通过霍夫曼直线检测 圆检测确定指针端点和圆心计算角度，精准度高 内含报告，分析全面，有使用说明 有问题可私信

本程序可对论文/产品手册等资料中的各类曲线图片实现数据的提取与复原。不仅使用于包含单色单曲线的图片，亦可提取多色多曲线图片中任意曲线上的数据。 使用时，首先对图片坐标轴四点进行定位，随后按照提示进行操作即可完成数据提取。 "I thought what I'd do was I'd pretend I was one of those deaf-mutes, or should I?"

在wpf中可以使用hwnd渲染视频，但是有一个缺点，和wpf的控件不太契合，无法在播放框放控件，也无法改变形状，导致一些界面需求较难实现。为了解决这一问题，找到了一种可以和wpf绘制兼容的视频渲染方式，使用d3d渲染。原文链接：https://blog.csdn.net/u013113678/article/details/121296452

1.例程具有说明文件； 2.例程具有仿真文件； 3.例程使用FPGA实现了二次线性插值算法。

CannyLines直线检测算法编译好的lib库、源代码和测试图片集，了解更多详情可参见博文：https://blog.csdn.net/wenhao_ir/article/details/124636972

1、资源内容：基于Matlab实现统计学习、机器学习、神经网络、深度学习案例（源码+数据）.rar 2、适用人群：计算机，电子信息工程、数学等专业的学习者，作为“参考资料”参考学习使用。 3、解压说明：本资源需要电脑端使用WinRAR、7zip等解压工具进行解压，没有解压工具的自行百度下载即可。 4、免责声明：本资源作为“参考资料”而不是“定制需求”，代码只能作为参考，不能完全复制照搬。不一定能够满足所有人的需求，需要有一定的基础能够看懂代码，能够自行调试代码并解决报错，能够自行添加功能修改代码。由于作者大厂工作较忙，不提供答疑服务，如不存在资源缺失问题概不负责，谢谢理解。

1、资源内容：基于Matlab实现车牌识别系统+GUI可视化界面的毕业设计源码+数据+课题报告（高分项目）.rar 2、适用人群：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业或毕业设计，作为“参考资料”使用。 3、解压说明：本资源需要电脑端使用WinRAR、7zip等解压工具进行解压，没有解压工具的自行百度下载即可。 4、免责声明：本资源作为“参考资料”而不是“定制需求”不一定能够满足所有人的需求，需要有一定的基础能够看懂代码，能够自行调试代码并解决报错，能够自行添加功能修改代码。由于作者大厂工作较忙，不提供答疑服务，如不存在资源缺失问题概不负责，谢谢理解。

利用gstreamer框架拉流rtsp视频，经过tee分为两路分别用来显示预览和appsink采集图像帧。能帮助刚入门gstreamer更好的理解该框架的使用原理。

使用python编程实现一个简单的图像处理系统，其中ui界面部分使用的是python中的tkinter库，图像处理部分使用的是opencv库： 1）有交互界面； 2）提供图象几何变化功能，使用鼠标滚轮可对图像进行旋转、缩放、镜像操作，使用鼠标点击图像可对图像进行局部放大； 3）提供图像增强功能，支持根据文本框中输入的参数对图像进行线性、伽马和对数变换，在图像中加入噪声，使用不同大小，不同种类的滤波器对图像进行平滑和锐化操作； 4）提供图像分割功能，实现了基于简单阈值、自适应阈值、Otsu阈值、分水岭算法、区域生长算法的图像分割；

1、资源内容：基于Matlab深度神经网络实现卸载策略、边缘计算、任务卸载、能耗优化、成本优化（源码+数据+说明文档+报告）.rar 2、适用人群：计算机，电子信息工程、数学等专业的学习者，作为“参考资料”参考学习使用。 3、解压说明：本资源需要电脑端使用WinRAR、7zip等解压工具进行解压，没有解压工具的自行百度下载即可。 4、免责声明：本资源作为“参考资料”而不是“定制需求”，代码只能作为参考，不能完全复制照搬。不一定能够满足所有人的需求，需要有一定的基础能够看懂代码，能够自行调试代码并解决报错，能够自行添加功能修改代码。由于作者大厂工作较忙，不提供答疑服务，如不存在资源缺失问题概不负责，谢谢理解。

