- windows大小:26MBLaTeX是一个高质量的排版系统;它包括为制作技术和科学文档而设计的功能。它最常用于中大型技术或科学文件,但几乎可用于任何形式的出版。LaTeX基于这样的想法,即最好将文档设计留给文档设计师,并让作者继续编写文档。 LaTeX功能 ·排版期刊文章、技术报告、书籍和幻灯片演示文稿。 ·控制包含剖面、交叉引用、表格和图表的大型文档。 ·复杂数学公式的排版。 ·使用AMS-LaTeX进行数学高级排版。 ·自动生成参考书目和索引。 ·多语言排版。 ·包括艺术品,以及工艺或专色。 ·使用PostScript或Metafont字体。LaTeX是一个高质量的排版系统;它包括为制作技术和科学文档而设计的功能。它最常用于中大型技术或科学文件,但几乎可用于任何形式的出版。LaTeX基于这样的想法,即最好将文档设计留给文档设计师,并让作者继续编写文档。 LaTeX功能 ·排版期刊文章、技术报告、书籍和幻灯片演示文稿。 ·控制包含剖面、交叉引用、表格和图表的大型文档。 ·复杂数学公式的排版。 ·使用AMS-LaTeX进行数学高级排版。 ·自动生成参考书目和索引。 ·多语言排版。 ·包括艺术品,以及工艺或专色。 ·使用PostScript或Metafont字体。0 67浏览会员免费
- 软件/插件大小:93MB一票资料有多个文件,请打成压缩包上传。 识别内容:境内发货人、生产销售单位、境外收货人、合同协议号、出境关别、运输方式编码、出境关别中文、运输方式、航次号、运输工具、提运单号、监管方式、征免性质、贸易国名称、运抵国、指运港、包装种类、离境口岸、件数、毛重(千克)、净重(千克)、运费、保费、杂费、成交方式、随附单证及编号、标记唛头及备注、备案号、商品编码、成交单位、成交数量、第一法定成交单位、第一法定成交数量、第二法定成交单位、第二法定成交数量、单价、总价、币制、原产国、最终目的国、境内货源地、征免、商品名称、申报要素。 最新版本:http://www.faship.cn/一票资料有多个文件,请打成压缩包上传。 识别内容:境内发货人、生产销售单位、境外收货人、合同协议号、出境关别、运输方式编码、出境关别中文、运输方式、航次号、运输工具、提运单号、监管方式、征免性质、贸易国名称、运抵国、指运港、包装种类、离境口岸、件数、毛重(千克)、净重(千克)、运费、保费、杂费、成交方式、随附单证及编号、标记唛头及备注、备案号、商品编码、成交单位、成交数量、第一法定成交单位、第一法定成交数量、第二法定成交单位、第二法定成交数量、单价、总价、币制、原产国、最终目的国、境内货源地、征免、商品名称、申报要素。 最新版本:http://www.faship.cn/0 9浏览免费
- 人工智能大小:406MB2023年MISAT医学图像分割与标注软件套装推出了免费试用的标准版,经过技术团队精心研发打磨,MISAT专业版今天正式推出和大家见面了。 相比具备基础标注功能的标准版,MISAT专业版带来了更高的医学图像显示质量、更丰富的标注工具、更高效的标注数据导入流程,以及全新的自定义标签管理与标注复核功能。 MISAT团队将一如既往地深耕多模态医学图像的标注与分割,支持规范化、高质量医学图像标注数据集的构建,助力医学临床人工智能技术的应用推广。2023年MISAT医学图像分割与标注软件套装推出了免费试用的标准版,经过技术团队精心研发打磨,MISAT专业版今天正式推出和大家见面了。 相比具备基础标注功能的标准版,MISAT专业版带来了更高的医学图像显示质量、更丰富的标注工具、更高效的标注数据导入流程,以及全新的自定义标签管理与标注复核功能。 MISAT团队将一如既往地深耕多模态医学图像的标注与分割,支持规范化、高质量医学图像标注数据集的构建,助力医学临床人工智能技术的应用推广。0 14浏览免费
- 大模型大小:205MB内容为ollama的win10安装软件,促进大模型的学习~内容为ollama的win10安装软件,促进大模型的学习~0 47浏览会员免费
- windows大小:63MBplotjuggler 安装, 最新 windows版本plotjuggler 安装, 最新 windows版本0 10浏览会员免费
