煤矸图像纹理特征

本专辑为您列举一些煤矸图像纹理特征方面的下载的内容,煤矸图像纹理特征等资源。把最新最全的煤矸图像纹理特征推荐给您,让您轻松找到相关应用信息,并提供煤矸图像纹理特征下载等功能。本站致力于为用户提供更好的下载体验，如未能找到煤矸图像纹理特征相关内容，可进行网站注册，如有最新煤矸图像纹理特征相关资源信息会推送给您。

阅读全文

煤矸图像纹理特征

: 煤矸分选机器人图像识别方法和系统-论文选用最小二乘支持向量机(LS-SVM)为煤和矸石图像识别分类器，以灰度均值和最大频数对应的灰度值组成的灰度特征、纹理对比度和熵组成的纹理特征、最大频数对应的灰度值和纹理对比度组成的联合特征作为分类器的输入向量...
评级：0 浏览量：168 收藏量：0 资源大小：5.64MB 上传时间：2021-07-08

: 基于随机森林的综放工作面煤矸图像识别采用灰度-梯度共生矩阵提取出15个煤矸图像纹理特征；采用RF算法对15个煤矸纹理特征的重要性进行排序，并选取前5个实现降维处理，分析降维前后RF算法对煤矸图像的识别效果。结果表明，在决策树个数为150、采用log2M+1...
评级：0 浏览量：103 收藏量：0 资源大小：1.14MB 上传时间：2020-07-25

: 基于机器视觉的煤矸识别系统设计及试验研究-论文研究了基于机器视觉的煤矸识别方法，在实验室中搭建了试验平台，开发了MFC软件应用平台，实现了煤矸实时识别；选取山西西山、内蒙古和陕西神木的煤和矸石作为样本，建立了样本图像库；取420张图像作为实验样本，提取...
评级：0 浏览量：89 收藏量：1 资源大小：2.53MB 上传时间：2021-07-08

: 煤矸智能分选的机器视觉识别方法与优化 煤矸图像的在线准确快速识别是煤矸智能分选的关键，深度卷积神经网络能够解决这一问题。以实际生产状态下采集的煤与矸石图像为训练与测试样本，基于ResNet等经典网络与SqueezeNet等先进轻量级网络建立了煤矸图像识别...
评级：0 浏览量：663 收藏量：3 资源大小：1.86MB 上传时间：2020-06-10

: 基于PSO优化NP-FSVM的煤矸光电智能分选技术研究对采集到的X射线图像经中值滤波去噪预处理后，分别提取灰度特征下的灰度均值、灰度方差，以及基于灰度共生矩阵的纹理特征下的能量、相关性、对比度和熵共计6个特征向量，并对选择的特征进行融合。利用法平面型隶属度...
评级：0 浏览量：157 收藏量：0 资源大小：1.34MB 上传时间：2020-04-16

: 煤与矸石分形维数的差异研究为实现煤矸自动识别及快速分选,利用煤与矸石的纹理特征与轮廓表面灰度级别等差异较大的特点,对于二者的单一颜色灰度图像,采取平滑滤波、降噪等方法处理,应用差分盒维法求得二者灰度图像分形维数,以区分煤与矸石图像...
评级：0 浏览量：109 收藏量：0 资源大小：1.39MB 上传时间：2020-05-01

: 煤与矸石灰度直方图的差异研究基于煤与矸石表面灰度和纹理等特性差异,通过对煤与矸石的图像进行滤波和灰度转换等处理,获得煤与矸石的灰度直方图。直方图反映出的图像灰度值及出现此灰度值的频数的关系表明:煤图像的灰度值较小,灰度直方图的图形...
评级：0 浏览量：155 收藏量：0 资源大小：329KB 上传时间：2020-05-18

: 基于机器视觉的煤矸石多工况识别研究搭建图像采集装置采集煤块和块矸石图像,提取表面28个颜色和纹理特征参数,经过特征初步分析,将RGB空间特征作为冗余剔除。利用支持向量机作为分类器,并采用基于Relief算法权重的特征递归进一步筛选特征。将原煤表面...
评级：0 浏览量：139 收藏量：0 资源大小：1.53MB 上传时间：2020-04-29

: 基于机器视觉的多机械臂煤矸石分拣机器人系统研究现有煤矸石分拣方法主要是根据煤和岩石的纹理特征值，利用图像处理和模式识别技术对煤矸石进行识别分选，分选的煤矸石粒度为25～150mm,而对于150mm以上的煤矸石仍依靠人工进行分选。为了对大粒度煤矸石进行分拣，...
评级：0 浏览量：496 收藏量：1 资源大小：1.64MB 上传时间：2020-04-17

资源推荐

相关资源标签

行业研究综放工作面煤矸图像识别煤矸图像纹理特征垮落煤矸自动识别随机森林算法煤矸识别最小二乘支持向量机 LABVIEW 机器视觉特征提取支持向量机