距离判别分析理论

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距离判别分析理论

: 距离判别分析理论在突出预测中的应用为了更加准确的预测煤与瓦斯突出的危险性,基于距离判别分析理论,选取电磁辐射预测指标(电磁辐射强度E和脉冲数N)和常规指标R指标、钻孔瓦斯涌出初速度q及钻屑量S作为判别因子,选取演马庄矿某掘进工作面2011年4、5月...
评级：0 浏览量：134 收藏量：0 资源大小：176KB 上传时间：2020-06-05

: 基于距离判别分析理论的硫化矿石自燃倾向性等级划分为建立硫化矿石自燃倾向性等级分类的统一标准,将距离判别分析理论应用到硫化矿石自燃倾向性等级划分的判定当中。结合已有的研究成果,选取最能反映硫化矿石自燃倾向性本质的室内低温氧化增重率、自热点温度、自燃点...
评级：0 浏览量：83 收藏量：0 资源大小：209KB 上传时间：2020-04-25

: anal.rar_判别_判别分析_贝叶斯分析_距离判别在这个"anal.rar_判别_判别分析_贝叶斯分析_距离判别"的压缩包中，包含了一个名为"anal.m"的Matlab源代码文件，旨在帮助用户理解并实现两种重要的判别方法：距离判别分析和贝叶斯判别分析。下面我们将详细介绍这两种...
评级：0 浏览量：109 收藏量：0 资源大小：1KB 上传时间：2022-07-14

: 煤层底板突水量的距离判别分析预测方法选取对底板突水影响最大的有无含水层、水压、隔水层厚度、底板采动破坏深度及断层落差等作为基本判别因子,选取国内15个有代表性的采煤工作面底板突水资料作为训练样本,利用距离判别分析理论,建立了煤层底板突水量...
评级：0 浏览量：89 收藏量：0 资源大小：1.01MB 上传时间：2020-07-19

: R语言——判别分析.ppt 总的来说，这份讲义详细介绍了R语言中如何进行判别分析，包括理论背景、具体算法和实际操作，为学习者提供了全面的指导。通过学习和实践这些内容，用户能够掌握判别分析技术，并将其应用于各种实际问题中。
评级：0 浏览量：733 收藏量：1 资源大小：2.65MB 上传时间：2021-01-28

: LDA.zip_线性判别分析 线性判别分析（Linear Discriminant Analysis，LDA）是一种广泛应用的数据分析方法，主要用于特征降维和分类。在机器学习领域，LDA常用于预处理数据，减少特征空间的维度，同时保持类间差异最大化，类内差异最小化。...
评级：0 浏览量：71 收藏量：0 资源大小：745KB 上传时间：2022-09-23

: 煤与瓦斯突出的机理及距离判别分析法本文将详细探讨煤与瓦斯突出的机理、距离判别分析法、马氏距离等概念，并结合具体的案例进行说明。首先，煤与瓦斯突出的机理是非常复杂的，它涉及到煤层地质条件、瓦斯赋存状态、开采条件等多个方面。简单来说，煤...
评级：0 浏览量：65 收藏量：0 资源大小：101KB 上传时间：2020-06-02

: SAS软件应用之判别分析.ppt Fisher判别分析法是以距离为判别准则来分类，即样本与哪个类的距离最短就分到哪一类；而Bayes判别分析法是以概率为判别准则来分类，即样本属于哪一类的概率最大就分到哪一类。前者仅适用于两类判别，后者适用于多类...
评级：0 浏览量：105 收藏量：0 资源大小：506KB 上传时间：2022-11-15

: 机器学习-线性判别分析实战项目线性判别分析（Linear Discriminant Analysis，LDA）是一种广泛应用的数据降维和特征选择方法，尤其在机器学习领域。本实战项目旨在帮助你深入理解并掌握LDA算法的实施过程，通过实际操作来巩固理论知识。首先，...
评级：0 浏览量：435 收藏量：0 资源大小：4KB 上传时间：2023-02-11

: 矿井突水水源识别的距离判别分析模型应用距离判别分析理论,结合矿井含水层的水化学分析资料,选取6种离子组分的浓度作为突水水源识别的判别因子,建立矿井突水水源识别的距离判别分析模型;以35组采样的水源样品作为学习样本进行训练,建立相应线性判别函数...
评级：0 浏览量：140 收藏量：0 资源大小：218KB 上传时间：2020-05-07