- 深度学习大小:15KB解决深度学习领域面临的负样本缺少或不足的问题。帮助深度学习进行数据预处理,极大地丰富了负样本数据集。解决深度学习领域面临的负样本缺少或不足的问题。帮助深度学习进行数据预处理,极大地丰富了负样本数据集。0 15浏览会员免费
- Ollama大小:198MB大语言模型(LLM)平民化,羊驼家族, Ollama——一个简明易用的本地大模型运行框架。用户也可以方便地在自己电脑上玩转大模型。 Ollama是一个开源的大型语言模型服务工具,它帮助用户快速在本地运行大模型。通过简单的安装指令,用户可以执行一条命令就在本地运行开源大型语言模型,如Llama 2。Ollama极大地简化了在Docker容器内/本地部署和管理LLM的过程,使得用户能够快速地在本地运行大型语言模型。大语言模型(LLM)平民化,羊驼家族, Ollama——一个简明易用的本地大模型运行框架。用户也可以方便地在自己电脑上玩转大模型。 Ollama是一个开源的大型语言模型服务工具,它帮助用户快速在本地运行大模型。通过简单的安装指令,用户可以执行一条命令就在本地运行开源大型语言模型,如Llama 2。Ollama极大地简化了在Docker容器内/本地部署和管理LLM的过程,使得用户能够快速地在本地运行大型语言模型。0 431浏览会员免费
- R语音大小:79MBR语言安装包R-4.3.3win.exeR语言安装包R-4.3.3win.exe0 175浏览免费
- 大模型大小:226MB由于官方下载地址是在外网,总是比较慢,所以这里分享一下方便大家下载由于官方下载地址是在外网,总是比较慢,所以这里分享一下方便大家下载0 473浏览免费
- 软件/插件大小:116MBlabelme 标注工具(改造版)labelme 标注工具(改造版)0 27浏览免费
- 软件/插件大小:357MB该GUI是将waifu2x的源码编写成一个用户界面使用的应用 该GUI可以批处理文件夹或单个图片或视频,大大提高了用户使用的方便 而且运行速度不算慢,一般用户都可以下载使用 主要用于图像放大和增强画质,取代cv2.resize使得不会应放大缩小而降低画质 目前已是2.1版本 更好的用户界面和用户体验 对每个图像和视频的设置进行更精细的控制 自定义应用程序的更多设置 信息页面和动画 改进了视频的升级,增加了对 webp/动画 webp 的支持 添加了 ESrgan 升频器该GUI是将waifu2x的源码编写成一个用户界面使用的应用 该GUI可以批处理文件夹或单个图片或视频,大大提高了用户使用的方便 而且运行速度不算慢,一般用户都可以下载使用 主要用于图像放大和增强画质,取代cv2.resize使得不会应放大缩小而降低画质 目前已是2.1版本 更好的用户界面和用户体验 对每个图像和视频的设置进行更精细的控制 自定义应用程序的更多设置 信息页面和动画 改进了视频的升级,增加了对 webp/动画 webp 的支持 添加了 ESrgan 升频器0 12浏览免费
- 软件/插件大小:140MBonnx文件网络结构查看安装包netrononnx文件网络结构查看安装包netron0 16浏览免费
- 软件/插件大小:44MBenvi crop science ;ENVI精准农业工具包;ENVI扩展;ENVI 5.6+64bit 版本! -- envi cropscience112-win.exe: ENVI精准农业扩展模块; 还有(ENVI深度学习模块、ENVI空间分析模块、ENVI摄影测量扩展模块、ENVI雷达影像处理模块)文件太大了,没上传。可以私信我。 !!!安装方法:右击程序选择“以管理员身份运行”安装即可,无需再破解envi crop science ;ENVI精准农业工具包;ENVI扩展;ENVI 5.6+64bit 版本! -- envi cropscience112-win.exe: ENVI精准农业扩展模块; 还有(ENVI深度学习模块、ENVI空间分析模块、ENVI摄影测量扩展模块、ENVI雷达影像处理模块)文件太大了,没上传。可以私信我。 !!!安装方法:右击程序选择“以管理员身份运行”安装即可,无需再破解0 124浏览会员免费
