瓦斯浓度序列

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瓦斯浓度序列

: 基于A-GRU的瓦斯浓度序列预测研究.docx 基于A-GRU的瓦斯浓度序列预测研究.docx
评级：0 浏览量：45 收藏量：0 资源大小：1.33MB 上传时间：2022-06-18

: 工作面瓦斯浓度时间序列分析预测工作面瓦斯浓度时间序列分析预测，郝元伟，李尚国，时间序列分析(Time series analysis)是一种动态数据处理的统计方法。该方法基于随机过程理论和数理统计学方法，研究随机数据序列所遵从�
评级：0 浏览量：93 收藏量：0 资源大小：181KB 上传时间：2020-01-12

: 基于Python的瓦斯浓度 ARIMA预测模型构建及其应用-论文针对矿井瓦斯浓度预测研究现状，提出一种基于Python的瓦斯浓度时间序列预测方法。该方法采集、处理了矿井瓦斯浓度历史数据，形成适用于数据挖掘的平稳时间序列；基于该序列，调用Python自带的ARIMA模块函数，构建...
评级：5 浏览量：569 收藏量：3 资源大小：3.71MB 上传时间：2021-07-08

: 基于时间序列的瓦斯浓度动态预测针对该问题,提出了一种基于时间序列的瓦斯浓度动态预测方法。利用小波分解技术的多分辨率特性,将瓦斯浓度时间序列分解到不同尺度上,使时间序列平稳化;通过实时动态构建的自回归滑动平均(ARMA)模型,利用过去瓦斯浓度...
评级：0 浏览量：317 收藏量：0 资源大小：260KB 上传时间：2020-05-23

: 基于分段线性方法的瓦斯浓度时间序列模式表示指出直接采用原始瓦斯浓度时间序列进行短期浓度预测、相似性查询、时间序列分类和聚类等数据挖掘工作不但效率低下,而且会影响时间序列数据挖掘的准确性和可靠性;提出了一种采用分段线性方法的时间序列模式表示方法。...
评级：0 浏览量：127 收藏量：0 资源大小：185KB 上传时间：2020-05-25

: 基于混沌时间序列的煤矿工作面瓦斯浓度预测研究针对煤矿井下工作面瓦斯浓度预测存在的不足,结合混沌时间序列可预测的特点,基于混沌理论重构了瓦斯浓度时间序列的相空间,确定了该相空间的时间延迟和嵌入维数,并在相空间中,利用加权1阶局域法建立了工作面瓦斯浓度...
评级：0 浏览量：84 收藏量：0 资源大小：197KB 上传时间：2020-06-16

: 监控系统瓦斯浓度伪数据识别及处理方法同时给出了一种结合瓦斯传感器浓度序列和相应采煤机开停传感器状态共同确立模型报警上限值的方法,对已经识别到的瓦斯浓度伪数据,提出了采用改进的移动平均线方法来补偿瓦斯浓度数据序列,并进行了验证。
评级：0 浏览量：88 收藏量：0 资源大小：883KB 上传时间：2020-07-16

: 基于监测数据关联分析的瓦斯浓度预警方法以矿井瓦斯监测数据为研究对象,分析其统计特征,利用灰色关联分析方法研究瓦斯监测数据构成的时间序列的内在关联特征,并在此基础上确定基于实时监测数据的瓦斯浓度预警指标及其预警阈值,进而分析瓦斯浓度异常情况,...
评级：0 浏览量：166 收藏量：0 资源大小：224KB 上传时间：2020-07-17

: 瓦斯浓度动态在线预测模型为有效预测采煤工作面的瓦斯浓度,针对具有高度非线性、不确定性、时变性及复杂性的瓦斯浓度序列,提出在线序贯极限学习机理论的瓦斯浓度动态预测模型,该模型可以实时更新监测信息,并根据历史数据和当前数据进行模型的...
评级：0 浏览量：87 收藏量：0 资源大小：846KB 上传时间：2020-04-24

: 瓦斯浓度预测与采煤机控制关联方法的探讨提出了通过对瓦斯浓度超前预测提前控制采煤机运行速度的方法,在瓦斯浓度时间序列的基础上利用ARMA模型超前预测5 min瓦斯浓度区间,利用预测区间上限值结合瓦斯浓度序列的统计特征参数95%置信区间上限值和最大值,综合...
评级：0 浏览量：60 收藏量：0 资源大小：173KB 上传时间：2020-07-16

