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- 基于TMS320F2812设计大小:79MB基于TMS320F2812 TMS320F28335 TI电子设计大奖赛论文+软件源码+硬件设计文件合集: 基于TMS320F28027的智能晾衣架 基于TMS320F28033的20MHz手持式双踪袖珍示波器 基于TMS320F28035电动汽车电机控制器 基于TMS320F2812的变速恒频风力发电系统运行与控制研究 基于TMS320F2812的图像识别智能跟踪小车 基于TMS320F2812的节能环保型矩阵式变频器的开发 基于TMS320F28335控制的高性能变频调速系统的开发 基于TMS320F28335的太阳能发电模拟系统的设计与实现 基于TMS320F28335的开关电源模块并联供电系统 基于TMS320F28335的超声波流量计基于TMS320F2812 TMS320F28335 TI电子设计大奖赛论文+软件源码+硬件设计文件合集: 基于TMS320F28027的智能晾衣架 基于TMS320F28033的20MHz手持式双踪袖珍示波器 基于TMS320F28035电动汽车电机控制器 基于TMS320F2812的变速恒频风力发电系统运行与控制研究 基于TMS320F2812的图像识别智能跟踪小车 基于TMS320F2812的节能环保型矩阵式变频器的开发 基于TMS320F28335控制的高性能变频调速系统的开发 基于TMS320F28335的太阳能发电模拟系统的设计与实现 基于TMS320F28335的开关电源模块并联供电系统 基于TMS320F28335的超声波流量计5 1084浏览¥ 4.90
- 远程控制大小:2MB在上一期的免费项目:高性价比WIFI图传方案快速入门教程的介绍中,详细地介绍了ESP32-CAM模块的简单使用 ,其裁剪了官方图传和人脸识别的代码改造成简单的图传代码,由官方四个文件的代码缩减成一个文件的代码。目的就是让买家能快速上手这个源码。让这个源码复杂度降低很多,利于阅读和学习。 在这一期的免费项目:修改了上一期的项目的源码,实现嵌入式web server功能实现远程浏览器WIFI点灯的操作(PIN4的IO口集成了闪光灯LED,所以不用外接灯了,亮瞎眼的亮度),实现了将服务器嵌入到单片机,单片机wifi联网之后,局域网访问单片机主页(通过串口打印的网址)就可以在网页里面控制开发板的灯,该设计是ESP32-CAM物联网应用的一个巨大的尝试,本人浪费生命值写了两天代码,踩了很多坑,也学到很多,写了一共三个版本的代码,此版本的代码是最便宜的一个版本,呵呵,不会接线和操作的看上期的项目即可,这里不再重复说明了,重要的事情说一遍:我有收费版的代码,服务更周到。 下面请看模块运行效果图: 下面是实物图: 模块的原理图: 电脑接上串口CH340,CH340接上ESP32-CAM之后,打开串口调试助手,调试效果如下: 服务器返回消息: 真源码截图(绝对给力): 项目总结:这次是利用ESP32-CAM模块对物联网应用的一次巨大的尝试,在电路城目前好像还没有相关的教程,在B站虽然有类似的项目,但是根本没有源码,也没有教程,而且功能没有我这个那么强大,因为我这个嵌入式服务器是有反馈的,而且支持网页手动输入指令,开灯或者关灯指令发送之后服务器会给客户端一个响应的,代码都是自己手工完成的,也借鉴过很多相关的项目。只要掌握这个嵌入式服务器远程点灯的项目,那么其他类似的设计就可以举一反三了。需要注意的是这个版本的代码是没有任何注释的,代码冗余度也很大,收费版的代码更加精简和加入详细注释(最关键)和调试代码。如下所示: 后期的的项目会涉及到图像处理(颜色识别,人脸检测,人脸识别,颜色跟踪,智能小车,手机app客户端控制,云平台语音识别,云平台图像识别等等,私有云图像处理,私有云监控搭建)全部原创开源,敬请期待。在上一期的免费项目:高性价比WIFI图传方案快速入门教程的介绍中,详细地介绍了ESP32-CAM模块的简单使用 ,其裁剪了官方图传和人脸识别的代码改造成简单的图传代码,由官方四个文件的代码缩减成一个文件的代码。目的就是让买家能快速上手这个源码。让这个源码复杂度降低很多,利于阅读和学习。 在这一期的免费项目:修改了上一期的项目的源码,实现嵌入式web server功能实现远程浏览器WIFI点灯的操作(PIN4的IO口集成了闪光灯LED,所以不用外接灯了,亮瞎眼的亮度),实现了将服务器嵌入到单片机,单片机wifi联网之后,局域网访问单片机主页(通过串口打印的网址)就可以在网页里面控制开发板的灯,该设计是ESP32-CAM物联网应用的一个巨大的尝试,本人浪费生命值写了两天代码,踩了很多坑,也学到很多,写了一共三个版本的代码,此版本的代码是最便宜的一个版本,呵呵,不会接线和操作的看上期的项目即可,这里不再重复说明了,重要的事情说一遍:我有收费版的代码,服务更周到。 下面请看模块运行效果图: 下面是实物图: 模块的原理图: 电脑接上串口CH340,CH340接上ESP32-CAM之后,打开串口调试助手,调试效果如下: 服务器返回消息: 真源码截图(绝对给力): 项目总结:这次是利用ESP32-CAM模块对物联网应用的一次巨大的尝试,在电路城目前好像还没有相关的教程,在B站虽然有类似的项目,但是根本没有源码,也没有教程,而且功能没有我这个那么强大,因为我这个嵌入式服务器是有反馈的,而且支持网页手动输入指令,开灯或者关灯指令发送之后服务器会给客户端一个响应的,代码都是自己手工完成的,也借鉴过很多相关的项目。只要掌握这个嵌入式服务器远程点灯的项目,那么其他类似的设计就可以举一反三了。需要注意的是这个版本的代码是没有任何注释的,代码冗余度也很大,收费版的代码更加精简和加入详细注释(最关键)和调试代码。如下所示: 后期的的项目会涉及到图像处理(颜色识别,人脸检测,人脸识别,颜色跟踪,智能小车,手机app客户端控制,云平台语音识别,云平台图像识别等等,私有云图像处理,私有云监控搭建)全部原创开源,敬请期待。5 3327浏览¥ 9.90
- 今天小编就为大家分享一篇使用pytorch完成kaggle猫狗图像识别方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧4 3807浏览¥ 9.90
- c++大小:6MB基于https://blog.csdn.net/qq_41475842/article/details/103664123该文所述python版改编而成,C++版,内含8位编码的黑底白环图片(36张)基于https://blog.csdn.net/qq_41475842/article/details/103664123该文所述python版改编而成,C++版,内含8位编码的黑底白环图片(36张)5 886浏览¥ 5.90
- 水下目标检测、识别和跟踪是具有重要意义的热点研究问题,在军事和民用领域都有重要的应用.鉴于此,对基于声呐图像的水下目标检测、识别和跟踪原理、方法以及典型算法的研究进展进行全面阐述.首先论述基于声呐图像的水下目标检测、图像去噪、图像分割等方面的主要进展以及典型算法和算法扩展;然后对水下目标声呐图像识别中的特征提取、特征分类方法和主要技术难点进行讨论;最后阐述基于水声信号处理和声呐图像信息的水下目标跟踪方法和算法.通过对水下目标处理过程各个过程的深入讨论和对比分析,指出基于声呐图像的水下目标检测、识别和跟踪中急需解决的关键科学问题及可能的解决思路,并对该领域的未来发展方向做进一步的展望.5 2126浏览¥ 9.90
- 图像处理大小:304MB1基于方图优化的图像去雾技术 2基于形态学的权重自适应图像去噪 3基于多尺度形态学提取眼前节组织 4基于Hough变化的答题卡识别 5基于阈值分割的车牌定位识别 6基于分水岭分割进行肺癌诊断 7基于主成分分析的人脸二维码识别 8基于知识库的手写体数字识别 9基于特征匹配的英文印刷字符识别 10基于不变矩的数字验证码识别 11基于小波技术进行图像融合 12基于块匹配的全景图像拼接 13基于霍夫曼图像压缩重建 14基于主成分分析的图像压缩和重建 15基于小波的图像压缩技术 16基于Hu不变矩的图像检索技术 17基于 Harris 的角点特征检测 18基于GUI搭建通用视频处理工具 19基于语音识别的信号灯图像模拟控制技术 20基于帧间差法进行视频目标检测 21路面裂缝检测识别系统设计 22基于 K-means 聚类算法的图像区域分割 23基于光流场的交通汽车检测跟踪 24基于 Simulink 进行图像和视频处理 25基于小波变换的数字水印技术 26基于最小误差法的胸片分割系统 27基于区域生长的肝影像分割系统 28基于深度学习的汽车目标检测 29基于计算机视觉的自动驾驶应用1基于方图优化的图像去雾技术 2基于形态学的权重自适应图像去噪 3基于多尺度形态学提取眼前节组织 4基于Hough变化的答题卡识别 5基于阈值分割的车牌定位识别 6基于分水岭分割进行肺癌诊断 7基于主成分分析的人脸二维码识别 8基于知识库的手写体数字识别 9基于特征匹配的英文印刷字符识别 10基于不变矩的数字验证码识别 11基于小波技术进行图像融合 12基于块匹配的全景图像拼接 13基于霍夫曼图像压缩重建 14基于主成分分析的图像压缩和重建 15基于小波的图像压缩技术 16基于Hu不变矩的图像检索技术 17基于 Harris 的角点特征检测 18基于GUI搭建通用视频处理工具 19基于语音识别的信号灯图像模拟控制技术 20基于帧间差法进行视频目标检测 21路面裂缝检测识别系统设计 22基于 K-means 聚类算法的图像区域分割 23基于光流场的交通汽车检测跟踪 24基于 Simulink 进行图像和视频处理 25基于小波变换的数字水印技术 26基于最小误差法的胸片分割系统 27基于区域生长的肝影像分割系统 28基于深度学习的汽车目标检测 29基于计算机视觉的自动驾驶应用5 1637浏览¥ 9.90