- json大小:9MB一个EXE应用程序,它可以自动化地遍历指定目录下的所有标注JSON文件,并将其中的imagePath字段从绝对路径修改为仅包含图像文件名(假设图像文件和JSON文件同名且位于同一目录下)。 使用背景: 在计算机视觉或者机器学习项目中,尤其是涉及到图像标注时,像LabelMe这样的工具生成的标注文件通常会记录图像的绝对路径。 然而,在模型训练时读取数据的过程,我们需要imagePath是文件名。 输入:JSON文件中imagePath字段是类似于 "D:/dataset/images/image1.jpg" 的绝对路径。 处理:该软件自动执行批处理,查找每个JSON文件,并将其内部的imagePath字段替换为 "image1.jpg"。 输出:经过处理后的JSON文件,其imagePath字段只包含了图像文件的名字,不再包含任何盘符、目录路径信息。一个EXE应用程序,它可以自动化地遍历指定目录下的所有标注JSON文件,并将其中的imagePath字段从绝对路径修改为仅包含图像文件名(假设图像文件和JSON文件同名且位于同一目录下)。 使用背景: 在计算机视觉或者机器学习项目中,尤其是涉及到图像标注时,像LabelMe这样的工具生成的标注文件通常会记录图像的绝对路径。 然而,在模型训练时读取数据的过程,我们需要imagePath是文件名。 输入:JSON文件中imagePath字段是类似于 "D:/dataset/images/image1.jpg" 的绝对路径。 处理:该软件自动执行批处理,查找每个JSON文件,并将其内部的imagePath字段替换为 "image1.jpg"。 输出:经过处理后的JSON文件,其imagePath字段只包含了图像文件的名字,不再包含任何盘符、目录路径信息。0 58浏览会员免费
- json大小:11MB使用背景: 在计算机视觉和深度学习项目中,特别是在训练目标检测或语义分割模型时,LabelMe是一个常用的图像标注工具,它可以输出包含图像各个对象位置、形状及类别的JSON文件。当您有大量的标注数据集时,手动统计各个类别的数量不仅耗时,而且容易出错。因此,一个批量统计工具应运而生,旨在高效地遍历整个文件集合,解析JSON内容,并汇总各类别出现的次数。 预期效果: 该软件的主要效果包括: 自动化处理:用户只需指定包含LabelMe JSON标注文件的目录,软件自动读取并解析所有文件。 类别统计:逐个解析JSON文件中的“shapes”部分,根据“label”字段记录每种类别的数量。 输出报告:最终,软件能够输出一份详细的统计报告,展示每个类别的总数或其他相关统计数据。使用背景: 在计算机视觉和深度学习项目中,特别是在训练目标检测或语义分割模型时,LabelMe是一个常用的图像标注工具,它可以输出包含图像各个对象位置、形状及类别的JSON文件。当您有大量的标注数据集时,手动统计各个类别的数量不仅耗时,而且容易出错。因此,一个批量统计工具应运而生,旨在高效地遍历整个文件集合,解析JSON内容,并汇总各类别出现的次数。 预期效果: 该软件的主要效果包括: 自动化处理:用户只需指定包含LabelMe JSON标注文件的目录,软件自动读取并解析所有文件。 类别统计:逐个解析JSON文件中的“shapes”部分,根据“label”字段记录每种类别的数量。 输出报告:最终,软件能够输出一份详细的统计报告,展示每个类别的总数或其他相关统计数据。0 63浏览会员免费
- json大小:9MB当我们使用labelme对图像进行(多边形)标注完成后,会得到对应的json文件,有时候由于手误会造成一些错误的标注数据,比如,一个物体一般都会由4个以上的点构成,当小于4个(1-3)个点时,我们就认为这个是错误的标注数据,这个时候就需要进行删除,这个软件,很方便,可以快速帮我们实现:删除小于4个点围成的多边形。当我们使用labelme对图像进行(多边形)标注完成后,会得到对应的json文件,有时候由于手误会造成一些错误的标注数据,比如,一个物体一般都会由4个以上的点构成,当小于4个(1-3)个点时,我们就认为这个是错误的标注数据,这个时候就需要进行删除,这个软件,很方便,可以快速帮我们实现:删除小于4个点围成的多边形。0 33浏览会员免费