: 监控系统瓦斯浓度数据预处理方法的探讨从监控系统数据的二次研发和数据挖掘对瓦斯浓度序列数据的需求入手,分别分析了数据缺失或者瓦斯浓度数据突然从正常变为零值,传输过程中电磁干扰造成的"冒大数"等现象和传感器做标校试验期间瓦斯浓度数据异常等3种...
评级：0 浏览量：93 收藏量：0 资源大小：418KB 上传时间：2020-05-11

: 基于免疫神经网络模型的瓦斯浓度智能预测将免疫算法与神经网络理论相结合,提出免疫神经网络预测模型以预测采煤工作面瓦斯浓度,并对如何处理时间序列的数据模式问题进行研究.引入延迟单元,将原始输入样本转换为具有延迟特征的新样本,采用延迟算子的输出样本...
评级：0 浏览量：88 收藏量：0 资源大小：971KB 上传时间：2020-07-18

: 基于PSO-Adam-GRU的煤矿瓦斯浓度预测模型煤矿瓦斯浓度的精准预测是矿井...结果表明，基于PSO-Adam-GRU的瓦斯浓度预测模型和参数优选方法可有效预测出瓦斯浓度，该模型在瓦斯浓度时间序列预测方面具有更高的准确性和鲁棒性，可为矿井瓦斯治理提供一定指导意见。
评级：0 浏览量：1362 收藏量：9 资源大小：1.49MB 上传时间：2020-05-04

: 基于插值梯形模糊信息粒化的瓦斯浓度趋势预测对原始瓦斯浓度时间序列进行离散化形成若干子序列,计算每个子序列窗口的最大值与最小值形成梯形上沿的边界,通过对每个子序列窗口数据进行插值计算,形成新的瓦斯浓度时间序列窗口,对新的瓦斯浓度时间序列窗口采用数据...
评级：0 浏览量：188 收藏量：0 资源大小：283KB 上传时间：2020-05-31

: 矿井瓦斯浓度Lagrange-ARIMA实时预测模型研究实例仿真显示：Lagrange-ARIMA实时预测模型处理瓦斯浓度时间序列缺失值平均误差为1.397%，当序贯学习窗口尺度为85时，预测的瓦斯浓度序列平均绝对误差（MAE）为0.0118。相比传统ARIMA静态学习模型，建立的Lagrange-...
评级：0 浏览量：138 收藏量：1 资源大小：1.5MB 上传时间：2020-04-18

: 基于循环神经网络的煤矿工作面瓦斯浓度预测模型研究-论文利用循环神经网络适合处理连续时间序列样本的特性，构建了一种基于循环神经网络的煤矿工作面瓦斯浓度预测模型。该模型以宽泛策略为原则初步确定预测模型网络结构参数，选取数据量更大、时间跨度更长的瓦斯浓度时间...
评级：0 浏览量：109 收藏量：1 资源大小：2.61MB 上传时间：2021-07-07

: 基于时间序列的矿井瓦斯涌出量预测方法由于矿井瓦斯浓度的变化受多种因素共同影响,矿井瓦斯涌出量预测经常出现无法获得一部分变量的情况。针对该问题,提出了一种基于时间序列的矿井瓦斯涌出量预测方法,详细介绍了采用时间序列AR模型对矿井瓦斯涌出量进行...
评级：0 浏览量：97 收藏量：0 资源大小：153KB 上传时间：2020-05-29

: 基于粒子群优化的支持向量机在瓦斯浓度预测中的应用研究为了准确预测煤矿瓦斯浓度,基于从芦岭煤矿KJ98监控系统中提取的生产现场瓦斯浓度时间序列数据,对基于粒子群优化的支持向量机理论在瓦斯浓度短期预测中的应用进行了研究。首先对瓦斯浓度时间序列进行小波软阈值去噪和...
评级：0 浏览量：127 收藏量：1 资源大小：178KB 上传时间：2020-07-16

: 运用cnn+lstm神经网络模型制作的瓦斯浓度预测技术在数据清洗过程中，对原数据使用pandas技术进行处理，提取所需列存入新的文件，去除异常值的同时也保留了所需要的含有时间序列和空间序列的数据，再对含有时间序列和空间序列的数据进行处理以及设置瓦斯浓度为标签...
评级：0 浏览量：88 收藏量：1 资源大小：4.53MB 上传时间：2024-03-05