YOLOv8（源码）.rar

1.利用pyqt5设计程序界面及交互接口； 2.使用OpenCV库函数及相关算法的具体实现完成简易的数字图像处理； 3.内容涉及图像的平移、缩放、任意角度旋转、平滑、锐化、添加噪声、图像分割等基本处理方法。

基于python的图像处理之图像去噪的各种算法实现，还设计了UI界面

大部分教程都采用了轮廓识别的方法进行单目测距的实现，但经实验发现，此方法极易受到复杂环境的干扰，采用了颜色识别+轮廓检测的办法。先经过颜色识别提取，比如把明显的红色物体提取出来，屏蔽图片内掉其他非红色物体，就大大减少了干扰物，最后再加上轮廓识别方法进行单目测距的计算，提高的识别准确度。博客链接：https://blog.csdn.net/qq_30130435/article/details/86601370?spm=1001.2014.3001.5501

这个程序可以识别出图片中的特定水果，是基于matlab换一个原图的话也一样可以识别途中的某些物体，试过很好用，欢迎下载学习。

LSM直线检测算法的源代码，了解更多详情可参见博文：https://blog.csdn.net/wenhao_ir/article/details/124636972

1.圆投影保证旋转匹配 2.积分运算减少运算量，提高匹配速度 3.降采样的实现

SAR自聚焦 MapDrift 多普勒调频率估计 二次相位误差

通过OpenCV对视频进行绿幕抠图，适合图像处理、视频制作等相关专业人员

TecoGAN_104.zip 马赛克消除软件 JavPlayerTrial_104 配套插件

代码：采用python编码制作合成雾数据集，并且该代码可以实现批量处理，且可以实现合成之后的图片名称与原图片一致。

机载正侧视条带SAR回波仿真程序（Matlab）

完成毕业设计时写的代码，可以正常运行，附带结果图和输入原图，可以直接使用 运行前先安装requirements.txt中需要的库 运行muliple_test_inference.py 文件 vis_results中是我得到的去雾结果

在VS2017环境下，通过OpenCV和大恒提供的SDK按照IP、MAC地址或序列号打开指定型号的相机，并通过回调和直接采集两种方式获取图像，并将获取的图像保存成OpenCV的Mat格式。对于同一台电脑上连接多台相机的情况，可以避免通过枚举方式打开相机混乱的情况，适合图像处理工程师。

通过《C# wpf 使用d3d渲染yuv视频数据》我们实现了在Image控件中显示视频，解决了控件绘制不兼容问题。但如果有时候不想依赖D3D时，还有一种方案实现视频的渲染，使用wpf的WriteableBitmap，WriteableBitmap的祖先接口有ImageSource，即可以作为Image的Source显示画面。我们只需往WriteableBitmap中写入图像数据即可实现视频的渲染。 原文链接：https://blog.csdn.net/u013113678/article/details/121311562

《从零搭建一套结构光3D重建系统》网课视频 1-1_课程简介.mp4 1-2_第01章:结构光前奏:双目立体匹配算法.mp4 1-3_公开课1_相移法+多频外差之数学原理推导+实现[学完再看].mp4 1-4_公开课2_结构光之相移法+格雷码技术详解[学完再看].mp4 1-5_结构光硬件系统[可选].mp4 1-6_第02章:单目标定理论+实践:计算内参，去除畸变.mp4 1-7_第03章:双目标定理论+实践:确定相机相互位置.mp4 1-8_第04章:双目立体匹配算法理论+OpenCV实践.mp4 1-9_第O5章:主动标记区域:相移法+多频外差.mp4 1-10_第06章:主动标记区域:相移法+格雷码.mp4 1-11_第07章:双目重建实践:三角法.mp4 1-12_第08章:单目重建实践:逆相机法.mp4 1-13_第09章:单目重建实践:相高法.mp4 1-14_第10章:投影仪的非线性校正.mp4 1-15_第11章:结构光+深度学习.mp4 1-16_补充1:工业相机理论.mp4 1-17_补充2:灰点相机SDK调用.mp4 1-18_课程大作业.mp4

