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深度学习
Image-Merge.zip
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深度学习
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解决深度学习领域面临的负样本缺少或不足的问题。帮助深度学习进行数据预处理,极大地丰富了负样本数据集。
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Image_Merge.zip
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Image_Merge
region-merge.zip_image splitting_matlab区域合并_region splitting_四叉树
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matlab源码,主要用于图像的区域分裂和合并,这里主要采用的是四叉树的算法。
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c#控制台程序,可多张图片进行横向或者纵向的合并。代码可迁移到.NET平台下的其他框架中。
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:selection 选择排序::bubble 冒泡排序::merge 归并排序Search_SegmentSearch_Segment类 中文分词init 分词器初始化close 关闭query 获取原数据列表queryOne 获取单个原数据cutQuery 切分原数据cutString 切分字符串...
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Split-and-merge segmentation is based on a quadtree partition of an image. It is sometimes called quadtree segmentation.
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FormScroller.zip This bas will let your form exit in diferant directions.<END><br>13 , appbar14.zip This example demonstrates how to have your Application "merge" with windows like the ta
macOS Unlocker 2.1 for VMware Workstation 11/12/14(VM14破解补丁)
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3. The macOS VMwwre tools are no longer shipped in the image from ESXi 6.5. They have to be downloaded and installed manually onto the ESXi host. For additional details see this web page:
VB编程资源大全(英文源码 控件)
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xml2word.zip A ActiveX-dll for a mailmerge system based on an XML-file and Word 97. <END><br>42,ToolbarSrc.zip This is a complete commericial quality toolbar control for use with VB6 (VB5
js使用小技巧
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Javascript小技巧一箩筐 事件源对象 event.srcElement.tagName event.srcElement.type ... 捕获释放 event.srcElement.setCapture();...event.srcElement.releaseCapture();... 根据鼠标获得元素: document....
ComponentOne 2012 V2 ActiveReports 7(完整安装)
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With a selection including textbox, checkbox, line, shape, cross-section box, image, formatted text with mail merge, barcode (2D and 3D), chart, and other data visualization controls, they support a
ComponentOne 2012 V2 ActiveReports 7 1/3
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With a selection including textbox, checkbox, line, shape, cross-section box, image, formatted text with mail merge, barcode (2D and 3D), chart, and other data visualization controls, they support a
ComponentOne 2012 V2 ActiveReports 7 3/3
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With a selection including textbox, checkbox, line, shape, cross-section box, image, formatted text with mail merge, barcode (2D and 3D), chart, and other data visualization controls, they support a
cuteEditor6.0
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<br/> 无限次的撤销/恢复 <br/>Many of the other editors on the market cannot undo or redo certain actions, and certain table operations - such as cell merge or column deletion....