: 瓦斯异常涌出混沌时间序列预测模型的建立并利用平煤十矿己15-24080掘进工作面31d的瓦斯实际浓度数据对该模型进行了预测效果检验。结果表明:时间序列的最大Lyapunov指数大于零,证明了时间序列数据具有混沌特征;模型中瓦斯异常涌出的预测发生时间和实际发生...
评级：0 浏览量：174 收藏量：0 资源大小：1.42MB 上传时间：2020-06-16

: 基于监测技术的采煤工作面瓦斯浓度预测预警为了进行煤矿工作面瓦斯监测浓度预测预警,首先对瓦斯监测数据进行异常数据替代、缺失数据补齐、消噪等预处理,确保瓦斯浓度原始输入数据的完善性。然后利用Lyapunov指数对原始瓦斯涌出量的时间序列进行混沌性识别和相...
评级：0 浏览量：75 收藏量：0 资源大小：749KB 上传时间：2020-06-15

: 最优组合预测及其在瓦斯浓度预测中的应用 (2012年) 瓦斯浓度预测是预防煤矿瓦斯事故的关键技术之一,以预测误差平方和最小为准则确定最优组合预测模型中的权系数,实现瓦斯浓度预测模型的最优组合,利用实际数据、通过与单一时间序列模型、线性回归模型及人工神经网络...
评级：0 浏览量：44 收藏量：0 资源大小：721KB 上传时间：2021-06-01

: 基于时间序列分解的工作面瓦斯涌出分析方法研究以回采工作面推进过程中落煤瓦斯涌出和采空区瓦斯涌出为研究对象,利用2种瓦斯涌出特征的特点,提出了1种瓦斯涌出量时间序列分解的方法。对采空区瓦斯涌出特征、落煤瓦斯涌出特征和工作面平均瓦斯涌出特征变化趋势进行...
评级：0 浏览量：59 收藏量：0 资源大小：575KB 上传时间：2020-06-12

: 基于VMD与DE-Elman的瓦斯浓度动态预测针对瓦斯浓度时间序列的复杂性、非线性、非平稳性特征,提出基于变分模态分解和差分进化优化的Elman网络瓦斯浓度动态预测方法.通过变分模态分解理论分析瓦斯浓度时间序列的局部特征以弱化瓦斯浓度的复杂性、非平稳性...
评级：0 浏览量：130 收藏量：0 资源大小：976KB 上传时间：2020-04-27

: 基于瓦斯涌出时间序列的煤与瓦斯突出预报通过对工作面突出前夕瓦斯涌出浓度时间序列(简称G序列)的分析,提出了利用股市技术分析方法进行突出预报,以山西晋城寺河煤矿"5.20"突出事故监测数据为基础,绘制了工作面G序列K线图。研究表明:正常生产时期,K线实体很...
评级：0 浏览量：88 收藏量：0 资源大小：202KB 上传时间：2020-05-12

: 论文研究-基于灰色理论和统计学比较的煤矿瓦斯浓度预测研究 .pdf 基于灰色理论和统计学比较的煤矿瓦斯浓度预测研究，段富，刘冠举，本文通过比较研究了基于统计理论和基于灰色系统理论的时间序列预测技术在矿井瓦斯浓度预测中的应用，分别对实验结果进行了误差分
评级：0 浏览量：70 收藏量：0 资源大小：269KB 上传时间：2019-08-23

: 综采工作面瓦斯数据时间序列预测方法研究针对现有基于时间序列的瓦斯浓度预测方法存在算法复杂、预测步长较短等问题，根据瓦斯浓度历史监测数据的随机性与时序性，提出了一种基于ARIMA+GARCH组合模型的综采工作面瓦斯数据时间序列预测方法。首先建立ARIMA...
评级：0 浏览量：109 收藏量：0 资源大小：714KB 上传时间：2020-04-30

: 瓦斯涌出异常预报煤与瓦斯突出研究表明:对瓦斯浓度序列的移动平均线、振幅、频次和方差等几个方面的综合评判,可预报掘进工作面突出的发生,并以潘一矿突出实例进行验证,表明在突出前2.5 h瓦斯浓度变化出现异常,根据这一异常可实现突出预报.
评级：0 浏览量：66 收藏量：0 资源大小：124KB 上传时间：2020-07-18