- 微电网大小:56KB在微电网中,由于线路阻抗的不同,造成无功功率无法均分,通过添加虚拟阻抗是应用最为广泛的一种方法。仿真以两个DG为例,仿真的波形有有功功率、无功功率、频率、电流、电压这些波形,通过虚拟阻抗的调节,无功功率达到了均分的效果。可在此基础上进行改进,比如加入DG,电压频率的相关二次控制,仿真是MATLAB 2020a的版本。在微电网中,由于线路阻抗的不同,造成无功功率无法均分,通过添加虚拟阻抗是应用最为广泛的一种方法。仿真以两个DG为例,仿真的波形有有功功率、无功功率、频率、电流、电压这些波形,通过虚拟阻抗的调节,无功功率达到了均分的效果。可在此基础上进行改进,比如加入DG,电压频率的相关二次控制,仿真是MATLAB 2020a的版本。5 1065浏览¥ 39.90
- OV7725大小:6MBov7725+32f103的单片机写的颜色识别和形状识别程序ov7725+32f103的单片机写的颜色识别和形状识别程序5 1908浏览¥ 11.90
- yolo大小:469MBYOLO挖掘机目标检测模型,附带python flask项目对前端模型展示 环境配置文档不在本压缩包里,另附。YOLO挖掘机目标检测模型,附带python flask项目对前端模型展示 环境配置文档不在本压缩包里,另附。5 1725浏览¥ 11.90
- 一、卷积神经网络 卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)最初是为解决图像识别等问题设计的,CNN现在的应用已经不限于图像和视频,也可用于时间序列信号,比如音频信号和文本数据等。CNN作为一个深度学习架构被提出的最初诉求是降低对图像数据预处理的要求,避免复杂的特征工程。在卷积神经网络中,第一个卷积层会直接接受图像像素级的输入,每一层卷积(滤波器)都会提取数据中最有效的特征,这种方法可以提取到图像中最基础的特征,而后再进行组合和抽象形成更高阶的特征,因此CNN在理论上具有对图像缩放、平移和旋转的不变性。 卷积神经网络CNN的要点就是局部连接(LocalConn5 2215浏览¥ 9.90
- 图像识别大小:75KB焊缝边缘检测算法对比分析与MATLAB实现.zip焊缝边缘检测算法对比分析与MATLAB实现.zip5 691浏览¥ 9.90
- 猫狗分类大小:13MB猫狗识别猫狗识别5 1260浏览¥ 9.90
- Unity大小:91KBUnity C#使用pHash算法实现图片相似度计算(判断俩张图片是否相似)。Unity C#使用pHash算法实现图片相似度计算(判断俩张图片是否相似)。5 831浏览¥ 5.90
- 采用FPGA搭建图像处理系统,通过硬件算法实现图像的流水线及并行处理,实现了对具有特定颜色的物体的识别与跟踪。整个系统工作于像素频率,避免了算法的程序跑飞现象,使系统的可靠性大为提高,较好地保持了系统的低功耗特性,且优于DSP等串行处理器结合软件算法来实现的方法。5 1470浏览¥ 9.90
- OCR大小:182MB简介 本软件用于批量导入本地图片,识别图片中的文本,输出到软件面板或本地txt文件/md文件。除了能批量识别普通图片,本软件还有忽略指定区域的特殊功能。本软件使用离线OCR模块 PaddleOCR-json 图片转文字程序 ,使用过程中无需联网。支持更换Paddle官方模型(v2.x版本)或自己训练的模型,支持修改PaddleOCR参数。通过添加不同的语言模型,软件可识别多国语言。简介 本软件用于批量导入本地图片,识别图片中的文本,输出到软件面板或本地txt文件/md文件。除了能批量识别普通图片,本软件还有忽略指定区域的特殊功能。本软件使用离线OCR模块 PaddleOCR-json 图片转文字程序 ,使用过程中无需联网。支持更换Paddle官方模型(v2.x版本)或自己训练的模型,支持修改PaddleOCR参数。通过添加不同的语言模型,软件可识别多国语言。5 977浏览¥ 11.90
- 本智能车采用PID控制算法,使用CCD线型摄像头作为黑色引导线的检测设备,经LM393比较后供单片机进行数据采集,图像识别,从而可以进行路径识别。电机驱动采用的是PC33886,使用直射型光电传感器来测量速度,并将相关信息显示在LCD液晶显示屏上,并采用4个按钮按键进行参数设定,为现场调试提供了友好的人机交互界面。0 2161浏览¥ 9.90
- FPGA设计图像处理相关论文大小:142MBFPGA 图像处理相关论文FPGA应用设计方案技术文档资料120个合集: 7成像仪实时事件处理器RTEP的FPGA设计研究.pdf BP神经网络图像压缩算法乘累加单元的FPGA设计.pdf Camera+Link协议和FPGA的数字图像信号源设计.pdf CCD图像的颜色插值算法研究及其FPGA实现.pdf DVI输出图像选区截取的FPGA实现.pdf FPGA实现的视频图像缩放显示.pdf FPGA平台实现基于遗传算法的图像识别的研究.pdf FPGA控制实现图像系统视频图像采集.pdf NiosⅡ的红外图像实时跟踪系统设计.pdf 一体化摄像机变焦控制系统的设计.pdf 一种CCD图像相关处理系统的FPGADSP实现.pdf 一种图像动态范围压缩算法及其FPGA实现.pdf 一种基于FPGA动态可重构的图像融合算法.pdf 一种基于FPGA和PCI总线的天文图像实时采集与处理系统的设计.pdf 一种基于FPGA的实时图像转换控制器设计.pdf 一种应用于实时图像系统的USB20通信设计.pdf 一种改进的Bayer图像彩色恢复差值算法.pdf 一种机载高分辨率图像实时压缩系统的设计.pdf 一种遥控式可存储的图像采集系统的设计与实现.pdf 三目立体视觉外极线校正及其FPGA实现方法.pdf 三维扫描图像光带中心线提取的FPGA实现.pdf 光谱宽覆盖遥感图像模拟信号源设计.pdf 具有自动聚焦功能的视频处理器的设计.pdf 图像灰度级拉伸算法的FPGA实现.pdf 图像电阻阵驱动控制器的设计.pdf 图像的中值滤波算法及其FPGA实现.pdf 图像缩放算法的研究与FPGA设计.pdf 图像调焦算法研究及FPGA实现.pdf 图像采集系统中色彩复原模块的FPGA实现.pdf 基于+FPGA+的卫星图像模拟源系统设计.pdf 基于ARM7与FPGA架构的面阵CCD图像采集系统的设计.pdf 基于ARM和FPGA的便携式图像采集系统若干问题的研究.pdf 基于ARM的纸币号码识别系统.pdf 基于CMOS摄像头与FPGA的位置检测系统设计.pdf 基于DSPFPGA的红外图像锐化算法的实现.pdf 基于DSP和FPGA技术的细胞图像采集系统设计.pdf 基于FPGADSP的实时图像消旋系统.pdf 基于FPGADSP的数字视频消像旋系统设计.pdf 基于FPGA与USB的CMOS图像获取与采集系统设计.pdf 基于FPGA和DSP的图像多功能卡的设计与实现.pdf 基于FPGA和MVD1024E相机的图像采集系统.pdf 基于FPGA控制的高速图像实时存储.pdf 基于FPGA的3D头盔显示设备研究.pdf 基于FPGA的Bayer到RGB图像格式转换设计.pdf 基于FPGA的CCD扫描缺陷检测实时数据处理技术的研究.pdf 基于FPGA的CMOS图像感器IA_G3驱动电路的研究.pdf 基于FPGA的JPEG实时图像编解码系统.pdf 基于FPGA的JPEG解码算法的研究与实现.pdf 基于FPGA的SDTVHDTV转换的研究与设计.pdf 基于FPGA的VGA图像控制器的设计与实现.pdf 基于FPGA的传像光纤束图像预处理器.pdf 基于FPGA的全帧CCD驱动设计.pdf 基于FPGA的全方位视觉图像畸变校正.pdf 基于FPGA的图像字符叠加器设计.pdf 基于FPGA的图像数据采集卡及其驱动设计.pdf 基于FPGA的图像调焦系统研究.pdf 基于FPGA的图像采集与远程传输.pdf 基于FPGA的多功能图像目标发生器的设计与实现.pdf 基于FPGA的多功能红外图像源系统设计.pdf 基于FPGA的多幅图像融合叠加的设计与实现.pdf 基于FPGA的多通道图像采集存储系统设计.pdf 基于FPGA的多通道高速CMOS图像采集系统.pdf 基于FPGA的实时图像预处理技术在汽车夜视系统中的应用.pdf 基于FPGA的小波图像实时处理方法.pdf 