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会员免费 - CS5518规格书-CS5518说明书-CS5518datasheetCS5518 MIPI DSI 至 LVDS 转换芯片。Capstone CS5518是一款MIPI DSI输入、LVDS输出转换芯片。MIPI DSI 支持多达4个局域网,每条通道以最大 1Gbps 的速度运行。LVDS支持18位或24位像素,25Mhz至154Mhz,采用VESA或JEIDA格式。它只能使用单个1.8v电源,以节省成本并优化电路板空间, CS5518适用于多个细分市场和显示应用,如手持设备,主板,双面板显示器和汽车显示器等。
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会员免费 - CS5261用于TYPEC转DVI转换器方案芯片原理图CS5261设计资料,TYPEC转DVI转换器芯片原理图,CS5261原理图,替代RTD2171,替代AG9310 CS5261+VL170可以设计Typec母座正反插转HDMI方案,TYPEC转HDMI 4K投屏方案 CS5261集成了DP1.4输入,一个HDMI1.4输出。此外,还包括两个CC控制器,用于CC通信,以实现DP Alt模式和电源传输(5V慢速充电)功能,一个用于上游C型端口,另一个用于下行端口。 DP接口包括2条主通道、辅助通道和HPD信号。接收端支持的高达速率为5.4Gbps(HBR2)每条的速率。 CS5261应用场景 支持高达400 kHz的I2C主设备和从设备。 HBM 6KV用于连接器引脚 带e-Pad的6*6mm QFN48封装
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会员免费 - BK7231U,芯片规格书v0.71.pdf运行速度极高的32-bit MCU 以及内置的大容量RAM,可以使得芯片支持多云连接,并且 MCU 专为信号处理扩展的指令使其可以有效地实现解码。拥有丰富的外设,如PWM、 I2S、I2C、 UART、SPI、SDIO、USB 以及 IrDA。多达六路的32 位 PWM 输出使用芯片非常适合高品质的 LED 控制。内置麦克风信号放大器和高性能的 ADC,可以采集 16 kHz 采样率的 16 位语音信号。 I2S 接口支持主模式和从模式,采用率支持典型的 8 kHz 到8 kHz,并可以为外部CODEC 提供主时钟。有 8 位数字视频接口,可以直接从 CMOS 图像传感器中获取原始信号,并由 芯片内部的MJPEG 编码器对图像进行压缩后传输。集成的 QSPI 接口可以同时对部的 FLASH和 RAM 进行操作。
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会员免费 - BK7252, DataSheet芯片规格书-V1.3.pdf它集成了硬件和软件组件,完成了完整的802.11b/g/n音频和视频应用,同时支持AP和STA角色,集成了蓝牙低功耗收发器和5.0版本投诉协议栈。 高速的32-bi MCU和大的嵌入式RAM使它能够支持多个云链接,也适合音频和图像应用。 芯片具有8位DVP从CMOS传感器获取图像数据,可通过内部VGA级运动JPEG编解码器进行编码。 集成的QSPI接口同时支持FLASH和RAM扩展芯片通过两个独立的端口提供发送active指示灯和接收active指示灯,支持外部PA和外部LNA芯片具有灵活的外围设备,如PWM, 125, 12C, UART, SPI, SDIO, USB和IrDA。 多达6通道的3位PWM输出,使其适合于精确的LED控制。 芯片有32字节的eFUSE用于唯一ID、代码加密和调试接口禁用。
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会员免费 - BK7256,Datasheet芯片规格书-V0.1.pdfBK7256支持除主动模式外的四种低功率模式,即关机模式、深睡眠模式、低压待机模式和正常待机模式,其中 关机模式的功耗最低。 关闭模式-在此模式下,所有电路都被关闭。CEN引脚上的高水平将把系统带到激活模式。 深度睡眠模式-在此模式下,除GPIO外,所有电路都断电,并始终保持逻辑。任何GPIO边缘过渡或AON计时器超时事 件都可以再次启动系统。
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会员免费 - matlab检索相似图像 - 一种改进的基于内容的图像检索系统matlab检索相似图像 -一种改进的基于内容的图像检索系统 文献中最早使用基于内容的图像检索一词的似乎是Kato[1]。在CBIR中, 图像根据其自身的视觉内容(如颜色、纹理和形状)进行索引。尽可能自动地从图像中提取视觉内容[2]。因此,CBIR系统比TBIR系统具有两个主要优点。首先,他们尽量减少人力。第二,由于减少了人们的干预,主体性也减少了。这一特性使CBIR系统在许多领域更加有用,例如搜索和浏览大型图像集。