: 距离判别法在相似矿区突水水源识别中的应用为了进行矿井突水水源预测,选用6种常规离子作为判别因子,并结合河南焦作矿区实测数据,建立了煤矿突水水源预测的距离判别分析模型;同时针对该模型自身检验的不足,采用灰色系统关联度法检验距离判别分析模型的准确性;...
评级：0 浏览量：117 收藏量：0 资源大小：201KB 上传时间：2020-07-19

: SAS软件应用之判别分析ppt课件.ppt 尽管没有系统性的检验理论来衡量判别分析的优劣，但通过这些指标可以大致了解模型分类的准确性。在实际应用中，我们需要确保选取的预测变量能充分反映类别间的差异，以便构建有效的判别函数。总结来说，SAS软件的...
评级：0 浏览量：86 收藏量：0 资源大小：1.11MB 上传时间：2022-11-13

: 判别分析的MATLAB实现案例在本案例中，我们将探讨如何在MATLAB中实现判别分析，包括距离判别和贝叶斯判别。首先，我们来看距离判别，这是一种基于样本特征之间的欧氏距离或马哈拉诺比斯距离的分类方法。在这个例子中，我们读取了文件`examp...
评级：4 浏览量：776 收藏量：3 资源大小：67KB 上传时间：2011-05-04

: matlab-判别分析-源代码总的来说，MATLAB提供了强大的工具和函数支持判别分析，而这个"matlab-判别分析-源代码"资源将帮助你直接实践这些概念，进一步巩固理论知识，并为实际项目提供参考。在使用过程中，记得结合相关文档和教程，以获取更...
评级：5 浏览量：490 收藏量：2 资源大小：9KB 上传时间：2022-02-16

: 结构化稀疏线性判别分析 但根据标题和描述，我们可以合理推断出上述知识点涵盖了结构化稀疏线性判别分析的主要理论和实践方法。实际的论文内容可能会包含具体的数学模型推导、算法细节、实验设置以及对比其他相关技术的性能结果。
评级：0 浏览量：76 收藏量：0 资源大小：2.45MB 上传时间：2021-03-19

: 第4章 判别分析.pptx 通过本章节的学习，我们不仅了解了判别分析的基本概念和方法，还深入了解了几种典型的判别分析技术，以及如何将这些理论应用于具体的案例分析中。这对于解决现实世界中的分类问题具有重要意义。
评级：0 浏览量：37 收藏量：0 资源大小：486KB 上传时间：2024-03-01

: 基于局部子域的最大间距判别分析 2. **最大间距判别分析**（Maximum Margin Criterion, MMC）：传统LDA通过最大化类间距离与类内距离的比值来实现特征提取。而MMC则是在此基础上进行了改进，通过最大化类间距离与类内距离的差值，既解决了小样本问题...
评级：0 浏览量：95 收藏量：0 资源大小：535KB 上传时间：2021-03-06

: 急倾斜煤层放煤巷道稳定性分类的距离判别分析法及其应用 (2010年) 首先充分考虑影响放煤巷道稳定性的围岩条件、放煤工艺参数和支护方案等3个方面的11个因素,并借鉴距离判别分析理论,建立了放煤巷道稳定性分类的距离判别分析模型.最后,把该模型用于放煤巷道支护方案的优选.模型检验...
评级：0 浏览量：62 收藏量：0 资源大小：681KB 上传时间：2021-06-01

: SAS系统讲义-判别分析.doc 在距离判别分析中，贝叶斯理论可以用于计算样品属于每一组的先验概率和后验概率。如果假设每组内分布为多元正态分布，可以根据贝叶斯理论计算样品属于每一组的后验概率。设有个组，且组的概率密度为，样品来自组的...
评级：0 浏览量：158 收藏量：0 资源大小：951KB 上传时间：2021-09-07

: 数据分析距离判别实验报告（5.2） - 掌握距离判别分析的基础理论知识。 - 学会如何建立距离判别模型，并进行误差率的估计。 - 运用SAS软件进行距离判别分析的实际操作。 #### 实验要求 - **编写程序**：根据提供的数据集，利用SAS软件编写程序实现...
评级：5 浏览量：323 收藏量：1 资源大小：249KB 上传时间：2011-12-21