基于FPGA的嵌入式多核处理器及SUSAN算法并行化.pdf 基于FPGA的微光视频图像增强系统.pdf 基于FPGA的折反射全景图像查表实时展开.pdf 基于FPGA的数字X线图像的实时缩放模块.pdf 基于FPGA的数字信号处理算法研究与高效实现.pdf 基于FPGA的数字视频图像实时TV显示.pdf 基于FPGA的新型高速CCD图像数据采集系统.pdf 基于FPGA的智能车路径图像识别的预处理设计.pdf 基于FPGA的机器人图像监视系统.pdf 基于FPGA的某型雷达视频采集预处理模块设计.pdf 基于FPGA的玻璃缺陷图像采集预处理系统设计.pdf 基于FPGA的空间太阳望远镜图像相关算法实现.pdf 基于FPGA的经济型MPEG2运动图像编码器IP核设计.pdFPGA 图像处理相关论文FPGA应用设计方案技术文档资料120个合集: 7成像仪实时事件处理器RTEP的FPGA设计研究.pdf BP神经网络图像压缩算法乘累加单元的FPGA设计.pdf Camera+Link协议和FPGA的数字图像信号源设计.pdf CCD图像的颜色插值算法研究及其FPGA实现.pdf DVI输出图像选区截取的FPGA实现.pdf FPGA实现的视频图像缩放显示.pdf FPGA平台实现基于遗传算法的图像识别的研究.pdf FPGA控制实现图像系统视频图像采集.pdf NiosⅡ的红外图像实时跟踪系统设计.pdf 一体化摄像机变焦控制系统的设计.pdf 一种CCD图像相关处理系统的FPGADSP实现.pdf 一种图像动态范围压缩算法及其FPGA实现.pdf 一种基于FPGA动态可重构的图像融合算法.pdf 一种基于FPGA和PCI总线的天文图像实时采集与处理系统的设计.pdf 一种基于FPGA的实时图像转换控制器设计.pdf 一种应用于实时图像系统的USB20通信设计.pdf 一种改进的Bayer图像彩色恢复差值算法.pdf 一种机载高分辨率图像实时压缩系统的设计.pdf 一种遥控式可存储的图像采集系统的设计与实现.pdf 三目立体视觉外极线校正及其FPGA实现方法.pdf 三维扫描图像光带中心线提取的FPGA实现.pdf 光谱宽覆盖遥感图像模拟信号源设计.pdf 具有自动聚焦功能的视频处理器的设计.pdf 图像灰度级拉伸算法的FPGA实现.pdf 图像电阻阵驱动控制器的设计.pdf 图像的中值滤波算法及其FPGA实现.pdf 图像缩放算法的研究与FPGA设计.pdf 图像调焦算法研究及FPGA实现.pdf 图像采集系统中色彩复原模块的FPGA实现.pdf 基于+FPGA+的卫星图像模拟源系统设计.pdf 基于ARM7与FPGA架构的面阵CCD图像采集系统的设计.pdf 基于ARM和FPGA的便携式图像采集系统若干问题的研究.pdf 基于ARM的纸币号码识别系统.pdf 基于CMOS摄像头与FPGA的位置检测系统设计.pdf 基于DSPFPGA的红外图像锐化算法的实现.pdf 基于DSP和FPGA技术的细胞图像采集系统设计.pdf 基于FPGADSP的实时图像消旋系统.pdf 基于FPGADSP的数字视频消像旋系统设计.pdf 基于FPGA与USB的CMOS图像获取与采集系统设计.pdf 基于FPGA和DSP的图像多功能卡的设计与实现.pdf 基于FPGA和MVD1024E相机的图像采集系统.pdf 基于FPGA控制的高速图像实时存储.pdf 基于FPGA的3D头盔显示设备研究.pdf 基于FPGA的Bayer到RGB图像格式转换设计.pdf 基于FPGA的CCD扫描缺陷检测实时数据处理技术的研究.pdf 基于FPGA的CMOS图像感器IA_G3驱动电路的研究.pdf 基于FPGA的JPEG实时图像编解码系统.pdf 基于FPGA的JPEG解码算法的研究与实现.pdf 基于FPGA的SDTVHDTV转换的研究与设计.pdf 基于FPGA的VGA图像控制器的设计与实现.pdf 基于FPGA的传像光纤束图像预处理器.pdf 基于FPGA的全帧CCD驱动设计.pdf 基于FPGA的全方位视觉图像畸变校正.pdf 基于FPGA的图像字符叠加器设计.pdf 基于FPGA的图像数据采集卡及其驱动设计.pdf 基于FPGA的图像调焦系统研究.pdf 基于FPGA的图像采集与远程传输.pdf 基于FPGA的多功能图像目标发生器的设计与实现.pdf 基于FPGA的多功能红外图像源系统设计.pdf 基于FPGA的多幅图像融合叠加的设计与实现.pdf 基于FPGA的多通道图像采集存储系统设计.pdf 基于FPGA的多通道高速CMOS图像采集系统.pdf 基于FPGA的实时图像预处理技术在汽车夜视系统中的应用.pdf 基于FPGA的小波图像实时处理方法.pdf 基于FPGA的嵌入式多核处理器及SUSAN算法并行化.pdf 基于FPGA的微光视频图像增强系统.pdf 基于FPGA的折反射全景图像查表实时展开.pdf 基于FPGA的数字X线图像的实时缩放模块.pdf 基于FPGA的数字信号处理算法研究与高效实现.pdf 基于FPGA的数字视频图像实时TV显示.pdf 基于FPGA的新型高速CCD图像数据采集系统.pdf 基于FPGA的智能车路径图像识别的预处理设计.pdf 基于FPGA的机器人图像监视系统.pdf 基于FPGA的某型雷达视频采集预处理模块设计.pdf 基于FPGA的玻璃缺陷图像采集预处理系统设计.pdf 基于FPGA的空间太阳望远镜图像相关算法实现.pdf 基于FPGA的经济型MPEG2运动图像编码器IP核设计.pd5 682浏览¥ 11.90
- 数据集大小:42MB用于开发,评估和比较学习方法的数据收集 066c695f141f27ea881df8af5a827c99.jpg 7fe25c5c90c4f447fe3fa10adf4232cd.jpg 6739b35e5a470fdb37862fb2bc5251ef.jpg c1adb1337eba00e584e3704af99d291c.jpg cf042dd7addc3894b78063b90016ec03.jpg 1b9471eefb6f3951f127beb69ef5a584.jpg fb1e25b446c8174cc443c366a1d0e38b.jpg 5bbe28f7cf6ee6453caad79db64ba7c0.jpg 5d7514af404266c3f92efcee8662f640.jpg 9e37ae8bf11600a30afcd592d73a4be1.jpg 63f9f7dc8298317284bf7dbf2074b3ba.jpg 356d8576837338e82cf363d2dc7747c0.jpg 45242c276cd516adb93561503a2f6ed7.jpg a67cad73fd03d2d5cef3a81bf78ed0a3.jpg b2de8a56b1fbbee32afbe72d823f8a5a.jpg eafaa5fd38df370046f8b185488e7fa5.jpg f81a39ee4b311be9eb5aac2ba1cbaffd.jpg 2aeb7856890c8dc0e0b311077d386690.jpg 2b96ccd24db32c2c47581afde8d42722.jpg 7a9027a09a9149fd901f97630a052b29.jpg 395e11b1214a0308f6a6e7834cebc379.jpg 508bc40d51bc31a77507595e528155e9.jpg 7457b846fc17229e61aea790bab3c88a.jpg b9ea06b2cdf8e72dca0f415d1525d7d5.jpg b52fbc88bc83acea1b0d374ccb460178.jpg b62c7d59cd74dc1bc2eaa1b951cfd0a7.jpg f550965cf9cc6f07184923a32d728e94.jpg ff9974e9177a989100fae4b8c505cad5.jpg 7be124ec367694c948c57d1e09181775.jpg 050aab9a8a91dca8ed1e518ebf42ee0d.jpg 253df8c5a6ed19d8dcf26ea58c40094d.jpg 802716d5a05096b02621ad4eabf57812.jpg 62352815acbebb5bc9eebaf534d8f434.jpg a2fec0c55e7c73d27fac134b9074846e.jpg b8ebfa32f6ba5c7c50b63bc1c0108361.jpg b00473a9f517bbfc5923c95288b40ff2.jpg bec04a0e1662c9c23365eb3a9e12a1d7.jpg cd0e83983e36613ec5b154d2d6ddb0d1.jpg d6086634ce334fe82400a173f0028306.jpg e7299b9187f09e190127873fb0725e1c.jpg f4f7ec6332cab9c706e12fa8aaed4a6c.jpg