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会员免费 - matlab检索相似图像-基于内容的图像检索(CBIR)matlab检索相似图像 - 什么是基于内容的图像检索(CBIR) 给定一个输入或查询图像,我们的目标是从数据库中检索类似的图像 我们如何衡量相似性? ”一般没有严格的定义 相似性应该基于图像内容(CBIR)而不是元数据(关键字等)来衡量 我们的相似性度量不应该对旋转、平移、(中等) 噪声等敏感。
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免费 - matlab检索相似图像 - Image Retrieval Using Customized Bag of Featuresmatlab检索相似图像 - 使用自定义特征包的图像检索-MathWorks
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会员免费 - matlab教程 - 了解与LeCroy X-Stream COM对象服务器接口的MATLAB语法matlab教程 - 了解与LeCroy X-Stream COM对象服务器接口的MATLAB语法 从MATLABR14开始,访问分层对象中的属性所需的语法发生了显著变化。 这种与分层对象通信的语法可能很难得到正确的解释,也很难理解object的适用性。Item和Item构造取决于所引用的属性。本文档提供了对界面的更高层次的理解,以便用户可以编写访问任何范围属性所需的代码,而无需“猜测”。
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会员免费 - matlab教程 - ME160指南matlab教程 ME160指南 从事机械工程职业的个人试图使用可用的工具和信息解决工程问题。在工程需要有效解释、修改或使用数据或其他数学信息的情况下,工程师可以求助于编码语言来帮助他们完成任务。计算机代码的功能是告诉计算机一组由编写代码的人创建的指令。除了在世界各地运行电子设备外,工程师还可以编写计算机代码来计算数学运算、创建数据的图形描述或完成工作,其速度远远超过工程师手动完成的速度。通过学习代码,工程师可以在解决问题、研究数据或完成研究或行业内的计算时获得有用的工具。 爱荷华州的ME 160向学生介绍工程问题解决方法。将向学生介绍MATLAB程序,作为一种工具,可用于解决工程师在教育和职业生涯中遇到的问题。为了确保学生能够最好地使用MATLAB学习代码,本指南是作为补充讲师或其他课程文本所述内容的附加参考。本文的第一章提供了编码和MATLAB程序的一般历史和介绍,为学生在开始探索MATLAB程序时提供了背景知识。
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会员免费 - matlab教程 - matlab基本功能参考matlab教程 - matlab基本功能参考 基本功能参考列表: MATLAB Environment Defining and Changing Array Variables Operators and Special Characters Special Variables and Constants Complex Numbers Elementary Functions Plotting Tables Tasks (Live Editor) Programming Methods Numerical Methods Matrices and Arrays Descriptive Statistics Symbolic Math
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会员免费 - matlab教程 - MATLAB生产服务器指南 - 规划、部署、运营和应用程序开发matlab教程 MATLAB生产服务器指南 规划、部署、运营和应用程序开发 为什么需要MATLAB生产服务器? •您需要让用户(没有MATLAB)访问您创建的算法。 •您需要轻松管理和更新算法或应用程序的单个参考版本。 •您需要保护代码的知识产权。 •您需要热部署代码、高可用性或负载平衡,以最大限度地延长正常运行时间 您的应用程序。 •您希望控制谁可以使用某些功能。 •您希望扩展算法以支持数百或数千个请求。 什么是MATLAB生产服务器? MATLAB生产服务器 是一个应用程序服务器,允许您将MATLAB算法和应用程序发布为API,可以从广泛的企业应用程序、web应用程序和移动应用程序以及MATLAB本身调用这些API 。