磐镭或小影霸1080显卡驱动441.66（官网最新专用驱动） 小影霸1080或磐镭专用驱动，版本为441.66,安装方法很简单，解压后，直接在设备管理器-显示适配器-属性-驱动程序-更新驱动程序-浏览我的电脑以查找驱动，选择本文件夹更新驱动即可。磐镭或小影霸1080显卡驱动441.66（官网最新专用驱动）

见https://blog.csdn.net/taifyang/article/details/122639344

安装教程： 1.解压并打开下载的安装包，双击运行SketchUpProFull-2022-0-316-108程序，开始安装 2.可以根据需要修改语言和安装路径，默认是装在C盘，本例以装在D盘为例进行演示 3.等待安装 4.点击完成 5.软件安装完成后，把patch文件夹里的所有文件复制到软件安装目录下覆盖即可，默认安装路径是C:\Program Files\SketchUp\SketchUp 2022 6.运行桌面图标Sketchup 2022，勾选我同意，然后点击继续 7.至此软件安装破解成功，可以开始使用

监控视频dav格式 转换成MP4 多线程 批量转换

博睿BR-VP2000A系列拼接控制器拼接屏软件（内含使用说明）.rar

做视频会议系统的时候，有时需要实现多路视频画面合并后推流功能，要直接底层实现这样的功能还是不太容易的，如果借助ffmpeg就方便多了，使用ffmpeg的滤镜功能就能实现多路合并的效果。本demo封装了一个多路视频画面合并模块，线程安全，跨平台，在Windows和Linux皆可编译运行。

此为可编译通过的工程文件

pr插件win版【5G】 pr插件mac版(2019版)(2020版)(2021版) 【共8G】 百度网盘链接下载，如果链接失效请私信作者。

相机标定棋盘格图片，jpg&png格式，有OpenCV和MATLAB版本，棋盘形状有7*10方形和16*16正方形两种。打印后可以直接使用。

基于传统的指纹图像处理理论，matlab实现，中间变量清晰可见，参数可调节。 它将可以帮助你： 1、省去2至3个月的入门熟悉过程 2、分割的结果足可以用作深度学习的label，本Demo的图像分割能力足可以用于工业 3、在该代码的基础上进行更加深入的研究，实现前沿的处理、匹配和搜索算法。 4、入门的三角匹配算法，为指纹匹配(1:1)研究奠基 5、入门的指纹图像索引搜索算法，为指纹搜索(1:N)奠基 一个指纹的完整处理过程可以参考main文件，提取特征点的功能已放入get_minutia函数中。本Demo使用三角匹配算法，单个的指纹的注册过程可以参考enroll.m。本Demo除实现指纹匹配算法外，将指纹搜索通过建立索引的方式实现，相关见Demo中Htable功能。

两万多套LUT视频调色预设，自媒体VLOG必备，本预设为全网最全预设，一共收集了两万多套国内外收费预设，质量极高，多到一辈子你都用不完。

详情见博客https://blog.csdn.net/qq_41563600/article/details/121343927

1.基于 NumPy 完全在 Python 中实现的 SIFT（David G. Lowe 尺度不变特征变换）算法。 2.此实现基于 OpenCV 并返回 OpenCV KeyPoint 对象和描述符，因此可以用作 OpenCV SIFT 的直接替代品。 3.旨在帮助计算机视觉爱好者了解 SIFT 背后的细节。

使用dxva2解码渲染的方案是有的，通过句柄关联d3d对象的方式直接渲染，性能相当好，但是在wpf中显然不太合适，嵌入hwnd窗口与wpf绘制不兼容，而且对于键盘事件也会有影响，最好的方式还是使用d3d渲染，本文主要讲述如何将dxva2解码的数据不经过转换，直接渲染到wpf的image上。本资源为文章附件资源，原文链接：https://blog.csdn.net/u013113678/article/details/124223161