ff1778ed14e5ac5be5217d410841750d.jpg 1fa59ad4144c5f668e92b8ab6a0043f8.jpg 3b6365d6ab144b660c0b477442782fa5.jpg 6f93c871d9b1469bec963639ea58fe82.jpg 84c8aadbabbeb753042593faffa4e376.jpg 90d9a803b25a78b4dc2dcdf4c85a4b70.jpg 386f1418e664eab461ea243e85c19d3c.jpg 627fcb8c133d1e30c067d31a92a79f02.jpg 766f0049a40eea217328d2975312d3e0.jpg 8189cbaa92299ea536be3ad23ddf1d00.jpg 0967287cbb2b14ed9dc1ec6a1a53b21d.jpg 093用于开发,评估和比较学习方法的数据收集 066c695f141f27ea881df8af5a827c99.jpg 7fe25c5c90c4f447fe3fa10adf4232cd.jpg 6739b35e5a470fdb37862fb2bc5251ef.jpg c1adb1337eba00e584e3704af99d291c.jpg cf042dd7addc3894b78063b90016ec03.jpg 1b9471eefb6f3951f127beb69ef5a584.jpg fb1e25b446c8174cc443c366a1d0e38b.jpg 5bbe28f7cf6ee6453caad79db64ba7c0.jpg 5d7514af404266c3f92efcee8662f640.jpg 9e37ae8bf11600a30afcd592d73a4be1.jpg 63f9f7dc8298317284bf7dbf2074b3ba.jpg 356d8576837338e82cf363d2dc7747c0.jpg 45242c276cd516adb93561503a2f6ed7.jpg a67cad73fd03d2d5cef3a81bf78ed0a3.jpg b2de8a56b1fbbee32afbe72d823f8a5a.jpg eafaa5fd38df370046f8b185488e7fa5.jpg f81a39ee4b311be9eb5aac2ba1cbaffd.jpg 2aeb7856890c8dc0e0b311077d386690.jpg 2b96ccd24db32c2c47581afde8d42722.jpg 7a9027a09a9149fd901f97630a052b29.jpg 395e11b1214a0308f6a6e7834cebc379.jpg 508bc40d51bc31a77507595e528155e9.jpg 7457b846fc17229e61aea790bab3c88a.jpg b9ea06b2cdf8e72dca0f415d1525d7d5.jpg b52fbc88bc83acea1b0d374ccb460178.jpg b62c7d59cd74dc1bc2eaa1b951cfd0a7.jpg f550965cf9cc6f07184923a32d728e94.jpg ff9974e9177a989100fae4b8c505cad5.jpg 7be124ec367694c948c57d1e09181775.jpg 050aab9a8a91dca8ed1e518ebf42ee0d.jpg 253df8c5a6ed19d8dcf26ea58c40094d.jpg 802716d5a05096b02621ad4eabf57812.jpg 62352815acbebb5bc9eebaf534d8f434.jpg a2fec0c55e7c73d27fac134b9074846e.jpg b8ebfa32f6ba5c7c50b63bc1c0108361.jpg b00473a9f517bbfc5923c95288b40ff2.jpg bec04a0e1662c9c23365eb3a9e12a1d7.jpg cd0e83983e36613ec5b154d2d6ddb0d1.jpg d6086634ce334fe82400a173f0028306.jpg e7299b9187f09e190127873fb0725e1c.jpg f4f7ec6332cab9c706e12fa8aaed4a6c.jpg ff1778ed14e5ac5be5217d410841750d.jpg 1fa59ad4144c5f668e92b8ab6a0043f8.jpg 3b6365d6ab144b660c0b477442782fa5.jpg 6f93c871d9b1469bec963639ea58fe82.jpg 84c8aadbabbeb753042593faffa4e376.jpg 90d9a803b25a78b4dc2dcdf4c85a4b70.jpg 386f1418e664eab461ea243e85c19d3c.jpg 627fcb8c133d1e30c067d31a92a79f02.jpg 766f0049a40eea217328d2975312d3e0.jpg 8189cbaa92299ea536be3ad23ddf1d00.jpg 0967287cbb2b14ed9dc1ec6a1a53b21d.jpg 0930 2040浏览¥ 9.90
- 图像识别技术是人工智能的一个重要领域。它是指对图像进行对象识别,以识别各种不同模式的目标和对像的技术。图像识别的发展经历了三个阶段:文字识别、数字图像处理与识别、物体识别。图像识别,顾名思义,就是对图像做出各种处理、分析,最终识别我们所要研究的目标。今天所指的图像识别并不仅仅是用人类的肉眼,而是借助计算机技术进行识别。计算机的图像识别技术和人类的图像识别在原理上并没有本质的区别,人类的图像识别都是依靠图像所具有的本身特征分类,然后通过各个类别所具有的特征将图像识别出来的,当看到一张图片时,我们的大脑会迅速感应到是否见过此图片或与其相似的图片。在这个过程中,我们的大脑会根据存储记忆中已经分好的类5 2071浏览¥ 9.90
- TIMSP430DSP大小:546MBTI MSP430 DSP MCU 单片机设计大奖赛论文文档+硬件设计文件+软件源码(58例合集),包括如下: 三相变频变幅逆变电源 三相电子式多功能电能表 具有多种控制模式的多功能儿童玩具设计 可自动分离的多形态舞蹈机器人 基于MSP430单片机的智能风力检测与发电控制系统 基于MSP430单片机的节能型路灯 基于MSP430和NRF24L01的封闭环境检测系统 基于MSP430和RFID的小型化智能农业监控系统设计 基于MSP430和Zigbee技术的煤矿综合监控系统设计与实现(xin) 基于MSP430的BCG和ECG实时同步监测装置的设计与实现 基于MSP430的POV LED显示屏设计 基于MSP430的Smart节能家庭管家 基于MSP430的公交控制系统 基于MSP430的多功能助钓器 基于MSP430的多功能电子助钓器 基于MSP430的多路火灾报警系统 基于msp430的太阳跟踪系统 基于msp430的家用太阳能加热控温沐浴系统 基于msp430的宿舍防火防盗系统设计与实现 基于MSP430的心电监控系统 基于msp430的智能宿舍 基于MSP430的智能电能表设计 基于MSP430的自行车户外运动系统 基于msp430的运输机器人的设计 基于TMS320F28027的新能源可控整流与控制技术的研究与实现 基于TMS320F28027的智能晾衣架 基于TMS320F28033的20MHz手持式双踪袖珍示波器 基于TMS320F28035电动汽车电机控制器 基于TMS320F2812的变速恒频风力发电系统运行与控制研究 基于TMS320F2812的图像识别智能跟踪小车 基于TMS320F2812的节能环保型矩阵式变频器的开发 基于TMS320F28335控制的高性能变频调速系统的开发 基于TMS320F28335的太阳能发电模拟系统的设计与实现 基于TMS320F28335的开关电源模块并联供电系统 基于TMS320F28335的超声波流量计 基于Zigbee传输的粮库监测系统------- 基于ZigBee的无线ECG心电采集诊断系统 基于介电原理的润滑油检测 基于直接功率控制的双馈风力发电系统及其低电压穿越 基于红外技术的公交车载人数统计系统的设计 基于蓝牙及GSM的智能防盗系统-- 声控舞蹈机器人 开关型电子负载 开关电源并联模块电流分配方案(电力线载波) 手势电视机遥控器 数字信号传输性能分析 数字式工频有效值多用表 数控DC-DC供电系统 无人值守稻田病虫无线监测系统 模拟舞台灯光控制系统 汽车异步集成起动发电系统控制平台的研制 清醒小动物无线双通道脑电采集系统 生物燃油与地沟油快速检测仪 磷酸铁锂动力电池组快速充电装置的研究---9999 简易电子元件测试仪 自学习式走迷宫智能小车 