: 利用时间序列分析法预测工作面瓦斯涌出规律根据瓦斯涌出的特征,分析了目前常用瓦斯预测方法的适用条件,在假定瓦斯浓度只受时间和历史数据影响的情况下,运用时间序列分析方法对工作面瓦斯浓度的变化规律进行了预测,结果表明,利用时间序列分析方法预测工作面...
评级：0 浏览量：91 收藏量：0 资源大小：418KB 上传时间：2020-05-22

: 基于Matlab的瓦斯动态涌出与掘进工艺的关系统计分析了冀中能源股份有限公司东庞矿十二采区回风巷瓦斯浓度时间序列数据,编制Matlab程序,利用统计学分析方法,建立瓦斯动态涌出数据处理模型。结果表明,不同掘进工艺下,瓦斯涌出规律存在明显差异,其中打钻作业、...
评级：0 浏览量：79 收藏量：0 资源大小：754KB 上传时间：2020-06-03

: 回采工作面推进过程中的瓦斯涌出预测分析针对现有回采工作面瓦斯涌出预测方法的数据大都是基于回采工作面单一传感器的瓦斯浓度序列,存在无法将工作面持续推进过程中空间位置变化的监测点位置进行记录的问题,提出了以回采工作面传感器各监测点瓦斯浓度序列...
评级：0 浏览量：61 收藏量：0 资源大小：246KB 上传时间：2020-05-27

: 一种EKF-WLS-SVR与混沌时间序列分析的瓦斯动态预测新方法? (2015年) 以无线传感网络系统采集并经降噪处理后的瓦斯浓度序列作为样本。提出利用带有整定因子的扩展卡尔曼滤波器( EKF)对加权最小二乘支持向量回归机( WLS-SVR)的正则化参数γ与核参数σ进行快速寻优，并依据周期性更新的...
评级：0 浏览量：68 收藏量：1 资源大小：1.26MB 上传时间：2021-06-12

: 图像处理在矿井瓦斯监控中的应用研究详细介绍了瓦斯浓度自动识别过程中的图像预处理、边缘检测和瓦斯浓度示数区域分割方法,即采用图像灰度化法和中值滤波法对监控图像进行预处理,分别使用Roberts边缘算子、Prewitt边缘算子、Sobel边缘算子对瓦斯浓度示...
评级：0 浏览量：80 收藏量：0 资源大小：340KB 上传时间：2020-05-11

: 改进的瓦斯突出预测模型针对瓦斯突出时间序列的非平稳特性,提出了一种基于经验模态分解和极限学习机的瓦斯突出预测...以某矿井工作面实际采集的瓦斯浓度为例,仿真结果表明EMD-ELM模型在训练速度和预测精度上优于ELM和最小二乘支持向量机模型。
评级：0 浏览量：46 收藏量：0 资源大小：396KB 上传时间：2020-07-06

: 小风速巷道风流中瓦斯含量计算方法的探讨结合现场实测数据序列变化特点和瓦斯涌出量等数据分析精度的需求,提出了采用分段函数的方法来区别对待不同测量区间传感器本身所带来的误差,建立了相应的分段函数,并结合现场数据对该方法进行了验证,得出通过该分段...
评级：0 浏览量：111 收藏量：0 资源大小：825KB 上传时间：2020-07-16

: 矿井工作面突出危险性与瓦斯涌出特征回归分析的研究分析研究了工作面煤与瓦斯突出危险性与瓦斯涌出特征值之间的相关关系,通过提取瓦斯涌出量平均值、最大值以及落煤瓦斯浓度数据斜率作为瓦斯涌出特征值,结合煤与瓦斯突出危险性指标,提出了工作面煤与瓦斯突出危险性与...
评级：0 浏览量：70 收藏量：0 资源大小：180KB 上传时间：2020-07-17

: 基于MATLAB的灰色模型在矿井瓦斯涌出量预测中的应用基于MATLAB的灰色模型在矿井瓦斯涌出量预测中的应用，曹爱虎，陈凯，采用灰色系统预测中的GM(1，1)模型，利用MATLAB强大的矩阵处理功能进行编程，以某矿井等时间间距的瓦斯涌出量为原始数据序列，建立矿
评级：0 浏览量：107 收藏量：0 资源大小：350KB 上传时间：2020-02-07

