煤矸图像识别

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煤矸图像识别

: 基于随机森林的综放工作面煤矸图像识别 针对目前综放工作面煤矸图像识别方法存在的参数调节难度高、预测准确率低、易过拟合等问题，提出了一种基于随机森林(RF)算法的综放工作面煤矸图像识别方法。以担水沟煤矿6203综放工作面为工程背景，采集放煤口的煤矸...
评级：0 浏览量：103 收藏量：0 资源大小：1.14MB 上传时间：2020-07-25

: 煤矸分选机器人图像识别方法和系统-论文介绍了煤矸分选机器人中图像识别系统的硬件组成，研究了实际工况条件下各部件的选择和安装方式;在实验室搭建图像采集系统，选取韩城矿区的煤和矸石为样本，由所搭建的系统获取样本图像，建立了样本图像库;对样本图像...
评级：0 浏览量：168 收藏量：0 资源大小：5.64MB 上传时间：2021-07-08

: 基于改进YOLOv3的煤矸识别方法研究-论文煤矸识别技术对实现煤和矸石自动分选具有重要意义，而现有的图像识别算法在实用性、准确率方面无法满足实际需求。基于图像处理技术和深度学习技术，提出一种基于改进YOLOv3的煤矸识别方法，针对煤矸识别目标小、辨识...
评级：0 浏览量：244 收藏量：0 资源大小：2.84MB 上传时间：2021-07-08

: 基于MATLAB和图像灰度值对X射线探测煤矸识别的研究对X射线识别煤矸技术进行简要介绍,对X射线探测煤矸识别技术进行了模拟实验,对探测的煤矸进行成像,通过MATLAB软件对煤矸图像进行数字化处理,计算出煤矸的图像灰度值,并通过实验数据统计出煤矸的图像灰度阈值。...
评级：0 浏览量：215 收藏量：3 资源大小：268KB 上传时间：2020-05-25

: 基于图像处理的煤/矸密度识别系统的研究该系统是以MATLAB为平台,针对煤/矸图像的特点,对获取的煤/矸图像进行同态滤波、中值滤波、图像分割以及形态学滤波处理,得到煤/矸的轮廓;然后利用积分算法,计算出煤/矸的体积;再利用所测煤/矸的质量,计算出煤/矸的...
评级：0 浏览量：249 收藏量：2 资源大小：1MB 上传时间：2020-06-16

: 放顶煤开采过程煤矸识别技术发展现状及前景文章对放顶煤开采过程煤矸识别技术的发展现状进行了研究,针对煤矸识别技术面临的问题,从各种煤矸识别方法的原理、技术特点、优缺点等多方面入手,分析了当前煤矸识别技术的发展现状及各种方法的适用条件以及应用中需...
评级：0 浏览量：151 收藏量：0 资源大小：1.16MB 上传时间：2020-05-28

: 煤矸智能分选的机器视觉识别方法与优化以实际生产状态下采集的煤与矸石图像为训练与测试样本，基于ResNet等经典网络与SqueezeNet等先进轻量级网络建立了煤矸图像识别模型，分析了各模型的训练收敛情况。基于k-means++判断模型中不同卷积核所提取特征的...
评级：0 浏览量：663 收藏量：3 资源大小：1.86MB 上传时间：2020-06-10

: 煤矸智能分选的机器视觉识别方法与优化-论文 煤矸图像的在线准确快速识别是煤矸智能分选的关键，深度卷积神经网络能够解决这一问题。
评级：0 浏览量：77 收藏量：1 资源大小：5.19MB 上传时间：2021-07-08

: 煤矸双能X射线图像多维度分析识别方法研究-论文为降低缺陷影响，提高煤和矸石识别率，提出一种联合R值图像与高、低能图像特征对煤和矸石进行多维度分析的方法。首先基于双能X射线采集系统获取高、低能图像，并利用比值法得到R值图像；然后针对所获取的三种图像，...
评级：0 浏览量：345 收藏量：1 资源大小：3.84MB 上传时间：2021-07-08

: 用于煤矸识别的振动传感器设计-论文图像技术在煤矸颜色差别大时有效，但受粉尘、光线因素影响较大；振动技术具有声音技术的优点，同时又可以避免环境噪声干扰，具有较高的检测精度。顶煤和矸石在硬度等诸多性能上都有所不同，落到液压支架尾梁上时产生...
评级：0 浏览量：83 收藏量：1 资源大小：994KB 上传时间：2021-07-08