适用于arcgis，globalmapper等软件，shp格式坐标WSG1984，有各省市数据，可以私聊！ 成都市分县、街道边界，带属性

文件中包含原始激光雷达数据，MATLAB读取.ubh文件、点云数据滤波、误差分析、模型验证、三维表面拟合的源代码，目前调试无误

MaxtoMax跨场景模型复制粘贴插件是顾名思义，MaxtoMax跨场景模型复制粘贴插件是3dmax插件神器终结版-模渲CAD施工图大师中的简版功能。Max to Max跨场景模型复制粘贴插件，是在3DsMax中进行不同效果图场景之间跨越来回切换，随时跨场景Max to Max跨场景模型复制粘贴不会丢失材质贴图的插件。以往设计师整合模型一向是个很麻烦的事，因为3dMax不像CAD、Sketchup那样可以跨场景复制粘贴，一般的方法是这样的：如果模型简单就直接合并进去再挑选合适的；如果模型很复杂很多，就先选中要的模型另存为了再合并。这些手动的方法效率低就不说了，遇到贴图路径是相对路径的还会丢失贴图。食住玩推出了《Max to Max跨场景模型复制粘贴插件》这个最稳定最新功能最全的版本，希望网友下载后会喜欢MaxtoMax跨场景模型复制粘贴插件，食住玩会一直为大家开发各种好用的辅助。

说明：付费下载是为了方便没有积分的用户下载，水印版，不喜勿下。 这是一个虚拟摄像头，可以抓当前桌面作为摄像头内容，已包含鼠标。

1、课题名称：手部静脉图像预处理算法实验研究 2、整体方案设计：对手指和手掌静脉识别系统的整体结构框架进行设计，并说明每个环节的工作过程，详细设计静脉图像采集、手部轮廓分割、感兴趣区域(ROI)截取、静脉纹理增强和静脉纹理分割等静脉图像预处理算法。 3、Matlab版本：R2021a。 4、注意事项：手指手掌静脉图像涉及人体生物信息，因此本资源不提供静脉图像，有需要请上网搜索或实验室设备获取。

代码的详细效果见博文https://blog.csdn.net/wenhao_ir/article/details/125007017 利用OpenCV的类BackgroundSubtractorKNN实现对道路监控视频前景/背景提取的代码 代码中有测试视频的下载链接。 去除车辆阴影的效果不错。

HALCON的算子中文介绍手册-Version_10.0.2-Elfen整理版

基于surf特征提取的图像配准和拼接算法的MATLAB仿真 运行注意事项：使用matlab2021a或者更高版本测试，运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。

AutoCAD 2020 中的新增功能 以下内容概述了对 AutoCAD 2020 版本所做的更改，包括 AutoCAD 2018 Update、AutoCAD 2018 和 AutoCAD 2017 Update 版本。 AutoCAD 2020 以下内容是对 AutoCAD 2020 版本主要改进的摘要。 共享视图 您可以在组织内部或外部与客户和同事共享设计，而无需发布图形文件。此功能替代了“共享设计视图”。 “共享视图”功能从当前图形中提取设计数据，将其存储在云中，并生成可与同事和客户共享的链接。“共享视图”选项板显示所有共享视图的列表，您可以在其中访问注释、删除视图或将其有效期延长至超过其 30 天的寿命。 当您的同事或客户收到来自您的链接时，他们可以使用从其 Web 浏览器运行的 Autodesk 查看器对来自任意联网 PC、平板电脑或移动设备的视图进行查看、审阅、添加注释和标记。 主命令：SHAREDVIEWS、SHAREVIEW 保存到 AutoCAD Web 和 Mobile 现在可以从全球提供 Internet 访问的任何远程位置，在任何桌面、Web 或移动设备上使用 Autodesk Web 和 Mobile 联机打开并保存图形。可以使用新命令（“保存到 Web 和 Mobile”和“从 Web 和 Mobile 中打开”）访问联机图形文件。 在完成安装 AutoCAD 系统提示安装的应用程序后，即可从接入 Internet 的任何设备（如在现场使用平板电脑，或在远程位置使用台式机）查看和编辑图形。订购 AutoCAD 固定期限的使用许可后，可以获得从 Web 和移动设备进行编辑的功能。 此功能仅适用于 64 位系统。 主命令：OPENFROMWEBMOBILE、SAVETOWEBMOBILE DWG 比较 使用“DWG 比较”功能，可以在模型空间中亮显相同图形或不同图形的两个修订之间的差异。使用颜色，可以区分每个图形所独有的对象和通用的对象。您可以通过关闭对象的图层将对象排除在比较之外。 主命令：COMPARE、COMPAREINFO 网络安全 不断研究、识别和关闭潜在的安全漏洞。对于基于 AutoCAD 2020 的产品，引入了一个新的系统变量 SECUREREMOTEACCESS，它可以设置为限制从 Internet 或远程服务器位置访问文件。 由于持续和不断增加的网络安全威胁，AutoCAD 安全功能团队继续强烈建议，当 AutoCAD 系列产品更新可用时，请安装所有更新。 性能计划 针对此版本，Autodesk 投入了与专用于提高软件性能的新 AutoCAD 功能相当的软件工程资源。其他工作将继续提高二维和三维图形性能。性能提高会有显著的差异，具体取决于系统资源和图形的大小和内容。 例如，下面是一个测试图形中的一些典型结果，其中包括大量附着图像。在图形中更改颜色、图层或线型特性的命令所需的时间从约 4 秒减少到约 0.6 秒，同一图形中的 QSAVE 从 1.4 秒减少到约 0.5 秒，并且 REGEN 从约 0.7 秒减少到 0.1 秒。虽然每种情况下性能有所差异，但总体来说更为清晰。对解决顾客报告的缺陷投入更多投资还有助于提高产品质量。

