没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
针对煤矿瓦斯浓度的预测的问题,以亭南煤矿正常生产期间302工作面的监测数据为研究背景,采用深度学习技术LSTM(Long Short Time Memory,长短时记忆网络)建立瓦斯预测模型,研究与设计了基于LSTM的煤矿瓦斯预测预警系统。LSTM网络针对时间序列数据具有较强的建模能力,能够实现信息的长期依赖,自动挖掘数据之间潜在的关联关系。采集煤矿正常生产期间的瓦斯监测数据作为训练数据,利用深度学习框架TensorFlow进行算法的仿真,并研究了不同时间步长、网络深度下的LSTM以及多信息融合对瓦斯预测模型性能的影响。实验结果在1 000条测试数据集上获得了3.61%平均相对偏差,LSTM瓦斯预测模型具有较高的准确度,泛化能力强。在系统研究与设计中,使用Spring,SpringMVC和Hibernate框架按照适应性、易用性、可扩展性等原则对系统进行了设计。系统部署阶段,将训练好的LSTM瓦斯预测模型部署在TensorFlow Serving服务器中,对外提供服务,实现了煤矿瓦斯预警系统,增强了煤矿瓦斯监控系统的预警能力,提高了煤炭企业安全生产管理水平,具有一定的实用价值。
资源推荐
资源评论
资源评论
weixin_38649838
- 粉丝: 4
- 资源: 904
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
最新资源
- Python 版冒泡排序算法源代码
- tensorflow-gpu-2.7.2-cp38-cp38-manylinux2010-x86-64.whl
- tensorflow-2.7.3-cp39-cp39-manylinux2010-x86-64.whl
- tensorflow-2.7.2-cp39-cp39-manylinux2010-x86-64.whl
- Python版本快速排序源代码
- Python 语言版的快速排序算法实现
- 450815388207377安卓_base.apk
- 超微主板 X9DRE-TF+ bios 支持 nvme启动
- 基于Python通过下载气象数据和插值拟合离散数据曲线实现对寒潮过程的能量分析
- 智能车仿真软件.zip
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议,欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理!
点击此处反馈
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功