: 矿井掘进巷道生产工序自动识别方法的探索从瓦斯浓度分析的需求入手,指出要做好瓦斯浓度数据的二次分析,就必须能够正确区分瓦斯浓度序列所对应的生产工序。针对目前监控系统无法直接获得开停数据的掘进巷道,提出了一种通过监控系统监测到的瓦斯浓度数据序列...
评级：0 浏览量：47 收藏量：0 资源大小：339KB 上传时间：2020-05-03

: LSTM在煤矿瓦斯预测预警系统中的应用与设计针对煤矿瓦斯浓度的预测的问题,以亭南煤矿正常生产期间302工作面的监测数据为研究背景,采用深度学习技术LSTM(Long Short Time Memory,长短时记忆网络)建立瓦斯预测模型,研究与设计了基于LSTM的煤矿瓦斯预测预警系统...
评级：0 浏览量：258 收藏量：0 资源大小：695KB 上传时间：2020-05-02

: 基于瓦斯涌出特征的钱家营矿掘进工作面突出预警系统应用-论文依据巷道高低浓度甲烷传感器实时监测数据，通过离散回归理论分析煤与瓦斯突出前的瓦斯涌出量，建立预警指标特征序列，确定掘进工作面煤与瓦斯突出预警指标危险临界值：方差0.018，波峰差0.41，波动斜率±0.027。...
评级：0 浏览量：50 收藏量：0 资源大小：8.49MB 上传时间：2021-07-08

: 基于GA-LSSVR的煤矿瓦斯数据去噪研究首先,对某煤矿的瓦斯浓度时间序列进行异常数据和缺失数据的处理,然后用GA-LSSVR建模训练。仿真实验结果表明,与小波去噪方法相比,GA-LSSVR能有效去除噪声,并且能够避免数据失真,把有效信号分离出来,经过计算,GA-LSSVR...
评级：0 浏览量：122 收藏量：0 资源大小：387KB 上传时间：2020-05-03

: 基于ARIMA-GM模型的采掘工作面瓦斯涌出预测为实现对煤矿采掘工作面瓦斯的动态涌出过程进行精确预测,以煤矿瓦斯涌出时间序列为基础,首先建立了灰色模型GM(1,1)和自回归积分移动平均模型(ARIMA)分别对瓦斯涌出浓度进行预测,然后再利用由方差倒数法得到的ARIMA-...
评级：0 浏览量：184 收藏量：0 资源大小：189KB 上传时间：2020-05-01

: 论文研究-改进SVSLMS算法在系统辨识中的应用及性能分析.pdf 实验结果表明瓦斯浓度时间序列具有明显的混沌特性，且当时间序列长度为500时，计算量适中且预测结果较优，对500个异常瓦斯浓度预测的均方误差达到0.122 024，从而可用于瓦斯事故的预测，为煤矿及时采取通风等措施...
评级：0 浏览量：128 收藏量：0 资源大小：711KB 上传时间：2019-09-11

: 数字孪生驱动的掘进工作面出风口风流智能调控系统-论文分析建立了系统实现的整体框架、运行流程及关键技术，利用Zigbee自组网功能进行巷道风速、瓦斯体积分数及粉尘质量浓度等实时数据的监测采集，通过ARIMA时间序列预测模型对下一时刻瓦斯体积分数及粉尘质量浓度进行...
评级：0 浏览量：154 收藏量：1 资源大小：6.09MB 上传时间：2021-07-08

: 含孔试样孔周破坏的应变局部化特征-论文抽采钻孔孔周裂纹漏气是瓦斯抽采浓度低的原因之一，裂纹是由应变局部化带演变形成。为探究应变局部化带特征与宏观裂纹之间的关系，开展含孔试样单轴压缩破坏试验，利用数字散斑相关测量方法获取试样表面破坏图像序列...
评级：0 浏览量：44 收藏量：0 资源大小：3.89MB 上传时间：2021-07-07

: G---P-algorithm-.zip_matlab例程_matlab_ G-P算法计算关联维数，可以运用在混沌时间序列的瓦斯浓度预测研究中
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