迷宫式复杂区域同步搜索、路径记录及实时分析监测系统 鉴相式超风波风速变送器 链式STATCOM系统设计TI MSP430 DSP MCU 单片机设计大奖赛论文文档+硬件设计文件+软件源码(58例合集),包括如下: 三相变频变幅逆变电源 三相电子式多功能电能表 具有多种控制模式的多功能儿童玩具设计 可自动分离的多形态舞蹈机器人 基于MSP430单片机的智能风力检测与发电控制系统 基于MSP430单片机的节能型路灯 基于MSP430和NRF24L01的封闭环境检测系统 基于MSP430和RFID的小型化智能农业监控系统设计 基于MSP430和Zigbee技术的煤矿综合监控系统设计与实现(xin) 基于MSP430的BCG和ECG实时同步监测装置的设计与实现 基于MSP430的POV LED显示屏设计 基于MSP430的Smart节能家庭管家 基于MSP430的公交控制系统 基于MSP430的多功能助钓器 基于MSP430的多功能电子助钓器 基于MSP430的多路火灾报警系统 基于msp430的太阳跟踪系统 基于msp430的家用太阳能加热控温沐浴系统 基于msp430的宿舍防火防盗系统设计与实现 基于MSP430的心电监控系统 基于msp430的智能宿舍 基于MSP430的智能电能表设计 基于MSP430的自行车户外运动系统 基于msp430的运输机器人的设计 基于TMS320F28027的新能源可控整流与控制技术的研究与实现 基于TMS320F28027的智能晾衣架 基于TMS320F28033的20MHz手持式双踪袖珍示波器 基于TMS320F28035电动汽车电机控制器 基于TMS320F2812的变速恒频风力发电系统运行与控制研究 基于TMS320F2812的图像识别智能跟踪小车 基于TMS320F2812的节能环保型矩阵式变频器的开发 基于TMS320F28335控制的高性能变频调速系统的开发 基于TMS320F28335的太阳能发电模拟系统的设计与实现 基于TMS320F28335的开关电源模块并联供电系统 基于TMS320F28335的超声波流量计 基于Zigbee传输的粮库监测系统------- 基于ZigBee的无线ECG心电采集诊断系统 基于介电原理的润滑油检测 基于直接功率控制的双馈风力发电系统及其低电压穿越 基于红外技术的公交车载人数统计系统的设计 基于蓝牙及GSM的智能防盗系统-- 声控舞蹈机器人 开关型电子负载 开关电源并联模块电流分配方案(电力线载波) 手势电视机遥控器 数字信号传输性能分析 数字式工频有效值多用表 数控DC-DC供电系统 无人值守稻田病虫无线监测系统 模拟舞台灯光控制系统 汽车异步集成起动发电系统控制平台的研制 清醒小动物无线双通道脑电采集系统 生物燃油与地沟油快速检测仪 磷酸铁锂动力电池组快速充电装置的研究---9999 简易电子元件测试仪 自学习式走迷宫智能小车 迷宫式复杂区域同步搜索、路径记录及实时分析监测系统 鉴相式超风波风速变送器 链式STATCOM系统设计5 595浏览¥ 4.90
- 基于卷积神经网络的图像识别算法,基于卷积神经网络的图像识别算法PPT,基于卷积神经网络的图像识别算法课件5 1374浏览¥ 4.90
- 图片批量去黑边软件大小:55MB本软件能批量处理本地图片,具有范围裁剪、自动去除黑边、调整大小、压缩体积等功能。 通过范围裁剪和去黑边两种功能配合,可以绕过图片边缘的干扰色块,提取图片中部的所需内容。一键去除黑边打开主程序,将任意 图片/文件夹 拖入窗口中的白色背景表格区域,或点击左上方的 浏览 选择图片。点击右上方 开始任务 ,等待进度条走完。任务进行中,可随时点击 终止任务(原开始任务按钮)来停止,但下次开始时依然会从头开始。在 第一张图片的目录 下的 # 裁剪 文件夹查看输出图片。本软件能批量处理本地图片,具有范围裁剪、自动去除黑边、调整大小、压缩体积等功能。 通过范围裁剪和去黑边两种功能配合,可以绕过图片边缘的干扰色块,提取图片中部的所需内容。一键去除黑边打开主程序,将任意 图片/文件夹 拖入窗口中的白色背景表格区域,或点击左上方的 浏览 选择图片。点击右上方 开始任务 ,等待进度条走完。任务进行中,可随时点击 终止任务(原开始任务按钮)来停止,但下次开始时依然会从头开始。在 第一张图片的目录 下的 # 裁剪 文件夹查看输出图片。5 1131浏览¥ 11.90
- python大小:13MB1、资源内容:基于Python实现KNN算法手写数字识别(源码+数据).rar 2、适用人群:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业或毕业设计,作为“参考资料”使用。 3、更多仿真源码和数据集下载列表(自行寻找自己需要的):https://blog.csdn.net/m0_62143653?type=download 4、免责声明:本资源作为“参考资料”而不是“定制需求”不一定能够满足所有人的需求,需要有一定的基础能够看懂代码,能够自行调试,能够自行添加功能修改代码。由于作者大厂工作较忙,不提供答疑服务,如不存在资源缺失问题概不负责,谢谢理解。1、资源内容:基于Python实现KNN算法手写数字识别(源码+数据).rar 2、适用人群:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业或毕业设计,作为“参考资料”使用。 3、更多仿真源码和数据集下载列表(自行寻找自己需要的):https://blog.csdn.net/m0_62143653?type=download 4、免责声明:本资源作为“参考资料”而不是“定制需求”不一定能够满足所有人的需求,需要有一定的基础能够看懂代码,能够自行调试,能够自行添加功能修改代码。由于作者大厂工作较忙,不提供答疑服务,如不存在资源缺失问题概不负责,谢谢理解。5 602浏览¥ 5.90
- 图像识别大小:3KB2021年大学生数学竞赛E可以对中药材进行区分2021年大学生数学竞赛E可以对中药材进行区分5 5380浏览¥ 54.90
- 基于App Inventor的图像识别APP设计.pdf5 1512浏览¥ 9.90
- turtle是python的一个很好玩的自动绘图工具。然而,用它来画一幅画需要提供大量的坐标点。有的人为了用它画出一幅好看的画不惜去手工计算图片线稿的描点的位置。心疼一秒。 其实我们完全可以用计算机图像识别来自动获取图片边缘的位置坐标,比如Opencv。 我们先直接上python的opencv一个基本案例。 import cv2 img = cv2.imread("E:/User/Desktop/psb.png")#读取一张图片 cv2.imshow("窗口标题",img)#在一个窗口显示图片 cv2.imread()是读取一个图像文件,然后将图像的像素信息转化成一个numpy矩阵,并返回5 1530浏览¥ 9.90
- opencv大小:172MB这是OpenCV 4.9.0的Windows版安装程序。OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库,包含了多种常见的视觉处理功能。这个版本适用于Windows操作系统,可以帮助用户快速安装和配置OpenCV环境,方便进行计算机视觉的开发和学习。这是OpenCV 4.9.0的Windows版安装程序。OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库,包含了多种常见的视觉处理功能。这个版本适用于Windows操作系统,可以帮助用户快速安装和配置OpenCV环境,方便进行计算机视觉的开发和学习。5 655浏览¥ 4.90
- pytorch大小:25MB1、资源内容:基于Pytorch实现MNIST手写数字数据集识别(源码+数据).rar 2、适用人群:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业或毕业设计,作为“参考资料”使用。 3、更多仿真源码和数据集下载列表(自行寻找自己需要的):https://blog.csdn.net/m0_62143653?type=download 4、免责声明:本资源作为“参考资料”而不是“定制需求”不一定能够满足所有人的需求,需要有一定的基础能够看懂代码,能够自行调试,能够自行添加功能修改代码。由于作者大厂工作较忙,不提供答疑服务,如不存在资源缺失问题概不负责,谢谢理解。1、资源内容:基于Pytorch实现MNIST手写数字数据集识别(源码+数据).rar 2、适用人群:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业或毕业设计,作为“参考资料”使用。 3、更多仿真源码和数据集下载列表(自行寻找自己需要的):https://blog.csdn.net/m0_62143653?type=download 4、免责声明:本资源作为“参考资料”而不是“定制需求”不一定能够满足所有人的需求,需要有一定的基础能够看懂代码,能够自行调试,能够自行添加功能修改代码。由于作者大厂工作较忙,不提供答疑服务,如不存在资源缺失问题概不负责,谢谢理解。5 859浏览¥ 11.90