- 软件/插件大小:55MBlabelimg打包好的可执行程序,直接下载可以运行 labelimg打包好的可执行程序,直接下载可以运行 labelimg打包好的可执行程序,直接下载可以运行 labelimg打包好的可执行程序,直接下载可以运行 labelimg打包好的可执行程序,直接下载可以运行 labelimg打包好的可执行程序,直接下载可以运行 labelimg打包好的可执行程序,直接下载可以运行 labelimg打包好的可执行程序,直接下载可以运行 labelimg打包好的可执行程序,直接下载可以运行 labelimg打包好的可执行程序,直接下载可以运行 labelimg打包好的可执行程序,直接下载可以运行 labelimg打包好的可执行程序,直接下载可以运行 labelimg打包好的可执行程序,直接下载可以运行 labelimg打包好的可执行程序,直接下载可以运行 labelimg打包好的可执行程序,直接下载可以运行 labelimg打包好的可执行程序,直接下载可以运行 labelimg打包好的可执行程序,直接下载可以运行 labelimg打包好的可执行程序,直接下载可以运行labelimg打包好的可执行程序,直接下载可以运行 labelimg打包好的可执行程序,直接下载可以运行 labelimg打包好的可执行程序,直接下载可以运行 labelimg打包好的可执行程序,直接下载可以运行 labelimg打包好的可执行程序,直接下载可以运行 labelimg打包好的可执行程序,直接下载可以运行 labelimg打包好的可执行程序,直接下载可以运行 labelimg打包好的可执行程序,直接下载可以运行 labelimg打包好的可执行程序,直接下载可以运行 labelimg打包好的可执行程序,直接下载可以运行 labelimg打包好的可执行程序,直接下载可以运行 labelimg打包好的可执行程序,直接下载可以运行 labelimg打包好的可执行程序,直接下载可以运行 labelimg打包好的可执行程序,直接下载可以运行 labelimg打包好的可执行程序,直接下载可以运行 labelimg打包好的可执行程序,直接下载可以运行 labelimg打包好的可执行程序,直接下载可以运行 labelimg打包好的可执行程序,直接下载可以运行0 42浏览会员免费
- windows大小:99MBlabelme是图形图像注释工具,它是用Python编写的,并将Qt用于其图形界面labelme是图形图像注释工具,它是用Python编写的,并将Qt用于其图形界面0 74浏览会员免费
- 软件/插件大小:35MBpyqt开发,pyinstaller打包;可用于labelme标注的json文件中标签的计数,计数结果分为每类标签的个数,总个数;计数完毕可以通过计算区域计算价格。pyqt开发,pyinstaller打包;可用于labelme标注的json文件中标签的计数,计数结果分为每类标签的个数,总个数;计数完毕可以通过计算区域计算价格。0 15浏览会员免费
- 神经网络大小:140MBNetron是神经网络、深度学习与机器学习模型的可视化工具Netron是神经网络、深度学习与机器学习模型的可视化工具0 27浏览会员免费
- 神经网络大小:138MBNetron是神经网络、深度学习与机器学习模型的可视化工具Netron是神经网络、深度学习与机器学习模型的可视化工具0 28浏览会员免费
