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labelme改造版本
labelme改造版本
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labelme 标注工具(改造版)
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lebelme_modify:修改版labelme
浏览：52
标签 使用Python进行图像多边形注释 描述 Labelme是受启发的图形图像注释工具。 它是用Python编写的，并将Qt用于其图形界面。 实例分割的VOC数据集示例。 其他示例（语义分割，bbox检测和分类）。 各种图元（多边形，矩形，圆形，直线和点）。 特征 多边形，矩形，圆形，直线和点的图像注释。 （） 图像标记注释，用于分类和清洁。 （ ） 视频注释。 （） GU
labelme window版本5.4.1，不需要安装其他，可以独立运行，适用于离线环境
浏览：30
labelme window版本5.4.1，不需要安装其他，可以独立运行，适用于离线环境
labelme当前最新Windows版本541
浏览：107
labelme是图形图像注释工具，它是用Python编写的，并将Qt用于其图形界面
labelme v5.3.1 （2023年8月新版本，双击打开即用）
浏览：199
Labelme是一个开源的图像标注工具，由麻省理工学院（MIT）开发。它是一个在线的JavaScript工具，可以在任何地方使用，无需在电脑中安装大型数据集。此外，Labelme也可以在PyCharm中运行，方便进行二次开发。Labelme的使用和二次开发涉及许多知识。比如，可以通过修改相应的.py文件来实现汉化，将界面上的英文菜单和提示信息改为中文。此外，Labelme的界面开发使用了图形开发工
labelme 3.10.1版本 exe运行软件
浏览：19
标注工具，3.10.1最新版本，输出文件编码格式已改为UTF-8，可兼容使用
常见的标注文件，labelMe,LabelImg,收集了最新版本的.exe,免安装运行，支持yolo,pacsal,后续增加转换
浏览：139
这个压缩包文件包含了两个常用的标注工具——labelMe和LabelImg的最新版本，并且它们都是以.exe可执行文件的形式提供，这意味着它们在Windows操作系统上可以直接运行，无需安装过程，方便快捷。 1. **labelMe**：这...
labelme魔改，显示标签在画面上
浏览：64
《深度学习数据标注工具LabelMe的改进与应用》 在深度学习领域，数据标注是构建模型训练基础的重要一环。LabelMe是一款广泛使用的开源图像标注工具，它允许用户通过交互方式为图像添加各种类型的注释，如矩形框、...
labelme-5.1.0简体中文windows-x86的32位版本
浏览：34
注意这个是中文版本，单独exe文件，支持32位操作系统和64位操作系统，已经在windows7 32位操作系统，windows server2012的32位操作系统测试通过。理论支持xp系统。因此您可以使用在如下操作系统 windows 7 32/64位...
数据标注工具Labelme中文版
浏览：98
5星 · 资源好评率100%
数据标注工具labelme中文版，适合用于目标检测与分割任务的相关数据集制作，提供json数据格式及转换功能。其功能方便快捷，提供一键执行程序，无需额外下载其他安装包。
Labelme-最新中文版-exe-v5.0.1
浏览：10
5星 · 资源好评率100%
《Labelme：中文版图像标注工具的深度解析与应用》 Labelme是一款广泛应用于计算机视觉领域的开源图像标注工具，其最新中文版v5.0.1的发布，为国内用户带来了更为便捷的操作体验。该版本修复了之前的中文显示和图标...
语义分割标注工具labelme4.5.6
浏览：63
通用的语义分割标注工具，可以用于deeplab系列、mask rcnn等逐像素分割算法的数据标注，标签格式为json文件
labelme.exe labelme的windows版本可执行文件
浏览：198
下载之后直接就可以用，可以标注多边形和点线等。根据https://github.com/wkentaro/labelme/ 官网的介绍生成的，标注之后可以生成json格式的标注结果文档。
Labelme3.16.7.rar
浏览：54
labelme的exe版本，在win10下测试可用。主要用于以下方面： 对图像进行多边形，矩形，圆形，多段线，线段，点形式的标注（可用于目标检测，图像分割，等任务） 对图像进行进行 flag 形式的标注（可用于图像分类 和 ...
