- 引 言 光电混合模式识别以其高速并行处理和无串扰的优点成为实现模式识别实用化和实时化的重要途径,其在目标识别、指纹识别、光纤检测、工业零件识别、汽车牌照识别等领域得到了广泛的研究和应用[1.2],并取得了很好的识别效果。 但在实际应用中,待识别的目标图像需要经过图像预处理和畸变处理等操作。针对图像的实时处理要求,本文将联合变换相关识别系统与数字信号处理中的双CPU技术相结合,采用“FPGA+DSP+ARM”架构,研究与设计一种新型的光电混合图像识别系统。利用TMS320C6416与FPGA完成目标图像的采集与处理,利用ARM9处理器完成对相关功率谱的采集与目标图像识别,从而实现畸变0 193浏览会员免费
- 1280x800 分辨率12.1寸LVDS屏0 131浏览会员免费
- 基于MATLAB的煤粒图像识别系统及其密度和产率的预测,张泽琳,杨建国,基于数字化选煤的思想,设计开发了一个基于MATLAB的煤粒图像识别系统,利用图像识别技术处理分析煤粒图像,提取出26个图像特征量:�0 160浏览会员免费
- 针对交通视频监控每天要产生海量的视频和图像数据,而传统交通管理系统无法对海量的交通监控数据进行有效分析整合,导致数据信息无法得到充分利用的问题。文中结合大数据和图像识别技术,构建出了一套基于大数据的公路监控智能分析系统。该系统基于图像识别模型实现对交通数据进行图像和视频信息的实时分析,并对当前道路状态做出分析判断和预测,通过多终端发布系统实现道路信息的实时发布。数据测试结果表明,该系统具有良好的交通拥塞识别与数据分析能力,能够为交通管理提供准确可靠的数据支持。0 196浏览会员免费
- 训练速度更快、识别精准度更高的图像识别技术一直是智能技术的研究热点及前沿。针对物流分拣仓库环境复杂、照明度不高以及快递外包装区别不明显的特点,对基于深度学习的分拣图像快速识别进行了研究,设计了一个卷积神经网络。由于仓库的封闭环境和光照条件等因素而导致分拣图像不是很清晰,首先用对偶树复小波变换对其进行降噪等预处理;然后在基于AlexNet神经网络的基础上,对于卷积神经网络的卷积层、ReLU层和池化层参数进行重新定义来加快神经网络的学习速度;最后根据新的图像分类任务对神经网络的最后三层全连接层、Softmax层和分类输出层进行定义来适应新的图像识别。所提出的基于深度学习的快速分拣图像识别方法在面对较为复杂的分拣图像识别时,有较高的训练速度和识别精准度,能达到实验要求。分拣图像快速识别对于提高无人仓等场合下的物流效率具有重要意义。0 363浏览会员免费
- 期刊论文,小波变换和模糊粗糙集技术的图像识别。4 79浏览会员免费
- 当前,AI因为其CNN(卷积神经网络)算法出色的表现在图像识别领域占有举足轻重的地位。基本的CNN算法需要大量的计算和数据重用,非常适合使用FPGA来实现。上个月,Ralph Wittig(Xilinx CTO Office的卓越工程师) 在2016年OpenPower峰会上发表了约20分钟时长的演讲并讨论了包括清华大学在内的中国各大学研究CNN的一些成果。 在这项研究中出现了一些和CNN算法实现能耗相关的几个有趣的结论: ①限定使用片上Memory; ②使用更小的乘法器; ③进行定点匹配:相对于32位定点或浮点计算,将定点计算结果精度降为16位。如果使用动态量化,8位0 329浏览会员免费
- 设计开发一种基于MATLAB的煤粒图像识别系统,通过图像识别技术对煤粒图像进行分析,并且提取出适量的图像特征量进行分析比对,然后将相应参数作为神经网络的输入,对煤粒的密度级别进行预测。希望本文的研究能够对选煤新技术的发展以及选煤生产效率的提升起到一定的参考和借鉴意义。0 263浏览会员免费
- 本文于网络,文章讲解了使用TensorFlow如何来构建神经网络及图像识别与卷积神经网络的详细描述。tensor:张量,是tensorflow的数据模型。在tensorflow中可以简单理解为多位数组,表示计算节点,是tensorflow管理数据的形式。但是在tensorflow中,张量的实现并不是直接采用数组的形式,它仅仅是对运算结果的引用。张量的三个主要属性:name、shape(维度)、type(类型)。(Note:常量可以看成是一种永远输出固定值的计算,所以可以用计算表示数据)flow:以流的方式TensorFlow保持节点不变,仅仅改变节点的数据,或者说数据在节点之间流动。tenso0 258浏览会员免费