: 稀疏指数判别分析 稀疏指数判别分析（Sparse Exponential Discriminant Analysis，SEDA）是一种用于解决监督分类和降维问题的算法。它基于指数判别分析（Exponential Discriminant Analysis，EDA）进行发展，后者利用扩散映射解决了...
评级：0 浏览量：61 收藏量：0 资源大小：266KB 上传时间：2021-03-06

: FishersLDA判别分析_判别分析_fisher判别分析_FishersLDA判别分析_Fisher线性判别_模式判别分析_ **Fishers LDA 判别分析** Fisher判别分析（Fisher Linear Discriminant Analysis，简称LDA）是一种统计学方法，广泛应用于机器学习和数据分析领域，尤其在模式识别和特征选择中扮演着重要角色。它由英国生物学家...
评级：0 浏览量：120 收藏量：0 资源大小：2KB 上传时间：2021-10-04

: 3.4线性判别分析.pdf 线性判别分析（Linear Discriminant Analysis，LDA）是一种统计方法，主要用于降维和分类。它通过寻找数据集中的最优投影方向，使得类别间差异最大化，同时保持类别内差异最小化，以此来构建分类模型。LDA的核心是将...
评级：0 浏览量：42 收藏量：0 资源大小：996KB 上传时间：2024-01-26

: Fisher判别相关理论与优缺点 Fisher 判别相关理论与优缺点 Fisher 判别是一种常用的统计方法，用于判别个体所属群体。它的主要思想是根据已掌握的、历史上每个类别的若干样本的数据信息，总结出客观事物分类的规律性，建立判别公式和判别准则。...
评级：0 浏览量：379 收藏量：1 资源大小：193KB 上传时间：2022-06-17

: 附录四 判别分析.pdf.zip 在这个文档“附录四 判别分析.pdf.zip”中，很可能是对判别分析的深入讲解，涵盖了理论基础、应用实例和计算步骤等内容。由于标签为空，我们无法获取额外的分类信息，但从文件名来看，这份资料可能包含了一份关于...
评级：0 浏览量：17 收藏量：0 资源大小：63KB 上传时间：2024-03-18

: MATLAB生 判别分析.rar 综上所述，"MATLAB生 判别分析.rar"的资源很可能是针对如何利用MATLAB进行判别分析的实践指南，涵盖了理论背景、具体操作和实例解析，对于学习和应用判别分析技术具有很高的价值。通过深入理解和实践这些内容，可以...
评级：0 浏览量：68 收藏量：0 资源大小：9KB 上传时间：2021-09-24

: 论文研究-耦合间距判别分析及其在低分辨率人脸识别中的应用 .pdf 耦合间距判别分析是文章提出的核心算法，它为特征提取和判别分析提供了新的思路；人脸识别是技术应用的目标；低分辨率是该技术领域亟待解决的问题；特征提取和判别信息是实现人脸识别时不可或缺的技术手段。通过...
评级：0 浏览量：99 收藏量：0 资源大小：678KB 上传时间：2019-08-17

: 机器学习–Fisher线性判别 Fisher线性判别，又称为Fisher判别法或线性判别分析（LDA），是机器学习领域中一种经典的数据分类方法。它源于R.A. Fisher在1936年的研究工作，旨在通过线性变换将高维数据投影到低维空间，以便更好地进行类别区分。...
评级：0 浏览量：1722 收藏量：2 资源大小：76KB 上传时间：2020-12-20

: MATLAB数据分析方法利用MATLAB进行数据分析与数据挖掘第4章 判别分析 共64页.ppt 主要有两种判别方法：距离判别分析和Bayes判别分析。\n\n**距离判别分析**是基于样本间的距离来进行分类的。在统计学中，距离是衡量样本点之间差异的度量，常见的距离定义包括欧氏距离和马氏距离。欧氏距离是最直观...
评级：0 浏览量：60 收藏量：0 资源大小：495KB 上传时间：2022-06-12