- python大小:3MB1、资源内容:基于Python卷积神经网络实现MNIST手写数字数据集识别+GUI界面(源码+图片+说明文档).rar 2、适用人群:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业或毕业设计,作为“参考资料”使用。 3、更多仿真源码和数据集下载列表(自行寻找自己需要的):https://blog.csdn.net/m0_62143653?type=download 4、免责声明:本资源作为“参考资料”而不是“定制需求”不一定能够满足所有人的需求,需要有一定的基础能够看懂代码,能够自行调试,能够自行添加功能修改代码。由于作者大厂工作较忙,不提供答疑服务,如不存在资源缺失问题概不负责,谢谢理解。1、资源内容:基于Python卷积神经网络实现MNIST手写数字数据集识别+GUI界面(源码+图片+说明文档).rar 2、适用人群:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业或毕业设计,作为“参考资料”使用。 3、更多仿真源码和数据集下载列表(自行寻找自己需要的):https://blog.csdn.net/m0_62143653?type=download 4、免责声明:本资源作为“参考资料”而不是“定制需求”不一定能够满足所有人的需求,需要有一定的基础能够看懂代码,能够自行调试,能够自行添加功能修改代码。由于作者大厂工作较忙,不提供答疑服务,如不存在资源缺失问题概不负责,谢谢理解。5 293浏览¥ 5.90
- 综合资源大小:446MBAdobe Audition 2022Adobe Audition 20225 443浏览¥ 5.90
- 水果识别大小:17MB数字图像处理课程设计_基于matlab实现的水果识别系统完整源码+详细代码注释+项目说明文档+实验报告PPT.zip 识别香蕉、苹果、桃子、西瓜等水果 附有代码详细注释、详细说明文档、实验报告答辩PPT、matlab实现源码 【设计与实现方案】 对于一副水果图像为了处理方便,我们首先要把彩色图像转化为灰度图像。然后对图像进行二值化处理来获得每个水果的区域特征。 在水果与背景接触处二值化会导致图像边缘部分有断裂,毛躁的部分。所以采用边缘提取以弥补断裂的边缘部分,然后基于数学形态算子对图像进行去除断边,图像填充等必要的后续处理。经过图像分割后,水果和背景很明显地被区分开来,然后需要对每种水果的特征进行提取。 先对图像进行标签化,所谓图像的标签化是指对图像中互相连通的所有像素赋予同样的标号。经过标签化处理就能把各个连通区域进行分离,从而可以研究它们的特征。 【使用关键技术】 1、图像二值化; 灰度化、二值化 2、边缘提取; 开运算、数学形态学运算 3、水果分类 获得连通区域的属性、获取特征并判别函数(颜色特征、似圆性特征、面积特征等)、特征统计表格数字图像处理课程设计_基于matlab实现的水果识别系统完整源码+详细代码注释+项目说明文档+实验报告PPT.zip 识别香蕉、苹果、桃子、西瓜等水果 附有代码详细注释、详细说明文档、实验报告答辩PPT、matlab实现源码 【设计与实现方案】 对于一副水果图像为了处理方便,我们首先要把彩色图像转化为灰度图像。然后对图像进行二值化处理来获得每个水果的区域特征。 在水果与背景接触处二值化会导致图像边缘部分有断裂,毛躁的部分。所以采用边缘提取以弥补断裂的边缘部分,然后基于数学形态算子对图像进行去除断边,图像填充等必要的后续处理。经过图像分割后,水果和背景很明显地被区分开来,然后需要对每种水果的特征进行提取。 先对图像进行标签化,所谓图像的标签化是指对图像中互相连通的所有像素赋予同样的标号。经过标签化处理就能把各个连通区域进行分离,从而可以研究它们的特征。 【使用关键技术】 1、图像二值化; 灰度化、二值化 2、边缘提取; 开运算、数学形态学运算 3、水果分类 获得连通区域的属性、获取特征并判别函数(颜色特征、似圆性特征、面积特征等)、特征统计表格5 1485浏览¥ 109.90
- Python大小:12MB资源包含文件:全部源码及数据 文件说明 ./data: distortion的matlab代码,生成Rank网络需要的不同等级的图像 src: 为适应人脸大小,将网络输入从224降低到128重新训练 _src: 原网络代码,输入大小为224regression_network: 使用小网络拟合RankIQA的效果 train_pose_qua.py: 一个网络同时完成预测人脸角度和图像质量的任务 先使用该网络分别完成单个任务,观察最终loss可以下降到多少,这个值是这个网络性能的极限防止一个任务的loss被另一个任务影响,需要将两个任务的loss加权,当作反向传播的loss分别打印出两个任务的loss,观察是否下降到单任务时的最小loss 训练时发现在低质量图像时网络性能很差,对图像的质量label进行非线性拉伸到 0-10, 详细介绍参考:https://biyezuopin.blog.csdn.net/article/details/124121211?spm=1001.2014.3001.5502资源包含文件:全部源码及数据 文件说明 ./data: distortion的matlab代码,生成Rank网络需要的不同等级的图像 src: 为适应人脸大小,将网络输入从224降低到128重新训练 _src: 原网络代码,输入大小为224regression_network: 使用小网络拟合RankIQA的效果 train_pose_qua.py: 一个网络同时完成预测人脸角度和图像质量的任务 先使用该网络分别完成单个任务,观察最终loss可以下降到多少,这个值是这个网络性能的极限防止一个任务的loss被另一个任务影响,需要将两个任务的loss加权,当作反向传播的loss分别打印出两个任务的loss,观察是否下降到单任务时的最小loss 训练时发现在低质量图像时网络性能很差,对图像的质量label进行非线性拉伸到 0-10, 详细介绍参考:https://biyezuopin.blog.csdn.net/article/details/124121211?spm=1001.2014.3001.55025 653浏览¥ 9.90
- 数据集大小:14MB基于USTC数据集+MediaPipe+Yolov5实现的手语视频识别系统源码.zip 毕业设计项目 USTC数据集 MediaPipe Yolov5 手语视频识别系统 基于USTC数据集+MediaPipe+Yolov5实现的手语视频识别系统源码.zip USTC数据集 MediaPipe Yolov5 手语视频识别系统 基于USTC数据集+MediaPipe+Yolov5实现的手语视频识别系统源码.zip USTC数据集 MediaPipe Yolov5 手语视频识别系统 【备注】 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载使用,也适合小白学习进阶,当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行,也可在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可直接用于毕设、课设、作业等。 欢迎下载,沟通交流,互相学习,共同进步!基于USTC数据集+MediaPipe+Yolov5实现的手语视频识别系统源码.zip 毕业设计项目 USTC数据集 MediaPipe Yolov5 手语视频识别系统 基于USTC数据集+MediaPipe+Yolov5实现的手语视频识别系统源码.zip USTC数据集 MediaPipe Yolov5 手语视频识别系统 基于USTC数据集+MediaPipe+Yolov5实现的手语视频识别系统源码.zip USTC数据集 MediaPipe Yolov5 手语视频识别系统 【备注】 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载使用,也适合小白学习进阶,当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行,也可在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可直接用于毕设、课设、作业等。 欢迎下载,沟通交流,互相学习,共同进步!5 1057浏览¥ 119.90
- matlab大小:3MB交通红绿灯检测,并识别出红灯、绿灯matlab仿真 +提供代码操作视频 运行注意事项: 使用matlab2021a或者更高版本测试,运行里面的Runme.m文件,不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。 具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。交通红绿灯检测,并识别出红灯、绿灯matlab仿真 +提供代码操作视频 运行注意事项: 使用matlab2021a或者更高版本测试,运行里面的Runme.m文件,不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。 具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。5 807浏览¥ 20.90