- 介绍了一种处理图像中的模糊边缘算法,新算法采用图像分割的方式对传统的边缘算法进行优化,并使用体视显微镜和TQ2440 ARM开发板构建实验装置来实现。实验检测证明这 种算法处理速度快,视觉检测装置体积小成本低,可以很好地满足实时性要求。0 116浏览会员免费
- 针对传统带式输送机对堆煤和输送带撕裂的检测方式存在检测滞后、易发生误动作及维护费用高等缺点,提出一种基于图像识别的带式输送机监护系统。系统采用ARM处理器、TVP5150A视频解码芯片和外部RAM;又加入通信电路、显示屏电路和Micro SD卡等,用图像识别对输送带堆煤和撕裂进行检测,实现对堆煤和输送带撕裂同时进行监控保护,具有较为重要的理论意义和实用价值。0 135浏览会员免费
- 工程技术大小:1MB针对轴承表面缺陷的位置、面积、深度等随机变化导致图像采集具有不确定性的特点,设计了一套采用光电耦合器图像识别技术进行缺陷自动检测的系统。该系统光源恒定、处理速度快、图像精度高,能长时间稳定工作,显著提高了图像采集质量。经过深入研究图像分割、图像差影、模板匹配等模式识别理论与技术及微小轴承图像特征发现,要检测轴承的表面缺陷,需将轴承表面分割成两部分进行识别,轴承表面的均匀分布区域直接采用差影法,文字刻印区域采用模板匹配法,结果表明该方法识别正确率达98%。针对轴承表面缺陷的位置、面积、深度等随机变化导致图像采集具有不确定性的特点,设计了一套采用光电耦合器图像识别技术进行缺陷自动检测的系统。该系统光源恒定、处理速度快、图像精度高,能长时间稳定工作,显著提高了图像采集质量。经过深入研究图像分割、图像差影、模板匹配等模式识别理论与技术及微小轴承图像特征发现,要检测轴承的表面缺陷,需将轴承表面分割成两部分进行识别,轴承表面的均匀分布区域直接采用差影法,文字刻印区域采用模板匹配法,结果表明该方法识别正确率达98%。0 195浏览会员免费
- dotcode码的编码规则官方说明,共包含14个章节及6个附录,内容从使用范围、术语、编码规则、排列规则、纠错规则、掩膜规则、编码示例、解码参考算法等方面进行了详细阐述,同时附录中还给出了掩膜选择、reed-solomon纠错、使生成的码图最小化的相关操作指南、符号识别等方面给出了相关参考代码和建议。 技术说明书包含的章节内容如下: 1、scope 2、normative reeferences 3、terms and notations 4、symbology characteristics 5、symbol description 6、 encoding examples 7、extended channel interpretation 8、user considerations 9、demensions 10、user guidelines ……0 81浏览会员免费
- 摘要:研究一种高精度、大场景、快速实时的PCB缺陷自动光学检测系统,分别进行了硬件结构和软件系统的设计。该系统主要由二维运动平台、电机控制模块、图像采集模块、图像处理模块、结果分析模块组成。改进的步进电机驱动方式--细分驱动以及改进的图像识别算法保证了系统的准确率,一键式自动检测的设计提高了检测速度。实验结果证明,该系统能快速并准确的检测出PCB上的缺陷,有一定的实用和开发价值。 电子产品的核心部分--印刷电路板(PCB),是集成各种电子元器件的信息载体,在各个领域得到了广泛的应用,是电子产品中不可缺少的部分。PCB的质量成了电子产品能否长期、正常、可靠的工作的决定因素。随着科技的发展,0 262浏览会员免费
- 应用Hopfield网络的英文字母识别,韩基超,刘武寅,本文应用Hopfield神经网络作联想存储器解决英文字母图像识别问题,将每个字母看作一个图像并从中提取出原始数据,把原始数据提取部�0 136浏览会员免费
