# FingerRec_rain
一个指纹的完整处理过程可以参考main文件,提取特征点的功能已放入get_minutia函数中。本Demo使用三角匹配算法,单个的指纹的注册过程可以参考enroll.m。本Demo除实现指纹匹配算法外,将指纹搜索通过建立索引的方式实现,相关见Demo中Htable功能。
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基于传统的指纹图像处理理论,matlab实现,中间变量清晰可见,参数可调节。 它将可以帮助你: 1、省去2至3个月的入门熟悉过程 2、分割的结果足可以用作深度学习的label,本Demo的图像分割能力足可以用于工业 3、在该代码的基础上进行更加深入的研究,实现前沿的处理、匹配和搜索算法。 4、入门的三角匹配算法,为指纹匹配(1:1)研究奠基 5、入门的指纹图像索引搜索算法,为指纹搜索(1:N)奠基 一个指纹的完整处理过程可以参考main文件,提取特征点的功能已放入get_minutia函数中。本Demo使用三角匹配算法,单个的指纹的注册过程可以参考enroll.m。本Demo除实现指纹匹配算法外,将指纹搜索通过建立索引的方式实现,相关见Demo中Htable功能。
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FingerPrint-Recognition.zip (51个子文件)
FingerPrint-Recognition
get_minutia.m 2KB
getsize.m 121B
smoothen_orientation_field.m 229B
gabor_kernel.m 574B
README.md 414B
lib_blk_orientation_image.prj.bak 46KB
frequency_image.m 999B
main.asv 6KB
test.m 2KB
enrollfinger.m 1KB
fit_circle_through_3_points.m 3KB
point.txt 830B
complex_gradient.m 235B
Htable.mat 364KB
deburring.m 6KB
createhrprg.m 789B
matchfinger.m 2KB
pad_image.m 842B
getMinutiaDetails.m 517B
blk_orientation_image.m 214B
filter_frequency_image.m 1KB
prepro_1.m 9KB
plotOrientation.m 846B
normalize_image.m 460B
pic
image1_orient.tif 428B
109_6.tif 92KB
segment2.tif 3KB
segment1.tif 2KB
2_gabor_label.tif 5KB
image1_orient_smooth.tif 440B
2_thin.tif 5KB
get_feature.m 3KB
match.m 2KB
sanjiao.m 3KB
main.m 5KB
getgrad.m 2KB
lib_blk_orientation_image.prj 48KB
percentile2i.m 189B
localOrientation.m 2KB
do_gabor_filtering.m 1KB
siMatrix.mat 199B
enroll.m 1KB
triangledetails.m 816B
flip_image.m 109B
segment_filter.m 791B
thin.m 2KB
find_peak_distance.m 232B
sub_image.m 787B
directional_filter.m 506B
Untitled.m 382B
deburring.asv 6KB
共 51 条
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书生伯言
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