: DSP TMS320C6701在煤与矸石图像识别中的应用介绍了采用以DSP TMS320C6701芯片为核心构建的煤与矸石的识别系统。利用高性能TMS320C6701 DSP作图像处理器,利用CCD摄像头对煤炭输送带进行监测,通过图像采集卡,将拍摄到的连续图像输入到计算机,不断进行图像分析和...
评级：0 浏览量：122 收藏量：0 资源大小：303KB 上传时间：2020-06-28

: 基于机器视觉的煤矸识别系统设计及试验研究-论文研究了基于机器视觉的煤矸识别方法，在实验室中搭建了试验平台，开发了MFC软件应用平台，实现了煤矸实时识别；选取山西西山、内蒙古和陕西神木的煤和矸石作为样本，建立了样本图像库；取420张图像作为实验样本，提取...
评级：0 浏览量：89 收藏量：1 资源大小：2.53MB 上传时间：2021-07-08

: 基于图像处理与卷积神经网络的煤矸识别方法.pdf 基于图像处理与卷积神经网络的煤矸识别方法.pdf
评级：0 浏览量：58 收藏量：0 资源大小：1.46MB 上传时间：2021-09-25

: 放顶煤工作面煤矸混合度自动识别研究进展文章依次论述了基于自然射线、声波信号、图像的放顶煤工作面煤矸混合度识别技术的研究进展,提出了基于图像的煤矸混合度识别技术是未来的发展方向,以及综采工作面的煤岩界面的识别技术及分选中的煤矸识别技术的研究...
评级：0 浏览量：125 收藏量：0 资源大小：326KB 上传时间：2020-05-18

: 基于EAIDK的智能煤矸分拣系统设计现有基于图像识别的煤矸石分拣方法实时性较差且整体分拣准确率不高，而基于密度的分拣方法适用于井下初选，成本较高。针对上述问题，设计实现了一种基于EAIDK的智能煤矸分拣系统。采用嵌入式人工智能开发平台EAIDK...
评级：5 浏览量：186 收藏量：1 资源大小：780KB 上传时间：2020-05-02

: 煤矸光电分选系统设计首先由称重部分对被测物称重,并从所拍摄的每幅被测物图像中提取激光线,计算每幅图像中被测物光切面的面积,然后根据被测物的体积和质量,按照识别算法对煤矸石进行识别,并根据识别结果向煤矸分选驱动机构发送分选信号,...
评级：0 浏览量：126 收藏量：0 资源大小：195KB 上传时间：2020-04-23

: 基于梯度下降算法的煤矸石分割识别方法通过图像处理技术在带式输送机运输过程中对煤矸石的分割识别,以完成后续自动分拣是一项非常重要的工作。针对煤和矸石的光泽、灰度等差异,先通过灰度直方图确定阈值,将图像前背景相分离;再将图像距离变换,抽象为三维...
评级：0 浏览量：174 收藏量：1 资源大小：847KB 上传时间：2020-07-02

: 煤矸石图像分类方法针对人工排矸法、机械湿选法、γ射线分选法等传统煤矸石分选方法无法兼顾快速高效性、安全无害性、简单操作性的问题，提出了基于机器视觉的煤矸石图像分类方法。对煤矸石图像进行增强、平滑去噪等预处理，采用基于...
评级：0 浏览量：1004 收藏量：1 资源大小：1.2MB 上传时间：2020-05-02

: 基于多机械臂协同的煤矸分拣方法研究该机器人构建了一种基于深度学习的煤矸快速识别方法，通过实时采集煤和矸石流的图像数据，利用训练好的卷积神经网络模型自动提取煤矸图像特征，给出准确的识别信息，并通过双目立体视觉技术对已识别的矸石进行三维...
评级：0 浏览量：280 收藏量：0 资源大小：1.66MB 上传时间：2020-04-17

: 基于PSO优化NP-FSVM的煤矸光电智能分选技术研究介绍了X射线探测识别煤矸石技术的基本原理与工作流程。对采集到的X射线图像经中值滤波去噪预处理后，分别提取灰度特征下的灰度均值、灰度方差，以及基于灰度共生矩阵的纹理特征下的能量、相关性、对比度和熵共计6个...
评级：0 浏览量：157 收藏量：0 资源大小：1.34MB 上传时间：2020-04-16

: 基于小波变换的煤矸石自动分选方法针对现有基于图像处理的煤矸石识别分选方法存在识别准确度较低、提取参数多、实时处理效率不高等问题,提出了一种基于小波变换的煤矸石自动分选方法。利用小波分析对采集到的煤与矸石图像进行降噪处理,并通过构造小波...
评级：0 浏览量：103 收藏量：1 资源大小：749KB 上传时间：2020-04-18