: 嵌套循环Fisher判别分析算法根据提供的文件信息，该文档是一篇研究论文，标题为《嵌套循环Fisher判别分析算法》，作者为Chunhui Zhao和Furong Gao。文章发表在《Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems》期刊上，发表年份为2015年。...
评级：0 浏览量：38 收藏量：0 资源大小：1.27MB 上传时间：2021-04-14

: 经济判别研究分析.ppt 4. **距离判别**、**费歇尔判别**和**贝叶斯判别**：这三种判别准则分别基于样本与类中心的距离、最大方差比以及贝叶斯决策理论来制定判断规则。 ### 二、费歇尔（Fisher）判别费歇尔判别，又称为线性判别分析...
评级：0 浏览量：27 收藏量：0 资源大小：158KB 上传时间：2022-02-27

: 时间序列、聚类判别、主成分分析描述中的"判别分析-4.ppt"可能涵盖了 Fisher 的线性判别分析（LDA）、Quinnian 的距离判别分析（QDA）以及更现代的判别方法，如支持向量机（SVM）。这些方法常用于分类问题，通过对特征空间的投影，找到最佳分类边界...
评级：0 浏览量：228 收藏量：0 资源大小：1.87MB 上传时间：2016-08-03

: 线性分类的数学基础与应用、Fisher判别的推导（python）、Fisher分类器（线性判别分析，LDA） Fisher判别分析（Fisher Discriminant Analysis, FDA）是线性分类中的一个重要理论，它由R.A. Fisher提出，主要用于高维数据的降维和分类。本文将深入探讨Fisher判别的数学基础、Python实现以及其在scikit-learn库中...
评级：0 浏览量：1065 收藏量：3 资源大小：96KB 上传时间：2020-12-20

: 数据分析与数据挖掘课程资料利用MATLAB进行数据分析教程 判别分析及MATLAB实现共89页.pptx 【数据分析与数据挖掘课程资料——MATLAB实现判别分析】 判别分析是一种统计方法，用于在已知样本分类的情况下，通过构建判别函数来预测未知样本的归属类别。这一过程通常涉及距离计算、概率评估以及线性关系的建模...
评级：0 浏览量：131 收藏量：0 资源大小：1.24MB 上传时间：2023-04-29

: 线性判别分析matlab代码及pdf 讲解线性判别分析（Linear Discriminant Analysis，LDA）是一种常用的数据分析方法，主要用于特征降维和分类。在机器学习领域，LDA被广泛应用于预处理步骤，它通过找到能够最大化类间距离同时最小化类内距离的投影方向，...
评级：3 浏览量：1244 收藏量：7 资源大小：269KB 上传时间：2014-03-10

: 模糊数据的风险判别分析 在本文中，作者郑文瑞和张敬芝引入了一个新的概念——模糊距离，以此为基础对传统判别分析进行改进，提出了模糊样本均值和模糊样本方差的概念。模糊样本均值是指根据模糊样本数据计算出的均值，而模糊样本方差则是指...
评级：0 浏览量：76 收藏量：0 资源大小：215KB 上传时间：2020-02-23

: 基于Matlab因子分析及距离判别模型的矿井突水水源识别结果表明:构建二者相结合的矿井突水水源判别模型,其回判准确率高达99%,对8个未知的测试样本进行突水水源的识别,实例验证在判别指标选择合适的情况下,因子分析及距离判别相耦合的突水水源判别方式能有效地消除判别...
评级：0 浏览量：283 收藏量：0 资源大小：1.32MB 上传时间：2020-04-18

: kernel.rar_fisher_kernel函数_核 Fisher_核函数_核判别分析 首先，Fisher判别分析（LDA）是一种经典的统计方法，用于寻找数据集中的最佳投影方向，使得类别间距离最大化，类别内距离最小化。这通常用于降维和分类任务。然而，LDA在处理非线性数据时效果不佳，因为它的线性假设...
评级：5 浏览量：96 收藏量：0 资源大小：956B 上传时间：2022-07-15

: spss判别分析案例详解.pdf 现行介绍判别分析方法主要包括距离判别法、费歇尔判别法和贝叶斯判别法三种。这些方法各自具有不同的理论基础和适用条件，并且计算过程通常非常复杂，难以手工完成。因此，现代统计软件如SPSS等都集成了专门的判别...
评级：5 浏览量：1721 收藏量：3 资源大小：2.48MB 上传时间：2012-11-30

