- 在本篇测试报告中,我们使用Yahoo发布的标准YCSB测试规则,对包括几款国外的NoSQL数据库产品和SequoiaDB进行对比,并尝试给出每种不同产品所适用的应用场景。在测试配置中,我们尽可能对全部产品做到高可用配置,而在一致性级别上则使用最终一致性。5 326浏览会员免费
- Mongodb简介 1. MongoDB的名称取自“humongous”(巨大的) 的中间部分,足见mongodb的宗旨在处理大量数据上面 2. MongoDB是一个开源的、面向文档存储的数据库,属于Nosql数据库的一种 3. MongoDB可运行在unix、Windows和OSX平台上,支持32位和64位应用,并且提供了java、php、c、c++、c#、javaScript多种语言的驱动程序 4. 目前正在使用MongoDB的网站和企业已经超过100多家4 68浏览会员免费
- 剑指大数据——Flink学习精要_java版5 1099浏览会员免费
- 请大家支持正版资源,购买正版书籍 此书仅供参考4 159浏览会员免费
- Practical Cassandra is the first hands-on developer's guide to building Cassandra systems and applications that deliver breakthrough speed, scalability, reliability, and performance. Fully up to date, it reflects the latest versions of Cassandra–including Cassandra Query Language (CQL), which dramatically lowers the learning curve for Cassandra developers. Pioneering Cassandra developers and Datastax MVPs Russell Bradberry and Eric Lubow walk you through every step of building a real production application that can store enormous amounts of structured, semi-structured, and unstructured data. Drawing on their exceptional expertise, Bradberry and Lubow share practical insights into issues ranging from querying to deployment, management, maintenance, monitoring, and troubleshooting.4 127浏览会员免费
- 这是在高可用设计模式上的一个演讲ppt, 主要包括mapreduce的介绍, 分布式数据库的设计,nosql的设计范式等等。0 104浏览会员免费
- Three of CouchDB’s creators show you how to use this document-oriented database as a standalone application framework or with high-volume, distributed applications. With its simple model for storing, processing, and accessing data, CouchDB is ideal for web applications that handle huge amounts of loosely structured data. That alone would stretch the limits of a relational database, yet CouchDB offers an open source solution that’s reliable, scales easily, and responds quickly. CouchDB works with self-contained data that has loose or ad-hoc connections. It’s a model that fits many real-world items, such as contacts, invoices, and receipts, but you’ll discover that this database can easily handle data of any kind. With this book, you’ll learn how to work with CouchDB through its RESTful web interface, and become familiar with key features such as simple document CRUD (create, read, update, delete), advanced MapReduce, deployment tuning, and more.0 117浏览会员免费