- 深度学习大小:462MB数据集:含27370 个经过验证的鱼类图像样本数据,分为23个集群,每个集群由一个代表性物种呈现,这是基于类群单系范围内的突触特征。 代码:含Mobilenet及普通CNN模型实现海洋生物识别代码,轻松复现,无需GPU环境。 项目文档:包括背景意义、项目方法及创新性、遇到的困难和解决方案、实验设置与结果分析、参考文献等内容。数据集:含27370 个经过验证的鱼类图像样本数据,分为23个集群,每个集群由一个代表性物种呈现,这是基于类群单系范围内的突触特征。 代码:含Mobilenet及普通CNN模型实现海洋生物识别代码,轻松复现,无需GPU环境。 项目文档:包括背景意义、项目方法及创新性、遇到的困难和解决方案、实验设置与结果分析、参考文献等内容。5 762浏览¥ 54.90
- android大小:99MB在Android中,使用Java层的Camera API,在JNI层使用OpenCV+YOLOv8+NCNN,来实现人体识别和人像分割功能。资源文件中有一个MyMcnnTest.apk可以直接安装运行,MyNcnnTest.zip是Demo源码。 具体详见我的博客 : https://blog.csdn.net/EthanCo/article/details/133383640 https://blog.csdn.net/EthanCo/article/details/133382921 https://blog.csdn.net/EthanCo/article/details/133615951在Android中,使用Java层的Camera API,在JNI层使用OpenCV+YOLOv8+NCNN,来实现人体识别和人像分割功能。资源文件中有一个MyMcnnTest.apk可以直接安装运行,MyNcnnTest.zip是Demo源码。 具体详见我的博客 : https://blog.csdn.net/EthanCo/article/details/133383640 https://blog.csdn.net/EthanCo/article/details/133382921 https://blog.csdn.net/EthanCo/article/details/1336159515 413浏览¥ 20.90
- 神经网络大小:150KB可直接运行 用Matlab实现基于BP神经网络的26个英文字母识别 含测试数据.rar可直接运行 用Matlab实现基于BP神经网络的26个英文字母识别 含测试数据.rar5 393浏览¥ 22.90
- 前言 深度神经网络是一种目前被广泛使用的工具,可以用于图像识别、分类,物体检测,机器翻译等等。深度学习(DeepLearning)是一种学习神经网络各种参数的方法。因此,我们将要介绍的深度学习,指的是构建神经网络结构,并且运用各种深度学习算法训练网络参数,进而解决各种任务。本文从PyTorch环境配置开始。PyTorch是一种Python接口的深度学习框架,使用灵活,学习方便。还有其他主流的深度学习框架,例如Caffe,TensorFlow,CNTK等等,各有千秋。笔者认为,初期学习还是选择一种入门,不要期望全都学会。须知,发力集中才能深入挖掘。乱花渐欲迷人眼,选择适合自己的,从一而终,相信会5 4345浏览¥ 9.90
- 基于YOLOV5的火灾检测系统大小:492MB基于YOLOV5的火灾检测系统(含模型)+GUI界面+火灾检测数据集.zip 已获导师指导并通过的大作业项目,95分以上高分必过,下载即用无需修改,确保可以直接运行。 基于YOLOV5的火灾检测系统(含模型)+GUI界面+火灾检测数据集.zip 已获导师指导并通过的大作业项目,95分以上高分必过,下载即用无需修改,确保可以直接运行。基于YOLOV5的火灾检测系统(含模型)+GUI界面+火灾检测数据集.zip 已获导师指导并通过的大作业项目,95分以上高分必过,下载即用无需修改,确保可以直接运行。基于YOLOV5的火灾检测系统(含模型)+GUI界面+火灾检测数据集.zip 已获导师指导并通过的大作业项目,95分以上高分必过,下载即用无需修改,确保可以直接运行。基于YOLOV5的火灾检测系统(含模型)+GUI界面+火灾检测数据集.zip 已获导师指导并通过的大作业项目,95分以上高分必过,下载即用无需修改,确保可以直接运行。基于YOLOV5的火灾检测系统(含模型)+GUI界面+火灾检测数据集.zip 已获导师指导并通过的大作业项目,95分以上高分必过,下载即用无需修改,确保基于YOLOV5的火灾检测系统(含模型)+GUI界面+火灾检测数据集.zip 已获导师指导并通过的大作业项目,95分以上高分必过,下载即用无需修改,确保可以直接运行。 基于YOLOV5的火灾检测系统(含模型)+GUI界面+火灾检测数据集.zip 已获导师指导并通过的大作业项目,95分以上高分必过,下载即用无需修改,确保可以直接运行。基于YOLOV5的火灾检测系统(含模型)+GUI界面+火灾检测数据集.zip 已获导师指导并通过的大作业项目,95分以上高分必过,下载即用无需修改,确保可以直接运行。基于YOLOV5的火灾检测系统(含模型)+GUI界面+火灾检测数据集.zip 已获导师指导并通过的大作业项目,95分以上高分必过,下载即用无需修改,确保可以直接运行。基于YOLOV5的火灾检测系统(含模型)+GUI界面+火灾检测数据集.zip 已获导师指导并通过的大作业项目,95分以上高分必过,下载即用无需修改,确保可以直接运行。基于YOLOV5的火灾检测系统(含模型)+GUI界面+火灾检测数据集.zip 已获导师指导并通过的大作业项目,95分以上高分必过,下载即用无需修改,确保5 433浏览¥ 49.90
- 猫狗分类大小:13MB猫狗识别猫狗识别5 662浏览¥ 11.90
- 车牌识别大小:53MB基于EasyPR的车牌识别,C#版本,可直接调用DLL实现车牌识别基于EasyPR的车牌识别,C#版本,可直接调用DLL实现车牌识别5 164浏览¥ 5.90
- MATLAB大小:2MB采用模板匹配法完成的车牌识别系统,压缩包里包括对蓝底车牌和黄底车牌的识别,模板库和GUI界面交互设计,代码详细注释,以及车牌识别系统报告。根据RGB进行车牌定位,图像处理,字符切割,车牌识别等步骤,无需更改,可直接完美运行。采用模板匹配法完成的车牌识别系统,压缩包里包括对蓝底车牌和黄底车牌的识别,模板库和GUI界面交互设计,代码详细注释,以及车牌识别系统报告。根据RGB进行车牌定位,图像处理,字符切割,车牌识别等步骤,无需更改,可直接完美运行。5 760浏览¥ 54.90
- SAR大小:3KBSAR成像处理算法,距离多普勒算法,RD算法,使用插值实现距离徙动校正SAR成像处理算法,距离多普勒算法,RD算法,使用插值实现距离徙动校正5 211浏览¥ 22.90
- 图像识别大小:5MB图像识别,矿井通风,脑图片分割图像识别,矿井通风,脑图片分割5 688浏览¥ 9.90
- EXE大小:112MB图像盲水印将水印信息以不可见的形式添加到原图信息中,您可对疑似被盗取的资源进行盲水印提取,验证图片归属。适用场景 #鉴权追责 您可对图片资源增加半盲水印,在发现恶意攻击方盗取您的资源后将疑似被盗取图取回,并与相应原图进行盲水印提取操作,若能够得到有效水印图即可证明资源归属。 #上传查重 为解决部分用户使用其他用户资源重复上传相同信息的问题(如房产图、汽车图、商品图等),您可在用户上传图片资源前先进行全盲水印提取,若提取到水印图信息则证明该图片来自之前已有资源,并进行相应操作(如提醒用户请勿重复上传资源);若不存在全盲水印则添加全盲水印,保护图片资源不被其他用户下载后重复上传。 #资源防泄露 对于内部分享的图片资源,您可通过文字盲水印将访问方的信息在请求图片时添加至图片中,当资源泄露后可通过流传出的资源图提取出盲水印,进而得到泄露方信息。 注意:您不仅在云函数中可以使用该扩展能力,也可以在客户端使用,文件读写权限策略与云存储一致,减去您额外的权限管理工作。图像盲水印将水印信息以不可见的形式添加到原图信息中,您可对疑似被盗取的资源进行盲水印提取,验证图片归属。适用场景 #鉴权追责 您可对图片资源增加半盲水印,在发现恶意攻击方盗取您的资源后将疑似被盗取图取回,并与相应原图进行盲水印提取操作,若能够得到有效水印图即可证明资源归属。 #上传查重 为解决部分用户使用其他用户资源重复上传相同信息的问题(如房产图、汽车图、商品图等),您可在用户上传图片资源前先进行全盲水印提取,若提取到水印图信息则证明该图片来自之前已有资源,并进行相应操作(如提醒用户请勿重复上传资源);若不存在全盲水印则添加全盲水印,保护图片资源不被其他用户下载后重复上传。 #资源防泄露 对于内部分享的图片资源,您可通过文字盲水印将访问方的信息在请求图片时添加至图片中,当资源泄露后可通过流传出的资源图提取出盲水印,进而得到泄露方信息。 注意:您不仅在云函数中可以使用该扩展能力,也可以在客户端使用,文件读写权限策略与云存储一致,减去您额外的权限管理工作。5 792浏览¥ 54.90