: 数学建模-判别分析-4.zip 在压缩包中的“数学建模-判别分析-4.ppt”文件，可能详细介绍了判别分析的理论基础、算法实现、实例分析以及可能的拓展内容，如支持向量机(SVM)等其他分类方法的比较，或者对模型复杂度、过拟合和欠拟合问题的讨论。...
评级：0 浏览量：65 收藏量：0 资源大小：462KB 上传时间：2022-01-20

: 聚类分析及判别分析实验报告范例.doc Fisher线性判别分析（LDA）是常用的判别方法，它通过找到最大化类间距离和最小化类内距离的线性组合，实现对新样本的分类。在本实验中，LDA将用于验证聚类结果的合理性，以确保分析的准确性。 3. 实验设计与数据...
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: 基于消失成分分析的非线性判别分析 ### 基于消失成分分析的非线性判别分析 #### 概述与背景在模式识别领域，特征提取是至关重要的一步。通过选择或构造最能区分不同类别的特征，可以显著提高分类器的性能。传统的线性判别分析（Linear Discriminant...
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: 基于等级反应模型的广义距离判别法本研究基于孙佳楠等人提出的适用于0-1评分模型的广义距离判别法，提出了适用于多级评分模型的广义距离判别法（GRM-GDD）。GRM-GDD使用F.Samejima提出的等级反应模型（GRM），它将认知诊断测验的问题分为不同的难度...
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: 基于谱回归判别分析的LPP算法谱回归判别分析（Spectral Regression Discriminant Analysis, SRDA）是一种在机器学习和模式识别领域广泛应用的降维方法，特别是在人脸识别中。该算法旨在通过线性变换将高维数据映射到低维空间，同时保持类间距离...
评级：0 浏览量：223 收藏量：0 资源大小：406KB 上传时间：2020-10-18

: 认知诊断中基于条件期望的距离判别方法本文中提到的基于条件期望的距离判别方法，是一种利用统计学原理对认知诊断评估分类问题进行优化的技术。它的提出是为了解决现有判别方法在考虑理想反应模式时未能充分利用总体分布信息的问题。在传统的认知诊断评估...
评级：0 浏览量：60 收藏量：0 资源大小：783KB 上传时间：2021-03-03

: 基于LP范数最大化的线性判别分析 基于LP范数最大化的线性判别分析（Linear Discriminant Analysis，简称LDA）是一种有效的统计分类方法，广泛应用于...通过理论推导和模型构建，论文旨在增强线性判别分析方法在数据分析和模式识别中的鲁棒性和适应性。
评级：0 浏览量：79 收藏量：0 资源大小：768KB 上传时间：2021-04-03

: 再论最近邻判别分析 (1986年) 最后，文章得出的结论是，等权随机化最近邻判别分析在大样本情况下具有较高的理论基础，并且能够提供一种更加稳定且合理的分类方法。这对于理解最近邻判别分析在现实世界中的应用，尤其是在处理具有原子分布特性的...
评级：0 浏览量：38 收藏量：0 资源大小：4MB 上传时间：2021-06-17

: 聚类判别课件及数据《聚类判别课件及数据》是一份深入学习聚类和判别分析的重要资源，包含课件和实际操作的数据集。这份资料旨在帮助学习者理解这两种数据分析技术的基本概念、方法以及实际应用。聚类分析是一种无监督学习方法，主要...
评级：0 浏览量：55 收藏量：1 资源大小：2.28MB 上传时间：2019-04-29

: spss使用教程聚类分析与判别分析PPT学习教案.pptx 判别分析的方法主要包括距离法、贝叶斯判别法、线性判别分析（LDA）等。在实际应用中，如银行信贷风险评估中，判别分析可以被用于识别潜在的违约客户，从而指导贷款决策，减少不良贷款的风险。在SPSS软件中，聚类...
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: R语言台湾银行还款预测数据预处理 距离判别.zip 最后，距离判别是分析中的一个重要工具，通过比较数据点之间的距离来做出决策。【标签】: "python" 虽然标题和描述主要提到的是R语言，但标签中提到了Python。Python是另一种流行的编程语言，尤其在数据科学领域。...
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