- noSQL技术 Polyglot0 123浏览会员免费
- With a rise in the popularity of NoSQL databases, Neo4j provides a viable alternative for storage, processing, and querying highly connected data natively in the form of graphs. It saves you the trouble of tabular data formats and join operations while providing a fast querying language called Cypher, which is declarative and works on the principle of pattern matching. It is an open source database and has been tailored to be integrated into a wide variety of scenarios, platforms, and tools. This book will guide you from the phase where you have to choose the appropriate license towards the deployment phase, instilling good design practices along the way. It will cover every required phase needed by a successful project. Using a fictitious project as a case study, you will learn the various implementation details and concepts of Neo4j that will help you develop your use cases quickly.0 140浏览免费
- nosql入门经典 nosql 经典介绍入门4 92浏览会员免费
- 讲述大数据量处理方面的工具,包括nosql、mapreduce、存储、机器学习、NLP、可视化等4 71浏览会员免费
- Relational databases have been used for decades, and in the last few years NoSQL has been a growing choice for large-scale web applications. Non-relational databases provide the scale and speed that you may need for your application. To switch you must know the options available, the advantages and drawbacks, and scenarios which it is suited to the most and where it should be avoided at all costs. Getting Started with NoSQL is a from-the-ground up guide that takes you from the very first steps to a real-world NoSQL application. It provides you with a step-by-step approach to design and implement a NoSQL application that will help you make clear decisions on database choices and database model choices. The book is suited for a developer, an architect, as well as a CTO.0 95浏览会员免费
- 主要讲解facebook开发的cassandra的论文。对互联网企业实现key value存储很重要。0 134浏览会员免费
- 上一篇文章我们介绍了mysql数据存储过程参数实例详解,今天我们看看MySQL操作之JSON数据类型的相关内容。 概述 mysql自5.7.8版本开始,就支持了json结构的数据存储和查询,这表明了mysql也在不断的学习和增加nosql数据库的有点。但mysql毕竟是关系型数据库,在处理json这种非结构化的数据时,还是比较别扭的。 创建一个JSON字段的表 首先先创建一个表,这个表包含一个json格式的字段: CREATE TABLE table_name ( id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, json_col JSON, PRIMARY K0 4482浏览¥ 9.90