- 表面缺陷检测在木材的选择和利用中具有重要作用。提出了一种基于木材表面图像的灰度和纹理特征的木材节子缺陷检测与定位方法。首先,将图像分成相同大小的子图,计算每个子块图像的灰度直方图,以灰度最大熵作为判断依据对各子块图像进行初步识别;然后利用局部二值模式算法提取初步识别结果中各子块图像的纹理特征,并使用支持向量机分类算法进行节子图像的精确识别;最后将识别为节子图像的各子块图像拼接起来,得到最终识别结果。实验结果表明,所提方法能够得到较好的识别结果。采用混淆矩阵作为评价标准时,识别准确率可达到95%。0 402浏览会员免费
- 根据煤矿安全生产的需求,研究基于图像识别的煤矿井下重点区域安全管控技术,利用机器学习算法和计算机视觉技术,同时结合人员管理数据、设备运行数据进行数据的分析,经过联动分析,数据挖掘,可实现对井下人员行为、煤量的监测和管控,形成目标风险预控的知识库,并进行了井下的实验验证。实验数据表明:系统平台的实时分析响应时间小于2s,识别率大于98%,系统可以有效的实现井下人员、煤量等动目标的安全管控。0 166浏览会员免费
- MNIST特征提取解释图像识别之CenterLoss 一、提出问题 在图像识别中,一个很关键的要素就是图像中提取出来的特征,它关乎着图像识别的精准度。而通常用的softmax输出函数提取到的特征之间往往接的很紧,无太大的明显界限。在根据这些特征做识别的时候会出现模拟两可的情况,那么怎么让提取到的特征之间差异性更大从而提高识别的正确率就成了图像识别的一个重大问题。 二、解决办法: 有研究就提出了解决问题的方法:减小类内聚,增大类间距,于是就有了后面的CenterLoss和ArcLoss CenterLoss是减小类内聚,间接增大类间距;ArcLoss直接增大类间距0 346浏览会员免费
- 提出一种基于多尺度语义分析的图像识别方法,首先在多尺度空间中提取语义,然后使用支持向量机 对语义进行分类,以达到识别的目的。实验表明,该算法识别准确率高,并能适应存在方向变化、变形等复杂的 识别环境。0 199浏览会员免费
- 重庆大学 杨红远,柴毅,屈剑锋,郭茂耘 采用图像识别以厦目标快速跟踪算法,实现对飞行中火箭的实时跟踪,使用高性能 MsP430、CPLD芯片实现传统的只有通过多单片机才能实现云台在水平垂直方向的同时独立运动,消 除了多单片机通信过程的时间消耗所造成的步进电机控制失效因素.解央了单片CPLD实现内部资源 短缺的问题,并结合实际实现系统整体机械结构,提高了火箭目标跟踪的快速性、安全性和精确性。0 240浏览会员免费
- 其实图像识别技术与我们平时做的密码验证之类的没有什么区别,都是事先把要校验的数据入库,然后使用时将录入(识别)的数据与库中的数据做对比,只不过图像识别技术有一部分的容错性,而我们平时的密码验证是要100%匹配。 前几天,有朋友谈到做游戏点击抽奖,识别图片中的文字,当时立马想到的就是js控制或者flash做遮罩层,感觉这种办法是最方便快捷效果好,而且节省服务器资源,但是那边提的要求竟然是通过php识别图像中的文字。 赶巧那两天的新闻有:1、马云人脸识别支付;2、12306使用新的验证码,说什么现在国内的抢票软件都不能用了,发布不到一天就被破解。然后又很凑巧的那天早上看了一篇Java的图像识别技术0 553浏览会员免费
- 层次记号编组法速度快, 能连接短直线, 却也存在参数难于选择, 分辨率低的缺点。相比之下, 变换对直 线的检测简单、有效, 占用内存资源少, 抗噪能力 强,方便使用0 89浏览会员免费
- 智能型纸币清分机图像识别处理方法研究.pdf5 64浏览会员免费
- 针对目前空瓶检测中存在的误检率高、检测速度慢等问题,设计了一种基于DSP的空瓶缺陷检测系统。该检测系统以TMS320DM642为核心,通过运用图像处理和图像识别方法来实现空瓶缺陷检测。通过对多组空瓶图像检测实验,与实际情况进行对比分析,得出了检测率达到98%以上、检测速度达到62只/分钟的结果,达到了工业现场检测要求。5 476浏览会员免费