- 人工智能大小:35MB金鸣表格文字识别大师主要有以下优势: 一、采用超前AI技术,经深度学习,识别率高。 金鸣识别系统采用超前AI技术,程序经深度学习,识别精准,能有效解决传统文字识别软件对复杂图片的文字识别率低、效果差等弊端。 二、效果好,还原排版,识别后编辑内容要少。 金鸣识别除了支持通用的文字识别和表格识别外,还支持高精结构还原、智能分段、保留印章和商标LOGO,同时支持近百种票据和证件结构化识别,功能强大,种类齐全丰富,基本上能满足各种不同需求的人群。 三、多人共用,多端通用,使用方便。 金鸣识别同时具备电脑网页版、客户端和移动端的APP、小程序,一个账户可通用各种不同的设备,既支持直接用扫描仪扫描识别,也支持用手机直接拍照识别,同时支持直接添加已有的图片或PDF进行识别,使用方便快捷。 四、支持大批量合并 支持上百张图片合并转到一个excel表中,或一个word文档里,word文档还支持分页合并和连续合并。这样可大大提高工作效率。 五、支持API接口 对于有编程技术的用户,我们提供了API接口,可以直接返回excel或json,以供您集成到自有的程序中。金鸣表格文字识别大师主要有以下优势: 一、采用超前AI技术,经深度学习,识别率高。 金鸣识别系统采用超前AI技术,程序经深度学习,识别精准,能有效解决传统文字识别软件对复杂图片的文字识别率低、效果差等弊端。 二、效果好,还原排版,识别后编辑内容要少。 金鸣识别除了支持通用的文字识别和表格识别外,还支持高精结构还原、智能分段、保留印章和商标LOGO,同时支持近百种票据和证件结构化识别,功能强大,种类齐全丰富,基本上能满足各种不同需求的人群。 三、多人共用,多端通用,使用方便。 金鸣识别同时具备电脑网页版、客户端和移动端的APP、小程序,一个账户可通用各种不同的设备,既支持直接用扫描仪扫描识别,也支持用手机直接拍照识别,同时支持直接添加已有的图片或PDF进行识别,使用方便快捷。 四、支持大批量合并 支持上百张图片合并转到一个excel表中,或一个word文档里,word文档还支持分页合并和连续合并。这样可大大提高工作效率。 五、支持API接口 对于有编程技术的用户,我们提供了API接口,可以直接返回excel或json,以供您集成到自有的程序中。0 44浏览免费
- 软件/插件大小:136MBonnx模型可视化软件onnx模型可视化软件0 12浏览免费
- git大小:31MB可以实时预览编辑后的可视化效果,从而更方便,快捷,直观地实现ONNX模型的编辑呢?这便是onnx-modifier (github)开发的动机。所有的编辑信息将最终汇总,统一送由ONNX Python API处理,得到编辑后的ONNX模型文件。 目前已支持下列操作: 1、删除/恢复节点 2、增加新节点 3、修改节点输入输出名 4、修改模型输入输出名 5、增加模型输出节点 6、修改节点属性值 7、修改模型batch size 8、修改模型initializers 点击输出中的url(默认为http://127.0.0.1:5000/),即可在浏览器中进入onnx-modifier界面。点击Open Model...,上传所需要编辑的模型文件,上传完毕后,网络可视化结构会自动显示。可以实时预览编辑后的可视化效果,从而更方便,快捷,直观地实现ONNX模型的编辑呢?这便是onnx-modifier (github)开发的动机。所有的编辑信息将最终汇总,统一送由ONNX Python API处理,得到编辑后的ONNX模型文件。 目前已支持下列操作: 1、删除/恢复节点 2、增加新节点 3、修改节点输入输出名 4、修改模型输入输出名 5、增加模型输出节点 6、修改节点属性值 7、修改模型batch size 8、修改模型initializers 点击输出中的url(默认为http://127.0.0.1:5000/),即可在浏览器中进入onnx-modifier界面。点击Open Model...,上传所需要编辑的模型文件,上传完毕后,网络可视化结构会自动显示。0 111浏览会员免费
- EXE大小:368MBMindStudio-5.0.RC2-win.exeMindStudio-5.0.RC2-win.exe0 22浏览会员免费
