集分割模型, 存在对边缘模糊、对比度差等图像不是很敏感、分割效果不理想的问题, 提出了一种基于核模糊聚类的变分水平集医学图像分割方法。将原始图像进行核模糊C-均值聚类, 把得到...
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