- 针对传统图像识别方法中利用人工设计特征提取模板对昆虫的识别精度不高的问题,提出了基于K-means聚类的深度学习网络模型Faster R-CNN对图像中的目标进行识别。该方法用K-means聚类算法,结合BWP指标对训练数据标签的长宽比值进行聚类,用新的聚类中心点代替标准Faster R-CNN网络中生成初始候选框的长宽比值;对生成初始候选框的尺寸加以改进;将训练数据送入改进后的Faster R-CNN网络进行训练。实验结果表明,在识别具有特定长宽比例的目标时,加入聚类策略的Faster R-CNN网络较标准Faster R-CNN网络有较强的鲁棒性,有效克服了叶片豁口或孔洞造成的冗余现象、榆紫叶甲虫甲壳反光的干扰、相邻的榆紫叶甲虫特征的互相影响和其他与榆紫叶甲虫有相似特征的种类昆虫的干扰。最终达到94.73%的识别精度,较标准网络提高了4.15%。该方法可有效克服传统昆虫检测中特征提取模板的局限性,对识别昆虫这种特征细腻,姿态多样的目标有重要意义。0 263浏览会员免费
- 基于FPGA的雨滴图像采集与识别系统,刘清惓,杜虹,针对现有雨滴直径测量方法存在的局限,设计了一种基于FPGA的雨滴图像识别系统实现雨滴直径自动、实时测量。该系统采用FPGA为主控芯�0 307浏览会员免费
- 通过迁移深度神经网络在图像识别方面的经验,提出了一种基于Inception神经网络和循环神经网络结合的深度学习模型(InnoHAR),该模型端对端地输入多通道传感器的波形数据,利用 1×1 卷积对多通道数据的有机组合,不同尺度的卷积提取不同尺度的波形特征,最大池化过滤微小扰动造成的假阳性,结合时间特征提取(GRU)为时序特征建模,充分利用数据特征完成分类任务。相比已知最优的神经网络模型,在识别准确度上有近 3%的提升,达到了state-of-the-art的水平,同时可以保证低功耗嵌入式平台的实时预测,且在网络结构组成上更加丰富,具有更大的潜力和挖掘空间。0 288浏览会员免费
- 卷积神经网络通常使用标准误差逆传播算法进行串行训练,随着数据规模的增长,单机串行训练存在耗时长且占有较多的系统资源的问题。为有效实现海量数据的卷积神经网络训练,提出一种基于MapReduce框架的BP神经网络并行化训练模型。该模型结合了标准误差逆传播算法和累积误差逆传播算法,将大数据集分割成若干个子集,在损失少量准确率的条件下进行并行化处理,并扩展MNIST数据集进行图像识别测试。实验结果表明,该算法对数据规模有较好的适应性,能够提高卷积神经网络的训练效率。0 154浏览会员免费
- 集箱管接头内焊缝表面缺陷识别方法研究.pdf,针对集箱管接头内焊缝表面缺陷自动检测需要,进行了基于计算机视觉的集箱管接头内焊缝表面缺陷自动识别方法研究。分析了不同焊缝图像的纹理特征,从焊缝图像的灰度共生矩阵中提取出15种可用于焊缝表面缺陷状态表征的特征参数。在此基础上,研究将BP神经网络应用于焊缝表面缺陷自动识别中。分析了灰度共生矩阵的步长、灰度级、神经网络的结构参数及输入特征参数的数量和种类对焊缝图像识别效果的影响,优化出最佳的识别参数。在以上研究基础上,利用优化后的神经网络对内窥镜获得的不同焊接质量的焊缝图像进行了训练和识别。结果表明,提出的基于图像纹理的神经网络识别系统可以很好实现集箱管接头内焊缝焊接状态的自动评价,整体识别率达91%。研究工作为集箱管接头内焊缝焊接质量自动检测做了有益的探索。0 118浏览会员免费
- 基于模板匹配的火车票信息识别和提取,魏渐俊,陈良育,提出了一种基于模板匹配新方法自动识别和提取火车票有效信息。为尽可能保留字符全局属性,借助图像的矩函数构造了字符的NMI特征;0 321浏览会员免费
- 基于CMOS图像识别的S08单片机嵌入式导航系统设计0 132浏览会员免费
- 指纹图像识别系统广泛应用于生活中各个领域。在上班考勤体系,银行存取款系统,保安监控等系统中,都得到了充分的运用和体现。从遗传学角度分析,指纹具有唯一性和稳定性,因此指纹识别技术做为生物识别技术中的~个分支得到了快速发展和应用。0 98浏览会员免费
- 得益于市场上配备GPU的低成本嵌入式板的可用性,包括无人驾驶飞机和地面车辆在内的机器人在嵌入式板上的使用正在增加.由于硬件限制,移植在台式机CPU设计的算法至嵌入式板上并不简单.在本文中,我们介绍了如何修改和自定义开源SLAM算法ORB-SLAM2,以便在NVIDIA Jetson TX2上实时运行.我们采取数据流范式来处理图像,从而获取有效的CPU/GPU负载分配,从而获取每秒约30帧的处理速度.在KITTI数据集的四个不同序列上的定量实验结果证明了该方法的有效性.我们的数据流ORB-SLAM2算法的源代码可在github上公开获得.0 178浏览会员免费
- 基于labview的车牌图像识别技术研究与应用0 231浏览会员免费