- 人工智能大小:10MB办公提效工具拥有自动粘贴文本、图片批量处理、AI创作文章、魔法绘图、PDF工具箱、长图拼接切图、文本批量操作等功能。是一款专业的办公辅助提效软件,也是美工处理图片的辅助工具之一。PDF工具箱具有格式批量转换,包含html转pdf、pdf转html、pdf转图片。也能够修改PDF文件。文件批量操作具有拆分、添加、删除、修改、合并、编码转换等功能。拼接长图或切割长图提升工作效率的功能。图片批量转换格式、批量缩放图片等功能。自动粘贴文本:可以选择文本内容需要邮箱地址、网址URL或电话号码等,设置好过滤词及分隔符等信息后,就可以不断复制文本,软件自动粘贴相关的数据进来。办公提效工具拥有自动粘贴文本、图片批量处理、AI创作文章、魔法绘图、PDF工具箱、长图拼接切图、文本批量操作等功能。是一款专业的办公辅助提效软件,也是美工处理图片的辅助工具之一。PDF工具箱具有格式批量转换,包含html转pdf、pdf转html、pdf转图片。也能够修改PDF文件。文件批量操作具有拆分、添加、删除、修改、合并、编码转换等功能。拼接长图或切割长图提升工作效率的功能。图片批量转换格式、批量缩放图片等功能。自动粘贴文本:可以选择文本内容需要邮箱地址、网址URL或电话号码等,设置好过滤词及分隔符等信息后,就可以不断复制文本,软件自动粘贴相关的数据进来。0 344浏览免费
- 深度学习大小:136MB深度学习可视化工具:Netron-Setup-7.2.8,windows深度学习可视化工具:Netron-Setup-7.2.8,windows0 121浏览会员免费
- 数据集大小:28MBVOC数据集划分与coco格式转换工具VOC数据集划分与coco格式转换工具0 189浏览会员免费
- 软件/插件大小:64MBLabelMe是一个开源的在线图像标注工具,旨在帮助研究人员和开发者轻松地创建和共享图像数据集。这个工具的独特之处在于,它不仅提供了简单易用的用户界面,还支持半自动的图像标注过程,极大地提高了数据标注的效率。 使用LabelMe,用户可以加载图像并在图像上标注对象、区域或关键点。这对于机器学习和计算机视觉领域的研究非常重要,因为它为训练和测试模型提供了高质量的标注数据。LabelMe支持各种不同的标注类型,包括矩形框、多边形、线条和点。这种灵活性使得它适用于各种不同类型的项目,从物体检测到姿态估计等。 此外,LabelMe还具有强大的数据管理功能。它允许用户组织他们的项目,添加标签,管理用户权限,并轻松地共享数据集。这种共享数据的能力对于研究社区来说至关重要,因为它促进了知识的共享和合作。 LabelMe的开源性质意味着它不仅可以免费使用,而且可以根据用户的需求进行定制和扩展。它的开源性质鼓励了开发者们的参与,使得它不断得到改进和更新,保持了其在图像标注领域的领先地位。 总的来说,LabelMe是一个强大而灵活的图像标注工具,为研究人员、开发者和数据科学家提供了一个便捷的平台,LabelMe是一个开源的在线图像标注工具,旨在帮助研究人员和开发者轻松地创建和共享图像数据集。这个工具的独特之处在于,它不仅提供了简单易用的用户界面,还支持半自动的图像标注过程,极大地提高了数据标注的效率。 使用LabelMe,用户可以加载图像并在图像上标注对象、区域或关键点。这对于机器学习和计算机视觉领域的研究非常重要,因为它为训练和测试模型提供了高质量的标注数据。LabelMe支持各种不同的标注类型,包括矩形框、多边形、线条和点。这种灵活性使得它适用于各种不同类型的项目,从物体检测到姿态估计等。 此外,LabelMe还具有强大的数据管理功能。它允许用户组织他们的项目,添加标签,管理用户权限,并轻松地共享数据集。这种共享数据的能力对于研究社区来说至关重要,因为它促进了知识的共享和合作。 LabelMe的开源性质意味着它不仅可以免费使用,而且可以根据用户的需求进行定制和扩展。它的开源性质鼓励了开发者们的参与,使得它不断得到改进和更新,保持了其在图像标注领域的领先地位。 总的来说,LabelMe是一个强大而灵活的图像标注工具,为研究人员、开发者和数据科学家提供了一个便捷的平台,0 362浏览免费
- 软件/插件大小:105MBexe文件直接运行,无需安装exe文件直接运行,无需安装0 209浏览会员免费
