批量统计labelme标注的json文件中类别数

使用背景： 在计算机视觉和深度学习项目中，特别是在训练目标检测或语义分割模型时，LabelMe是一个常用的图像标注工具，它可以输出包含图像各个对象位置、形状及类别的JSON文件。当您有大量的标注数据集时，手动统计各个类别的数量不仅耗时，而且容易出错。因此，一个批量统计工具应运而生，旨在高效地遍历整个文件集合，解析JSON内容，并汇总各类别出现的次数。 预期效果： 该软件的主要效果包括： 自动化处理：用户只需指定包含LabelMe JSON标注文件的目录，软件自动读取并解析所有文件。 类别统计：逐个解析JSON文件中的“shapes”部分，根据“label”字段记录每种类别的数量。 输出报告：最终，软件能够输出一份详细的统计报告，展示每个类别的总数或其他相关统计数据。