JavPlayer_109 vx 免费范文.zip 马赛克修复工具

对于Trapcode系列插件，相信用过AE的朋友们一定不会陌生，它是AE后期制作小伙伴的必备利器，业界有句戏言“无 shine 不包装”，可见 Trapcode 的普及程度。 本资源内包含以下插件，支持AE/CC2017/CC2018/CC2019/CC2020/2021： Trapcode Particular 5 AE粒子插件 Trapcode Tao 路径三维物体动画 Trapcode 3D Stroke 3D描边插件 Trapcode Echospace 三维立体拖尾延迟插件 Trapcode Form 4 三维空间粒子插件 Trapcode Horizon 无限场景（天空）插件 Trapcode Lux 聚光灯插件 Trapcode Mir 3 三维图形插件 Trapcode Shine 放射光插件 Trapcode Sound Keys 音频关键帧插件 Trapcode Starglow 星光插件 系统要求： Windows 10或者更高系统 Mac OS X 10.11或者更高系统

基于Python+Opencv的车道线检测源码+文档说明+演示视频（毕业设计）.zip 代码完整下载可用，项目完整确保可以运行，可作为毕业设计、期末大作业和课程设计。、 基于Python+Opencv的车道线检测源码+文档说明+演示视频（毕业设计）.zip 代码完整下载可用，项目完整确保可以运行，可作为毕业设计、期末大作业和课程设计。基于Python+Opencv的车道线检测源码+文档说明+演示视频（毕业设计）.zip 代码完整下载可用，项目完整确保可以运行，可作为毕业设计、期末大作业和课程设计。基于Python+Opencv的车道线检测源码+文档说明+演示视频（毕业设计）.zip 代码完整下载可用，项目完整确保可以运行，可作为毕业设计、期末大作业和课程设计。基于Python+Opencv的车道线检测源码+文档说明+演示视频（毕业设计）.zip 代码完整下载可用，项目完整确保可以运行，可作为毕业设计、期末大作业和课程设计。基于Python+Opencv的车道线检测源码+文档说明+演示视频（毕业设计）.zip 代码完整下载可用，项目完整确保可以运行，可作为毕业设计、期末大作业和课程设

EV录屏过程中断电，视频修复

实现将单通道的图像或矩阵从直角坐标系转化为极坐标的，语言为MATLAB，代码中有详细的注释说明。 详情请参见下面这篇博文： https://blog.csdn.net/wenhao_ir/article/details/124831090

基于python实现多张图像无缝拼接完整源码+项目操作说明.7z 基于python实现多张图像无缝拼接完整源码+项目操作说明.7z 基于python实现多张图像无缝拼接完整源码+项目操作说明.7z 图像拼接并非简单的将两张有共同区域的图像把相同的区域重合起来，由于两张图像拍摄的角度与位置不同，虽然有共同的区域，但拍摄时相机的内参与外参均不相同，所以简单的覆盖拼接是不合理的。因此，对于图像拼接需要以一张图像为基准对另外一张图像进行相应的变换（透视变换），然后将透视变换后的图像进行简单的平移后与基准图像的共同区域进行重合。 拼接效果:https://blog.csdn.net/DeepLearning_/article/details/127721721#comments_24570232 【特别强调】 1、csdn上资源保证是完整最新，会不定期更新优化； 2、请用自己的账号在csdn官网下载，若通过第三方代下，博主不对您下载的资源作任何保证，且不提供任何形式的技术支持和答疑！！！