YOLOv8-deepsort 实现智能车辆目标检测+车辆跟踪+车辆计数
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本资源纯属免费,不收任何钱和任何积分,纯粹为爱发电,本资源已经为大家整合好了的,看我的博客部署好直接用:https://blog.csdn.net/Little_Carter/article/details/133610076?spm=1001.2014.3001.5501 资源原本项目源码地址:https://github.com/MuhammadMoinFaisal/YOLOv8-DeepSO
YOLOv8网络结构图,自制visio文件,yolov8.vsds,需要的自取,在原有的基础上直接改就行了
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yolov8(2023年8月版本),已经下好yolov8s.pt和yolov8n.pt
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yolov8(2023年8月版本),已经下好yolov8s.pt和yolov8n.pt,需要创建的文件夹都以创建,方便大家不用再去GitHub下载 可以搭配该博客:https://blog.csdn.net/weixin_43366149/article/details/132206526?spm=1001.2014.3001.5501
Transformer模型实现长期预测并可视化结果(附代码+数据集+原理介绍)
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这篇文章给大家带来是Transformer在时间序列预测上的应用,这种模型最初是为了处理自然语言处理(NLP)任务而设计的,但由于其独特的架构和能力,它也被用于时间序列分析。Transformer应用于时间序列分析中的基本思想是:Transformer 在时间序列分析中的应用核心在于其自注意力机制,这使其能够有效捕捉时间序列数据中的长期依赖关系。通过并行处理能力和位置编码,Transformer
社交平台上经济类话题的文章热度信息,数据是真实的,但不是真实日期
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使用LSTM模型进行时序预测的代码与说明见:https://blog.csdn.net/Q_M_X_D_D_/article/details/109366895
行人跌倒数据集(VOC格式)
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Unet眼底血管图像分割数据集+代码+模型+系统界面+教学视频.zip
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本资源配套对应的视频教程和图文教程,手把手教你使用Unet做眼底图像分割的训练、测试和界面封装,包含了Unet原理的解析、处理好的训练集和测试集、训练和测试的代码以及训练好的模型,并封装为了图形化界面,只需点击上传按钮上传图像即可完成眼底图像的预测。 随着生活水平的提高,眼科疾病以及心脑血管疾病的发病率呈现逐年增长的趋势。视网膜血管是这类疾病诊断和监测的重要信息来源,其形态和状况的变化可以反映出许
YOLOV5 + 双目相机实现三维测距(新版本)
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基于YOLOv8-Pose的姿态识别项目,带数据集可直接跑通的源码
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这个项目是一个基于YOLOv8-Pose的姿态识别系统,专门用于识别和分析人体姿态。项目采用了最新的YOLOv8-Pose算法,结合了COCO数据集的8种常见姿态,能够快速准确地识别人体的各种姿态。这个可以作为一个简单的项目案例,后续可以直接换成自己的数据去进行训练。 功能特点: 高效识别:使用了先进的YOLOv8-Pose算法,确保了识别的准确性和效率。 支持多种姿态:能够识别COCO数据集中
全新的SOTA模型YOLOv9
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当今的深度学习方法专注于如何设计最合适的目标函数,以使模型的预测结果尽可能接近真实值。同时,还需要设计一个合适的架构,以便获取足够的信息进行预测。现有方法忽略了一个事实:当输入数据经过逐层的特征提取和空间变换时,会丢失大量信息。本文将深入探讨数据在深度网络中传输时数据丢失的重要问题,即信息瓶颈和可逆函数问题。我们提出了可编程梯度信息(PGI)的概念,以应对深度网络实现多个目标所需的各种变化。PGI
YOLOV5口罩检测数据集+代码+模型 2000张标注好的数据+教学视频.zip
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YOLOV5口罩检测数据集+代码+模型 2000张标注好的数据+教学视频 代码的下载地址在:https://gitee.com/song-laogou/yolov5-mask-42 大家可以按照这里的视频教程配置环境:https://www.bilibili.com/video/BV1YL4y1J7xz/ 更多数据请看:https://blog.csdn.net/ECHOSON/article/d
Deep Learning Tuning Playbook(中译版)
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由五名研究人员和工程师组成的团队发布了《Deep Learning Tuning Playbook》,来自他们自己训练神经网络的实验结果以及工程师的一些实践建议,目前在Github上已有1.5k星。此版本为中文翻译版,提供给大家免费下载,因为本人知识水平有限,翻译过程中可能有误,随时欢迎大家指出错误,我会随时更正。
labelme v5.3.1 (2023年8月新版本,双击打开即用)
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Labelme是一个开源的图像标注工具,由麻省理工学院(MIT)开发。它是一个在线的JavaScript工具,可以在任何地方使用,无需在电脑中安装大型数据集。此外,Labelme也可以在PyCharm中运行,方便进行二次开发。Labelme的使用和二次开发涉及许多知识。比如,可以通过修改相应的.py文件来实现汉化,将界面上的英文菜单和提示信息改为中文。此外,Labelme的界面开发使用了图形开发工
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