- 1.小米 Elasticsearch 服务现状与用户场景 2.在数据分层、数据压缩、部署架构优化上的成本治理实践 3.基于成本数仓开展的数据治理实践0 108浏览免费
- cassandra nosql why cassandra3 122浏览会员免费
- 1、Java 中动态扩展字段,会导致数据库表被锁,在MySQL 5.7.8版本之前,因为MySQL不能直接操作JSON类型数据,可以将一个字段设定成varchar类型,里面存放JSON格式数据,这样在需要扩展字段时,不需要修改表结构; 2、mysql自5.7.8版本开始,就支持了json结构的数据存储和查询,这表明了mysql也在不断的学习和增加nosql数据库的优点。但mysql毕竟是关系型数据库,在处理json这种非结构化的数据时,还是比较别扭的。 创建JSON 类似 varchar,设置 JSON 主要将字段的 type 是 json, 不能设置长度,可以是 NULL 但不能有默认值0 5286浏览¥ 9.90
- Redis是有名的NoSql数据库,一般Linux都会默认支持。但在Windows环境中,可能需要手动安装设置才能有效使用。这里就简单介绍一下Windows下Redis服务的安装方法,希望能够帮到你。 1、要安装Redis,首先要获取安装包。Windows的Redis安装包需要到以下GitHub链接找到。链接:https://github.com/MSOpenTech/redis。打开网站后,找到Release,点击前往下载页面。 2、在下载网页中,找到最后发行的版本(此处是3.2.100)。找到Redis-x64-3.2.100.msi和Redis-x64-3.2.100.zip,点击下载0 790浏览会员免费
- 作者 l 孙亮亮 来源 l SpringForAll社区 这次写一下springboot与redis的结合,这里使用的是redis集群模式(主从),主从环境的搭建,请参考redis集群搭建 搭建完redis集群环境后,开始springboot之旅 1、REDIS介绍 redis的介绍及应用场景参考 redis介绍 2、项目构建 我们还是从redis项目构建开始说起,首先还是进入的spring官网, 从这里开始构建项目,如下图 当然也可以自己添加pom文件,如下 org.springframework.boot spring-boot-starter-data-redis0 1659浏览¥ 9.90
- 中国旅游网项目——三层架构 目录 1 技术选型 2 数据库 3 注册功能 技术选型 1.1 Web层 a) Servlet:前端控制器 b) html:视图。 这个项目是网站项目,要求面向普通客户,需要响应速度快,因此不采用jsp。当做后端的办公系统这些后台管理网站时一般使用jsp技术。 c) Filter:过滤器 d) BeanUtils:数据封装 e) Jackson:json序列化工具。 因为使用了html那么为了进行数据传输,需要使用json序列化工具。 1.2 Service层 f) Javamail:java发送邮件工具 g) Redis:nosql内存数据库 h) Jedis:j0 919浏览会员免费
- redis 实战 英文 nosql,很好的资源,我找了好久0 57浏览会员免费
- 一、下载windows版本的Redis 去官网找了很久,发现原来在官网上可以下载的windows版本的,现在官网以及没有下载地址,只能在github上下载,官网只提供linux版本的下载 官网下载地址:http://redis.io/download github下载地址:https://github.com/MSOpenTech/redis/tags 二、安装Redis 1.这里下载的是Redis-x64-3.2.100版本,我的电脑是win7 64位,所以下载64位版本的,在运行中输入cmd,然后把目录指向解压的Redis目录。 2、启动命令 redis-server redis.win0 480浏览会员免费
- 本资源免费开放。主要章节如下:图数据Neo4j介绍、环境搭建、Neo4j-cql使用、Springboot整合Neo4j0 42浏览免费
- 一、Redis介绍 Redis是当前比较热门的NOSQL系统之一,它是一个key-value存储系统。和Memcache类似,但很大程度补偿了Memcache的不足,它支持存储的value类型相对更多,包括string、list、set、zset和hash。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作。在此基础上,Redis支持各种不同方式的排序。 和Memcache一样,Redis数据都是缓存在计算机内存中,不同的是,Memcache只能将数据缓存到内存中,无法自动定期写入硬盘,这就表示,一断电或重启,内存清空,数据丢失。所以Memcache的应用0 495浏览会员免费