Qimera 是一款易于使用但功能最强大的声纳数据处理应用程序。使用核心 QPS 技术构建而成，以及 QPS QINSy 项目，Qimera 支持主要的原始声呐文件格式，并且通过与 Dynamic Workflow™ 配合使用，它改变了数据处理方式和操作员在处理水文数据时的体验。 怎么样?Qimera 智能且交互式地指导操作员完成数据处理阶段，从而简化传统上一直令人费解的过程。利用最新的计算技术，奇美拉独特的IO均衡多核引擎专门设计用于尽可能快地处理声纳数据。 Qimera 还包含许多先进的工具，包括声速分析（折射），校准（补丁测试）和摆动测试（用于解决常见传感器安装/集成问题）。 水深数据处理工具 QPS Qimera 1.6.3 + x64 中文多语免费版 Qimera 通过智能地提示下一个必要的行动来监督一个经验不足的用户，通过测深处理阶段。Dynamic Workflow™ 独特地记住了对项目数据应用了哪些操作和设置，因此能够突出显示需要进一步处理操作才能完成工作流程的文件。 Qimera 版本选项; 最简单但也是最先进的多波束测深处理软件 全面的声纳处理数据格式如下：QINSy DB，Kongsberg ALL，RESON / Norbit S7K，Hypack HSX，GSF，Edgetech JSF，ELAC XSE 所有测量平台的水深测量处理：船舶，ROV，AUV，USV Point Cloud清理以下格式的数据：LAS，QINSy QPD / QTM，Caris HDCS，Hypack HS2和HS2X，GSF，ASCII，FAU，PDS，FBT，HTF，Neptune * .depth，Atlas SURF 引导工作流程以最少的用户输入来减少人为错误和培训要求 64位多平台兼容 – 适用于Windows，MacOS，Linux Qimera Live – 近乎实时的数据处理 – 只是一个按钮，不是一个单独的软件包 Qimera Midwater – 快速，准确的水柱处理用于以下格式的沉船和其他硬目标 QINSy DB，Kongsberg ALL，RESON / Norbit S7K – （Qimera和Qimera Pro的附件） FMGT用于反向散射处理（所有Qimera版本的附件） 易于使用的多波束校准（补丁测试）工具。 使用独特的摆动工具解决问题数据。 后处理导航/惯性数据支持。 自动数据清理例程：样条过滤器，CUBE过滤器，阻塞过滤器。 请记住，Qimera 是一款全新的产品！ Qimera 首先是一个设计为独立提供的软件平台，或者也可以是QPS工具套件的一部分。 Qimera 可以灵活地使用各种工作流程渗透到许多市场，并且 Qimera 功能丰富，快速，准确且易于使用，从而产生良好的价值主张。此外，Qimera 可以根据地区（当地语言）的灵活性和用户体验进行本地化。是的，Qimera 确实利用了一些现有的 QPS 技术，但重要的是它从头开始构建。

日常开发中，特别是音视频开发，需要在界面上渲染视频，比如制作一个播放器、或者视频编辑工具、以及视频会议客户端。通常拿到的是像素格式数据，此时需要渲染到wpf窗口上就需要一定的方法，本资源提供一种通过hwnd渲染的方法，控件既能提供hwnd又能嵌入wpf窗口里。原文链接https://blog.csdn.net/u013113678/article/details/121275982。

1、实现效果：见链接https://blog.csdn.net/SoaringLee_fighting/article/details/88779531 2、本资源是基于DCT的视频水印技术Matlab代码实现，采用Matlab语言实现，基于DCT的实现方法。大学毕业设计可以使用。 3、适用于计算机，电子信息工程等专业的大学生课程设计和毕业设计。 4、支持答疑：有问题可以订阅博主的《实用毕业设计》专栏（附链接 ：https://blog.csdn.net/soaringlee_fighting/category_9288245.html）或者直接购买资源后咨询博主。