- 章介绍了一种基于飞思卡尔 HCS12单片机的智能车路径识别系统 ,该系统以 CCD摄像头传感器 作为检测装置,直接采集 CCD输出的模拟信号,通过图像识别提取当前路径信息;与常规的光电传感器识别 路径方案相 比,使用摄像头传感器可以获取更多的路径信息,使智能车按任意给定的黑色引导线以较快的速 度平稳地运行 ;实验证明该方法简便可靠 ,具有很好 的前 瞻性 ,能够满足智能车路径识别 的需求 。0 234浏览会员免费
- 今天我们将利用python+OpenCV实现对视频中物体数量的监控,达到视频监控的效果,比如洗煤厂的监控水龙头的水柱颜色,当水柱为黑色的超过了一半,那么将说明过滤网发生了故障。当然不仅如此,我们看的是图像视频处理的技巧,你也可以将项目迁移到其他地方等,这仅仅是一个例子而已。我们知道计算机视觉中关于图像识别有四大类任务: 。 分类-Classification:解决“是什么?”的问题,即给定一张图片或一段视频判断里面包含什么类别的目标。 定位-Location:解决“在哪里?”的问题,即定位出这个目标的的位置。 检测-Detection:解决“是什么?在哪里?”的问题,即定位出这个目标的的位置5 206浏览会员免费
- 基于双通道特征图卷积神经网络的Spotlight SAR图像识别0 334浏览会员免费
- 基于小波分析理论和概率统计原理,提出一种损伤存在概率成像方法,对复合材料结构进行在线的健康监测。首先对结构损伤前后Lamb信号进行比较,提取信号的能量特征差异系数,作为损伤指标;然后用概率统计方法判断该损伤指标是由损伤引起的还是因环境变化造成的;最后用成像算法给出存在概率图像识别损伤。对复合材料板结构进行实验验证该方法的可行性,具有一定的实际工程应用价值。5 463浏览会员免费
- 英文,文献合集,关于植物方面的图像处理 This book contains information obtained from authentic and highly regarded sources. Reasonable efforts have been made to publish reliable data and information, but the author and publisher cannot assume responsibility for the validity of all materials or the consequences of their use. The authors and publishers have attempted to trace the copyright holders of all material reproduced in this publication and apologize to copyright holders if permission to publish in this form has not been obtained. If any copyright material has not been acknowledged please write and let us know so we may rectify in any future reprint.0 149浏览会员免费
- 最近研究C#相关的OCR技术,图像识别一般C和C++这种底层语言做的比较多,C#主要是依托一些封装好的组件进行调用,这里介绍一种身份证识别的方法。 环境搭建 下载地址:EmguCV官网 在File类别下下载这个EXE,进行安装,安装后在目录下能找相应组件,还有些应用的案例。 dll文件夹中的dll引用到C#项目中,x64,x86,tessdata对应OCR识别的类库和语言库,我tessdata中已添加中文语言包,将这三个文件夹放入程序执行文件夹中。 Demo 自己做的小Demo如图:身份证图片是百度上下载的 不得不说这个类库唯一弊端就是文字识别率太低,图像识别效果也不太好 using S0 163浏览会员免费
- 基于深度学习的多关键帧传播视频目标检测,董潇潇,王敬宇,近年来,随着深度学习的发展,深度卷积神经网络在图像识别方面取得了巨大成功,这种成功促进了图像识别技术向视频领域的延伸和扩0 315浏览会员免费