- 数据库产品如何选型: 一.软件功能对比 二.成本考虑 三.满足业务场景 四.平衡各种资源 oracle,mysql,nosql选型 一.是否满足业务场景,各DB系统软件功能对比 1.功能对比 oracle功能是大而全并且非常完善,无论是锁定机制还是事物支持,无论是内置函数还是外部可扩展功能,无论OLTP和OLAP都能很好的支撑。 mysql作为开源数据的代表,得到了广泛的应用,关系型数据库的常用功能也全面覆盖到了,但mysql的缺失大表的hash join功能,这让他在OLAP发展受阻。 nosql主用用于K/V环境查询的场景,在事务0 208浏览会员免费
- 可以对nosql数据库Hbase有个基础的了解和应用0 111浏览会员免费
- 用MindMaster以脑图形式,记录对MongoDB的简单操作和基础了解,适合完全不了解MongoDB的人想快速的了解下面几个问题: 1.MongoDB是什么? 2.安装MongoDB 3.MongoDB对文档的增删改查、索引、聚合 4.用Java操作MongoDB(最简单操作,没有很复杂的情况) 5.适用图形化工具操作MongoDB(Robot3T,最简单的连接,操作)0 188浏览会员免费
- Apache Cassandra is a very scalable, NoSQL open-source database designed as a peer-to-peer distributed system where all nodes are the same and the data is distributed among the nodes in the cluster. Since there is no single point of failure, having nodes out of order in a cluster is not a big deal for Cassandra. It’s a common thing that nodes are added and taken out of the cluster during regular working hours, without having to wait for the system load to drop somewhere during the night. Also, one of the key features of Cassandra is that it works on commodity hardware and is easily deployed on a cloud-based infrastructure. Note:">Apache Cassandra is a very scalable, NoSQL open-source database designed as a peer-to-peer distributed system where all nodes are the same and the data is distributed among the nodes in the cluster. Since there is no single point of failure, having nodes out of order in a cluster is not a big deal f [更多]0 73浏览会员免费
- nosql spark hadoop 大数据0 113浏览会员免费
- hadoop spark nosql 大数据0 74浏览会员免费
- 大家有没有听说过“NoSQL”呢?大家可能会误以为是“No!SQL”的缩写,但实际上,它是“Not Only SQL”的缩写。它的意义是:适用关系型数据库的时候就使用关系型数据库,不适用的时候也没有必要非使用关系型数据库不可,可以考虑使用更加合适的数据存储。0 358浏览会员免费
- MongoDB 是目前炙手可热的 NoSQL 文档型数据库,它提供的一些特性很棒:如自动 failover 机制,自动 sharding,无模式 schemaless,大部分情况下性能也很棒。但是薄荷在深入使用 MongoDB 过程中,遇到了不少问题,下面总结几个我们遇到的坑。特别申明:我们目前用的 MongoDB 版本是 2.4.10,曾经升级到 MongoDB 2.6.0 版本,问题依然存在,又回退到 2.4.10 版本。 MongoDB 数据库级锁 坑爹指数:5星(最高5星) MongoDB的锁机制和一般关系数据库如 MySQL(InnoDB), Oracle 有很大的差异,InnoDB0 879浏览会员免费
- 虽然关系型数据库系统很优秀,但是在大数据时代,面对快速增长的数据规模和日渐复杂的数据模型,关系型数据库系统已无法应对很多数据库处理任务。 NoSQL 凭借易扩展、大数据量和高性能及灵活的数据模型在数据库领域获得了广泛的应用。 NoSQL 的起因 NoSQL(Not only SQL)泛指非关系型数据库。随着 Web 2.0 网站的兴起,传统的关系数据库已经无法适应 Web 2.0 网站,特别是超大规模和高并发的社交类型的 Web 2.0 纯动态网站,暴露了很多难以克服的问题,而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。 NoSQL 数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据0 481浏览会员免费