Labelme鼠标轨迹跟踪标注
浏览：161
5星 · 资源好评率100%
基于labelme版本“4.5.6”开发的，原版本在标注多边形（polygon）时，需要鼠标左键点点点，数据量大或者说物体或颗粒轮廓崎岖时，不断点鼠标不断效率低且标注的物体或颗粒轮廓误差大，所以开发了这款在标注多变型...
labelme标注工具exe版本直接下载使用
浏览：71
在【标题】"labelme标注工具exe版本直接下载使用"中，我们可以理解到这个资源是Labelme的可执行文件版本，即已经编译好的Windows应用，用户可以直接下载并运行，无需安装Python环境或依赖项。这为那些不熟悉编程环境...
labelme-4.5.7.exe
浏览：150
5星 · 资源好评率100%
已打包好的最新版labelme-4.5.7，可以单独运行无需配置python环境。可以绘制多边形、圆形、线与点。因为不会压缩，所以文件大小有270m
labelme—win10.rar
浏览：3
5星 · 资源好评率100%
7. **跨平台**：尽管我们特别提到的是Win10版本，但Labelme本身是跨平台的，理论上可以在Linux和MacOS等其他操作系统上运行，尽管在非Win10环境下可能需要自行解决依赖问题。 总的来说，Labelme作为一款强大的图像...
Labelme图片标注软件
浏览：18
同时，Labelme支持版本控制，可以追踪和回溯到之前的标注状态，确保数据的一致性和完整性。 为了进一步提高效率，Labelme还允许用户通过脚本接口自动化标注过程。这使得在大规模数据集上进行标注成为可能，减少了...
labelme win10可执行文件包
浏览：79
7. **版本控制**：LabelMe支持版本控制，用户可以保存并回溯到之前的标注状态，确保数据的完整性和准确性。 8. **社区共享**：LabelMe拥有一个在线的公共数据库，用户可以上传并分享自己的标注数据，或者利用社区...
window下的标注工具labelme.32位64位各一个
浏览：200
在提供的压缩包中，包含了Window系统下的32位和64位两种版本的LabelMe可执行文件，旨在满足不同用户系统环境的需求。 1. **标注工具**：LabelMe作为一个开源的标注工具，它提供了丰富的功能，包括矩形框、多边形、...
labelme安装与使用教程
浏览：65
在安装 Anaconda 之前，需要选择合适的 Python 版本，以确保 Labelme 的正确安装。 2. 安装 Labelme：安装 Labelme 需要使用 conda create 命令创建一个名为 labelme 的虚拟环境，然后激活该环境，最后使用 pip ...
labelme2COCO终极无限制版本
浏览：65
3星 · 编辑精心推荐
labelme2COCO终极无限制版本，不限制分类名称，即输出分类就是labelme标注分类，不需要手动修改points值，含有area计算，真正的运行一下就可以。当然了，输出目录还是要根据自己的情况修改的。
图像标注软件Labelme.exe
浏览：141
相比于利用命令行去运行labelme，使用封装好的Labelme.exe程序更为简洁方便。 labelme是使用python写的基于QT的跨平台图像标注工具，可用来标注分类、检测、分割、关键点等常见的视觉任务，支持VOC格式和COCO等的...
labelme.exe
浏览：108
4星 · 用户满意度95%
资源包括标注工具labelme在windows上的可执行文件exe
Labelme-master.zip
浏览：198
4. **版本控制**：利用Git进行版本管理，用户可以随时回溯到之前的标注状态，避免错误操作带来的损失。 5. **多平台支持**：Labelme可在Windows、MacOS和Linux操作系统上运行，具有良好的跨平台兼容性。 二、...
Label-Me.zip_LabelMe_ME_labelme上色代码_labelme源码分析_labelme源码解析
浏览：177
5星 · 资源好评率100%
关于图像标注的源码 值得收藏matlab 代码
labelme4.5.9.zip
浏览：36
5星 · 资源好评率100%
LabelMe 4.5.9 是这个工具的最新版本，它提供了一种直观易用的界面，让用户能够方便地对图像进行标注。此版本包含了一些示例标注文件，帮助用户快速理解和掌握标注过程，从而高效地生成用于训练模型的高质量数据集。...
labelme-exe.zip
浏览：197
6. **协同工作**：LabelMe还支持团队协作，多人可以对同一项目进行标注，通过版本控制功能合并彼此的工作。 **三、LabelMe在实际应用中的价值** 1. **数据集构建**：在深度学习模型的训练过程中，高质量的标注数据...
Labelme.exe下载
浏览：65
Labelme.exe window可执行文件，客户端，不需要安装Python环境，...版本 4.5.6 Labelme 是一个图形界面的图像标注软件。它是用 Python 语言编写的，图形界面使用的是 Qt（PyQt）。 实例分割，语义分割，目标检测，分类
labelme标注工具
浏览：131
Labelme是一款广泛应用于计算机视觉领域的开源图像标注工具，由MIT CSAIL团队开发。它支持对图像进行各种几何形状的标注，如矩形、多边形、线段等，以生成像素级别的注释数据，这些数据对于训练深度学习模型至关重要...
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