针对图像噪声过多以及模糊度过高所造成的多光谱图像视觉效果较差、图像细节难以分辨等问题，提出了一种模糊核聚类的线性滤波多光谱图像增强算法。该算法采用模糊核聚类的去噪方法，对分解图像得到的模糊系数进行了阈值处理，并引入去噪增益因子，可以有效地去除多光谱图像的噪声。在多光谱图像亮度增强上，采用了多向聚类亮度增强公式来将图像的模糊像素亮度提升至标准亮度，对图像边缘部分的亮度则采用边缘化增益方法来进行增强，最后采用线性滤波的方法来保护多光谱图像的结构张量，防止多光谱图像的结构信息发生扩散变化。实验结果表明，采用模糊核聚类的方法能够有效地去除多光谱图像噪声，在图像亮度增强上相比对比算法取得了较好的效果。