: 煤煤矸石粒度检测 matlab 数字图像处理代码数字图像处理：自适应直方图均衡加强图像对比度后，对图像进行开运算，检测粒度，并绘制图线
评级：4 浏览量：380 收藏量：7 资源大小：3KB 上传时间：2011-06-22

: 图像处理在煤矸石分选系统中的应用煤矸石分选是煤矿生产中的重要环节。提出一种基于图像处理的煤矸石分选方法。...研究表明,煤块灰度均值明显小于矸石灰度均值,灰度均值指标能有效地识别出煤块和矸石,可代替人眼用于块煤预排矸过程。
评级：0 浏览量：119 收藏量：0 资源大小：289KB 上传时间：2020-05-11

: 自动化放煤控制系统研究针对综采放顶煤工作面后端的综放工作面采用人工放煤控制方式,与综采放顶煤工作面前...利用图像灰度识别技术进行煤矸识别,检测采出顶煤的含矸率。该系统提高了放煤效率和质量,为实现综采放顶煤工作面无人化提供了思路。
评级：0 浏览量：109 收藏量：0 资源大小：534KB 上传时间：2020-05-22

: 一种基于核典型相关分析的煤炭矸石鉴别方法* (2013年) 提出了一种利用核典型相关分析(KCCA)来抽取煤炭矸石的非线性鉴别特征，并用其进行煤炭矸石...实验表明，对小样本煤炭矸石图像，提出的方法可以得到较好的识别性能，再结合机械自动化技术即可以达到煤矸自动分选的目的。
评级：0 浏览量：80 收藏量：0 资源大小：199KB 上传时间：2021-05-09

: 基于机器视觉的煤矸石多工况识别研究原煤入选前要进行预先排矸石操作,在多种工况下基于机器视觉对煤矸石进行识别。搭建图像采集装置采集煤块和块矸石图像,提取表面28个颜色和纹理特征参数,经过特征初步分析,将RGB空间特征作为冗余剔除。利用支持向量机...
评级：0 浏览量：139 收藏量：0 资源大小：1.53MB 上传时间：2020-04-29

: 煤与矸石分选系统设计针对常见选煤方法存在成本高、自然资源消耗大、环境污染严重,X射线选煤法对于不同厚度的煤和矸石容易出现识别错误等问题,设计了一种基于X射线和光纤传感器...实验结果表明,该系统利用煤矸识别阈值能有效识别煤和矸石。
评级：0 浏览量：139 收藏量：0 资源大小：217KB 上传时间：2020-05-16

: 煤与矸石分形维数的差异研究为实现煤矸自动识别及快速分选,利用煤与矸石的纹理特征与轮廓表面灰度级别等差异较大的特点,对于二者的单一颜色灰度图像,采取平滑滤波、降噪等方法处理,应用差分盒维法求得二者灰度图像分形维数,以区分煤与矸石图像...
评级：0 浏览量：109 收藏量：0 资源大小：1.39MB 上传时间：2020-05-01

: 基于双树复小波域统计建模的煤岩识别方法针对煤炭开采与加工过程中采煤机滚筒高度调节、选煤厂预排矸等工程实际问题,提出了1种有效的基于双树复小波域统计建模的煤岩识别方法。首先,通过双树复小波变换对煤岩图像进行多级分解;然后,提出了1种旋转不变增强...
评级：0 浏览量：101 收藏量：1 资源大小：950KB 上传时间：2020-06-03

: 煤与矸石灰度直方图的差异研究基于煤与矸石表面灰度和纹理...根据这一差异可以实现煤和矸石的自动识别,克服现有分选技术中人工选矸劳动强度大,环境恶劣的缺点,极大地减少进入后续煤炭分选的矸石量,为发明一种全新的煤与矸石的分选技术奠定理论基础。
评级：0 浏览量：155 收藏量：0 资源大小：329KB 上传时间：2020-05-18

: 基于机器视觉的多机械臂煤矸石分拣机器人系统研究试验结果表明，该系统可对粒度为50～260mm的煤矸石进行高效、快速分拣，所采用的煤矸石识别方法和分拣策略在不同带速下具有良好的稳定性和准确性，煤矸识别与定位的综合准确率可达93%，验证了该系统的可行性。
评级：0 浏览量：496 收藏量：1 资源大小：1.64MB 上传时间：2020-04-17

: 解决输送带跑偏和飘带的措施 1概述随着矿井岩巷作业效率的不断提高,带式输送机已经成为不可替代的煤矿井下主要运输...由于井下环境复杂,巷道条件制约等因素,导致带式输送机在运输过程中经常发生跑偏和飘带现象,轻则撒矸,重则撕带、断带。现针对这一
评级：0 浏览量：147 收藏量：0 资源大小：123KB 上传时间：2020-07-13

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