- 前言 近期有一个花卉识别的项目要写,不过在写之前先调用百度接口尝尝鲜。 虽说直接调用的人家接口比较方便,但是对于第一次写这个东西的人来说一开始也没有什么头绪,只能慢慢摸索,所以我想把整个过程梳理一下,对有这方面想法的小伙伴可以有个参考。 转载请标明出处:https://juejin.im/post/5e43f2af6fb9a07c91100bb3(此文为我在掘金首创) 1.平台登录 首先百度搜索“百度AI开放平台”,点击右侧控制台,进入登录界面,若日常曾使用过百度产品(如百度网盘),可以直接登录。 接下来要选择具体的服务项,要实现的花卉识别属于图像识别,因此进入图像识别的控0 234浏览会员免费
- 针对图像识别算法中图像集上几何曲面的特定分类会导致判别信息丢失的问题,提出一种融合卷积神经网络的改进型迭代深度学习算法(IIDLA)。该算法采用混合卷积网进行底层的平移不变特征学习,以层次化的方式迭代应用卷积神经网络对输入图像集的不同非线性特征进行学习。算法的图库和查询实例中包括了不同视角、背景、面部表情、解析度和照明度的人脸或物体图像集。采用数据集将提出的算法与其他算法进行评估对比,实验结果表明提出的算法在被测数据集上的性能最优。0 298浏览会员免费
- 最近一直在玩数独,突发奇想实现图像识别求解数独,输入到输出平均需要0.5s。 整体思路大概就是识别出图中数字生成list,然后求解。 输入输出demo 数独采用的是微软自带的Microsoft sudoku软件随便截取的图像,如下图所示: 经过程序求解后,得到的结果如下图所示: def getFollow(varset, terminalset, first_dic, production_list): follow_dic = {} done = {} for var in varset: follow_dic[var] = set()0 829浏览会员免费
- 定义一种新的图像距离,改善人脸识别的原有方法,更加实用3 86浏览会员免费
- 基于小波矩特征和神经网络的灰度图像识别算法研究3 100浏览会员免费
- 1,CNN——》图像分类 2,Lstm——》文本分类 3,Lstm——》命名实体抽取 4,Yolo——》目标检测 5,图像分类(CNN) 6,目标定位和识别(RCNN) 7,图像重建(Auto-encoder) 8,文本识别(RNN) 9,实体标注(LSTM) 10,手写体数字生成(GAN) 11,逻辑回归导出图像分类; 12,静/动态图编写(CNN)0 310浏览会员免费
- 电力设备图像分析对于电力巡线、检修具有重要的实用意义。本文提出一种基于稀疏表示的电力设备图像识别方法。考虑到图像采集过程中不可避免受到光线条件、噪声干扰等因素的影响,本方法采用贝叶斯压缩感知算法求解稀疏表示问题。该算法具有较强的噪声稳健性和抗干扰能力,适用于电力设备图像面临的不同条件。实验中,对绝缘子、变压器和断路器三类电力设备的图像进行分类,提出方法的准确率达到93.56%,并且在噪声干扰条件下可以保持较强的稳健性,表明了其有效性。0 166浏览会员免费
- 灰度动态范围压缩是一种基本的图像增强处理方法,广泛应用于图像识别,视频监控等领域中。结合这一应用,提出了一种基于非线性变换的动态范围压缩算法,并且以FPGA为基础,针对一幅图像的处理进行硬件实现,给出了硬件整体构架以及算法逻辑,并针对FPGA速度与面积优化的问题,完成了控制逻辑的流水线设计。最后采用VerilogHDL对设计进行了描述,利用Ncverilog对模块进行了仿真,给出了基于SynplifyPro8.2.1的实现方案。结果表明,该设计较好地实现了图像动态范围压缩。其硬件实现构架是行之有效的。0 312浏览会员免费
- 本文以智能车辆视觉导航系统为研究平台,以车载数字式CMOS摄像头获取的实时路径图像信号为信号源,进行预处理。处理方法包括一种快速中值滤波算法,以及基于自适应阈值的二值化图像分割技术。采用Altera公司的CycloneⅡ系列FPGA芯片EP2C8Q208C8,在QuatusⅡ开发环境中给出硬件设计和功能仿真。实验结果表明,该预处理能有效减少噪声,并能实现。0 197浏览会员免费