- opencv大小:24MBpython opencv sift光流python opencv sift光流5 160浏览¥ 5.90
- MIDAS-M32-调音台基础培训册.pdf5 1039浏览¥ 5.90
- python大小:5MB基于python+opencv实现国内车牌识别系统源码(带GUI界面+PPT报告+项目说明)数字图像处理课设.zip 数字图像处理课程设计作业 Python3+OpenCV 使用tkinter搭建界面 tmp/文件夹是数字图像处理过程 chepai/文件夹是车牌图片 pic/文件夹是程序界面图 PPT答辩报告 Python opencv 车牌识别 【备注】主要针对正在做毕设的同学和需要项目实战的深度学习cv图像识别模式识别方向学习者。 也可作为课程设计、期末大作业。包含:项目源码\项目操作说明等,该项目可直接作为毕设使用。 也可以用来学习、参考、借鉴。基于python+opencv实现国内车牌识别系统源码(带GUI界面+PPT报告+项目说明)数字图像处理课设.zip 数字图像处理课程设计作业 Python3+OpenCV 使用tkinter搭建界面 tmp/文件夹是数字图像处理过程 chepai/文件夹是车牌图片 pic/文件夹是程序界面图 PPT答辩报告 Python opencv 车牌识别 【备注】主要针对正在做毕设的同学和需要项目实战的深度学习cv图像识别模式识别方向学习者。 也可作为课程设计、期末大作业。包含:项目源码\项目操作说明等,该项目可直接作为毕设使用。 也可以用来学习、参考、借鉴。5 966浏览¥ 109.90
- 图像识别大小:1MB图像特征点提取与同名像点匹配,文档代码。图像特征点提取与同名像点匹配,文档代码。5 542浏览¥ 11.90
- 从实时视频流中识别出人脸区域,从原理上看,其依然属于机器学习的领域之一,本质上与谷歌利用深度学习识别出猫没有什么区别。程序通过大量的人脸图片数据进行训练,利用数学算法建立建立可靠的人脸特征模型,如此即可识别出人脸。幸运的是,这些工作OpenCV已经帮我们做了,我们只需调用对应的API函数即可,先给出代码: #-*- coding: utf-8 -*- import cv2 import sys from PIL import Image def CatchUsbVideo(window_name, camera_idx): cv2.namedWindow(window_name) #5 889浏览¥ 9.90
- 光斑识别大小:2KB利用MATLAB对光学图像识别相关器进行仿真以及MATLAB在光斑测量中的应用利用MATLAB对光学图像识别相关器进行仿真以及MATLAB在光斑测量中的应用5 390浏览¥ 9.90
- 卷积神经网络(ConstitutionalNeuralNetworks,CNN)是在多层神经网络的基础上发展起来的针对图像分类和识别而特别设计的一种深度学习方法。先回顾一下多层神经网络:多层神经网络包括一个输入层和一个输出层,中间有多个隐藏层。每一层有若干个神经元,相邻的两层之间的后一层的每一个神经元都分别与前一层的每一个神经元连接。在一般的识别问题中,输入层代表特征向量,输入层的每一个神经元代表一个特征值。在图像识别问题中,输入层的每一个神经元可能代表一个像素的灰度值。但这种神经网络用于图像识别有几个问题,一是没有考虑图像的空间结构,识别性能会受到限制;二是每相邻两层的神经元都是全相连,参数0 947浏览¥ 9.90
- MATLAB大小:925KB两套自己编写的MATLAB车牌识别源码。第二套较第一套改进了一些。里面带了车牌的图片,在MATLAB下运行main.m文件,选择要识别的图片即可自动识别。两套自己编写的MATLAB车牌识别源码。第二套较第一套改进了一些。里面带了车牌的图片,在MATLAB下运行main.m文件,选择要识别的图片即可自动识别。5 111浏览¥ 5.90
- python大小:755KB1、资源内容:基于Python卷积神经网络实现Mnist手写数字识别99%准确率(源码+说明文档).rar 2、适用人群:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业或毕业设计,作为“参考资料”使用。 3、更多仿真源码和数据集下载列表(自行寻找自己需要的):https://blog.csdn.net/m0_62143653?type=download 4、免责声明:本资源作为“参考资料”而不是“定制需求”不一定能够满足所有人的需求,需要有一定的基础能够看懂代码,能够自行调试,能够自行添加功能修改代码。由于作者大厂工作较忙,不提供答疑服务,如不存在资源缺失问题概不负责,谢谢理解。1、资源内容:基于Python卷积神经网络实现Mnist手写数字识别99%准确率(源码+说明文档).rar 2、适用人群:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业或毕业设计,作为“参考资料”使用。 3、更多仿真源码和数据集下载列表(自行寻找自己需要的):https://blog.csdn.net/m0_62143653?type=download 4、免责声明:本资源作为“参考资料”而不是“定制需求”不一定能够满足所有人的需求,需要有一定的基础能够看懂代码,能够自行调试,能够自行添加功能修改代码。由于作者大厂工作较忙,不提供答疑服务,如不存在资源缺失问题概不负责,谢谢理解。5 245浏览¥ 5.90
- 软件/插件大小:332MB医疗 SAM 适配器 (MSA) 的医学图像自适应 SAM 在 19 项医学图像分割任务中表现出卓越的性能,具有各种图像模式,包括 CT、MRI、超声图像、眼底图像和皮肤镜图像。MSA 优于各种最先进的 (SOTA) 医学图像分割方法医疗 SAM 适配器 (MSA) 的医学图像自适应 SAM 在 19 项医学图像分割任务中表现出卓越的性能,具有各种图像模式,包括 CT、MRI、超声图像、眼底图像和皮肤镜图像。MSA 优于各种最先进的 (SOTA) 医学图像分割方法5 1005浏览¥ 49.90
- 写在前面 这一段的内容可以说是最难的一部分之一了,因为是识别图像,所以涉及到的算法会相比之前的来说比较困难,所以我尽量会讲得清楚一点。 而且因为在编写的过程中,把前面的一些逻辑也修改了一些,将其变得更完善了,所以一切以本篇的为准。当然,如果想要直接看代码,代码全部放在我的GitHub中,所以这篇文章主要负责讲解,如需代码请自行前往GitHub。 本次大纲 上一次写到了数据库的建立,我们能够实时的将更新的训练图片存入CSV文件中。所以这次继续往下走,该轮到识别图片的内容了。 首先我们需要从文件夹中提取出需要被识别的图片test.png,并且把它经过与训练图片相同的处理得到1×10000大小的向量5 973浏览¥ 9.90
- 基于opencv图像识别笔迹识别大小:38MB基于opencv图像识别的笔迹识别系统源码+教程(毕业设计).zip已获导师指导并通过的高分项目,内附说明书,小白也可操作,也可作为课程设计、期末大作业 包含:项目源码、项目说明等,该项目可以直接作为毕设使用。 项目都经过严格调试,确保可以运行!笔迹特征属于行为性的生物特征。对于每个书写者而言,其笔迹总体上具有相对稳定性,而笔迹的局部变化则是每个书写者笔迹的固有特性。而对于不同的书写者而言,其笔迹的差别则比较大。笔迹识别是生物特征识别的一个重要分支。笔迹识别在社会生活中具有广泛的应用。如国家间重要协议的签署,银行、金融部门的签名对照,公安、司法部门的刑事调查和法庭证据,等等。但在传统中这些都依赖于人工识别,费时费力。 依托于现代计算机的发展完全可以通过软件实现判断笔迹是否为同一人书写。基于opencv图像识别的笔迹识别系统源码+教程(毕业设计).zip已获导师指导并通过的高分项目,内附说明书,小白也可操作,也可作为课程设计、期末大作业 包含:项目源码、项目说明等,该项目可以直接作为毕设使用。 项目都经过严格调试,确保可以运行!笔迹特征属于行为性的生物特征。对于每个书写者而言,其笔迹总体上具有相对稳定性,而笔迹的局部变化则是每个书写者笔迹的固有特性。而对于不同的书写者而言,其笔迹的差别则比较大。笔迹识别是生物特征识别的一个重要分支。笔迹识别在社会生活中具有广泛的应用。如国家间重要协议的签署,银行、金融部门的签名对照,公安、司法部门的刑事调查和法庭证据,等等。但在传统中这些都依赖于人工识别,费时费力。 依托于现代计算机的发展完全可以通过软件实现判断笔迹是否为同一人书写。5 607浏览¥ 109.90
- ZIP大小:555KB基于图像识别的智能小车系统设计.zip基于图像识别的智能小车系统设计.zip5 245浏览¥ 11.90