- 软件/插件大小:106MBLabelme是一个开源的图像标注工具,由麻省理工学院(MIT)开发。它是一个在线的JavaScript工具,可以在任何地方使用,无需在电脑中安装大型数据集。此外,Labelme也可以在PyCharm中运行,方便进行二次开发。Labelme的使用和二次开发涉及许多知识。比如,可以通过修改相应的.py文件来实现汉化,将界面上的英文菜单和提示信息改为中文。此外,Labelme的界面开发使用了图形开发工具QT Designer,这是一种可以集成到PyCharm中的工具,可以生成.ui文件并转换为.py文件,从而实现图形界面开发。在使用和研究Labelme的过程中,可能会遇到一些问题,例如转化为.exe文件时的路径不正确问题,需要根据提示信息修改程序路径;或者图片不能显示的问题,需要将图片转换为base64形式保存。这些都是PyInstaller需要完善的地方。总的来说,Labelme是一个强大的图像标注工具,适合在图像处理和机器学习等领域使用。 项目源地址:https://github.com/wkentaro/labelme/releasesLabelme是一个开源的图像标注工具,由麻省理工学院(MIT)开发。它是一个在线的JavaScript工具,可以在任何地方使用,无需在电脑中安装大型数据集。此外,Labelme也可以在PyCharm中运行,方便进行二次开发。Labelme的使用和二次开发涉及许多知识。比如,可以通过修改相应的.py文件来实现汉化,将界面上的英文菜单和提示信息改为中文。此外,Labelme的界面开发使用了图形开发工具QT Designer,这是一种可以集成到PyCharm中的工具,可以生成.ui文件并转换为.py文件,从而实现图形界面开发。在使用和研究Labelme的过程中,可能会遇到一些问题,例如转化为.exe文件时的路径不正确问题,需要根据提示信息修改程序路径;或者图片不能显示的问题,需要将图片转换为base64形式保存。这些都是PyInstaller需要完善的地方。总的来说,Labelme是一个强大的图像标注工具,适合在图像处理和机器学习等领域使用。 项目源地址:https://github.com/wkentaro/labelme/releases1 3190浏览免费
- windows大小:97MBwindows 下可直接运行 labelmewindows 下可直接运行 labelme0 99浏览免费
- 目标检测大小:83MB目标检测框格式转换目标检测框格式转换0 101浏览免费
- json大小:91MB将lableme标注的多边形标注框得到的json文件,转换为coco格式,可以用于训练。将lableme标注的多边形标注框得到的json文件,转换为coco格式,可以用于训练。0 62浏览免费
- pytorch大小:894MBAnaconda3-2023.07-0-Windows-x86_64Anaconda3-2023.07-0-Windows-x86_640 720浏览会员免费
- 深度学习大小:36MBroLabelImg是基于labelImg改进的,也是用来标注为VOC格式的数据,但是在labelImg的基础上增加了能够使标注的框进行旋转的功能。roLabelImg是基于labelImg改进的,也是用来标注为VOC格式的数据,但是在labelImg的基础上增加了能够使标注的框进行旋转的功能。0 234浏览免费
- EXE大小:20MB可更改骨干网络添加注意力yolov8-的开发版可更改骨干网络添加注意力yolov8-的开发版0 301浏览会员免费
- 软件/插件大小:129MBNetron-Setup-6.8.9.exe,20230519下载的最新版本Netron-Setup-6.8.9.exe,20230519下载的最新版本0 379浏览免费
- 计算机视觉大小:58MBlabelme标注工具, 免安装版labelme标注工具, 免安装版0 130浏览免费
- 软件/插件大小:41MBlabelImg图像标注工具exe可执行文件,双击打开即可在Windows下运行。深度学习标注工具。labelImg图像标注工具exe可执行文件,双击打开即可在Windows下运行。深度学习标注工具。0 137浏览会员免费
- tesla大小:637MBTesla GPU最新驱动Tesla GPU最新驱动0 236浏览会员免费