- NoSQL系统的容错机制原理0 107浏览会员免费
- mongodb简介:开源、高性能和无模式,C++开发,key-value存储(nosql-->not only sql)。发展现状:新浪微博的Redis、Google的Bigtable和Amazon的SimpleDB都是Nosql型数据库。0 176浏览会员免费
- 1.mongodb特性 1)mongo是一个面向文档的数据库,它集合了nosql和sql数据库两方面的特性。 2)所有实体都是在首次使用时创建。 3)没有严格的事务特性,但是它保证任何一次数据变更都是原子性的。 4)也没有固定的数据模型 5)mongo以javascript作为命令行执行引擎,所以利用shell进行复杂的计算和查询时会相当的慢。 6)mongo本身支持集群和数据分片 7)mongo是c++实现的,支持windows mac linux等主流操作系统 8)性能优越,速度快 2.mongo常用操作 1.增删操作 db.user.insert({name:’aaaa’,a5 924浏览会员免费
- 阿里巴巴中文站商品信息如何存放 一、阿里巴巴架构的发展历程 1、演变过程 2、第五代架构 3、第五代架构使命 二、商品基本信息 为什么去IOE 三、 商品描述、详情、评价信息(多文字类) 四、商品的图片 五、商品的关键字 六、商品的波段性的热点高频信息 七、 商品的交易、价格计算、积分累计 总结大型互联网应用(大数据、高并发、多样数据类型)的难点和解决方案 作者:我_是_太_阳0 176浏览会员免费
- 目录介绍测试redis cluster测试多master写入 -> 支撑海量数据的分布式存储测试不同master各自的slave读取 -> 读写分离测试主备自动故障切换 -> 高可用性思想redis cluster去掉主从架构,读写分离扩展思想–如何学习技术 介绍 redis cluster,提供了多个master,数据可以分布式存储在多个master; 每个master都带着slave,自动就做读写分离; 每个master如果故障,自动将slave切换成master,高可用 下面测试redis cluster的基本功能 测试redis cluster 测试多master写入 -> 支撑海量数0 155浏览会员免费
- 主要差异: 1.类型 SQL数据库主要称为关系数据库(RDBMS); 而NoSQL数据库主要称为非关系数据库或分布式数据库。 2.语言 SQL数据库定义和操作基于数据的结构化查询语言(SQL)。从侧面看这种语言是非常强大的。SQL是最通用和最广泛使用的选项之一,使其成为安全的选择,尤其适用于复杂的查询。但从另一方面来说,它可能是限制性的。SQL要求您在使用之前使用预定义模式来确定数据的结构。此外,您的所有数据都必须遵循相同的结构。这可能需要大量的前期准备,这意味着结构的变化既困难又对整个系统造成破坏。 NoSQL数据库具有非结构化数据的动态模式。数据以多种方式存储,这意味着它可以是面向文档,面0 578浏览会员免费
- MongoDB更类似MySQL,支持字段索引、游标操作,其优势在于查询功能比较强大,擅长查询JSON数据,能存储海量数据,但是不支持事务。 Mysql在大数据量时效率显著下降,MongoDB更多时候作为关系数据库的一种替代。 mongodb更吃内存,因为当mongo发现内存不够的时候,是以2的指数级别来申请内存的。所以一般都建议把mongodb单独放。 其实可以说redis更像缓存机制,cookie,也可以设定数据的过期时间,当然也可以永久存储(但是好像稍逊色?)。mongodb是文档式的存储。 内存管理机制: Redis数据全部存在内存,定期写入磁盘,当内存不够时,可以选择指定的LRU算法删0 999浏览会员免费
- 前言 Reids 在 Web 应用的开发中使用非常广泛,几乎所有的后端技术都会有涉及到 Redis 的使用。Redis 种除了常见的字符串 String、字典 Hash、列表 List、集合 Set、有序集合 SortedSet 等等之外,还有一些不常用的数据类型,这里着重介绍三个。下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧。 BitMap BitMap 就是通过一个 bit 位来表示某个元素对应的值或者状态, 其中的 key 就是对应元素本身,实际上底层也是通过对字符串的操作来实现。Redis 从 2.2 版本之后新增了setbit, getbit, bitcount 等几个 bitmap0 944浏览会员免费
- 不光有含金量,还很有颜值。 Redis-vs-Memcached-Infographic-ScaleGrid-Blog0 170浏览会员免费