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免费 - matlab教程 - 共享和部署MATLAB程序matlab教程 - 共享和部署MATLAB程序 部署接口matlab应用程序 摘要:数据分析工作流 数据采集 •工程、科学和现场 •业务和交易 资料分析 •数据预处理 •特征提取 •构建算法、数学模型 •制定业务决策 分析集成 •将算法与IT集成 •在嵌入式目标上运行分析
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会员免费 - matlab教程- 如何使用Matlab进行数学建模matlab教程 - 全英版本 本教材试图为您提供常用基本数学模型的概述,以及广泛的应用。它提供了一个视角,将您带回建模过程和其中的假设。 本文是为计算机编程和数学建模新手设计的。它概述了如何在MATLAB中使用程序编程来模拟和近似求解数学模型。本文假定了微分和积分的基本知识。 如果你学过线性代数、微分方程和计算机编程的课程,这会很有帮助。 它还假定了描述性统计的背景,具体来说,您应该已经看到了诸如均值、标准差、百分位数、直方图和线性回归等概念。如果你已经上过课程 在计算机科学中,甚至了解一些MATLAB,你应该会发现第2章相对简单,但通过阅读和练习仍然会受益。如果你不熟悉这些领域,那么不要惊慌——这本书试图向你简要介绍每一个领域以及你需要的工具。 您需要访问MATLAB才能成功阅读文本。符号和统计以及机器学习工具包等附加组件很有用,但不是必需的。 在第一章中,我们对建模过程进行了粗略的概述,并讨论了您可能已经熟悉的一些模型。这些问题需要您回顾微积分中的一些主题,也可以让您思考如何解决建模中的问题。
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免费 - matlab图像识别 - 3D绘图matlab图像识别 首先,Matlab代表矩阵实验室,所以记住Matlab在矩阵中思考是很重要的。三维绘图将由x-y网格组成,每个x-y点具有离散的z值。 要用实验数据生成三维图,最简单的方法就是编写一个脚本m-file。Matlab m-file是一个逐行执行的文件,就像在命令窗口中输入一样。编写脚本文件是最好的方法,因为您可以在绘图之前设置所有内容。 要开始新的脚本文件,请单击“文件”、“新建”、“脚本”,或者只需单击工具栏上的“新建脚本”按钮。其中任何一个都将打开“编辑器”窗口。
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会员免费 - 数字图像处理复习题精华版数字图像处理计算题,期末考试复习。 目录: 一、直方图均衡化 二、模板运算 使用空间低通滤波法对图像进行平滑操作 三、中值滤波与邻域平均 四、霍夫曼编码 五、费诺—仙农编码 六、算术编码 七、区域分割 八、区域增长 九、分裂合并 十、膨胀和腐蚀、开运算和闭运算
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会员免费 - 基于 ASIFT 算法特征匹配的研究算法特征匹配的研究在进行相机图像匹配的时候,一般的情况下我们是使用的双目相机,但是二者的视角是几乎近似平行的,平时我们所选的图像匹配的算法是sift surf算法,但是当两个相机之间的角度是大于15°的时候,此刻两个相机拍出的图像并不是视角平行的图像,使用常规的方式进行图像匹配的时候,会非常的困难,这篇文章对于传统的sift算法进行改进,进而将实现对于大角度相机角度变化之间的图像的匹配。
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会员免费 - 原文Boundary IoU: Improving Object-Centric Image Segmentation【原文】Boundary IoU: Improving Object-Centric Image Segmentation Evaluation。这是CVPR2021的一篇文章,We present Boundary IoU (Intersection-over-Union), a new segmentation evaluation measure focused on boundary quality. We perform an extensive analysis across different error types and object sizes and show that Boundary IoU is significantly more sensitive than the standard Mask IoU measure to boundary errors for large objects and does not over-penalize errors on smaller objects.
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