针对遥感图像多波段不易成像、其图像信息冗余不适合图像分类以及传统LMBP算法迭代次数多且分类不够精确的问题, 改进了OIF指数和可分性距离公式, 分组并选出遥感图像最佳波段组合, 并运用改进的LMBP混合核函数算法进行分类。仿真实验表明, 改进算法对各波段信息分析更加全面客观, 波段选择更加优化; 与传统算法相比, 网络训练迭代次数有明显减少, 分类精度及Kappa系数分别提高了5%和6. 625%, 遥感图像分类更有效。
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