- 文章目录概述什么是RedisRedis有哪些优缺点为什么要用 Redis /为什么要用缓存为什么要用 Redis 而不用 map/guava 做缓存?Redis为什么这么快数据类型Redis有哪些数据类型Redis的应用场景持久化什么是Redis持久化?Redis 的持久化机制是什么?各自的优缺点?如何选择合适的持久化方式Redis持久化数据和缓存怎么做扩容?过期键的删除策略Redis的过期键的删除策略Redis key的过期时间和永久有效分别怎么设置?我们知道通过expire来设置key 的过期时间,那么对过期的数据怎么处理呢?内存相关MySQL里有2000w数据,redis中只存20w的数0 530浏览会员免费
- 1. 安全大数据分析典型场景,面临的挑战 2. ES 在绿盟安全平台的应用情况,优化之路0 79浏览免费
- 数据分析与业务建模:随着数据仓库的不断发展和成熟,“大数据”概念的风靡,有越来越多的相关产品出来,最常见的技术解决方案包括hadoop和hive,oracle,mysql的infobright,greenplum及nosql,或者多个结合使用。 其实归纳起来就两类:一是用传统RDBMS为主导的数据库管理数据,oracle、mysql等都是基于传统的关系型数据库,优势就是有更严谨的数据结构,关系型数据库对数据的管理更加规范,数据处理过程中可能出现的非人为误差极小,而且标准的SQL接口使数据获取的成本较低,数据的查询和获取更加灵活和高效;但劣势也很明显,对海量数据的处理和存储的能力不足,当数据量达到一定程度的时候就会出现明显的瓶颈。而是基于文本的分布式处理引擎,hadoop、greenplum和nosql都是基于文本数据的处理和存储,优势是强大的数据处理能力,分布式的架构支持并行计算,并且具备超强的扩展延伸能力;劣势就是上层接口不方便,因此Hadoop上层的hive和greenplum上层的postgreSQL都是为了解决数据接口的问题,并且数据的查询和获取很难做到实时响应,灵活性不足。0 147浏览会员免费
- HBase中的表一般有这样的特点:1大:一个表可以有上亿行,上百万列2面向列:面向列(族)的存储和权限控制,列(族)独立检索。3稀疏:对于为空(null)的列,并不占用存储空间,因此,表可以设计的非常稀疏。下面一幅图是Hbase在HadoopEcosystem中的位置。HBase以表的形式存储数据。表有行和列组成。列划分为若干个列族(rowfamily)RowKey与nosql数据库们一样,rowkey是用来检索记录的主键。访问hbasetable中的行,只有三种方式:1通过单个rowkey访问2通过rowkey的range3全表扫描Rowkey行键(Rowkey)可以是任意字符串(最大长度是0 180浏览会员免费
- mongodb是基于分布式文件存储的nosql(非关系型)数据库 虽说是nosqldb, but mongodb 其中的文档可以是关系型的 在mongodb中, 表为集合, 里面的数据为文档; 文档本质就是一条调JSON数据 进入mongodb: mongo 退出mongodb: exit 库操作 显示库: show dbs 选择或者创建: use llsdb # 不管该库是否存在,都会use进入, 如何该库不存在, use进去不存入数据退出时,该库 不会被创建. 所以创建库就use再写入数据. 查看所在库: db 删除库: db.dropDatabase() ,要先use进入库才删除. 集合0 358浏览会员免费
- TiDB+快速起步_学生指南.pdf,定0积分好了,应该对数据库网课帮助蛮大的0 127浏览会员免费
- 一、MySql+Memcached架构的问题 实际MySQL是适合进行海量数据存储的,通过Memcached将热点数据加载到cache,加速访问,很多公司都曾经使用过这样的架构,但随着业务数据量的不断增加,和访问量的持续增长,我们遇到了很多问题: 1)MySQL需要不断进行拆库拆表,Memcached也需不断跟着扩容,扩容和维护工作占据大量开发时间。 2)Memcached与MySQL数据库数据一致性问题。 3)Memcached数据命中率低或down机,大量访问直接穿透到DB,MySQL无法支撑。 4)跨机房cache同步问题。 众多NoSQL百花齐放,如何选择 最近几年,业界不断涌现出很多0 417浏览会员免费
- mongodb是基于分布式文件存储的nosql(非关系型)数据库,本文分享了mongodb的基础操作和Python连接并操作mongodb的基础方法,基础的不能再基础了0 312浏览会员免费
- 前言 Redis是一个key-value存储系统,现在在各种系统中的使用越来越多,大部分情况下是因为其高性能的特性,被当做缓存使用,这里介绍下Redis经常遇到的使用场景。下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧。 Redis特性 一个产品的使用场景肯定是需要根据产品的特性,先列举一下Redis的特点: 读写性能优异 持久化 数据类型丰富 单线程 数据自动过期 发布订阅 分布式 这里我们通过几个场景,不同维度说下Redis的应用。 高性能适合当做缓存 缓存是Redis最常见的应用场景,之所有这么使用,主要是因为Redis读写性能优异。而且逐渐有取代memcache5 1926浏览¥ 9.90