- 用于成像引信图像识别的局部特性提取技术,opencv中图像自动识别,轮廓提取等0 69浏览会员免费
- 由于光学系统在提高检测精度和增强可检测性等方面独到的优越性,随着自动化技术水平的提高,激光和机器视觉现已广泛用于贴片机技术中,特别是机器视觉技术,在贴装技术中作用越来越重要。0201、01005元件和IC封装中QFP引脚细间距化,以及BGA,CSP,COB,FlipChip和MCM的应用都对贴装精度的要求进一步提高,对视觉与图像识别技术要求也越来越高。贴片机中现代视觉与图像识别技术主要有: ·双照相机应用——在一个贴装单元中用于小元件的快速照相机和用于较大IC电路的高分辨率照相机,各司其职,发挥最大效益; ·下视、上视照相机——分别解泱印制电路板基准和元器件校准; ·飞行对中0 378浏览会员免费
- 在图像处理与图像识别这块领域,对人脸识别是当今该领域一个热门话题。5 58浏览会员免费
- 图像识别与微纳机器人操作,魏振中,苏玮琳,提出一种基于图像识别的微纳机器人操作方式。预设一个目标点后,可自动化地规划微米小球的推动路径,并实行推动操作。运用扫描电0 215浏览会员免费
- 为提高掌纹图像识别率,首先利用手掌的几何轮廓对所采集到的掌纹图像进行预处理,进行分割得到感兴趣的区域。再利用小波变换对掌纹图像分别进行多层分解,进而提取小波特征。最后利用BP神经网络进行分类。通过仿真实验表明,与单一的神经网络方法进行掌纹识别相比,这种将小波分析与神经网络相结合的方法收敛步数少、用时短、具有较高的识别率。0 110浏览会员免费
- 金文图像识别的关键步骤是提取金文的图像特征,针对金文的形态特点,提出了一种基于方向梯度直方图(HOG)和灰度共生矩阵(GLCM)的金文图像识别算法。使用双边滤波对金文图像进行预处理,针对金文的结构特征和局部纹理特征,提取其HOG特征和GLCM特征并将二者进行融合。用融合后的特征作为样本训练支持向量机分类器,用训练后的模型识别金文图像。实验结果表明,该算法相比基于HOG特征的算法,分类准确率提高了19.47个百分点,能更好地提取金文的图像特征,提高识别的准确率。0 237浏览会员免费
- 交通标志识别(TSR)系统是智能交通系统的重要研究方向。道路交通环境复杂、交通标志数据库规模庞大等因素导致在设计TSR系统可行性方案时必须考虑计算复杂度和识别率。提出了一种高效且快速的基于改进主成分分析(PCA)法和极限学习机(ELM)的TSR算法, 被称为PCA-HOG。该算法首先提取交通标志数据库中每个交通标志的梯度方向直方图(HOG)特征, 利用改进PCA算法对提取出的HOG特征进行降维处理, 之后利用降维后的HOG特征进行ELM模型训练, 利用经过训练的ELM模型识别测试图片。实验结果表明, 基于PCA-HOG和ELM模型的交通标志识别算法获得的计算复杂度低, 图像识别率可达97.69%。0 463浏览会员免费
- 基于深度学习框架Caffe和具有强大计算能力的GPU,运用深度神经网络AlexNet和GoogleNet,对具有不同背景的汽车图像进行网络训练,以达到车辆自动识别的目的。分别对4类车标进行网络训练与测试,实验结果表明,在图像识别分类方面,与传统识别方法相比,深度卷积神经网络更具优势。5 255浏览会员免费
- 攻击者常以政府,校园网站为目标进行网页篡改,来达到抹黑国家形象,发展黑产等目的。现有对于网页篡改的检测研究主要以网站结构检测或者历史对比为主,存在误报率高的问题。该系统针对网页篡改,设计一个以网页页面为对象,从敏感词,违规图片特征,流量-时间特征三方面进行识别,并由基于决策树算法的分析器进行网页篡改判断的系统。最后进行了实验验证,在保证不同场景下识别篡改成功率均超过92%的同时,控制误报率未超过2.8%的检测目的。0 240浏览会员免费
- 边缘检测是图像处理中一个重要的分支,它的实现对于进行更高层次的图像识别和理解等有着重大的影响。系统采用FPGA+SDRAM实现了实时图像的边沿检测。硬件采用流水线与并行处理的方式,提高了图像处理的速率;算法实现结合了硬件语言编程与IP核模块,减小了开发周期,增强了系统的灵活性。实验结果显示,该系统能够有效地实现实时图像的边沿检测,且检测效果较好,能够满足后续图像处理的需求。0 232浏览会员免费