- windows大小:127MB最新Netron,windows执行程序,双击即用最新Netron,windows执行程序,双击即用0 55浏览会员免费
- 神经网络大小:127MB神经网络可视化工具,Netron-6.7.2神经网络可视化工具,Netron-6.7.20 519浏览免费
- k12大小:374MB仿真实验平台是一个场景化智慧教学辅助工具,通过3D交互和虚拟技术等,将传统二维纸质教材转换为可视化、具象化、立体化、场景化、可操作的高科技智能教材,实现教育场景化和情景体验化;真实立体的呈现,多感官联动学习,将学生带入微观或宏观的虚拟世界中,身临其境观察、探索,使学习过程更有趣和轻松,使教学过程更生动和高效。作为具有时代性和前瞻性的教学产品,仿真实验平台能让老师轻松制作高水平课件,让家长辅导孩子零烦恼,让学生在趣味中快乐学习。仿真实验平台是一个场景化智慧教学辅助工具,通过3D交互和虚拟技术等,将传统二维纸质教材转换为可视化、具象化、立体化、场景化、可操作的高科技智能教材,实现教育场景化和情景体验化;真实立体的呈现,多感官联动学习,将学生带入微观或宏观的虚拟世界中,身临其境观察、探索,使学习过程更有趣和轻松,使教学过程更生动和高效。作为具有时代性和前瞻性的教学产品,仿真实验平台能让老师轻松制作高水平课件,让家长辅导孩子零烦恼,让学生在趣味中快乐学习。0 137浏览免费
- 深度学习大小:39MB使用最新的github源程序打包的单个可执行程序LabelImg.exe文件! 省去了安装anaconda环境后再配置Label环境的步骤,直接双击Windows环境下使用,便于协同标注,提高标注效率。 labelimg工具主要用于在目标检测; labelimg用于制作自己的数据集训练像YOLOv3、YOLOv4等目标检测模型;使用最新的github源程序打包的单个可执行程序LabelImg.exe文件! 省去了安装anaconda环境后再配置Label环境的步骤,直接双击Windows环境下使用,便于协同标注,提高标注效率。 labelimg工具主要用于在目标检测; labelimg用于制作自己的数据集训练像YOLOv3、YOLOv4等目标检测模型;0 379浏览免费
- IEEE论文大小:37MB用于解决IEEE论文检查字体未嵌入问题。软件安装完成后,使用该软件打开要转换的pdf文件,保存格式选择PDF-A/3b,即可解决字体未嵌入问题用于解决IEEE论文检查字体未嵌入问题。软件安装完成后,使用该软件打开要转换的pdf文件,保存格式选择PDF-A/3b,即可解决字体未嵌入问题0 57浏览会员免费
- 深度学习大小:58MB使用最新的github源程序打包的单个可执行程序Labelme.exe文件! 省去了安装anaconda环境后再配置Label环境的步骤,直接双击Windows环境下使用,便于协同标注,提高标注效率。 labelme工具主要用于图像分割领域制作自己的数据集; labelme可以自己制作像MaskRCNN模型做图像分割训练需要的数据集。使用最新的github源程序打包的单个可执行程序Labelme.exe文件! 省去了安装anaconda环境后再配置Label环境的步骤,直接双击Windows环境下使用,便于协同标注,提高标注效率。 labelme工具主要用于图像分割领域制作自己的数据集; labelme可以自己制作像MaskRCNN模型做图像分割训练需要的数据集。0 471浏览免费
- 数据标注大小:55MB数据标注工具labelme中文版,适合用于目标检测与分割任务的相关数据集制作,提供json数据格式及转换功能。其功能方便快捷,提供一键执行程序,无需额外下载其他安装包。数据标注工具labelme中文版,适合用于目标检测与分割任务的相关数据集制作,提供json数据格式及转换功能。其功能方便快捷,提供一键执行程序,无需额外下载其他安装包。5 968浏览会员免费
- labelImg大小:48MB改进labelImg工具使用改进labelImg工具使用0 87浏览会员免费
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