- hbase权威指南 英文版 hadoop的nosql数据库0 56浏览会员免费
- 我研究过的nosql,memcache,redis,mongodb都是支持分布式的,生产环境中用过memcache,redis,性能稳定。mongodb是最接近关系型数据库的,不用花很多时间去构建数据库模型,将来我会用mongodb,看一下主从配置0 251浏览会员免费
- 本文实例讲述了thinkPHP框架通过Redis实现增删改查操作的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: 一、概述 Redis是一个NoSQL数据库,由于其数据类型的差异,所以要在MVC框架中实现CURD操作,比较繁锁。事实上在ThinkPHP框架中,只能实现简单的缓存应用。而不像MongoDB那样能够实现常见数据库的CURD操作。本文章将通过扩展的方式,实现Redis的CURD操作,这样我们就可以像操作普通的Mysql数据库那样实现Redis的编程了。 二、实现过程 接下为将以ThinkPHP作为MVC开发框架,详细介绍Redis的CURD操作。需要说明的是,在ThinkPHP中本身并不支持0 261浏览会员免费
- "支持大多数源系统,只对数据进行抽取和呈现,不对数据进行任何操作。支持结构化、非结构化、API 接口的方式作为数据源进行数据管理,结构化数据库支持关系型数据库,非结构化数据支持 nosql 相关数据库,API 接口支持 soap、rest 等方式。对于清单数据的查询,用户可以直接通过即席查询设计界面,在可视化界面中以拖拽式的构建查询,无需编写 SQL 语句,直接查询出数据平台的数据。即席查询应满足业务人员自助式的、零编程的、快速定制的查询需求具备多维度的联机分析功能,用于展示重要业务指标的统计数字和分析比较。基于多维分析技术,使内外部的决策者和知识工作者访问关键数据,可以从 任意角度探察和分析5 353浏览¥ 19.90
- NoSQL 简介 NoSQL(NoSQL = Not Only SQL ),意即”不仅仅是SQL”。 在现代的计算系统上每天网络上都会产生庞大的数据量。 这些数据有很大一部分是由关系数据库管理系统(RDBMS)来处理。 1970年 E.F.Codd’s提出的关系模型的论文 “A relational model of data for large shared data banks”,这使得数据建模和应用程序编程更加简单。 通过应用实践证明,关系模型是非常适合于客户服务器编程,远远超出预期的利益,今天它是结构化数据存储在网络和商务应用的主导技术。 NoSQL 是一项全新的数据库革命性运动,早0 199浏览会员免费
- 一、简介: 在过去的几年中,NoSQL数据库一度成为高并发、海量数据存储解决方案的代名词,与之相应的产品也呈现出雨后春笋般的生机。然而在众多产品中能够脱颖而出的却屈指可数,如Redis、MongoDB、BerkeleyDB和CouchDB等。由于每种产品所拥有的特征不同,因此它们的应用场景也存在着一定的差异,下面仅给出简单的说明: 1). BerkeleyDB是一种极为流行的开源嵌入式数据库,在更多情况下可用于存储引擎,比如BerkeleyDB在被Oracle收购之前曾作为MySQL的存储引擎,由此可以预见,该产品拥有极好的并发伸缩性,支持事务及嵌套事务,海量数据存储等重要特征,在用于存储实时0 76浏览会员免费
- mongodb document pdf nosql database0 88浏览会员免费
- 本文来自于网络,这篇文章将会对这些细节进行基本的说明,一方面可以让大家对HBase中Region自动切分有更加深入的理解,另一方面如果想实现类似的功能也可以参考HBase的实现方案。最近在学习HBase的使用,并仔细阅读了一篇官方推荐的博客,在这里就以一边翻译一边总结的方式和大家一起梳理一下HBase的数据模型和基本的表设计思路。HBase是一个开源可伸缩的针对海量数据存储的分布式nosql数据库,它根据GoogleBigtable数据模型来建模并构建在hadoop的hdfs存储系统之上。它和关系型数据库Mysql,Oracle等有明显的区别,HBase的数据模型牺牲了关系型数据库的一些特性但5 461浏览会员免费
- 近些年来,NoSQL 数据库的发展势头很快。据统计,目前已经产生了 50 到 150 个 NoSQL 数据库系统。但是,归结起来,可以将典型的 NoSQL 划分为 4 种类型,分别是键值数据库、列式数据库、文档数据库和图形数据库,如图 1 所示。 图 1 4 种类型的 NoSQL 数据库 图 2 键值数据库举例 1. 键值数据库 键值数据库起源于 Amazon 开发的 Dynamo 系统,可以把它理解为一个分布式的 Hashmap,支持 SET/GET 元操作。 它使用一个哈希表,表中的 Key(键)用来定位 Value(值),即存储和检索具体的 Value。数据库不能对 Val5 1066浏览¥ 9.90